البلوكتشين وآليات التحفيز تعيد تشكيل نماذج تقييم الذكاء الاصطناعي: طريق الابتكار لـ Yupp
أدى انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى تحديات جديدة: كيفية تقييم أداء النموذج بدقة وزيادة ثقة المستخدم. الطرق التقليدية للتقييم المركزي لا تلبي احتياجات السيناريوهات المتنوعة، ولا تعكس تفضيلات المستخدمين بشكل حقيقي. في الوقت نفسه، تتكرر مشكلة "الهلوسة" للنموذج، مما يجعل المستخدمين في كثير من الأحيان عالقين عند الاختيار.
يعتبر Yupp منصة ناشئة، من خلال نموذج الجماهير المبتكر وآلية التحفيز، تعيد تشكيل طريقة اكتشاف النماذج الذكية مقارنةً بها واستخدامها، مما يجلب تغييرات في مجال تقييم الذكاء الاصطناعي. ستتناول هذه المقالة بعمق الآليات الأساسية لـ Yupp، والخصائص التقنية، وخلفية الفريق، وتأثيرها المحتمل على بيئة الذكاء الاصطناعي.
خلفية الفريق والتمويل
تسعى Yupp لبناء سوق ردود فعل AI "غير موثوق"، حيث تتدفق ردود فعل المستخدمين بحرية تحت تأثير البلوكتشين والاقتصاد المشفر، مما يشكل طبقة تقييم نموذج قابلة للتوسع وعادلة وشفافة. من خلال تحفيز بيانات التوسيم اليدوي عالية الجودة، تستطيع Yupp التقاط احتياجات وتفضيلات المستخدمين الحقيقية في سيناريوهات مختلفة في الوقت المناسب، مما يساعد مطوري AI على تحسين أداء النموذج باستمرار.
تم تأسيس هذا المشروع في يونيو 2024 من قبل Pankaj Gupta( المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي) وGilad Mishne( المؤسس المشارك ورئيس الذكاء الاصطناعي)، كما شارك فيه كبير العلماء Jimmy Lin( أستاذ جامعة واتفورد). وقد عمل الثلاثة معًا في عدة شركات تكنولوجيا كبرى في السنوات السابقة، مما أكسبهم خبرة واسعة.
رؤية Yupp اللامركزية وخلفية فريقها نالت اعتراف الصناعة. مؤخرًا، أكملت Yupp تمويل جولة البذور بمبلغ 33 مليون دولار، بمشاركة مستثمرين من شركات مثل a16z وGoogle وTwitter، بالإضافة إلى عدد من الأكاديميين المعروفين والمستثمرين الملائكة.
الوظائف الأساسية وتجربة المستخدم
يعتبر Yupp منصة تقييم تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تلتزم بمفهوم "الذكاء الاصطناعي المشترك للجميع"، مما يتيح للمستخدمين اكتشاف ومقارنة واستخدام أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي بسهولة. تعيد المنصة تقديم إجابات عدة نماذج لكل تلميح في وقت واحد، مما يشكل "مجلس الذكاء الاصطناعي"، مما يساعد المستخدمين على تمييز "أوهام" النماذج واتخاذ قرارات مستنيرة.
حالياً، تدعم Yupp أكثر من 500 نموذج AI، تشمل مجالات توليد النصوص والصور. كما أطلقت المنصة ميزة "QuickTake" التي يمكنها تلخيص الردود الطويلة إلى محتوى مختصر. في نفس الوقت، تعطي Yupp أهمية كبيرة لخصوصية المستخدم، حيث تكون جميع سجلات الدردشة خاصة بشكل افتراضي ويمكن للمستخدم التحكم في محتوى المشاركة ونطاقها في أي وقت.
نموذج الاقتصاد وآليات التحفيز
يستخدم Yupp نظام "نقاط Yupp" لقياس استخدام النموذج. يمكن للمستخدمين كسب النقاط من خلال تقييم ردود النموذج، واختيار التفضيلات، وغيرها من الطرق، كلما كانت الجودة أفضل، كانت المكافآت أغلى. يمكن استبدال النقاط بعدة عملات، وقد دمجت المنصة أيضًا العديد من الشبكات البلوكتشين، لتقديم مكافآت فورية وبتكلفة منخفضة للمستخدمين في جميع أنحاء العالم.
