أعلن لي يانهونغ مؤخرًا عن الإطلاق الرسمي لنموذج وِن شين الكبير 4.0 وبدء اختبار الدعوات. وأشار إلى أن هذا هو أقوى نموذج وِن شين حتى الآن، حيث تم تحقيق ترقية شاملة للنموذج الأساسي، مع تحسينات ملحوظة في الفهم والتوليد والقدرة المنطقية والذاكرة، مما يجعله منافسًا قويًا لنموذج GPT-4.
في مجال التمويل، حصلت شركة Zhizhu AI على أكثر من 2.5 مليار يوان صيني من التمويل، وشارك في ذلك عدة مؤسسات بما في ذلك صندوق الضمان الاجتماعي، وMeituan، وAnt، وAlibaba، وTencent، وXiaomi، وKingsoft وغيرها. بينما أكملت شركة Baichuan Intelligent جولة تمويل A1 بقيمة 300 مليون دولار أمريكي، بمشاركة عمالقة التكنولوجيا مثل Alibaba وTencent وXiaomi.
بالإضافة إلى ذلك، حصلت بعض الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي على تمويل، مثل شركة Mind Foundry التي حصلت على 22 مليون دولار لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي التي تساعد شركات التأمين في اتخاذ القرارات؛ وحصلت تطبيقات توليد الموسيقى بالذكاء الاصطناعي Riffusion على 4 ملايين دولار في جولة التمويل الأولية؛ وحصلت شركة Reality Defender المتخصصة في كشف المحتوى بالذكاء الاصطناعي على 15 مليون دولار في جولة التمويل من الفئة A.
في مجال النماذج الكبيرة، أصدرت الأكاديمية الصينية للعلوم نموذج StarWhisper المفتوح للفضاء؛ تعاونت SK Telecom الكورية مع Deutsche Telekom لتطوير نموذج لغة AI كبير؛ أصدرت Alibaba DAMO Academy نموذج AI كبير للاستشعار عن بُعد؛ أصدرت جامعة بكين نموذج CodeShell الكبير المكون من 7 مليار معلمة.
في مجال تطبيقات التنفيذ، أعلنت تيمول عن الإطلاق الكامل لنموذج "جينغلينغ الكبير"؛ وبدأت بايدو باختبار "مساعد بايجا هاو AI"؛ وبدأ تطبيق مساعد AI من كونلون وانوي اختبار داخلي؛ وأضيفت ميزات ذكية لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي في الإصدار 12.0 من كوكو ميوزيك.
فيما يتعلق بالرقابة، تخطط الاتحاد الأوروبي لتقسيم نماذج الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث فئات للرقابة، مع تطبيق قواعد أكثر صرامة على النماذج الأكثر قوة. في جانب ديناميكيات الشركات الكبرى، تخطط شركة آبل لاستثمار 1 مليار دولار سنويًا لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي على منتجات مثل iOS؛ وقد أطلقت إنتل أول خطة تسريع لأجهزة الكمبيوتر المحمولة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
صدر نموذج Wencin 4.0 ، وتتصاعد معركة التمويل بين عمالقة الذكاء الاصطناعي ، حيث تتقدم نماذج كبيرة في جميع المجالات.
أعلن لي يانهونغ مؤخرًا عن الإطلاق الرسمي لنموذج وِن شين الكبير 4.0 وبدء اختبار الدعوات. وأشار إلى أن هذا هو أقوى نموذج وِن شين حتى الآن، حيث تم تحقيق ترقية شاملة للنموذج الأساسي، مع تحسينات ملحوظة في الفهم والتوليد والقدرة المنطقية والذاكرة، مما يجعله منافسًا قويًا لنموذج GPT-4.
في مجال التمويل، حصلت شركة Zhizhu AI على أكثر من 2.5 مليار يوان صيني من التمويل، وشارك في ذلك عدة مؤسسات بما في ذلك صندوق الضمان الاجتماعي، وMeituan، وAnt، وAlibaba، وTencent، وXiaomi، وKingsoft وغيرها. بينما أكملت شركة Baichuan Intelligent جولة تمويل A1 بقيمة 300 مليون دولار أمريكي، بمشاركة عمالقة التكنولوجيا مثل Alibaba وTencent وXiaomi.
بالإضافة إلى ذلك، حصلت بعض الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي على تمويل، مثل شركة Mind Foundry التي حصلت على 22 مليون دولار لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي التي تساعد شركات التأمين في اتخاذ القرارات؛ وحصلت تطبيقات توليد الموسيقى بالذكاء الاصطناعي Riffusion على 4 ملايين دولار في جولة التمويل الأولية؛ وحصلت شركة Reality Defender المتخصصة في كشف المحتوى بالذكاء الاصطناعي على 15 مليون دولار في جولة التمويل من الفئة A.
في مجال النماذج الكبيرة، أصدرت الأكاديمية الصينية للعلوم نموذج StarWhisper المفتوح للفضاء؛ تعاونت SK Telecom الكورية مع Deutsche Telekom لتطوير نموذج لغة AI كبير؛ أصدرت Alibaba DAMO Academy نموذج AI كبير للاستشعار عن بُعد؛ أصدرت جامعة بكين نموذج CodeShell الكبير المكون من 7 مليار معلمة.
في مجال تطبيقات التنفيذ، أعلنت تيمول عن الإطلاق الكامل لنموذج "جينغلينغ الكبير"؛ وبدأت بايدو باختبار "مساعد بايجا هاو AI"؛ وبدأ تطبيق مساعد AI من كونلون وانوي اختبار داخلي؛ وأضيفت ميزات ذكية لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي في الإصدار 12.0 من كوكو ميوزيك.
فيما يتعلق بالرقابة، تخطط الاتحاد الأوروبي لتقسيم نماذج الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث فئات للرقابة، مع تطبيق قواعد أكثر صرامة على النماذج الأكثر قوة. في جانب ديناميكيات الشركات الكبرى، تخطط شركة آبل لاستثمار 1 مليار دولار سنويًا لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي على منتجات مثل iOS؛ وقد أطلقت إنتل أول خطة تسريع لأجهزة الكمبيوتر المحمولة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.