منصة تطوير الذكاء الاصطناعي Sahara تهدف إلى بناء اقتصاد ذكاء اصطناعي مفتوح وعادل
تتمثل مهمة Sahara AI في إنشاء اقتصاد ذكاء اصطناعي أكثر انفتاحًا وإنصافًا وتعاونًا، مما يمكّن الناس من المشاركة فيه بسهولة أكبر. من خلال الاستفادة من تقنية blockchain، تضمن Sahara أن جميع المساهمين ( بما في ذلك مزودي البيانات، وعمال التوسيم، ومطوري النماذج، وما إلى ذلك ) يمكنهم الحصول على مكافآت عادلة، بينما يتم ضمان سيادة البيانات والنماذج، بالإضافة إلى أمان الأصول الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمستخدمين إنشاء ومشاركة وتداول الحقوق ذات الصلة.
حالة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الحالية
يمكن تقسيم مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية إلى عدة مستويات:
جمع البيانات والتعليق عليها: جمع البيانات من مصادر متنوعة، وتعليقها وفقاً لمهام محددة.
تدريب النموذج والخدمات: إدخال البيانات في النموذج، وضبط المعلمات الداخلية لتقليل الخطأ، وغالبًا ما تتطلب هذه العملية موارد حسابية كبيرة.
إنشاء ونشر الوكلاء الذكيين بالذكاء الاصطناعي: عادة ما يتطلب استخدام أدوات متخصصة مثل TensorFlow، مما يتطلب مستوى عالٍ من المهارات التقنية.
موارد الحساب: يتطلب تدريب النماذج قدرة معالجة باهظة الثمن.
على الرغم من أن شركات Web2 تعمل في هذا الاتجاه، إلا أنها تواجه قيودًا خطيرة بسبب تصميمها المركزي. من الناحية التجارية والتقنية، تميل هذه الشركات إلى تقييد الوصول وعزل أجزاء مختلفة من تقنية المعلومات، مما يؤدي إلى معايير أمان مختلفة، وتصميم قواعد بيانات، وتكامل خلفي، واستراتيجيات تحقيق الدخل. هذا التصميم يجعل من الصعب التكيف مع التحول في نماذج الاقتصاد القائم على الذكاء الاصطناعي.
رؤية الاقتصاد التعاوني للذكاء الاصطناعي في Sahara
تهدف منصة Sahara إلى تقديم خدمات شاملة طوال دورة حياة الذكاء الاصطناعي، بدءًا من جمع البيانات وتوسيمها، إلى تدريب النماذج وتقديم الخدمات، وصولاً إلى إنشاء ونشر الوكلاء الذكاء الاصطناعي، والتواصل بين الوكلاء المتعددين، وتجارة الأصول الذكاء الاصطناعي، وكذلك crowd-sourcing للموارد الذكاء الاصطناعي. من خلال تقليل عوائق الدخول في الأنظمة الحالية، توفر Sahara AI وصولاً متساويًا للأفراد والشركات والمجتمعات، لبناء مستقبل الذكاء الاصطناعي معًا.
في نظام Sahara AI البيئي، فإن عملية إنشاء واستخدام وتحقيق قيمة الأصول الذكية تكون شفافة وقابلة للتتبع. جميع المعاملات داخل المنصة غير قابلة للتلاعب وقابلة للتتبع، وحقوق الملكية محمية، ومصدر الأصول مسجل. هذا يدعم نموذج مشاركة الأرباح الشفاف والعادل، مما يضمن أن يحصل المطورون ومقدمو البيانات على تعويض مناسب مقابل تحقيق الأرباح.
الابتكار التكنولوجي
يسعى فريق سahara إلى تصميم نظام بسيط وسهل الاستخدام، وفي الوقت نفسه قام بتطوير مجموعة من التقنيات المبتكرة في الخلفية:
Sahara بلوكتشين: الحد الأدنى من رسوم الغاز، متوافق تمامًا مع EVM.
Sahara اتصالات عبر الشبكة ( SCC ) بروتوكول: تحقيق نقل بيانات آمن وغير مرخص عبر سلاسل الكتل.
Sahara AI-Native Precompiles(SAPs): عقود ذكية مسبقة التجميع، تهدف إلى تحسين أداء مهام الذكاء الاصطناعي.