لتشجيع المزيد من المشاركة، أنشأت Yupp نظام مكافآت للإحالة. على الرغم من أن العائدات الشهرية لكل مستخدم قد لا تكون مرتفعة، إلا أن هذه البيانات المعلمة المدفوعة تعتبر ضرورية لتطور الذكاء الاصطناعي.
تقييم Yupp VIBE: نموذج جديد للتقييم بالذكاء الاصطناعي
استجابةً للمشكلات الموجودة في الترتيب الحالي، أطلقت Yupp نظام التقييم "Yupp VIBE Score". يجمع هذا النظام بيانات التفضيل التي ينتجها المستخدمون العالميون من خلال التفاعل الطبيعي، ويوفر نتائج تقييم موثوقة وقوية.
تشمل مبادئ التقييم الخاصة بـ Yupp المتانة والموثوقية. لا يقوم النظام الأساسي فقط بجمع التفضيلات الثنائية، بل يشجع أيضًا المستخدمين على الإشارة إلى المزايا والعيوب المحددة للردود، وإجراء تحليل مجموعات بناءً على خلفية المستخدم.
على المستوى التقني، يقوم Yupp باستكشاف استخدام البلوكتشين، والتشفير، وإثباتات المعرفة الصفرية، لضمان نزاهة وشفافية وقابلية التحقق من عملية التقييم. في الوقت نفسه، تعاونت المنصة مع مزود بيانات AI محترف، من خلال آليات التحقق المتعددة لإزالة البيانات الضارة.
![a16z تستثمر 33 مليون دولار في جولة التمويل الأولية، كيف تعيد Yupp تشكيل نموذج تقييم الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى البلوكتشين والتحفيز؟](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-72ec1eb4ea4b0853690939a455fd9194.webp01
تاريخ التطور وآفاق المستقبل
منذ إطلاق Yupp رسميًا في يونيو 2025، استمر في تطوير وظائف المنتج، بما في ذلك دعم الوسائط المتعددة، وتوسيع طرق التفاعل، وإدخال نماذج جديدة، واستعلام المعلومات في الوقت الحقيقي، وترقية الدفع، ومشاركة البيانات والتصدير. كما نظم المنصة أنواعًا مختلفة من الفعاليات المجتمعية لتعزيز ارتباط المستخدمين.
مهمة Yupp هي "تمكين البشر من تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي". من خلال استجابة الذكاء الاصطناعي متعددة الزوايا وتعليقات المستخدمين، لا يساعد Yupp المستخدمين فقط على اتخاذ قرارات أفضل، بل يوفر أيضًا动力 مستمر لتطور الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، لا تزال Yupp تواجه العديد من التحديات، مثل ضمان جودة البيانات في ظل مشاركة المستخدمين على نطاق واسع، ومقاومة السلوكيات الاحتيالية المحتملة، والسعي لتحقيق التوازن بين التجارية وتحفيز المستخدمين. هذه كلها اتجاهات تحتاج Yupp إلى مواصلة استكشافها وتحسينها في المستقبل.
بشكل عام، تمكنت Yupp من فتح طرق جديدة لتقييم الذكاء الاصطناعي من خلال نموذجها المبتكر القائم على الحشد وآلية التحفيز. إنها لا توفر فقط تجارب متنوعة للذكاء الاصطناعي للمستخدمين، بل تحول أيضًا ملاحظات المستخدمين إلى بيانات تدريب عالية القيمة، مما يعزز تحسين النموذج بشكل مستمر. مع جهود الفريق ودعم رأس المال، من المتوقع أن تلعب Yupp دورًا مهمًا في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في المستقبل، لتحقيق رؤية "مشاركة الجميع، وصياغة الذكاء الاصطناعي معًا".
