متيس هايبرون: أمل جديد في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي لإيثريوم؟

١. نظرة عامة على Metis Hyperion

ميتس هو جزء من نظام إيثريوم L2 البيئي ، يعتمد على تقنية Optimistic Rollup. تم إطلاقه في البداية على الشبكة الرئيسية Andromeda، وأبرز ميزاته هو مُرتب مُركزي، حيث يُسلم حق ترتيب المعاملات إلى المشاركين في المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتس عن استراتيجية السلسلتين: بناءً على سلسلة Andromeda العامة الحالية، أطلقت سلسلة Hyperion عالية الأداء. الأولى موجهة لتكون L2 آمنة وموثوقة، بينما تركز الثانية على التطبيقات عالية التردد وذات السعة العالية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

تم بناء بنية Hyperion على Metis SDK، حيث أن قلبها هو MetisVM الجديد. هذه الآلة الافتراضية ليست متوافقة فقط مع EVM، بل تدعم أيضًا تعليمات محسّنة بالذكاء الاصطناعي، بهدف تعزيز قابلية التوسع ودرجة اللامركزية، مع زيادة كبيرة في كفاءة المعاملات. وفقًا للمعلومات الرسمية، يهدف Hyperion إلى إنشاء شبكة L2 "عالية الأداء، أصلية بالذكاء الاصطناعي"، قادرة على تحقيق تأكيدات للمعاملات في حدود المللي ثانية وعمليات معالجة عالية جدًا، مما يجعل تطبيقات الاستدلال على LLM على السلسلة والوكلاء الذكيين اللامركزين ممكنة.

يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: الأولى هي الاستمرار في تحسين البنية التحتية الأساسية L2، مثل إدخال آلية نقل البيانات الحية وإثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025؛ والثانية هي التوجه نحو التعديل والتواصل متعدد السلاسل، من خلال تقليل عتبة التطوير باستخدام Metis SDK، وتعزيز تطوير النظام البيئي متعدد السلاسل. أطلق Hyperion إلى حد ما إعادة تشكيل منطق قيمة رمز METIS، مما حول Metis من L2 واحد إلى منصة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".

الثانية، منطق تنفيذ LLM على السلسلة

ميتيس تدفع بناء النظام البيئي من خلال ثلاث أنظمة: SDK و Hyperion و LazAI:

1. محرك التنفيذ المتوازي: قدم Hyperion تقنية التنفيذ المتوازي المشابهة لـ Block-STM، مما يسمح بتنفيذ المعاملات المستقلة داخل كتلة واحدة في نفس الوقت، مما يزيد من القدرة على المعالجة بشكل ملحوظ.

2. مُرتب لامركزي: يتم تحمل حقوق ترتيب المعاملات من قبل شبكة متعددة العقد، باستخدام آليات مثل قائد متناوب وحوض ذاكرة مشفر، لمنع المعاملات المسبقة والتدخل المركز.

3. توفر البيانات: تخطط Hyperion للاستفادة من الميزات الجديدة لإثيريوم وخدمات DA الخارجية لضمان توفر البيانات، بما في ذلك نشر البيانات إلى L1 من خلال معاملات blob وفقًا لـ EIP-4844.

4. آلية إثبات الاحتيال: تعتمد آلية تصحيح تفاعلية، تسمح ل"المراقبين" في الشبكة بتحدي الكتل الجديدة خلال فترة زمنية معينة.

في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يدمج Metis SDK إصدارًا محدثًا من EVM (MetisVM) وقدرات المعالجة المتوازية. يقوم MetisVM بتحسين كفاءة المعاملات بنحو 30% من خلال تحسين التعليمات البرمجية ديناميكيًا وآلية التنفيذ المتوازية. يستخدم MetisDB شجرة Merkle الموجهة في الذاكرة والتحكم المتزامن لتحقيق وصول حالة في نطاق النانو. تتيح هذه التقنيات لـ Hyperion تنفيذ مهام الاستدلال الذكي الاصطناعي مثل LLM مباشرة على السلسلة.

في مجال حاضنات مشاريع الذكاء الاصطناعي، تعمل Metis على دفع تطوير بروتوكول LazAI. هذه شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة"، وتهدف إلى حل مشكلات عدم شفافية وتناقض بيانات الذكاء الاصطناعي. بناءً على هذا البروتوكول، أطلقت Metis أيضًا إطار Alith، وهو أداة لتطوير الكيانات الذكية للذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا للبلوك تشين.

٣. القوة التنافسية المميزة لـ Metis

بالمقارنة مع L2 الأخرى، قامت Metis ببناء ميزة تنافسية متميزة من خلال بنية Hyperion، واستراتيجية السلسلتين، وMetis SDK، وترتيب لامركزي وغيرها من الجوانب:

1. طبقة تنفيذ عالية الأداء: تم تصميم Hyperion خصيصًا للذكاء الاصطناعي والتداول عالي التردد، ويستخدم آلة MetisVM الافتراضية، ويتميز بتحسين تعليمات التشغيل الديناميكية، والتنفيذ المتوازي، وآلية التخزين المؤقت.

2. استراتيجية السلسلتين: الاحتفاظ بـ Andromeda كنموذج L2 عالمي، وفي نفس الوقت إطلاق Hyperion لخدمة سيناريوهات AI بشكل خاص، مما يوازن بين العمومية والتخصص.

3. Metis SDK: حزمة أدوات موجهة للمطورين، تدعم بناء طبقة تنفيذ مخصصة أو تطبيقات بسرعة، مما يزيد من كفاءة بناء النظام البيئي والتشغيل المتداخل.

4. مُرتب لامركزي: يتم تسليم حق ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية التكديس، مما يقضي على خطر نقطة الفشل الفردية.

أربعة، استراتيجية الذكاء الاصطناعي لمتيس

في مواجهة احتمال تركيز إثيريوم على تطوير L1، اتخذت Metis مسارًا معياريًا ومتعدد السلاسل:

1. من خلال بنية ثنائية السلسلة و MetisSDK، يمكن لـ Metis بناء عدة سلاسل مخصصة، مثل سلسلة حسابات الذكاء الاصطناعي، سلسلة بنية DePIN التحتية، سلسلة الألعاب، وغيرها.

2. التركيز على التشغيل البيني عبر السلاسل والتعاون البيئي، مع خطة لإدخال جسر عبر السلاسل وآلية تجميع البيانات/الحوسبة.

3. تشجيع المجتمع على المشاركة في تشغيل الشبكة، فتح دور المنظمين، وإدخال آلية تحفيز تشغيل العقد الذكية.

في خدمات الذكاء الاصطناعي، تعاون هايبرون ولاذ AI لإدخال إطار عمل وكيل Alith AI، الذي يدعم المطورين في نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي كوحدات عقود. تتميز هايبرون بخصائص المعالجة المتوازية وانخفاض الكمون، مما يجعلها مناسبة لمهام الذكاء الاصطناعي، كما تم تحسين MetisVM بشكل خاص للذكاء الاصطناعي.

خمسة، هايبرون مقابل سولانا الذكاء الاصطناعي

بالمقارنة مع حلول الذكاء الاصطناعي في سولانا، تحاول هايبرون تنفيذ استنتاج الذكاء الاصطناعي مباشرة على السلسلة، وليس مجرد تقديم واجهة بيانات. وهذا يعني أن نتائج استنتاج الذكاء الاصطناعي على هايبرون يمكن التحقق منها وتتبعها على السلسلة، مما يوفر درجة أعلى من اللامركزية.

ومع ذلك، فإن Hyperion ليست المفتاح الشامل الحالي لـ Web3 AI. لا تزال هناك مشاكل تتعلق بملكية النماذج والثقة تحتاج إلى الحل، مثل تتبع مصدر النماذج المدربة خارج السلسلة وإثبات صحة النتائج المنفذة على السلسلة. على الرغم من ذلك، فإن Hyperion جلبت إمكانيات جديدة لـ Web3 AI، ووفرت رصيدًا هامًا للمشاركة في سرد AI في نظام إثيريوم البيئي.