شركة Deepgram الناشئة في مجال التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي تقوم بجولة ثانية من تسريح العمال
أعلنت شركة Deepgram الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والتي تركز على برامج التعرف على الصوت مؤخرًا عن تسريح حوالي 20 موظفًا، ما يمثل 20٪ من إجمالي عدد موظفيها. وهذه هي المرة الثانية التي تقوم فيها الشركة بتسريح موظفين هذا العام. قال الرئيس التنفيذي للشركة سكوت ستيفنسون إن السبب الرئيسي وراء التسريح هو أن البيئة ذات معدلات الفائدة المرتفعة قد زادت من صعوبة تمويل الشركات الناشئة.
تأسست Deepgram في عام 2015، وقد حصلت على دعم من عدة مؤسسات استثمارية معروفة. في الوقت الحالي، تواجه الشركة منافسة شديدة من البرمجيات مفتوحة المصدر والشركات الكبرى في مجال التكنولوجيا.
في رسالة الإشعار بالفصل الموجهة للموظفين، ذكر التنفيذيون في Deepgram صعوبة بيئة التمويل للشركات الناشئة، والتحديات الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة خلال العام الماضي. الموظفون الذين تم فصلهم يشملون علماء البيانات، والباحثين، والمهندسين.
على الرغم من أن هذه التسريحات لم تحظَ باهتمام واسع، إلا أنها تعكس الضغوط الكبيرة التي تواجهها شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في هذا العصر المتغير بسرعة.
وشرح ستيفنسون في بيان: "نظرًا لأن الاحتياطي الفيدرالي أرسل إشارة بأن 'أسعار الفائدة المرتفعة ستستمر لفترة أطول'، يجب علينا اتخاذ استراتيجية محافظة، للحد من زيادة التكاليف والتركيز على ربحية الشركة."
على الرغم من أن ستيفنسون ذكر أن الشركة شهدت "أفضل ربع" منذ تأسيسها، إلا أنه رفض الكشف عن بيانات الإيرادات المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت ديبجرام عن جمع 47 مليون دولار، وبالإضافة إلى تمويل عام 2021، بلغ إجمالي التمويل 86 مليون دولار، وبلغت قيمة الشركة 267 مليون دولار.
على مدار العام الماضي، على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الناشئة الخاصة كانت تقوم بتسريح الموظفين، إلا أن مجال الذكاء الاصطناعي كان دائمًا نقطة مضيئة في تمويل المشاريع الناشئة. ومع ذلك، مع تزايد حدة المنافسة في السوق، بدأت بعض شركات الذكاء الاصطناعي التي كانت تسجل أداءً جيدًا في مواجهة التحديات.
تظهر مأزق Deepgram أيضًا التأثير المحتمل للبرمجيات مفتوحة المصدر على تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة. لقد أصبح هذا موضوعًا ساخنًا في الصناعة، ويشمل سوقًا بقيمة عشرات المليارات من الدولارات. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر ليست قوية مثل النماذج الخاصة في الوقت الحالي، إلا أن الفجوة بدأت تتقلص تدريجياً.
على عكس نماذج اللغة الكبيرة، تم تسويق برامج التعرف على الصوت تجاريًا لعدة عقود، وتم استخدامها على نطاق واسع من خلال مساعدات الصوت المختلفة. تقدم Deepgram خدمات التعرف على الصوت لعملاء الشركات، وتدعي أن حلولها أكثر دقة وسرعة من الخيارات الحالية، وأكثر ملاءمة لاحتياجات الشركات.
مع ذلك، مع استمرار الشركات التكنولوجية الكبرى في تحسين خدمات توليد النصوص الصوتية الخاصة بها، وظهور شركات ناشئة أخرى تقدم منتجات مماثلة، بدأت العملاء من الشركات في تقليص ميزانيات الإنفاق على البرمجيات، مما جعل من الصعب على شركات مثل Deepgram الحصول على عملاء جدد.
في مواجهة ضغط المنافسة، أكد ستيفنسون أن Deepgram تستطيع التعامل مع التحديات، لأن جودة منتجاتها ودقتها تفوق معظم المنافسين. كما اعتبر أن ظهور برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر يساعد الصناعة بأكملها على إدراك إمكانيات تقنية التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
شركة Deepgram الناشئة في مجال التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي تخفض عدد موظفيها مرة أخرى، مما يبرز ضغوط الصناعة في ظل صعوبات التمويل.
