استعراض المشاريع الساخنة في مجال Crypto+AI وتحليل الاتجاهات
في الآونة الأخيرة، تم تنظيم المشاريع البارزة في مجال Crypto+AI، وتم اكتشاف ثلاثة تغييرات ملحوظة في الاتجاهات.
أصبح المسار التكنولوجي للمشروع أكثر واقعية، وبدأ يركز على بيانات الأداء بدلاً من التغليف المفاهيمي البحت.
أصبحت المشاهد المقسمة عموديًا محورًا للتوسع، حيث تحل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتخصصة محل الذكاء الاصطناعي العام.
أصبحت رأس المال أكثر اهتماماً بتحقق نماذج الأعمال، والمشاريع التي تتمتع بتدفق نقدي تحظى بوضوح بتفضيل أكبر.
إليك مقدمة وتحليل لعدة مشاريع تمثيلية:
منصة تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي اللامركزية
أكمل النظام تمويل جولة البذور بمبلغ 33 مليون دولار في يونيو. يقوم النظام بتطبيق ميزة الحكم البشري على نقاط الضعف في تقييم الذكاء الاصطناعي من خلال التصنيف اليدوي لأكثر من 500 نموذج كبير. يمكن تحويل تعليقات المستخدمين إلى نقد، وقد جذب ذلك العديد من الشركات لشراء البيانات، مما شكل تدفق نقدي حقيقي.
هذا مشروع ذو نموذج تجاري واضح نسبيًا، وليس مجرد نموذج حرق أموال خالص. ولكن منع عمليات الاحتيال يعد تحديًا كبيرًا، ويحتاج خوارزمية مكافحة هجمات السحر الأسود إلى تحسين مستمر. من حيث حجم التمويل، يبدو أن رأس المال يهتم بشكل أكبر بالمشاريع التي تمتلك تحققًا من العائد.
شبكة الحوسبة الذكية اللامركزية
تم الانتهاء من جولة التمويل الأولي بمبلغ 10 ملايين دولار في يونيو. حقق المشروع توافقًا سوقيًا معينًا في مجال DePIN على Solana من خلال ملحق المتصفح. لقد أجرت البروتوكولات الجديدة لنقل البيانات ومحرك الاستدلال استكشافًا جوهريًا في مجال الحوسبة الطرفية وقابلية التحقق من البيانات، مما يقلل من زمن الاستجابة بنسبة 40% ويدعم اتصال الأجهزة المتنوعة.
تتوافق اتجاهات المشروع مع اتجاه "الانغماس" في التحسين المحلي للذكاء الاصطناعي. ولكن عند التعامل مع المهام المعقدة، تحتاج إلى المنافسة مع المنصات المركزية من حيث الكفاءة، ولا تزال استقرار العقد الطرفية مشكلة. ومع ذلك، فإن الحوسبة الطرفية ليست فقط حاجة جديدة في المنافسة داخل Web2 AI، ولكنها أيضًا ميزة الإطار الموزع لـ Web3 AI، مما يستحق الاهتمام من خلال دفع المنتجات المحددة إلى الأرض بناءً على الأداء الفعلي.
منصة البنية التحتية للبيانات الذكية اللامركزية
تقوم هذه المنصة بتحفيز المستخدمين حول العالم من خلال الرموز المميزة للمساهمة في بيانات متعددة المجالات (مثل الرعاية الصحية، القيادة الذاتية، الصوت، إلخ)، وقد حققت إيرادات تتجاوز 14 مليون دولار، وأقامت شبكة من المساهمين في البيانات تضم ملايين الأعضاء.
تم دمج ZK والتحقق من BFT تقنيًا لضمان جودة البيانات، كما تم استخدام تقنية حساب الخصوصية لتلبية متطلبات الامتثال. من المثير للاهتمام أن المشروع أطلق أيضًا جهاز جمع موجات الدماغ، مما وسع نطاقه من البرمجيات إلى مجال الأجهزة. تصميم نموذج الاقتصاد جيد، حيث يمكن للمستخدمين كسب النقود والنقاط من خلال التعليقات الصوتية، ويمكن أن تنخفض تكاليف الشركات لاشتراك خدمات البيانات بنسبة 45٪.
إن القيمة الكبرى للمشروع تكمن في تلبية الاحتياجات الحقيقية لتوسيم بيانات الذكاء الاصطناعي، خاصة في المجالات التي تتطلب جودة البيانات وامتثالها بشكل صارم مثل الرعاية الصحية وقيادة السيارات الذاتية. لكن معدل الخطأ البالغ 20% لا يزال أعلى من 10% على المنصات التقليدية، وتقلب جودة البيانات هو مشكلة تحتاج إلى حل مستمر. هناك مساحة للتخيل في اتجاه واجهات الدماغ والآلة، لكن صعوبة التنفيذ ليست صغيرة.