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
4
مشاركة
تعليق
0/400
MEVHunterX
· 07-23 01:50
لا تزال تتداول في هذه الفخ القديمة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ValidatorViking
· 07-22 20:37
التوافق المثبت في المعارك هو ما يجعل هذا البروتوكول يعمل
شاهد النسخة الأصليةرد0
RugPullProphet
· 07-22 20:37
شركة محفظة لامعة أخرى يديرها دكتور
شاهد النسخة الأصليةرد0
ZKSherlock
· 07-22 20:24
في الحقيقة... نظام "ثقة" آخر مبني على افتراضات تشفير ضعيفة
Yupp نموذج الابتكار الجماعي يعيد تشكيل تقييم الذكاء الاصطناعي كتل التحفيز في البلوكتشين تقود الاتجاهات الجديدة
البلوكتشين وآليات التحفيز تعيد تشكيل نماذج تقييم الذكاء الاصطناعي: طريق الابتكار لـ Yupp
أدى انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى تحديات جديدة: كيفية تقييم أداء النموذج بدقة وزيادة ثقة المستخدم. الطرق التقليدية للتقييم المركزي لا تلبي احتياجات السيناريوهات المتنوعة، ولا تعكس تفضيلات المستخدمين بشكل حقيقي. في الوقت نفسه، تتكرر مشكلة "الهلوسة" للنموذج، مما يجعل المستخدمين في كثير من الأحيان عالقين عند الاختيار.
يعتبر Yupp منصة ناشئة، من خلال نموذج الجماهير المبتكر وآلية التحفيز، تعيد تشكيل طريقة اكتشاف النماذج الذكية مقارنةً بها واستخدامها، مما يجلب تغييرات في مجال تقييم الذكاء الاصطناعي. ستتناول هذه المقالة بعمق الآليات الأساسية لـ Yupp، والخصائص التقنية، وخلفية الفريق، وتأثيرها المحتمل على بيئة الذكاء الاصطناعي.
خلفية الفريق والتمويل
تسعى Yupp لبناء سوق ردود فعل AI "غير موثوق"، حيث تتدفق ردود فعل المستخدمين بحرية تحت تأثير البلوكتشين والاقتصاد المشفر، مما يشكل طبقة تقييم نموذج قابلة للتوسع وعادلة وشفافة. من خلال تحفيز بيانات التوسيم اليدوي عالية الجودة، تستطيع Yupp التقاط احتياجات وتفضيلات المستخدمين الحقيقية في سيناريوهات مختلفة في الوقت المناسب، مما يساعد مطوري AI على تحسين أداء النموذج باستمرار.
تم تأسيس هذا المشروع في يونيو 2024 من قبل Pankaj Gupta( المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي) وGilad Mishne( المؤسس المشارك ورئيس الذكاء الاصطناعي)، كما شارك فيه كبير العلماء Jimmy Lin( أستاذ جامعة واتفورد). وقد عمل الثلاثة معًا في عدة شركات تكنولوجيا كبرى في السنوات السابقة، مما أكسبهم خبرة واسعة.
رؤية Yupp اللامركزية وخلفية فريقها نالت اعتراف الصناعة. مؤخرًا، أكملت Yupp تمويل جولة البذور بمبلغ 33 مليون دولار، بمشاركة مستثمرين من شركات مثل a16z وGoogle وTwitter، بالإضافة إلى عدد من الأكاديميين المعروفين والمستثمرين الملائكة.
الوظائف الأساسية وتجربة المستخدم
يعتبر Yupp منصة تقييم تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تلتزم بمفهوم "الذكاء الاصطناعي المشترك للجميع"، مما يتيح للمستخدمين اكتشاف ومقارنة واستخدام أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي بسهولة. تعيد المنصة تقديم إجابات عدة نماذج لكل تلميح في وقت واحد، مما يشكل "مجلس الذكاء الاصطناعي"، مما يساعد المستخدمين على تمييز "أوهام" النماذج واتخاذ قرارات مستنيرة.
حالياً، تدعم Yupp أكثر من 500 نموذج AI، تشمل مجالات توليد النصوص والصور. كما أطلقت المنصة ميزة "QuickTake" التي يمكنها تلخيص الردود الطويلة إلى محتوى مختصر. في نفس الوقت، تعطي Yupp أهمية كبيرة لخصوصية المستخدم، حيث تكون جميع سجلات الدردشة خاصة بشكل افتراضي ويمكن للمستخدم التحكم في محتوى المشاركة ونطاقها في أي وقت.
