في أوائل مارس، أثار منتج عالمي أول من نوعه لوكيل الذكاء الاصطناعي العام الذي طورته شركة ناشئة صينية اهتمامًا واسعًا. يتمتع هذا المنتج بقدرة على التفكير المستقل والتخطيط وتنفيذ المهام المعقدة، مما يظهر مستوى غير مسبوق من العمومية والقدرة على التنفيذ. لم يثر هذا فقط مناقشات حيوية في الصناعة، بل قدم أيضًا أفكارًا وتصميمات قيمة لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي من جميع الأنواع. مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، أصبح وكيل الذكاء الاصطناعي، كفرع مهم من مجالات الذكاء الاصطناعي، يتحرك تدريجيًا من المفهوم إلى الواقع، ويظهر إمكانات تطبيقية ضخمة في جميع الصناعات، بما في ذلك صناعة Web3.
نظرة عامة على وكيل الذكاء الاصطناعي
وagent الذكاء الاصطناعي هو برنامج كمبيوتر قادر على اتخاذ القرارات وتنفيذ المهام بشكل مستقل استنادًا إلى البيئة والمدخلات والأهداف المحددة مسبقًا. تشمل المكونات الأساسية له ما يلي:
نموذج اللغة الكبيرة (LLM) ك"عقله"
آلية المراقبة والإدراك
عملية التفكير الاستنتاجي
تنفيذ العمل
الذاكرة والاسترجاع
تتضمن أنماط تصميم وكيل الذكاء الاصطناعي مسارين رئيسيين للتطور: أحدهما يركز على القدرة على التخطيط، والآخر يركز على القدرة على التفكير النقدي. ومن بين هذه الأنماط، يُعتبر نمط ReAct هو الأكثر استخدامًا حاليًا، ويمكن وصف سيرته النموذجية بدورة "تفكير → عمل → ملاحظة".
يمكن تصنيف وكيل الذكاء الاصطناعي (AI Agent) بناءً على عدد الوكلاء إلى وكيل واحد (Single Agent) ووكيل متعدد (Multi Agent). يركز الوكيل الواحد على تكامل نموذج اللغة الكبير (LLM) مع الأدوات، بينما يمنح الوكيل المتعدد أدوارًا مختلفة لوكلاء مختلفين، ويكمل المهام المعقدة من خلال التعاون.
حالة وكيل الذكاء الاصطناعي في Web3
في صناعة Web3، على الرغم من أن القيمة السوقية لمشاريع الوكلاء الذكيين (AI Agent) قد انخفضت بشكل كبير، إلا أن هناك بعض المشاريع التي لا تزال تستكشف تطبيقات الوكلاء الذكيين. تشمل الأنماط الرئيسية ما يلي:
وضع منصة الإطلاق: يسمح للمستخدمين بإنشاء ونشر وتحقيق دخل من وكيل الذكاء الاصطناعي. مشاريع تمثيلية مثل بروتوكول Virtuals.
نموذج DAO: استخدام نموذج AI بالاقتران مع اقتراحات أعضاء DAO لاتخاذ القرارات. المشاريع الممثلة مثل ElizaOS.
نموذج الشركة التجارية: توفير إطار Multi Agent على مستوى المؤسسات. المشاريع الممثلة مثل Swarms.
من منظور نموذج الاقتصاد، فإن نموذج منصة الإطلاق هو الوحيد القادر حالياً على تحقيق حلقة اقتصادية مكتفية ذاتياً. ومع ذلك، فإن هذه النموذج يواجه أيضاً مشكلة ضعف جاذبية الأصول، خاصة في ظل بيئة السوق الحالية.
دمج MCP مع Web3
أدى ظهور بروتوكول سياق النموذج (MCP) إلى تقديم اتجاهات استكشاف جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3:
نشر خادم MCP على شبكة blockchain لتحقيق اللامركزية ومقاومة الرقابة.
تمكين خادم MCP من التفاعل مع سلسلة الكتل، وتقليل العوائق التقنية لعمليات DeFi.
بناء شبكة حوافز المبدعين OpenMCP.Network المستندة إلى Ethereum، وتوفير حوافز اقتصادية مستدامة لمزودي خادم MCP.
على الرغم من أن دمج MCP مع Web3 يمكن أن يضخ آلية ثقة لامركزية وحوافز اقتصادية في تطبيقات الوكيل الذكي من الناحية النظرية، إلا أن التكنولوجيا الحالية لا تزال تواجه بعض التحديات، مثل صعوبة إثبات صحة سلوك الوكيل باستخدام تقنية الإثباتات الصفرية، بالإضافة إلى مشكلات كفاءة الشبكة اللامركزية.
الخاتمة
تطبيق وكيل الذكاء الاصطناعي في مجال Web3 رغم أنه يواجه العديد من التحديات، إلا أنه لا يزال اتجاهًا مليئًا بالإمكانات. مع تقدم التكنولوجيا المستمر واستكشاف نماذج جديدة، لدينا سبب للاعتقاد بأن دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 سيؤدي إلى المزيد من التطبيقات الرائدة. خلال هذه العملية، سيكون الحفاظ على الصبر والثقة، والاستمرار في الاستكشاف والابتكار، هو المفتاح لدفع تطوير هذا المجال.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 7
أعجبني
7
5
مشاركة
تعليق
0/400
AirdropBuffet
· منذ 16 س
就嗯等 توزيع مجاني了
شاهد النسخة الأصليةرد0
BanklessAtHeart
· منذ 22 س
تزداد الأطباق في الدائرة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenTaxonomist
· منذ 22 س
إحصائيًا، 83.7% من هؤلاء "العملاء" "المستقلين" هم مجرد عبارات إذا-ثم في معطف طويل...
