أطلقت مانوس ميزة Wide Research الجديدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، التي تمكّن من المعالجة المتوازية المرنة على نطاق واسع من خلال الوكلاء الفرعيين التعاونيين، مما يجعل المهام الحسابية المعقدة أكثر سهولة خارج نطاق المستخدمين الفنيين.
تقدم شركة Manus، التي تركز على أنظمة الوكلاء، ميزة جديدة تسمى البحث الواسع من Manus. وتوضح الشركة أن الوصول إلى موارد الحوسبة السحابية المتقدمة لمعالجة سير العمل المعقدة كان تاريخياً محصوراً في المستخدمين ذوي المهارات التقنية، ولا سيما المهندسين. مع البحث الواسع، تهدف Manus إلى توسيع هذا الوصول، حيث تقدم واجهة مستخدم مدعومة من قبل وكلاء الذكاء الاصطناعي تُبسط التفاعل مع المهام الحاسوبية المعقدة.
تم تصميم Wide Research لدعم تنفيذ العمليات واسعة النطاق التي تنطوي على معالجة وتحليل المعلومات عبر مئات العناصر. تتراوح حالات الاستخدام المقصودة من فحص Fortune 500 إلى مقارنة برامج MBA العالمية وتقييم منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية. يوصف النظام بأنه وسيلة لإجراء أبحاث عميقة وعالية الحجم بسهولة أكبر.
بينما يُشار إليها كأداة بحث، يتم وضع Wide Research كإطار أوسع للحوسبة المتوازية والتعاون بين الوكلاء. إنها تتجاوز إعدادات الوكلاء المتعددين التقليدية التي تعتمد على أدوار محددة بدقة مثل "المدير" أو "المطور". بدلاً من ذلك، يعمل كل وكيل فرعي في نظام Wide Research كنسخة شاملة وعامة من وكيل Manus. تم تصميم هذا الخيار لتحسين تنوع المهام وتقليل القيود المرتبطة بالمجالات التشغيلية الثابتة.
تؤكد المنصة على المرونة، مما يسمح بتنفيذ المهام في تنسيقات مفتوحة النهاية. يتم إصدار هذه الميزة في البداية لمستخدمي المستوى الاحترافي، مع إمكانية وصول مستخدمي المستوى الإضافي والأساسي لاحقًا بشكل تدريجي. وفقًا لمانوس، يمثل إطلاق البحث الواسع نقطة رئيسية في أبحاثه المستمرة حول قابلية توسيع وكلاء الذكاء الاصطناعي، والبنية التحتية الأساسية جزء من مبادرة أكبر قيد التطوير حاليًا.
مانوس AI يحدد معيارًا جديدًا في الوكلاء ذوي الأغراض العامة مع التنفيذ الذاتي والأداء الرائد في المعايير
تم تطوير Manus AI كوكيل ذكاء اصطناعي عام لتحويل الأهداف المحددة من قبل المستخدم إلى إجراءات قابلة للتنفيذ. في تقييمات معيار GAIA القياسية، أظهر النظام أداءً رائدًا عبر جميع مستويات الصعوبة المقاسة، متفوقًا على المساعدين الذكيين الآخرين المتاحين حاليًا.
على عكس الأنظمة المحدودة في تقديم التوصيات أو الاقتراحات، تم تصميم Manus AI لتقديم نتائج كاملة للمهام المعينة. يبلغ متوسط أداء الإنسان في تقييمات GAIA حوالي 92٪، بينما تم الإبلاغ عن أن GPT-4 المزود بالمكونات الإضافية يسجل حوالي 15٪. يتجاوز Manus AI هذه المعايير بشكل كبير، مما يدل على قدراته التشغيلية المتقدمة.
تتضمن الميزات الأساسية التي تميز هذا النظام عن الحلول المماثلة تفاعل الأدوات المنظم، والبيئة التشغيلية المستقلة، وقدرات التخطيط المتقدمة للمهام. على عكس أنظمة الدردشة التقليدية التي تقتصر عمومًا على إنتاج استجابات نصية أو تقديم توصيات، تم تصميم هذه الوكالة الذكية لتصميم وتنفيذ سير العمل الكامل للمهام. تقوم بذلك من خلال اختيار والانخراط في الأدوات الرقمية المناسبة بشكل مستقل، مما يمكّن من إكمال المهام المعقدة والمتعددة الخطوات من البداية إلى النهاية.