بروتوكول بلوكشين الصحراء (SBPs): إدارة أصول الذكاء الاصطناعي لضمان المساءلة.
إدارة البيانات: دمج التخزين على السلسلة وخارجها، لتحسين استرجاع البيانات والأمان والموثوقية.
بروتوكول التنفيذ التعاوني: يدعم تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي المشتركة عبر تدريب الذكاء الاصطناعي المتقاطع والتجمع والخدمات.
خلفية الفريق والشركاء
تدير Sahara أستاذة مدى الحياة في جامعة جنوب كاليفورنيا شون رين وخريج جامعة كاليفورنيا في بيركلي تايلر ز. يتكون أعضاء الفريق من مؤسسات وشركات معروفة مثل جامعة ستانفورد، جامعة كاليفورنيا في بيركلي، AI2، Toloka، Stability AI، مايكروسوفت، جوجل، Chainlink، LinkedIn، و Avalanche.
بالإضافة إلى ذلك، حصلت Sahara على دعم استشاري من كبار الباحثين الأصليين في الذكاء الاصطناعي وعملاء الشركات، بما في ذلك نائب رئيس مجموعة Motherson، والرئيس التنفيذي لشركة Together AI، وغيرهم من الخبراء في الصناعة.
حالياً، تم استخدام Sahara AI من قبل أكثر من 35 مشروعاً رائداً في الابتكار التكنولوجي ومؤسسات البحث، بما في ذلك مايكروسوفت، أمازون، ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، في مجالات متعددة مثل جمع البيانات/التسمية ووكيل الذكاء الاصطناعي في مجالات التخصيص.
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يزال في مرحلة مبكرة من حيث التقنية وحجم السوق، فإن Sahara AI، من خلال تصميمها القابل للتعديل واستخدامها لتقنية blockchain، من المتوقع أن تصبح قوة مهمة في دفع تطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل، والمساهمة في بناء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي يسهل الوصول إليه وعادل.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 8
أعجبني
8
8
مشاركة
تعليق
0/400
BlockchainFries
· 07-25 22:54
مجرد مشروع آخر للغش
شاهد النسخة الأصليةرد0
BoredRiceBall
· 07-25 22:23
هل تأتي مرة أخرى لقص صوف مفهوم الذكاء الاصطناعي؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
ThatsNotARugPull
· 07-25 17:50
منصة ذكاء اصطناعي بلا كود أخرى؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
VirtualRichDream
· 07-25 17:49
مجرد دعاية أخرى للذكاء الاصطناعي
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidityHunter
· 07-25 17:42
بيانات السيولة 23.5% قفزة مفاجئة لنغوص في العمق أكثر
شاهد النسخة الأصليةرد0
ChainDetective
· 07-25 17:36
مرة أخرى في نقطة جذب الرياح
شاهد النسخة الأصليةرد0
SatoshiNotNakamoto
· 07-25 17:31
أغلقت عيني ape أولاً ، شعرت أن الأمر ليس جيداً جداً
Sahara AI: بناء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي المدفوع بالبلوكتشين بشكل مفتوح وعادل
منصة تطوير الذكاء الاصطناعي Sahara تهدف إلى بناء اقتصاد ذكاء اصطناعي مفتوح وعادل
تتمثل مهمة Sahara AI في إنشاء اقتصاد ذكاء اصطناعي أكثر انفتاحًا وإنصافًا وتعاونًا، مما يمكّن الناس من المشاركة فيه بسهولة أكبر. من خلال الاستفادة من تقنية blockchain، تضمن Sahara أن جميع المساهمين ( بما في ذلك مزودي البيانات، وعمال التوسيم، ومطوري النماذج، وما إلى ذلك ) يمكنهم الحصول على مكافآت عادلة، بينما يتم ضمان سيادة البيانات والنماذج، بالإضافة إلى أمان الأصول الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمستخدمين إنشاء ومشاركة وتداول الحقوق ذات الصلة.
حالة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الحالية
يمكن تقسيم مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية إلى عدة مستويات:
جمع البيانات والتعليق عليها: جمع البيانات من مصادر متنوعة، وتعليقها وفقاً لمهام محددة.
