نموذج الذكاء الاصطناعي DeepSeek يثير ضجة في السوق، ويعيد تشكيل مشهد المنافسة التكنولوجية
مؤخراً، تجاوز عدد تنزيلات نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek في متجر التطبيقات الأمريكي عدد تنزيلات ChatGPT، مما أثار اهتماماً واسعاً في مجال التكنولوجيا والاستثمار على مستوى العالم. تشير هذه النقطة البارزة إلى أن هيكل التكنولوجيا بين الصين والولايات المتحدة قد يتغير في المستقبل، كما أثارت مشاعر الذعر لفترة قصيرة في سوق رأس المال الأمريكي.
نتيجة لذلك، شهدت أسعار أسهم العديد من عمالقة التكنولوجيا انخفاضًا ملحوظًا. انخفضت أسهم إنفيديا بنسبة 5.3%، وانخفضت ARM بنسبة 5.5%، في حين انخفضت أسهم بوراد وكوالكوم بنسبة 4.9% و 4.5% على التوالي. كما شهدت شركات أخرى مثل ميكرون وAMD وإنتل انخفاضات متفاوتة. توسع انخفاض عقود ناسداك 100 الآجلة ليصل إلى 400 نقطة، ومن المتوقع أن يسجل أكبر انخفاض يومي له مؤخرًا. ويقدر أن القيمة السوقية للأسواق الأمريكية قد تبخرت بأكثر من تريليون دولار في تداول ذلك اليوم، وهو ما يعادل ثلث القيمة السوقية الإجمالية لسوق العملات المشفرة.
تشهد سوق العملات المشفرة انخفاضًا ملحوظًا يتبع تحركات الأسهم الأمريكية. حيث انخفض سعر البيتكوين إلى أقل من 40500 دولار، مع انخفاض بنسبة 4.48% خلال 24 ساعة؛ بينما انخفض سعر الإيثيريوم إلى أقل من 3200 دولار، مع انخفاض بنسبة 3.83% خلال 24 ساعة. لقد جعلت هذه الموجة من الانخفاض الكثير من المستثمرين يشعرون بالارتباك، ويفترض البعض أن الأمر قد يتعلق بانخفاض توقعات البنك الاحتياطي الفيدرالي بشأن خفض أسعار الفائدة أو عوامل ماكرو أخرى.
! [DeepSeek مشتعل ، سوق التشفير ينهار؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-809cb44dec5bdec77c885201ff28fa42.webp)
سبب نجاح DeepSeek في إثارة الذعر في السوق هو نمط تطويره الفريد. على عكس الشركات مثل OpenAI وMeta التي تعتمد على استثمارات ضخمة من رأس المال والأجهزة، حقق DeepSeek تقدمًا ملحوظًا في أقل من عامين فقط من خلال الاعتماد على 200 موظف وتكلفة تطوير تقل عن 10 ملايين دولار. يشكل هذا النموذج عالي الكفاءة ومنخفض التكلفة تحديًا كبيرًا للنماذج التقليدية لتطوير الذكاء الاصطناعي.
يشير الخبراء في الصناعة إلى أن نجاح DeepSeek قد كسر المفاهيم التقليدية حول تطور الذكاء الاصطناعي. لقد أثبتت أنه من الممكن تحقيق تقدم كبير من خلال طرق أكثر ذكاءً، وليس فقط من خلال استثمار المزيد من الأجهزة. من خلال حلول تقنية مبتكرة، خفضت DeepSeek تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة من 100 مليون دولار إلى 5 مليون دولار، وعدد وحدات معالجة الرسومات المطلوبة من 100,000 إلى 2,000، وانخفضت تكلفة واجهة برمجة التطبيقات بنسبة 95%.
هذه التطورات الثورية لا تتحدى فقط مزايا شركات الذكاء الاصطناعي التقليدية، بل تهز أيضًا تصورات الناس حول مسارات تطوير الذكاء الاصطناعي. إنها تثبت أن النماذج مفتوحة المصدر يمكن أن تحقق أداءً يعادل أو حتى يتفوق على النماذج المغلقة، بينما تقلل بشكل كبير من تكاليف التطوير والاستخدام.
يعتقد الخبراء أن نجاح DeepSeek يمثل انتصارًا مهمًا للمصادر المفتوحة مقارنةً بالمصادر المغلقة. سيؤدي ذلك إلى تعزيز ازدهار المجتمع المفتوح بأكمله، وتعزيز انتشار وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، قد يؤدي ذلك أيضًا إلى جولة جديدة من التطور في بيئة شرائح الذكاء الاصطناعي والتطبيقات.
على الرغم من أن نجاح DeepSeek قد أدى إلى بعض التقلبات في السوق على المدى القصير، إلا أنه على المدى الطويل، قد يسهم في تعزيز انتشار تقنية الذكاء الاصطناعي، ويحفز المزيد من الابتكار، وأخيرًا يوسع حجم سوق الذكاء الاصطناعي بالكامل. كما هو الحال مع ثورات التكنولوجيا الأخرى في التاريخ، غالبًا ما يؤدي تحسين الكفاءة إلى تطبيقات أوسع وطلب أكبر في السوق.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 18
أعجبني
18
7
مشاركة
تعليق
0/400
HodlNerd
· منذ 3 س
رائع... عدم كفاءة السوق تكشف أخيرًا نقطة مقاومة السلطة النفسية للذكاء الاصطناعي
شاهد النسخة الأصليةرد0
Layer2Observer
· 07-24 12:01
مصادر البيانات تشير إلى الشك، هبوط النسبة بحاجة إلى التحقق منها
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidationWizard
· 07-23 21:50
ثور ثور ثور ، ضوء الإنتاج المحلي جاء
شاهد النسخة الأصليةرد0
BlockchainArchaeologist
· 07-23 19:26
هل سيتغير عالم الذكاء الاصطناعي؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
PuzzledScholar
· 07-22 23:54
لا يصدق، هل توجد مثل هذه العملية؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
BoredStaker
· 07-22 23:53
الصين حققت انتصاراً كبيراً مرة أخرى
شاهد النسخة الأصليةرد0
MoneyBurner
· 07-22 23:52
هذه الموجة من تقصير gpt جلبت الأرباح بشكل كامل رائع
نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek يتجاوز ChatGPT مما أثار تقلبات في سوق العملات الرقمية في الولايات المتحدة
نموذج الذكاء الاصطناعي DeepSeek يثير ضجة في السوق، ويعيد تشكيل مشهد المنافسة التكنولوجية
مؤخراً، تجاوز عدد تنزيلات نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek في متجر التطبيقات الأمريكي عدد تنزيلات ChatGPT، مما أثار اهتماماً واسعاً في مجال التكنولوجيا والاستثمار على مستوى العالم. تشير هذه النقطة البارزة إلى أن هيكل التكنولوجيا بين الصين والولايات المتحدة قد يتغير في المستقبل، كما أثارت مشاعر الذعر لفترة قصيرة في سوق رأس المال الأمريكي.
نتيجة لذلك، شهدت أسعار أسهم العديد من عمالقة التكنولوجيا انخفاضًا ملحوظًا. انخفضت أسهم إنفيديا بنسبة 5.3%، وانخفضت ARM بنسبة 5.5%، في حين انخفضت أسهم بوراد وكوالكوم بنسبة 4.9% و 4.5% على التوالي. كما شهدت شركات أخرى مثل ميكرون وAMD وإنتل انخفاضات متفاوتة. توسع انخفاض عقود ناسداك 100 الآجلة ليصل إلى 400 نقطة، ومن المتوقع أن يسجل أكبر انخفاض يومي له مؤخرًا. ويقدر أن القيمة السوقية للأسواق الأمريكية قد تبخرت بأكثر من تريليون دولار في تداول ذلك اليوم، وهو ما يعادل ثلث القيمة السوقية الإجمالية لسوق العملات المشفرة.
تشهد سوق العملات المشفرة انخفاضًا ملحوظًا يتبع تحركات الأسهم الأمريكية. حيث انخفض سعر البيتكوين إلى أقل من 40500 دولار، مع انخفاض بنسبة 4.48% خلال 24 ساعة؛ بينما انخفض سعر الإيثيريوم إلى أقل من 3200 دولار، مع انخفاض بنسبة 3.83% خلال 24 ساعة. لقد جعلت هذه الموجة من الانخفاض الكثير من المستثمرين يشعرون بالارتباك، ويفترض البعض أن الأمر قد يتعلق بانخفاض توقعات البنك الاحتياطي الفيدرالي بشأن خفض أسعار الفائدة أو عوامل ماكرو أخرى.
! [DeepSeek مشتعل ، سوق التشفير ينهار؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-809cb44dec5bdec77c885201ff28fa42.webp)
سبب نجاح DeepSeek في إثارة الذعر في السوق هو نمط تطويره الفريد. على عكس الشركات مثل OpenAI وMeta التي تعتمد على استثمارات ضخمة من رأس المال والأجهزة، حقق DeepSeek تقدمًا ملحوظًا في أقل من عامين فقط من خلال الاعتماد على 200 موظف وتكلفة تطوير تقل عن 10 ملايين دولار. يشكل هذا النموذج عالي الكفاءة ومنخفض التكلفة تحديًا كبيرًا للنماذج التقليدية لتطوير الذكاء الاصطناعي.
يشير الخبراء في الصناعة إلى أن نجاح DeepSeek قد كسر المفاهيم التقليدية حول تطور الذكاء الاصطناعي. لقد أثبتت أنه من الممكن تحقيق تقدم كبير من خلال طرق أكثر ذكاءً، وليس فقط من خلال استثمار المزيد من الأجهزة. من خلال حلول تقنية مبتكرة، خفضت DeepSeek تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة من 100 مليون دولار إلى 5 مليون دولار، وعدد وحدات معالجة الرسومات المطلوبة من 100,000 إلى 2,000، وانخفضت تكلفة واجهة برمجة التطبيقات بنسبة 95%.
هذه التطورات الثورية لا تتحدى فقط مزايا شركات الذكاء الاصطناعي التقليدية، بل تهز أيضًا تصورات الناس حول مسارات تطوير الذكاء الاصطناعي. إنها تثبت أن النماذج مفتوحة المصدر يمكن أن تحقق أداءً يعادل أو حتى يتفوق على النماذج المغلقة، بينما تقلل بشكل كبير من تكاليف التطوير والاستخدام.
يعتقد الخبراء أن نجاح DeepSeek يمثل انتصارًا مهمًا للمصادر المفتوحة مقارنةً بالمصادر المغلقة. سيؤدي ذلك إلى تعزيز ازدهار المجتمع المفتوح بأكمله، وتعزيز انتشار وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، قد يؤدي ذلك أيضًا إلى جولة جديدة من التطور في بيئة شرائح الذكاء الاصطناعي والتطبيقات.
على الرغم من أن نجاح DeepSeek قد أدى إلى بعض التقلبات في السوق على المدى القصير، إلا أنه على المدى الطويل، قد يسهم في تعزيز انتشار تقنية الذكاء الاصطناعي، ويحفز المزيد من الابتكار، وأخيرًا يوسع حجم سوق الذكاء الاصطناعي بالكامل. كما هو الحال مع ثورات التكنولوجيا الأخرى في التاريخ، غالبًا ما يؤدي تحسين الكفاءة إلى تطبيقات أوسع وطلب أكبر في السوق.