شركة Deepgram الناشئة في مجال التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي تقوم بجولة ثانية من تسريح العمال
أعلنت شركة Deepgram الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والتي تركز على برامج التعرف على الصوت مؤخرًا عن تسريح حوالي 20 موظفًا، ما يمثل 20٪ من إجمالي عدد موظفيها. وهذه هي المرة الثانية التي تقوم فيها الشركة بتسريح موظفين هذا العام. قال الرئيس التنفيذي للشركة سكوت ستيفنسون إن السبب الرئيسي وراء التسريح هو أن البيئة ذات معدلات الفائدة المرتفعة قد زادت من صعوبة تمويل الشركات الناشئة.
تأسست Deepgram في عام 2015، وقد حصلت على دعم من عدة مؤسسات استثمارية معروفة. في الوقت الحالي، تواجه الشركة منافسة شديدة من البرمجيات مفتوحة المصدر والشركات الكبرى في مجال التكنولوجيا.
في رسالة الإشعار بالفصل الموجهة للموظفين، ذكر التنفيذيون في Deepgram صعوبة بيئة التمويل للشركات الناشئة، والتحديات الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة خلال العام الماضي. الموظفون الذين تم فصلهم يشملون علماء البيانات، والباحثين، والمهندسين.
على الرغم من أن هذه التسريحات لم تحظَ باهتمام واسع، إلا أنها تعكس الضغوط الكبيرة التي تواجهها شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في هذا العصر المتغير بسرعة.
وشرح ستيفنسون في بيان: "نظرًا لأن الاحتياطي الفيدرالي أرسل إشارة بأن 'أسعار الفائدة المرتفعة ستستمر لفترة أطول'، يجب علينا اتخاذ استراتيجية محافظة، للحد من زيادة التكاليف والتركيز على ربحية الشركة."
على الرغم من أن ستيفنسون ذكر أن الشركة شهدت "أفضل ربع" منذ تأسيسها، إلا أنه رفض الكشف عن بيانات الإيرادات المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت ديبجرام عن جمع 47 مليون دولار، وبالإضافة إلى تمويل عام 2021، بلغ إجمالي التمويل 86 مليون دولار، وبلغت قيمة الشركة 267 مليون دولار.
على مدار العام الماضي، على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الناشئة الخاصة كانت تقوم بتسريح الموظفين، إلا أن مجال الذكاء الاصطناعي كان دائمًا نقطة مضيئة في تمويل المشاريع الناشئة. ومع ذلك، مع تزايد حدة المنافسة في السوق، بدأت بعض شركات الذكاء الاصطناعي التي كانت تسجل أداءً جيدًا في مواجهة التحديات.
تظهر مأزق Deepgram أيضًا التأثير المحتمل للبرمجيات مفتوحة المصدر على تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة. لقد أصبح هذا موضوعًا ساخنًا في الصناعة، ويشمل سوقًا بقيمة عشرات المليارات من الدولارات. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر ليست قوية مثل النماذج الخاصة في الوقت الحالي، إلا أن الفجوة بدأت تتقلص تدريجياً.
على عكس نماذج اللغة الكبيرة، تم تسويق برامج التعرف على الصوت تجاريًا لعدة عقود، وتم استخدامها على نطاق واسع من خلال مساعدات الصوت المختلفة. تقدم Deepgram خدمات التعرف على الصوت لعملاء الشركات، وتدعي أن حلولها أكثر دقة وسرعة من الخيارات الحالية، وأكثر ملاءمة لاحتياجات الشركات.
مع ذلك، مع استمرار الشركات التكنولوجية الكبرى في تحسين خدمات توليد النصوص الصوتية الخاصة بها، وظهور شركات ناشئة أخرى تقدم منتجات مماثلة، بدأت العملاء من الشركات في تقليص ميزانيات الإنفاق على البرمجيات، مما جعل من الصعب على شركات مثل Deepgram الحصول على عملاء جدد.
في مواجهة ضغط المنافسة، أكد ستيفنسون أن Deepgram تستطيع التعامل مع التحديات، لأن جودة منتجاتها ودقتها تفوق معظم المنافسين. كما اعتبر أن ظهور برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر يساعد الصناعة بأكملها على إدراك إمكانيات تقنية التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي.