一、MCP概念介紹

此前人工智能領域，傳統的聊天機器人多依賴於通用的對話模型，缺乏個性化的角色設定，導致其回應往往顯得單一且缺乏人情味。爲了解決這一問題，開發者引入了“人設”概念，即爲AI賦予特定的角色、性格和語氣，以使其回應更貼近用戶的期望。然而，即使AI具備了豐富的“人設”，它仍然僅僅是一個被動的回應者，無法主動執行任務或進行復雜的操作。因此開源項目Auto-GPT應運而生。Auto-GPT允許開發者爲AI定義一系列工具和函數，並將這些工具註冊到系統中。當用戶提出請求時，Auto-GPT會根據預設的規則和工具，生成相應的操作指令，自動執行任務並返回結果。這種方式使得AI從一個被動的對話者，轉變爲一個主動的任務AI。

盡管Auto-GPT在一定程度上實現了AI的自主執行，但其仍面臨着工具調用格式不統一、跨平台兼容性差等問題。爲了解決這些問題MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議）應運而生，其旨在解決AI在開發過程中面臨的主要挑戰，特別是在與外部工具集成時的復雜性。MCP的核心目標是簡化AI與外部工具的交互方式，通過提供統一的通信標準，使得AI能夠輕鬆調用各種外部服務。傳統上，要使大規模模型執行復雜任務（如查詢天氣或訪問網頁），開發者需要編寫大量的代碼和工具說明，這極大地提高了開發的難度和時間成本。而MCP協議通過定義標準化的接口和通信規範，顯著簡化了這一過程，允許AI模型更快速、有效地與外部工具進行交互。

二、MCP與AI Agent的融合

MCP與加密AI Agent之間屬於相輔相成的關係，兩者之間的區別在於AI Agent 主要聚焦於區塊鏈的自動化操作、智能合約執行和加密資產管理，強調隱私保護和去中心化應用的集成。MCP 更側重於簡化AI Agent與外部系統的交互，提供標準化協議和上下文管理，增強了跨平台的互操作性和靈活性。加密的 AI Agent 可以通過 MCP 協議進行更高效的跨平台集成和操作，從而提升其執行能力。

此前的AI Agent具備一定的執行能力，例如通過智能合約執行交易、管理錢包等。然而這些功能通常是預定義的，缺乏靈活性和適應性。MCP的核心價值在於爲AI Agent與外部工具（包括區塊鏈數據、智能合約、鏈下服務等）的交互提供了統一的通信標準。這種標準化解決了傳統開發中接口碎片化的問題，使得AI Agent能夠無縫對接多鏈數據和工具，並大幅強化AI Agent的自主執行能力。例如，DeFi類AI Agent通過MCP可以實時的獲取市場數據並自動優化投資組合。此外，MCP爲AI Agent打開了全新的方向，即多個AI Agent協作：通過 MCP，AI Agent可以按職能分工協作，組合完成鏈上數據分析、市場預測、風控管理等復雜任務，提升整體效率與可靠性。鏈上交易自動化：MCP 串聯各類交易與風控Agent，解決交易中滑點、交易磨損、MEV等問題，實現更安全、高效的鏈上資產管理。

三、相關項目

1.DeMCP

DeMCP 是一個去中心化的MCP網路。它致力於爲AI Agent提供自研開源的MCP 服務，爲MCP開發者提供商業收益共享的部署平台，並實現主流大型語言模型 (LLM) 的一站式接入。開發人員可以通過支持穩定幣（USDT、USDC）來獲取服務。截止5月8日，其代幣DMCP市值約$1.62M。

2.DARK

DARK 是一個在可信執行環境 (TEE) 下的MCP 網路，基於 Solana 構建。代幣$DARK上線幣安Alpha，截止5月8日市值約1181萬美金。目前，DARK的首款應用程序正在開發階段，它將通過TEE和MCP協議爲AI Agent提供高效的工具集成能力，讓開發者能夠通過簡單的配置快速接入多種工具和外部服務。盡管產品尚未全面發布，用戶可以通過郵箱候補的方式加入早期體驗階段，參與測試並提供反饋。

3.Cookie.fun

Cookie.fun是一個專注於Web3生態中AIAgent的平台，旨在爲用戶提供一個全面的AI Agent 指數和分析工具。​該平台通過展示AI Agent的心智影響力、智能跟隨能力、用戶互動和鏈上數據等指標，幫助用戶了解和評估不同AI Agent的表現。4月24日Cookie.API1.0更新推出了專屬MCP服務器，該服務器包含即插即用的智能體專用MCP服務器、專爲開發者和非技術人員設計、無需任何配置。

信息來源：X

4.SkyAI

SkyAI是基於BNB Chain構建的Web3數據基礎設施項目，旨在通過擴展MCP來構建區塊鏈原生的AI基礎架構。該平台爲基於Web3的AI應用提供可擴展且可互操作的數據協議，計劃通過集成多鏈數據訪問、AI代理部署和協議級實用程序，簡化開發流程，從而推動AI在區塊鏈環境中的實際應用。目前，SkyAI支持來自BNB Chain和Solana的聚合數據集，數據量已超過100億行，未來還將上線支持以太坊主網和Base鏈的MCP數據服務器。其代幣SkyAI上線幣安Alpha，截止5月8日市值約4270萬美金。

四、未來發展

MCP協議作爲AI與區塊鏈融合的新敘事在提升數據交互效率、降低開發成本、增強安全性和隱私保護等方面展現了的巨大潛力，尤其在去中心化金融等場景中，具備廣泛的應用前景。然而，當前大多數基於MCP的項目仍處於概念驗證階段，尚未推出成熟的產品，導致其代幣價格在上線後出現持續下跌，例如DeMCP代幣在上線不到一個月的時間裏價格已下跌74%。​這一現象反映出市場對MCP項目的信任危機，主要源於漫長的產品開發週期和缺乏實際應用落地。​因此，如何加快產品的開發進度、確保代幣與實際產品之間的緊密關聯，以及提升用戶體驗，將是當前MCP項目面臨的核心問題。​此外，MCP協議在加密生態系統中的推廣仍面臨技術整合的挑戰。​由於不同區塊鏈和DApp之間的智能合約邏輯和數據結構存在差異，統一標準化的MCP服務器仍需投入大量開發資源。​

盡管面臨上述挑戰，MCP協議本身仍展現出巨大的市場發展潛力。​隨着AI技術的不斷進步和MCP協議的逐步成熟，未來有望在DeFi、DAO等領域實現更廣泛的應用。​例如，AI代理可以通過MCP協議實時獲取鏈上數據，執行自動化交易，提升市場分析的效率和準確性。​此外，MCP協議的去中心化特性，有望爲AI模型提供一個透明、可追溯的運行平台，推動AI資產的去中心化和資產化進程。​MCP協議作爲AI與區塊鏈融合的重要輔助力量，隨着技術的不斷成熟和應用場景的拓展，MCP協議有望成爲推動下一代AI Agent的重要引擎。​然而，要實現這一願景仍需解決技術整合、安全性、用戶體驗等多方面的挑戰。

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