نموذج الاقتصاد وآليات التحفيز
يستخدم Yupp نظام "نقاط Yupp" لقياس استخدام النموذج. يمكن للمستخدمين كسب النقاط من خلال تقييم ردود النموذج، واختيار التفضيلات، وغيرها من الطرق، كلما كانت الجودة أفضل، كانت المكافآت أغلى. يمكن استبدال النقاط بعدة عملات، وقد دمجت المنصة أيضًا العديد من الشبكات البلوكتشين، لتقديم مكافآت فورية وبتكلفة منخفضة للمستخدمين في جميع أنحاء العالم.
لتشجيع المزيد من المشاركة، أنشأت Yupp نظام مكافآت للإحالة. على الرغم من أن العائدات الشهرية لكل مستخدم قد لا تكون مرتفعة، إلا أن هذه البيانات المعلمة المدفوعة تعتبر ضرورية لتطور الذكاء الاصطناعي.
تقييم Yupp VIBE: نموذج جديد للتقييم بالذكاء الاصطناعي
استجابةً للمشكلات الموجودة في الترتيب الحالي، أطلقت Yupp نظام التقييم "Yupp VIBE Score". يجمع هذا النظام بيانات التفضيل التي ينتجها المستخدمون العالميون من خلال التفاعل الطبيعي، ويوفر نتائج تقييم موثوقة وقوية.
تشمل مبادئ التقييم الخاصة بـ Yupp المتانة والموثوقية. لا يقوم النظام الأساسي فقط بجمع التفضيلات الثنائية، بل يشجع أيضًا المستخدمين على الإشارة إلى المزايا والعيوب المحددة للردود، وإجراء تحليل مجموعات بناءً على خلفية المستخدم.
على المستوى التقني، يقوم Yupp باستكشاف استخدام البلوكتشين، والتشفير، وإثباتات المعرفة الصفرية، لضمان نزاهة وشفافية وقابلية التحقق من عملية التقييم. في الوقت نفسه، تعاونت المنصة مع مزود بيانات AI محترف، من خلال آليات التحقق المتعددة لإزالة البيانات الضارة.
![a16z تستثمر 33 مليون دولار في جولة التمويل الأولية، كيف تعيد Yupp تشكيل نموذج تقييم الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى البلوكتشين والتحفيز؟](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-72ec1eb4ea4b0853690939a455fd9194.webp01
تاريخ التطور وآفاق المستقبل
منذ إطلاق Yupp رسميًا في يونيو 2025، استمر في تطوير وظائف المنتج، بما في ذلك دعم الوسائط المتعددة، وتوسيع طرق التفاعل، وإدخال نماذج جديدة، واستعلام المعلومات في الوقت الحقيقي، وترقية الدفع، ومشاركة البيانات والتصدير. كما نظم المنصة أنواعًا مختلفة من الفعاليات المجتمعية لتعزيز ارتباط المستخدمين.
مهمة Yupp هي "تمكين البشر من تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي". من خلال استجابة الذكاء الاصطناعي متعددة الزوايا وتعليقات المستخدمين، لا يساعد Yupp المستخدمين فقط على اتخاذ قرارات أفضل، بل يوفر أيضًا动力 مستمر لتطور الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، لا تزال Yupp تواجه العديد من التحديات، مثل ضمان جودة البيانات في ظل مشاركة المستخدمين على نطاق واسع، ومقاومة السلوكيات الاحتيالية المحتملة، والسعي لتحقيق التوازن بين التجارية وتحفيز المستخدمين. هذه كلها اتجاهات تحتاج Yupp إلى مواصلة استكشافها وتحسينها في المستقبل.
بشكل عام، تمكنت Yupp من فتح طرق جديدة لتقييم الذكاء الاصطناعي من خلال نموذجها المبتكر القائم على الحشد وآلية التحفيز. إنها لا توفر فقط تجارب متنوعة للذكاء الاصطناعي للمستخدمين، بل تحول أيضًا ملاحظات المستخدمين إلى بيانات تدريب عالية القيمة، مما يعزز تحسين النموذج بشكل مستمر. مع جهود الفريق ودعم رأس المال، من المتوقع أن تلعب Yupp دورًا مهمًا في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في المستقبل، لتحقيق رؤية "مشاركة الجميع، وصياغة الذكاء الاصطناعي معًا".