تدريب النموذج والخدمات: إدخال البيانات في النموذج، وضبط المعلمات الداخلية لتقليل الخطأ، وغالبًا ما تتطلب هذه العملية موارد حسابية كبيرة.
إنشاء ونشر الوكلاء الذكيين بالذكاء الاصطناعي: عادة ما يتطلب استخدام أدوات متخصصة مثل TensorFlow، مما يتطلب مستوى عالٍ من المهارات التقنية.
موارد الحساب: يتطلب تدريب النماذج قدرة معالجة باهظة الثمن.
على الرغم من أن شركات Web2 تعمل في هذا الاتجاه، إلا أنها تواجه قيودًا خطيرة بسبب تصميمها المركزي. من الناحية التجارية والتقنية، تميل هذه الشركات إلى تقييد الوصول وعزل أجزاء مختلفة من تقنية المعلومات، مما يؤدي إلى معايير أمان مختلفة، وتصميم قواعد بيانات، وتكامل خلفي، واستراتيجيات تحقيق الدخل. هذا التصميم يجعل من الصعب التكيف مع التحول في نماذج الاقتصاد القائم على الذكاء الاصطناعي.
رؤية الاقتصاد التعاوني للذكاء الاصطناعي في Sahara
تهدف منصة Sahara إلى تقديم خدمات شاملة طوال دورة حياة الذكاء الاصطناعي، بدءًا من جمع البيانات وتوسيمها، إلى تدريب النماذج وتقديم الخدمات، وصولاً إلى إنشاء ونشر الوكلاء الذكاء الاصطناعي، والتواصل بين الوكلاء المتعددين، وتجارة الأصول الذكاء الاصطناعي، وكذلك crowd-sourcing للموارد الذكاء الاصطناعي. من خلال تقليل عوائق الدخول في الأنظمة الحالية، توفر Sahara AI وصولاً متساويًا للأفراد والشركات والمجتمعات، لبناء مستقبل الذكاء الاصطناعي معًا.
في نظام Sahara AI البيئي، فإن عملية إنشاء واستخدام وتحقيق قيمة الأصول الذكية تكون شفافة وقابلة للتتبع. جميع المعاملات داخل المنصة غير قابلة للتلاعب وقابلة للتتبع، وحقوق الملكية محمية، ومصدر الأصول مسجل. هذا يدعم نموذج مشاركة الأرباح الشفاف والعادل، مما يضمن أن يحصل المطورون ومقدمو البيانات على تعويض مناسب مقابل تحقيق الأرباح.
الابتكار التكنولوجي
يسعى فريق سahara إلى تصميم نظام بسيط وسهل الاستخدام، وفي الوقت نفسه قام بتطوير مجموعة من التقنيات المبتكرة في الخلفية:
خلفية الفريق والشركاء
تدير Sahara أستاذة مدى الحياة في جامعة جنوب كاليفورنيا شون رين وخريج جامعة كاليفورنيا في بيركلي تايلر ز. يتكون أعضاء الفريق من مؤسسات وشركات معروفة مثل جامعة ستانفورد، جامعة كاليفورنيا في بيركلي، AI2، Toloka، Stability AI، مايكروسوفت، جوجل، Chainlink، LinkedIn، و Avalanche.
بالإضافة إلى ذلك، حصلت Sahara على دعم استشاري من كبار الباحثين الأصليين في الذكاء الاصطناعي وعملاء الشركات، بما في ذلك نائب رئيس مجموعة Motherson، والرئيس التنفيذي لشركة Together AI، وغيرهم من الخبراء في الصناعة.
حالياً، تم استخدام Sahara AI من قبل أكثر من 35 مشروعاً رائداً في الابتكار التكنولوجي ومؤسسات البحث، بما في ذلك مايكروسوفت، أمازون، ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، في مجالات متعددة مثل جمع البيانات/التسمية ووكيل الذكاء الاصطناعي في مجالات التخصيص.
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يزال في مرحلة مبكرة من حيث التقنية وحجم السوق، فإن Sahara AI، من خلال تصميمها القابل للتعديل واستخدامها لتقنية blockchain، من المتوقع أن تصبح قوة مهمة في دفع تطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل، والمساهمة في بناء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي يسهل الوصول إليه وعادل.