تم إصدار نموذج Wenxin الكبير 4.0 رسميًا، حيث صرح مؤسس بايدو لي يانهونغ بأنه أقوى نموذج Wenxin تم إطلاقه حتى الآن. يحقق هذا النموذج تحسينات واضحة في الفهم والتوليد والقدرات المنطقية والذاكرة، ومستوى الأداء العام يعادل GPT-4.
في الوقت نفسه، لا تزال أنشطة التمويل في مجال الذكاء الاصطناعي نشطة. أكملت شركة Zhipu AI تمويلًا يزيد عن 2.5 مليار يوان، بمشاركة عدة مؤسسات معروفة مثل صندوق التأمين الاجتماعي، وMeituan، وAnt Group. حصلت شركة Baichuan Intelligence على تمويل من الجولة A1 بقيمة 300 مليون دولار، بمشاركة بعض عمالقة التكنولوجيا. بالإضافة إلى ذلك، أكملت شركات الذكاء الاصطناعي مثل Jiquan، وMind Foundry، وRiffusion جولات تمويل جديدة.
في مجال النماذج الكبيرة، بالإضافة إلى بايدو، قامت الأكاديمية الصينية للعلوم بفتح مصدر نموذج النجوم الكبير StarWhisper. تعاونت إحدى شركات الاتصالات الكورية مع شركة اتصالات ألمانية لتطوير نموذج لغة كبير موجه لقطاع الاتصالات. أصدرت جامعة ستانفورد نموذج AI الأساسي "مؤشر الشفافية"، وأظهرت النتائج أن النماذج AI المتاحة في السوق تفتقر عمومًا إلى الشفافية. أصدرت إحدى شركات الإنترنت أول نموذج AI كبير للاستشعار عن بعد في الصناعة، يمكن استخدامه في مجالات مثل مكافحة الكوارث وإدارة الموارد الطبيعية.
في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي، قامت منصة تجارة إلكترونية بترقية قدرات النموذج الكبير لمكبر الصوت الذكي. بدأت منصة فيديو قصيرة في اختبار مساعد الإبداع الذكي بالذكاء الاصطناعي. تطبيق مساعد الذكاء الاصطناعي لشركة إنترنت معينة قد بدأ اختباره، وتدعي قدرته على الاستدلال باستخدام نموذج كبير متفوق على GPT-3.5. بالإضافة إلى ذلك، أضاف الإصدار الجديد من منصة موسيقية ميزات مثل التوصيف الذكي بالذكاء الاصطناعي، وستقوم علامة تجارية معينة للهواتف الذكية أيضًا بإدخال نموذج كبير تم تطويره ذاتيًا في نظامها الجديد.
فيما يتعلق بالتنظيم، تخطط الاتحاد الأوروبي لتقسيم نماذج الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث فئات لإدارتها بشكل مختلف، وتطبيق قواعد أكثر صرامة على أقوى النماذج. تخطط إحدى شركات التكنولوجيا الكبرى لاستثمار 1 مليار دولار سنويًا لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي. بدأت إحدى شركات الرقائق خطة تسريع الحواسيب الشخصية للذكاء الاصطناعي، بهدف توفير ميزات الذكاء الاصطناعي لأكثر من مليون جهاز كمبيوتر بحلول عام 2025.
توجد بعض الآراء المختلفة في الصناعة حول تأثير الذكاء الاصطناعي على التعليم والتوظيف. يعتقد أحد مؤسسي الشركات التعليمية أن الذكاء الاصطناعي ليس له فائدة كبيرة في تعليم الأطفال، لكن تم الرد عليه من قبل مؤسس إحدى شركات التكنولوجيا. هناك أيضًا وجهات نظر تتنبأ بأن 80% من الوظائف قد يتم استبدالها بالذكاء الاصطناعي خلال العقد المقبل. ومع ذلك، يعتقد البعض أنه على الرغم من انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي، لا يزال الطلب على الكتابة اليدوية قويًا.
وفقًا لتوقعات إحدى شركات الاستشارات، من المتوقع أن تصل الإنفاقات العالمية على الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 143 مليار دولار بحلول عام 2027، بزيادة تفوق بكثير الإنفاقات على الذكاء الاصطناعي الشامل. وهذا يظهر الإمكانات الكبيرة للنمو في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 10
أعجبني
10
7
مشاركة
تعليق
0/400
ShamedApeSeller
· منذ 11 س
سيتم مقارنة gpt4 مرة أخرى
شاهد النسخة الأصليةرد0
gas_fee_therapist
· منذ 16 س
مرة أخرى يتحدث البعض عن النماذج الكبيرة المحلية.
شاهد النسخة الأصليةرد0
AlwaysAnon
· 07-24 05:33
بايدو مرة أخرى ثور笑
شاهد النسخة الأصليةرد0
DefiOldTrickster
· 07-24 05:33
ها نحن هنا، الحمقى لا يستطيعون مقاومة رائحة التمويل بالذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصليةرد0
AltcoinOracle
· 07-24 05:32
أنماط بيانات مثيرة للاهتمام، إلا أن القوة الحقيقية تكمن في هذا التحول النموذجي...