شبكة الحوسبة الموزعة على سلسلة سولانا
أكمل المشروع تمويلًا بقيمة 10.8 مليون دولار في يونيو. من خلال تقنية التجزئة الديناميكية، يتم تجميع موارد GPU غير المستخدمة، مما يدعم استدلال نماذج اللغة الكبيرة بتكلفة أقل بنسبة 40% مقارنةً بخدمات السحابة الرائجة. تصميم تداول البيانات المرمّزة يحوّل المساهمين في القدرة الحاسوبية إلى أصحاب مصلحة، مما يساعد على تحفيز المزيد من الأشخاص على المشاركة في الشبكة.
هذه هي نموذج "تجميع الموارد غير المستغلة" الكلاسيكي، من الناحية المنطقية يبدو معقولاً. لكن معدل خطأ التحقق عبر الشبكات البالغ 15% مرتفع جداً، ولا تزال الاستقرار التقني بحاجة إلى تحسين. هناك فعلاً مزايا في مشاهد مثل الرندر الثلاثي الأبعاد التي لا تتطلب استجابة فورية، ولكن المفتاح هو ما إذا كان يمكن خفض معدل الخطأ، وإلا فإن أفضل نموذج تجاري سيتأثر بمشاكل تقنية.
منصة تداول العملات المشفرة عالية التردد المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
أكمل المنصة جولة تمويل أولي بقيمة 3.38 مليون دولار في يونيو. تستطيع تقنية MCP تحسين مسارات التداول بشكل ديناميكي، مما يقلل من الانزلاق، وقد أظهرت الاختبارات زيادة في الكفاءة بنسبة 30%. يتماشى المشروع مع اتجاه AgentFi، وقد وجد نقطة انطلاق في هذا المجال الفرعي النسبي الخالي من التداول الكمي في DeFi، مما يلبي احتياجات السوق.
الاتجاه المشروع صحيح، تحتاج DeFi بالفعل إلى أدوات تداول أكثر ذكاءً. ولكن يتطلب التداول عالي التردد دقة ووقت استجابة عالية جدًا، ولا يزال من الضروري التحقق من التوافق الفوري بين التنبؤات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتنفيذ على السلسلة. بالإضافة إلى ذلك، فإن هجمات MEV تشكل خطرًا كبيرًا، ويجب أن تتماشى تدابير الحماية الفنية مع ذلك.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 18
أعجبني
18
9
مشاركة
تعليق
0/400
DeFi_Dad_Jokes
· 07-18 23:21
من يعطي فرصة للاختبار الداخلي؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasWaster
· 07-18 06:16
آه، مزيج آخر من الضجة... على الأقل ليس يحرق غازي هذه المرة
شاهد النسخة الأصليةرد0
shadowy_supercoder
· 07-17 06:25
مرة أخرى يتم استغلال الناس لتحقيق الربح من المفاهيم.
شاهد النسخة الأصليةرد0
DegenWhisperer
· 07-16 01:54
قصة جديدة مرة أخرى نفس النغمة القديمة
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearWhisperGod
· 07-16 01:51
الترويج الترويجي، كل شيء ترويج.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasFeeTears
· 07-16 01:51
إنه حقًا مجرد إعطاء المال مجانًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
DegenRecoveryGroup
· 07-16 01:51
لا جديد خداع الناس لتحقيق الربح لعبت به حتى فساد.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SerumDegen
· 07-16 01:49
ngmi... إنه مجرد كوبية معاد تدويرها حتى تصل الزخم الحقيقي إلى الأرض
توجه جديد في مسار Crypto+AI: الأداء العملي، تفصيل المشاهد والتحقق التجاري تصبح محور التركيز
استعراض المشاريع الساخنة في مجال Crypto+AI وتحليل الاتجاهات
في الآونة الأخيرة، تم تنظيم المشاريع البارزة في مجال Crypto+AI، وتم اكتشاف ثلاثة تغييرات ملحوظة في الاتجاهات.
إليك مقدمة وتحليل لعدة مشاريع تمثيلية:
منصة تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي اللامركزية
أكمل النظام تمويل جولة البذور بمبلغ 33 مليون دولار في يونيو. يقوم النظام بتطبيق ميزة الحكم البشري على نقاط الضعف في تقييم الذكاء الاصطناعي من خلال التصنيف اليدوي لأكثر من 500 نموذج كبير. يمكن تحويل تعليقات المستخدمين إلى نقد، وقد جذب ذلك العديد من الشركات لشراء البيانات، مما شكل تدفق نقدي حقيقي.
هذا مشروع ذو نموذج تجاري واضح نسبيًا، وليس مجرد نموذج حرق أموال خالص. ولكن منع عمليات الاحتيال يعد تحديًا كبيرًا، ويحتاج خوارزمية مكافحة هجمات السحر الأسود إلى تحسين مستمر. من حيث حجم التمويل، يبدو أن رأس المال يهتم بشكل أكبر بالمشاريع التي تمتلك تحققًا من العائد.
شبكة الحوسبة الذكية اللامركزية
تم الانتهاء من جولة التمويل الأولي بمبلغ 10 ملايين دولار في يونيو. حقق المشروع توافقًا سوقيًا معينًا في مجال DePIN على Solana من خلال ملحق المتصفح. لقد أجرت البروتوكولات الجديدة لنقل البيانات ومحرك الاستدلال استكشافًا جوهريًا في مجال الحوسبة الطرفية وقابلية التحقق من البيانات، مما يقلل من زمن الاستجابة بنسبة 40% ويدعم اتصال الأجهزة المتنوعة.
تتوافق اتجاهات المشروع مع اتجاه "الانغماس" في التحسين المحلي للذكاء الاصطناعي. ولكن عند التعامل مع المهام المعقدة، تحتاج إلى المنافسة مع المنصات المركزية من حيث الكفاءة، ولا تزال استقرار العقد الطرفية مشكلة. ومع ذلك، فإن الحوسبة الطرفية ليست فقط حاجة جديدة في المنافسة داخل Web2 AI، ولكنها أيضًا ميزة الإطار الموزع لـ Web3 AI، مما يستحق الاهتمام من خلال دفع المنتجات المحددة إلى الأرض بناءً على الأداء الفعلي.
منصة البنية التحتية للبيانات الذكية اللامركزية
تقوم هذه المنصة بتحفيز المستخدمين حول العالم من خلال الرموز المميزة للمساهمة في بيانات متعددة المجالات (مثل الرعاية الصحية، القيادة الذاتية، الصوت، إلخ)، وقد حققت إيرادات تتجاوز 14 مليون دولار، وأقامت شبكة من المساهمين في البيانات تضم ملايين الأعضاء.
تم دمج ZK والتحقق من BFT تقنيًا لضمان جودة البيانات، كما تم استخدام تقنية حساب الخصوصية لتلبية متطلبات الامتثال. من المثير للاهتمام أن المشروع أطلق أيضًا جهاز جمع موجات الدماغ، مما وسع نطاقه من البرمجيات إلى مجال الأجهزة. تصميم نموذج الاقتصاد جيد، حيث يمكن للمستخدمين كسب النقود والنقاط من خلال التعليقات الصوتية، ويمكن أن تنخفض تكاليف الشركات لاشتراك خدمات البيانات بنسبة 45٪.
إن القيمة الكبرى للمشروع تكمن في تلبية الاحتياجات الحقيقية لتوسيم بيانات الذكاء الاصطناعي، خاصة في المجالات التي تتطلب جودة البيانات وامتثالها بشكل صارم مثل الرعاية الصحية وقيادة السيارات الذاتية. لكن معدل الخطأ البالغ 20% لا يزال أعلى من 10% على المنصات التقليدية، وتقلب جودة البيانات هو مشكلة تحتاج إلى حل مستمر. هناك مساحة للتخيل في اتجاه واجهات الدماغ والآلة، لكن صعوبة التنفيذ ليست صغيرة.
شبكة الحوسبة الموزعة على سلسلة سولانا
أكمل المشروع تمويلًا بقيمة 10.8 مليون دولار في يونيو. من خلال تقنية التجزئة الديناميكية، يتم تجميع موارد GPU غير المستخدمة، مما يدعم استدلال نماذج اللغة الكبيرة بتكلفة أقل بنسبة 40% مقارنةً بخدمات السحابة الرائجة. تصميم تداول البيانات المرمّزة يحوّل المساهمين في القدرة الحاسوبية إلى أصحاب مصلحة، مما يساعد على تحفيز المزيد من الأشخاص على المشاركة في الشبكة.
هذه هي نموذج "تجميع الموارد غير المستغلة" الكلاسيكي، من الناحية المنطقية يبدو معقولاً. لكن معدل خطأ التحقق عبر الشبكات البالغ 15% مرتفع جداً، ولا تزال الاستقرار التقني بحاجة إلى تحسين. هناك فعلاً مزايا في مشاهد مثل الرندر الثلاثي الأبعاد التي لا تتطلب استجابة فورية، ولكن المفتاح هو ما إذا كان يمكن خفض معدل الخطأ، وإلا فإن أفضل نموذج تجاري سيتأثر بمشاكل تقنية.
منصة تداول العملات المشفرة عالية التردد المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
أكمل المنصة جولة تمويل أولي بقيمة 3.38 مليون دولار في يونيو. تستطيع تقنية MCP تحسين مسارات التداول بشكل ديناميكي، مما يقلل من الانزلاق، وقد أظهرت الاختبارات زيادة في الكفاءة بنسبة 30%. يتماشى المشروع مع اتجاه AgentFi، وقد وجد نقطة انطلاق في هذا المجال الفرعي النسبي الخالي من التداول الكمي في DeFi، مما يلبي احتياجات السوق.
الاتجاه المشروع صحيح، تحتاج DeFi بالفعل إلى أدوات تداول أكثر ذكاءً. ولكن يتطلب التداول عالي التردد دقة ووقت استجابة عالية جدًا، ولا يزال من الضروري التحقق من التوافق الفوري بين التنبؤات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتنفيذ على السلسلة. بالإضافة إلى ذلك، فإن هجمات MEV تشكل خطرًا كبيرًا، ويجب أن تتماشى تدابير الحماية الفنية مع ذلك.