تحول صناعة تسمية بيانات الذكاء الاصطناعي وفرص Web3
في الآونة الأخيرة، أثارت التحركات الضخمة لشركات التكنولوجيا الكبرى لشراء شركات وضع البيانات اهتماماً كبيراً في جميع أنحاء قطاع التكنولوجيا. في الوقت نفسه، لا تزال بعض مشاريع الذكاء الاصطناعي في مجال Web3 تكافح من أجل كسر قيود الانطباعات السائدة. ما هو نوع الرؤية السوقية التي تعكسها هذه المقارنة الواضحة؟
تزداد قيمة تخصيص البيانات كحقل يتطلب الحكمة البشرية والحكم المهني، ويظهر ذلك بشكل متزايد. على عكس موارد الحوسبة الموحدة، تحتوي تخصيص البيانات عالية الجودة على معرفة متخصصة فريدة، وخلفيات ثقافية، وتجارب إدراكية، مما يمنحها ندرة يصعب تكرارها. سواء في تشخيص الصور الطبية أو تحليل الأسواق المالية، هناك حاجة إلى تراكم عميق من الخبراء في المجالات المعنية. هذه الطبيعة غير القابلة للتعويض تبني سورًا عميقًا لصناعة تخصيص البيانات.
تعتبر أخبار استحواذ عملاق التكنولوجيا على حوالي نصف أسهم شركة تصنيف البيانات مقابل ما يقرب من 15 مليار دولار من أبرز الاستثمارات في مجال الذكاء الاصطناعي هذا العام. تأسست شركة تصنيف البيانات هذه على يد رائد أعمال صيني يبلغ من العمر 25 عامًا، وقد بلغت قيمتها السوقية الحالية 30 مليار دولار، وتضم قائمة عملائها العديد من اللاعبين الرئيسيين في صناعة الذكاء الاصطناعي.
تكشف هذه الصفقة عن حقيقة تم تجاهلها: في الوقت الذي لم تعد فيه القدرة الحاسوبية نادرة، وأصبحت نماذج الهيكل متشابهة بشكل متزايد، فإن ما يحدد حقًا الحد الأقصى للذكاء الاصطناعي هو البيانات عالية الجودة المعالجة بعناية. في الواقع، تسعى الشركات الكبرى للهيمنة على "حقوق تعدين النفط" في عصر الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، فإن نماذج التوصيف البيانات التقليدية تعاني من مشكلة عدم توزيع القيمة بشكل عادل. غالبًا ما لا يحصل مقدمو البيانات عالية الجودة على تعويض يتناسب مع مساهماتهم، مما يعيق بشدة توفير البيانات عالية الجودة.
في هذا السياق، تحاول مشاريع Web3 إعادة تشكيل آلية توزيع قيمة وضع العلامات على البيانات من خلال تقنية blockchain. من خلال الحوافز الرمزية، من المتوقع أن يتحول مقدمو البيانات من "عمال البيانات" الرخيصين إلى "مساهمين" حقيقيين في شبكة الذكاء الاصطناعي. قد تكون هذه الإصلاحات في علاقات الإنتاج أكثر وعدًا من التطبيقات في مجال قوة الحوسبة.
من الجدير بالذكر أنه سواء كانت الشركات التكنولوجية التقليدية أو مشاريع الويب 3، فقد أدركت جميعها أن التركيز في المنافسة المستقبلية في الذكاء الاصطناعي ينتقل من "صراع القوة الحاسوبية" إلى "صراع جودة البيانات". بينما تحاول الشركات التقليدية بناء حواجز بيانات من خلال القوة المالية، فإن الويب 3 يستكشف نظامًا بيئيًا للبيانات أكثر انفتاحًا وديمقراطية.
تتطور هذه اللعبة حول السيطرة على مستقبل الذكاء الاصطناعي بشكل هادئ. في هذا الساحة الجديدة، قد تقدم أفكار Web3 المبتكرة المزيد من الإمكانيات لصناعة الذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 16
أعجبني
16
5
مشاركة
تعليق
0/400
BloodInStreets
· 07-23 13:36
الكلاسيكيات حمقى العقود الآجلة قطع الخسارة غسل المخزون... الاستحواذ على بيانات التسمية هو القاع، الذين يفهمون يفهمون
شاهد النسخة الأصليةرد0
MemeEchoer
· 07-23 09:29
لماذا الأسعار المحددة مبالغ فيها إلى هذا الحد؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearMarketBard
· 07-20 17:33
150 مليار يُستغل بغباء. من جديد
شاهد النسخة الأصليةرد0
SatoshiChallenger
· 07-20 17:23
150 مليار يُستغل بغباء. هو صحيح، لقد رأيت ذلك مرات عديدة.
تحول علامة البيانات الذكية: Web3 يعيد تشكيل آلية توزيع القيمة
تحول صناعة تسمية بيانات الذكاء الاصطناعي وفرص Web3
في الآونة الأخيرة، أثارت التحركات الضخمة لشركات التكنولوجيا الكبرى لشراء شركات وضع البيانات اهتماماً كبيراً في جميع أنحاء قطاع التكنولوجيا. في الوقت نفسه، لا تزال بعض مشاريع الذكاء الاصطناعي في مجال Web3 تكافح من أجل كسر قيود الانطباعات السائدة. ما هو نوع الرؤية السوقية التي تعكسها هذه المقارنة الواضحة؟
تزداد قيمة تخصيص البيانات كحقل يتطلب الحكمة البشرية والحكم المهني، ويظهر ذلك بشكل متزايد. على عكس موارد الحوسبة الموحدة، تحتوي تخصيص البيانات عالية الجودة على معرفة متخصصة فريدة، وخلفيات ثقافية، وتجارب إدراكية، مما يمنحها ندرة يصعب تكرارها. سواء في تشخيص الصور الطبية أو تحليل الأسواق المالية، هناك حاجة إلى تراكم عميق من الخبراء في المجالات المعنية. هذه الطبيعة غير القابلة للتعويض تبني سورًا عميقًا لصناعة تخصيص البيانات.
تعتبر أخبار استحواذ عملاق التكنولوجيا على حوالي نصف أسهم شركة تصنيف البيانات مقابل ما يقرب من 15 مليار دولار من أبرز الاستثمارات في مجال الذكاء الاصطناعي هذا العام. تأسست شركة تصنيف البيانات هذه على يد رائد أعمال صيني يبلغ من العمر 25 عامًا، وقد بلغت قيمتها السوقية الحالية 30 مليار دولار، وتضم قائمة عملائها العديد من اللاعبين الرئيسيين في صناعة الذكاء الاصطناعي.
تكشف هذه الصفقة عن حقيقة تم تجاهلها: في الوقت الذي لم تعد فيه القدرة الحاسوبية نادرة، وأصبحت نماذج الهيكل متشابهة بشكل متزايد، فإن ما يحدد حقًا الحد الأقصى للذكاء الاصطناعي هو البيانات عالية الجودة المعالجة بعناية. في الواقع، تسعى الشركات الكبرى للهيمنة على "حقوق تعدين النفط" في عصر الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، فإن نماذج التوصيف البيانات التقليدية تعاني من مشكلة عدم توزيع القيمة بشكل عادل. غالبًا ما لا يحصل مقدمو البيانات عالية الجودة على تعويض يتناسب مع مساهماتهم، مما يعيق بشدة توفير البيانات عالية الجودة.
في هذا السياق، تحاول مشاريع Web3 إعادة تشكيل آلية توزيع قيمة وضع العلامات على البيانات من خلال تقنية blockchain. من خلال الحوافز الرمزية، من المتوقع أن يتحول مقدمو البيانات من "عمال البيانات" الرخيصين إلى "مساهمين" حقيقيين في شبكة الذكاء الاصطناعي. قد تكون هذه الإصلاحات في علاقات الإنتاج أكثر وعدًا من التطبيقات في مجال قوة الحوسبة.
من الجدير بالذكر أنه سواء كانت الشركات التكنولوجية التقليدية أو مشاريع الويب 3، فقد أدركت جميعها أن التركيز في المنافسة المستقبلية في الذكاء الاصطناعي ينتقل من "صراع القوة الحاسوبية" إلى "صراع جودة البيانات". بينما تحاول الشركات التقليدية بناء حواجز بيانات من خلال القوة المالية، فإن الويب 3 يستكشف نظامًا بيئيًا للبيانات أكثر انفتاحًا وديمقراطية.
تتطور هذه اللعبة حول السيطرة على مستقبل الذكاء الاصطناعي بشكل هادئ. في هذا الساحة الجديدة، قد تقدم أفكار Web3 المبتكرة المزيد من الإمكانيات لصناعة الذكاء الاصطناعي.