شاهد النسخة الأصليةرد0
CoffeeOnChain
· 07-24 05:24
مرة أخرى بدأت المبالغة الرائعة
شاهد النسخة الأصليةرد0
HashBard
· 07-24 05:14
مجرد ذكاء اصطناعي صيني آخر يحاول سرقة تاج GPT... حقًا
إطلاق نموذج Wenxin الكبير 4.0 تستمر موجة تمويل الذكاء الاصطناعي إنفاق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي سيتجاوز k دولار أمريكي
تم إصدار نموذج Wenxin الكبير 4.0 رسميًا، حيث صرح مؤسس بايدو لي يانهونغ بأنه أقوى نموذج Wenxin تم إطلاقه حتى الآن. يحقق هذا النموذج تحسينات واضحة في الفهم والتوليد والقدرات المنطقية والذاكرة، ومستوى الأداء العام يعادل GPT-4.
في الوقت نفسه، لا تزال أنشطة التمويل في مجال الذكاء الاصطناعي نشطة. أكملت شركة Zhipu AI تمويلًا يزيد عن 2.5 مليار يوان، بمشاركة عدة مؤسسات معروفة مثل صندوق التأمين الاجتماعي، وMeituan، وAnt Group. حصلت شركة Baichuan Intelligence على تمويل من الجولة A1 بقيمة 300 مليون دولار، بمشاركة بعض عمالقة التكنولوجيا. بالإضافة إلى ذلك، أكملت شركات الذكاء الاصطناعي مثل Jiquan، وMind Foundry، وRiffusion جولات تمويل جديدة.
في مجال النماذج الكبيرة، بالإضافة إلى بايدو، قامت الأكاديمية الصينية للعلوم بفتح مصدر نموذج النجوم الكبير StarWhisper. تعاونت إحدى شركات الاتصالات الكورية مع شركة اتصالات ألمانية لتطوير نموذج لغة كبير موجه لقطاع الاتصالات. أصدرت جامعة ستانفورد نموذج AI الأساسي "مؤشر الشفافية"، وأظهرت النتائج أن النماذج AI المتاحة في السوق تفتقر عمومًا إلى الشفافية. أصدرت إحدى شركات الإنترنت أول نموذج AI كبير للاستشعار عن بعد في الصناعة، يمكن استخدامه في مجالات مثل مكافحة الكوارث وإدارة الموارد الطبيعية.
في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي، قامت منصة تجارة إلكترونية بترقية قدرات النموذج الكبير لمكبر الصوت الذكي. بدأت منصة فيديو قصيرة في اختبار مساعد الإبداع الذكي بالذكاء الاصطناعي. تطبيق مساعد الذكاء الاصطناعي لشركة إنترنت معينة قد بدأ اختباره، وتدعي قدرته على الاستدلال باستخدام نموذج كبير متفوق على GPT-3.5. بالإضافة إلى ذلك، أضاف الإصدار الجديد من منصة موسيقية ميزات مثل التوصيف الذكي بالذكاء الاصطناعي، وستقوم علامة تجارية معينة للهواتف الذكية أيضًا بإدخال نموذج كبير تم تطويره ذاتيًا في نظامها الجديد.
فيما يتعلق بالتنظيم، تخطط الاتحاد الأوروبي لتقسيم نماذج الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث فئات لإدارتها بشكل مختلف، وتطبيق قواعد أكثر صرامة على أقوى النماذج. تخطط إحدى شركات التكنولوجيا الكبرى لاستثمار 1 مليار دولار سنويًا لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي. بدأت إحدى شركات الرقائق خطة تسريع الحواسيب الشخصية للذكاء الاصطناعي، بهدف توفير ميزات الذكاء الاصطناعي لأكثر من مليون جهاز كمبيوتر بحلول عام 2025.
توجد بعض الآراء المختلفة في الصناعة حول تأثير الذكاء الاصطناعي على التعليم والتوظيف. يعتقد أحد مؤسسي الشركات التعليمية أن الذكاء الاصطناعي ليس له فائدة كبيرة في تعليم الأطفال، لكن تم الرد عليه من قبل مؤسس إحدى شركات التكنولوجيا. هناك أيضًا وجهات نظر تتنبأ بأن 80% من الوظائف قد يتم استبدالها بالذكاء الاصطناعي خلال العقد المقبل. ومع ذلك، يعتقد البعض أنه على الرغم من انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي، لا يزال الطلب على الكتابة اليدوية قويًا.
وفقًا لتوقعات إحدى شركات الاستشارات، من المتوقع أن تصل الإنفاقات العالمية على الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 143 مليار دولار بحلول عام 2027، بزيادة تفوق بكثير الإنفاقات على الذكاء الاصطناعي الشامل. وهذا يظهر الإمكانات الكبيرة للنمو في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي.