في السنوات الأخيرة، أثارت التطورات السريعة في الذكاء الاصطناعي (AI) وتقنية Web3 اهتمامًا واسعًا على مستوى العالم. حقق الذكاء الاصطناعي اختراقات كبيرة في مجالات مثل التعرف على الوجه ومعالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي، مما أحدث تغييرات جذرية في مختلف الصناعات. في الوقت نفسه، فإن Web3 كنموذج جديد للشبكات، تعمل على تغيير فهمنا واستخدامنا للإنترنت. ستتناول هذه المقالة حالة وPotential وChallenges دمج الذكاء الاصطناعي مع Web3.
! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3a464664dade44c046b5c1451f1cf968.webp)
تمكين الذكاء الاصطناعي وWeb3 المتبادل
تساعد Web3 في تطوير الذكاء الاصطناعي
شبكة قوة حوسبة غير مركزية
من خلال تقنية blockchain وآلية تحفيز الرموز، تقوم بعض المشاريع مثل Akash وRender ببناء شبكة حسابات لامركزية، لتوفير دعم أوسع للقوة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي. هذا يساعد في تخفيف مشكلة نقص القوة الحاسوبية التي يواجهها قطاع الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لمزيد من المشاركين بالحصول على الموارد الحاسوبية اللازمة لتدريب الذكاء الاصطناعي واستنتاجه.
! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-166b11addde400b95cef849db8a9f96d.webp)
سوق نماذج خوارزميات اللامركزية
تعمل المشاريع التي تمثل Bittensor على إنشاء سوق خدمات خوارزميات الذكاء الاصطناعي اللامركزية، تربط بين العرض والطلب لنماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة. قد تصبح هذه النموذج أحد الاتجاهات المهمة في تطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل، مما يحقق مشاركة وتعاون قدرات الذكاء الاصطناعي.
جمع البيانات اللامركزية
تقوم مشاريع مثل PublicAI بتحفيز المستخدمين من خلال حوافز رمزية للمساهمة ببيانات عالية الجودة لتدريب الذكاء الاصطناعي. وهذا يوفر فكرة جديدة للحصول على بيانات تدريب أكثر ثراءً وتنوعًا للذكاء الاصطناعي.
إثبات المعرفة الصفرية لحماية خصوصية الذكاء الاصطناعي
تكنولوجيا إثبات المعرفة الصفرية يمكن أن تحقق التحقق من المعلومات مع حماية خصوصية البيانات، مما يساعد في حل التناقض بين خصوصية البيانات ومشاركتها في مجال الذكاء الاصطناعي.
! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-de2f6c381547c3d62e1f40e50f67e32d.webp)
تمكين الذكاء الاصطناعي لتطوير Web3
تحليل البيانات والتنبؤ
يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تقديم خدمات تحليل البيانات والتنبؤ الأكثر ذكاءً لمشاريع Web3، مثل اقتراح استراتيجيات الاستثمار، وتوقعات اتجاهات السوق، وغيرها.
خدمات مخصصة
يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي أن تساعد منصات Web3 في تقديم توصيات وخدمات أكثر دقة وشخصية، مما يحسن تجربة المستخدم.
تدقيق العقود الذكية
يمكن استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي للتعرف بشكل أكثر كفاءة على الثغرات في العقود الذكية، مما يزيد من أمان مشاريع ويب 3.
! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-8bda459009ffde5316e2118f4a0e9fa)
التحديات التي تواجهها
يجب تحسين أداء واستقرار قوة الحوسبة اللامركزية
بالمقارنة مع خدمات الحوسبة المركزية، لا تزال الحوسبة اللامركزية تعاني من فجوة في الأداء والاستقرار، خاصة في تطبيقات التدريب الضخم على الذكاء الاصطناعي.
لا تزال العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وWeb3 سطحية إلى حد ما
في الوقت الحالي، تقتصر معظم المشاريع على تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات الويب 3 ببساطة، مما يفتقر إلى الدمج العميق والابتكار.
نموذج الاقتصاد الرمزي بحاجة إلى تحسين
تعتمد بعض المشاريع بشكل مفرط على سرد الرموز، وتتجاهل خلق القيمة الفعلية.
! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-48fe2f2dc021b1b25d8d17f3a503cd7c.webp)
التطلعات
على الرغم من أن دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 لا يزال في مرحلته المبكرة ويواجه العديد من التحديات، إلا أن هناك إمكانيات كبيرة لدمجهما. من المتوقع في المستقبل تحقيق ابتكارات أعمق في مجالات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية، وحوكمة البيانات، والعقود الذكية، لبناء نظام بيئي للإنترنت أكثر ذكاءً، وانفتاحاً، وعدلاً.
! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-324da84c0f2e8d100ca49ed2f72c7cac.webp)
! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3fc4c5cbcf8dfa3d55e5ae0f49d56e09.webp)
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
الاندماج بين الذكاء الاصطناعي وويب 3: الفرص والتحديات في النظام البيئي للإنترنت من الجيل الجديد
دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3: الفرص والتحديات
في السنوات الأخيرة، أثارت التطورات السريعة في الذكاء الاصطناعي (AI) وتقنية Web3 اهتمامًا واسعًا على مستوى العالم. حقق الذكاء الاصطناعي اختراقات كبيرة في مجالات مثل التعرف على الوجه ومعالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي، مما أحدث تغييرات جذرية في مختلف الصناعات. في الوقت نفسه، فإن Web3 كنموذج جديد للشبكات، تعمل على تغيير فهمنا واستخدامنا للإنترنت. ستتناول هذه المقالة حالة وPotential وChallenges دمج الذكاء الاصطناعي مع Web3.
! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3a464664dade44c046b5c1451f1cf968.webp)
تمكين الذكاء الاصطناعي وWeb3 المتبادل
تساعد Web3 في تطوير الذكاء الاصطناعي
من خلال تقنية blockchain وآلية تحفيز الرموز، تقوم بعض المشاريع مثل Akash وRender ببناء شبكة حسابات لامركزية، لتوفير دعم أوسع للقوة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي. هذا يساعد في تخفيف مشكلة نقص القوة الحاسوبية التي يواجهها قطاع الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لمزيد من المشاركين بالحصول على الموارد الحاسوبية اللازمة لتدريب الذكاء الاصطناعي واستنتاجه.
! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-166b11addde400b95cef849db8a9f96d.webp)
تعمل المشاريع التي تمثل Bittensor على إنشاء سوق خدمات خوارزميات الذكاء الاصطناعي اللامركزية، تربط بين العرض والطلب لنماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة. قد تصبح هذه النموذج أحد الاتجاهات المهمة في تطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل، مما يحقق مشاركة وتعاون قدرات الذكاء الاصطناعي.
تقوم مشاريع مثل PublicAI بتحفيز المستخدمين من خلال حوافز رمزية للمساهمة ببيانات عالية الجودة لتدريب الذكاء الاصطناعي. وهذا يوفر فكرة جديدة للحصول على بيانات تدريب أكثر ثراءً وتنوعًا للذكاء الاصطناعي.
تكنولوجيا إثبات المعرفة الصفرية يمكن أن تحقق التحقق من المعلومات مع حماية خصوصية البيانات، مما يساعد في حل التناقض بين خصوصية البيانات ومشاركتها في مجال الذكاء الاصطناعي.
! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-de2f6c381547c3d62e1f40e50f67e32d.webp)
تمكين الذكاء الاصطناعي لتطوير Web3
يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تقديم خدمات تحليل البيانات والتنبؤ الأكثر ذكاءً لمشاريع Web3، مثل اقتراح استراتيجيات الاستثمار، وتوقعات اتجاهات السوق، وغيرها.
يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي أن تساعد منصات Web3 في تقديم توصيات وخدمات أكثر دقة وشخصية، مما يحسن تجربة المستخدم.
يمكن استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي للتعرف بشكل أكثر كفاءة على الثغرات في العقود الذكية، مما يزيد من أمان مشاريع ويب 3.
! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-8bda459009ffde5316e2118f4a0e9fa)
التحديات التي تواجهها
بالمقارنة مع خدمات الحوسبة المركزية، لا تزال الحوسبة اللامركزية تعاني من فجوة في الأداء والاستقرار، خاصة في تطبيقات التدريب الضخم على الذكاء الاصطناعي.
في الوقت الحالي، تقتصر معظم المشاريع على تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات الويب 3 ببساطة، مما يفتقر إلى الدمج العميق والابتكار.
تعتمد بعض المشاريع بشكل مفرط على سرد الرموز، وتتجاهل خلق القيمة الفعلية.
! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-48fe2f2dc021b1b25d8d17f3a503cd7c.webp)
التطلعات
على الرغم من أن دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 لا يزال في مرحلته المبكرة ويواجه العديد من التحديات، إلا أن هناك إمكانيات كبيرة لدمجهما. من المتوقع في المستقبل تحقيق ابتكارات أعمق في مجالات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية، وحوكمة البيانات، والعقود الذكية، لبناء نظام بيئي للإنترنت أكثر ذكاءً، وانفتاحاً، وعدلاً.
! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-324da84c0f2e8d100ca49ed2f72c7cac.webp)
! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3fc4c5cbcf8dfa3d55e5ae0f49d56e09.webp)