من تجميع الموارد إلى الابتكار في التطبيقات: طريق دمج الكريبتو والذكاء الاصطناعي

قوة الحوسبة اللامركزية: استكشاف أولي لدمج Crypto و AI

في الوقت الذي تجتاح فيه موجة الذكاء الاصطناعي العالم، يسعى عالم العملات المشفرة أيضًا بنشاط لإيجاد طرق للتكامل معه. كانت المحاولات الأولى تركز على دمج موارد الحوسبة اللامركزية، بهدف استخدام تقنية blockchain لتنسيق موارد GPU و CPU غير المستخدمة عالميًا، وتحقيق التوافق بين العرض والطلب، وتقليل التكاليف، وتقديم آلية تحفيز شفافة وعادلة لمساهمة الموارد.

تستهدف هذه المرحلة من الاستكشاف بشكل رئيسي السوق الطويلة، مع التأكيد على المرونة وآليات الابتكار. على سبيل المثال، تقوم بعض المشاريع بتجميع موارد GPU الموزعة، مما يقلل من عتبة الاستدلال الخفيف وضبط النماذج؛ بينما تكافئ مشاريع أخرى الحلول من خلال عقود ذكية، مما ينشط مستخدمي GPU غير المستغلين للمشاركة في التدريب. كما أن هناك مشاريع تدخل المنافسة بين النماذج وآلية الشبكات الفرعية، أو تجمع بين موارد الإنترنت التقليدية، لتقديم خدمات تدريب واستدلال نماذج لامركزية.

ومع ذلك، فإن المحاولات في هذه المرحلة كشفت عن قيود واضحة: المنافسة في سوق قوة الحوسبة دخلت في حرب أسعار، والأداء اللامركزي لطبقة الاستدلال غير كاف، ويفتقر مطابقة العرض والطلب إلى سرد على مستوى التطبيق. لا تزال العملات المشفرة تحتفظ بدور البنية التحتية الأساسية في عالم الذكاء الاصطناعي، ولم تتمكن من الوصول حقًا إلى مستوى تجربة المستخدم.

صعود وكيل الذكاء الاصطناعي: التشفير والذكاء الاصطناعي يتجهان نحو طبقة التطبيق

مع استقرار سوق القوة الحاسوبية اللامركزية تدريجياً، تتقدم استكشافات دمج العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي من الموارد الأساسية إلى وكيل الذكاء الاصطناعي على مستوى التطبيقات. يُعتبر ظهور وكيل الذكاء الاصطناعي على السلسلة علامة على هذا التحول، مما أعاد إشعال توقعات السوق حول دمج الاثنين.

في البداية، كانت رموز الذكاء الاصطناعي لا تزال في مرحلة الظاهرة الثقافية، حيث اجتذبت العديد من المشاريع الانتباه بسرعة من خلال صور إنسانية وترفيهية. مع تزايد احتياجات تفاعل المستخدمين، بدأت رموز الذكاء الاصطناعي في اكتساب قدرات تفاعلية أولية، حيث نفذت مهام بسيطة على منصات التواصل الاجتماعي كوكيل خفيف الوزن.

بعد ذلك، بدأ وكيل الذكاء الاصطناعي في التغلغل في مشاهد تطبيقية أكثر عمودية، مما أدى إلى ظهور عدد كبير من الوكلاء المتخصصين في مجالات مثل التمويل على السلسلة، وNFT، وتحليل البيانات. يمكن للمستخدمين المشاركة مباشرة في العمليات على السلسلة، وتنفيذ الاستراتيجيات، وإدارة الأصول من خلال هؤلاء الوكلاء.

النقطة الحاسمة الحقيقية هي ظهور إطار العمل الوكيل وبروتوكول التنفيذ. أدركت بعض المشاريع أن الوكلاء الفرديين يصعب عليهم التعامل مع المتطلبات المعقدة على السلسلة، لذا طورت إطار عمل وحدات يدعم نمذجة الشخصية، وتنظيم المهام، والتعاون بين الوكلاء المتعددين. وهذا يمكّن الوكلاء على السلسلة من الانتقال من كائنات معزولة إلى تشغيل منتظم، مما أدى إلى انتقال دمج التشفير والذكاء الاصطناعي من واجهة تطبيق بسيطة إلى مرحلة النظام "بروتوكول التشغيل".

في الوقت نفسه، بدأ الاقتصاد القائم على الوكلاء في الظهور على السلسلة. قامت بعض المشاريع من خلال منصة AI Launchpad بإنشاء معايير لإصدار العملات بشكل مستقل من قبل الوكلاء، والتعاون البروتوكولي، ونشر التواصل الاجتماعي، مما دفع إلى ولادة نموذج "الاقتصاد الأصلي القائم على الذكاء الاصطناعي".

التعاون والمعايير: MCP والاتجاهات الجديدة التي يجلبها

مع تراجع الحماس المبكر، تمر العلاقة بين العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي بإعادة تشكيل عميقة. يعود السوق من مطاردة السرد إلى السعي لتحقيق ملاءمة حقيقية مع السوق. في هذا السياق، أصبحت بروتوكول نموذج السياق (MCP) كمعيار مفتوح مصمم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، المحفز الجديد الأكثر توافقًا مع الاحتياجات الحالية.

MCP هو بروتوكول قياسي مفتوح يموحد طريقة التواصل بين LLM والبيانات الخارجية والأدوات. من خلال MCP، يمكن لأي نموذج لغة كبير الوصول بشكل موحد وآمن إلى مصادر البيانات الخارجية والأدوات دون الحاجة إلى تطوير تكاملات مخصصة معقدة ومتكررة.

تتطور بيئة تطبيقات MCP بسرعة حول العالم. بعض المشاريع تعتمد على بيئات التنفيذ الموثوقة لتوفير دعم حوسبة آمن وقابل للتوسع لتطبيقات MCP؛ بينما تقوم أخرى من خلال توسيع بروتوكول MCP، بتجميع بيانات متعددة السلاسل والوصول إليها ونشر الوكلاء، مما يبني طبقة بيانات موحدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في Web3.

الأهم من ذلك، يفتح MCP اتجاهات جديدة لمستقبل دمج Crypto والذكاء الاصطناعي: التعاون بين الوكالات المتعددة، أتمتة المعاملات على السلسلة، وظهور المعلومات المالية (InfoFi) وغيرها.

ملخص: التطور الطويل للاقتصاد الذكي

عند مراجعة مسار دمج التشفير والذكاء الاصطناعي، نرى طريقًا طويلًا يزداد عمقًا في الوظائف وتحسين الفائدة. من وكلاء المحادثة الترفيهية في البداية، إلى وكلاء التحليل والأدوات التي ظهرت تدريجياً، وصولًا إلى كيان DeFAI الذكي الذي يقوم بتغليف اللغة الطبيعية مباشرة في العمليات المالية على السلسلة، كل قفزة كانت تقرب وكيل الذكاء الاصطناعي من احتياجات العالم الحقيقي.

يمكن رؤية مسار التطور هذا بوضوح: وكيل محادثة ترفيهي → وكيل محادثة أدوات → وكيل تنفيذ المعاملات → طبقة تجريد DeFAI → الذكاء الجماعي والتعاون متعدد الوكلاء. لم يعد مستقبل وكيل الذكاء الاصطناعي يعتمد على سرد بسيط، بل يجب أن يستند إلى أساس من الفائدة الحقيقية. سيكون هذا الطريق أطول من أي دورة سردية في الماضي، ولكن بسبب الدعم المستمر للفائدة، فإن الحدود التي يمكن أن يفتحها ستكون بعيدة عن الخيال.