استكشافات وتحديات وكيل الذكاء الاصطناعي في Web3: من المفهوم إلى تطور الممارسة
استكشاف تطوير وتطبيق الوكلاء الذكيين في مجال Web3
في أوائل مارس، أثار منتج عالمي أول من نوعه لوكيل الذكاء الاصطناعي العام الذي طورته شركة ناشئة صينية اهتمامًا واسعًا. يتمتع هذا المنتج بقدرة على التفكير المستقل والتخطيط وتنفيذ المهام المعقدة، مما يظهر مستوى غير مسبوق من العمومية والقدرة على التنفيذ. لم يثر هذا فقط مناقشات حيوية في الصناعة، بل قدم أيضًا أفكارًا وتصميمات قيمة لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي من جميع الأنواع. مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، أصبح وكيل الذكاء الاصطناعي، كفرع مهم من مجالات الذكاء الاصطناعي، يتحرك تدريجيًا من المفهوم إلى الواقع، ويظهر إمكانات تطبيقية ضخمة في جميع الصناعات، بما في ذلك صناعة Web3.
نظرة عامة على وكيل الذكاء الاصطناعي
وagent الذكاء الاصطناعي هو برنامج كمبيوتر قادر على اتخاذ القرارات وتنفيذ المهام بشكل مستقل استنادًا إلى البيئة والمدخلات والأهداف المحددة مسبقًا. تشمل المكونات الأساسية له ما يلي:
تتضمن أنماط تصميم وكيل الذكاء الاصطناعي مسارين رئيسيين للتطور: أحدهما يركز على القدرة على التخطيط، والآخر يركز على القدرة على التفكير النقدي. ومن بين هذه الأنماط، يُعتبر نمط ReAct هو الأكثر استخدامًا حاليًا، ويمكن وصف سيرته النموذجية بدورة "تفكير → عمل → ملاحظة".
يمكن تصنيف وكيل الذكاء الاصطناعي (AI Agent) بناءً على عدد الوكلاء إلى وكيل واحد (Single Agent) ووكيل متعدد (Multi Agent). يركز الوكيل الواحد على تكامل نموذج اللغة الكبير (LLM) مع الأدوات، بينما يمنح الوكيل المتعدد أدوارًا مختلفة لوكلاء مختلفين، ويكمل المهام المعقدة من خلال التعاون.
حالة وكيل الذكاء الاصطناعي في Web3
في صناعة Web3، على الرغم من أن القيمة السوقية لمشاريع الوكلاء الذكيين (AI Agent) قد انخفضت بشكل كبير، إلا أن هناك بعض المشاريع التي لا تزال تستكشف تطبيقات الوكلاء الذكيين. تشمل الأنماط الرئيسية ما يلي:
وضع منصة الإطلاق: يسمح للمستخدمين بإنشاء ونشر وتحقيق دخل من وكيل الذكاء الاصطناعي. مشاريع تمثيلية مثل بروتوكول Virtuals.
نموذج DAO: استخدام نموذج AI بالاقتران مع اقتراحات أعضاء DAO لاتخاذ القرارات. المشاريع الممثلة مثل ElizaOS.
نموذج الشركة التجارية: توفير إطار Multi Agent على مستوى المؤسسات. المشاريع الممثلة مثل Swarms.
من منظور نموذج الاقتصاد، فإن نموذج منصة الإطلاق هو الوحيد القادر حالياً على تحقيق حلقة اقتصادية مكتفية ذاتياً. ومع ذلك، فإن هذه النموذج يواجه أيضاً مشكلة ضعف جاذبية الأصول، خاصة في ظل بيئة السوق الحالية.
دمج MCP مع Web3
أدى ظهور بروتوكول سياق النموذج (MCP) إلى تقديم اتجاهات استكشاف جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3:
! الدردشة مع مانوس و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي
على الرغم من أن دمج MCP مع Web3 يمكن أن يضخ آلية ثقة لامركزية وحوافز اقتصادية في تطبيقات الوكيل الذكي من الناحية النظرية، إلا أن التكنولوجيا الحالية لا تزال تواجه بعض التحديات، مثل صعوبة إثبات صحة سلوك الوكيل باستخدام تقنية الإثباتات الصفرية، بالإضافة إلى مشكلات كفاءة الشبكة اللامركزية.
الخاتمة
تطبيق وكيل الذكاء الاصطناعي في مجال Web3 رغم أنه يواجه العديد من التحديات، إلا أنه لا يزال اتجاهًا مليئًا بالإمكانات. مع تقدم التكنولوجيا المستمر واستكشاف نماذج جديدة، لدينا سبب للاعتقاد بأن دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 سيؤدي إلى المزيد من التطبيقات الرائدة. خلال هذه العملية، سيكون الحفاظ على الصبر والثقة، والاستمرار في الاستكشاف والابتكار، هو المفتاح لدفع تطوير هذا المجال.