بالإضافة إلى ذلك، يتم دعم Manus AI بواسطة بيئة حوسبة مستقلة خاصة بها، مما يسمح لها بالعمل دون إشراف مستمر من المستخدم. وهذا يمكنها من إدارة الأحمال بشكل مستقل، والحفاظ على الإنتاجية حتى في غياب مدخلات المستخدم.
فيما يتعلق بالتعاون، يسهل النظام شكلاً من أشكال التفاعل الذي يشبه أكثر العمل جنبًا إلى جنب مع زميل إنساني بدلاً من استخدام أداة برمجية عادية. يمكنه تفسير الأهداف، وتنظيم الخطوات اللازمة، وتنفيذ العمليات مع الحفاظ على واجهة تواصلية وقابلة للتكيف طوال دورة حياة المهمة.
توجد Manus AI ضمن مشهد أوسع من تقنيات الذكاء الاصطناعي الوكيلة. تشمل التطورات الأخرى في هذا المجال TARS Agent، وهو عميل متعدد الوسائط مفتوح المصدر من ByteDance يركز على إدارة سير العمل وتوليد المحتوى في الوقت الفعلي؛ وOpenManus، وهو إطار وكيل ذكاء اصطناعي عام يسمح بتكوين القدرات بشكل وحدوي ودمج الأدوات بسلاسة؛ وOWL، وهو إطار تعاون يعتمد على CAMEL-AI الذي يظهر أيضًا أداءً قويًا في معايير GAIA.
تشير هذه المشاريع معًا إلى اتجاه متزايد في قطاع الذكاء الاصطناعي نحو بناء وكلاء أكثر قدرة وذاتي التوجيه. في إطار هذا النظام البيئي الناشئ، تحتل Manus AI مركزًا بارزًا بفضل تركيبتها من الأداء الفني، والاستقلالية التشغيلية، وتصميم التفاعل.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
مانوس تطلق أبحاث واسعة، مما يتيح التعاون بين الوكلاء مع مئات من الوكلاء الفرعيين
باختصار
أطلقت مانوس ميزة Wide Research الجديدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، التي تمكّن من المعالجة المتوازية المرنة على نطاق واسع من خلال الوكلاء الفرعيين التعاونيين، مما يجعل المهام الحسابية المعقدة أكثر سهولة خارج نطاق المستخدمين الفنيين.
تقدم شركة Manus، التي تركز على أنظمة الوكلاء، ميزة جديدة تسمى البحث الواسع من Manus. وتوضح الشركة أن الوصول إلى موارد الحوسبة السحابية المتقدمة لمعالجة سير العمل المعقدة كان تاريخياً محصوراً في المستخدمين ذوي المهارات التقنية، ولا سيما المهندسين. مع البحث الواسع، تهدف Manus إلى توسيع هذا الوصول، حيث تقدم واجهة مستخدم مدعومة من قبل وكلاء الذكاء الاصطناعي تُبسط التفاعل مع المهام الحاسوبية المعقدة.
تم تصميم Wide Research لدعم تنفيذ العمليات واسعة النطاق التي تنطوي على معالجة وتحليل المعلومات عبر مئات العناصر. تتراوح حالات الاستخدام المقصودة من فحص Fortune 500 إلى مقارنة برامج MBA العالمية وتقييم منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية. يوصف النظام بأنه وسيلة لإجراء أبحاث عميقة وعالية الحجم بسهولة أكبر.
بينما يُشار إليها كأداة بحث، يتم وضع Wide Research كإطار أوسع للحوسبة المتوازية والتعاون بين الوكلاء. إنها تتجاوز إعدادات الوكلاء المتعددين التقليدية التي تعتمد على أدوار محددة بدقة مثل "المدير" أو "المطور". بدلاً من ذلك، يعمل كل وكيل فرعي في نظام Wide Research كنسخة شاملة وعامة من وكيل Manus. تم تصميم هذا الخيار لتحسين تنوع المهام وتقليل القيود المرتبطة بالمجالات التشغيلية الثابتة.
تؤكد المنصة على المرونة، مما يسمح بتنفيذ المهام في تنسيقات مفتوحة النهاية. يتم إصدار هذه الميزة في البداية لمستخدمي المستوى الاحترافي، مع إمكانية وصول مستخدمي المستوى الإضافي والأساسي لاحقًا بشكل تدريجي. وفقًا لمانوس، يمثل إطلاق البحث الواسع نقطة رئيسية في أبحاثه المستمرة حول قابلية توسيع وكلاء الذكاء الاصطناعي، والبنية التحتية الأساسية جزء من مبادرة أكبر قيد التطوير حاليًا.
مانوس AI يحدد معيارًا جديدًا في الوكلاء ذوي الأغراض العامة مع التنفيذ الذاتي والأداء الرائد في المعايير
تم تطوير Manus AI كوكيل ذكاء اصطناعي عام لتحويل الأهداف المحددة من قبل المستخدم إلى إجراءات قابلة للتنفيذ. في تقييمات معيار GAIA القياسية، أظهر النظام أداءً رائدًا عبر جميع مستويات الصعوبة المقاسة، متفوقًا على المساعدين الذكيين الآخرين المتاحين حاليًا.
على عكس الأنظمة المحدودة في تقديم التوصيات أو الاقتراحات، تم تصميم Manus AI لتقديم نتائج كاملة للمهام المعينة. يبلغ متوسط أداء الإنسان في تقييمات GAIA حوالي 92٪، بينما تم الإبلاغ عن أن GPT-4 المزود بالمكونات الإضافية يسجل حوالي 15٪. يتجاوز Manus AI هذه المعايير بشكل كبير، مما يدل على قدراته التشغيلية المتقدمة.
تتضمن الميزات الأساسية التي تميز هذا النظام عن الحلول المماثلة تفاعل الأدوات المنظم، والبيئة التشغيلية المستقلة، وقدرات التخطيط المتقدمة للمهام. على عكس أنظمة الدردشة التقليدية التي تقتصر عمومًا على إنتاج استجابات نصية أو تقديم توصيات، تم تصميم هذه الوكالة الذكية لتصميم وتنفيذ سير العمل الكامل للمهام. تقوم بذلك من خلال اختيار والانخراط في الأدوات الرقمية المناسبة بشكل مستقل، مما يمكّن من إكمال المهام المعقدة والمتعددة الخطوات من البداية إلى النهاية.
بالإضافة إلى ذلك، يتم دعم Manus AI بواسطة بيئة حوسبة مستقلة خاصة بها، مما يسمح لها بالعمل دون إشراف مستمر من المستخدم. وهذا يمكنها من إدارة الأحمال بشكل مستقل، والحفاظ على الإنتاجية حتى في غياب مدخلات المستخدم.
فيما يتعلق بالتعاون، يسهل النظام شكلاً من أشكال التفاعل الذي يشبه أكثر العمل جنبًا إلى جنب مع زميل إنساني بدلاً من استخدام أداة برمجية عادية. يمكنه تفسير الأهداف، وتنظيم الخطوات اللازمة، وتنفيذ العمليات مع الحفاظ على واجهة تواصلية وقابلة للتكيف طوال دورة حياة المهمة.
توجد Manus AI ضمن مشهد أوسع من تقنيات الذكاء الاصطناعي الوكيلة. تشمل التطورات الأخرى في هذا المجال TARS Agent، وهو عميل متعدد الوسائط مفتوح المصدر من ByteDance يركز على إدارة سير العمل وتوليد المحتوى في الوقت الفعلي؛ وOpenManus، وهو إطار وكيل ذكاء اصطناعي عام يسمح بتكوين القدرات بشكل وحدوي ودمج الأدوات بسلاسة؛ وOWL، وهو إطار تعاون يعتمد على CAMEL-AI الذي يظهر أيضًا أداءً قويًا في معايير GAIA.
تشير هذه المشاريع معًا إلى اتجاه متزايد في قطاع الذكاء الاصطناعي نحو بناء وكلاء أكثر قدرة وذاتي التوجيه. في إطار هذا النظام البيئي الناشئ، تحتل Manus AI مركزًا بارزًا بفضل تركيبتها من الأداء الفني، والاستقلالية التشغيلية، وتصميم التفاعل.