لقد جلب ظهور الذكاء الاصطناعي الأمل للبشرية في تحرير القوى العاملة وزيادة كفاءة العمل. ومع ذلك، لا تزال النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) تعاني من بعض القيود، حيث تحتاج إلى حوارات متعددة لتقديم نصائح فعالة، ولا يزال يتعين على المستخدمين تنفيذها بأنفسهم. وهذا لا يزال بعيدًا عن الرؤية الحقيقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدتنا في العمل.
اليوم، ظهور تقنية جديدة يجعلنا نقترب خطوة من هذه الرؤية. من خلال التحدث مع الذكاء الاصطناعي، يمكننا فعليًا استخدام الكمبيوتر للرد على الرسائل، وكتابة التقارير، وحتى العمليات مثل التداول الآلي. هذه التقنية هي MCP التي تحظى باهتمام كبير في مجال الذكاء الاصطناعي الحالي.
! [MCP: نقطة الاشتعال التالية ل Crypto + الذكاء الاصطناعي؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
تعريف ومبدأ MC
MCP( نموذج بروتوكول السياق ) هو مجموعة من البروتوكولات الموحدة، تهدف إلى حل مشكلة أن نماذج الذكاء الاصطناعي في الماضي كانت قادرة فقط على "التحدث" ولكن غير قادرة على "القيام". يتكون من الأجزاء الثلاثة التالية:
النموذج: يشير إلى أنواع مختلفة من نماذج اللغة الكبيرة للذكاء الاصطناعي
Context: تمثل المعلومات الإضافية أو الأدوات الخارجية المقدمة للنموذج
بروتوكول: معايير أو واجهات عامة وموحدة
الهدف الأساسي من MCP هو من خلال وضع معايير موحدة، جعل الذكاء الاصطناعي قادرًا ليس فقط على الحوار، ولكن أيضًا على التحكم مباشرة في الأدوات الخارجية لإكمال مجموعة متنوعة من المهام.
بالمقارنة مع LLM التقليدي، يسمح MCP للذكاء الاصطناعي بقراءة الملفات المحلية، والاتصال بقواعد البيانات البعيدة، وحتى التعامل مباشرة مع خدمات الشبكة المحددة. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مقيدًا بإخراج النصوص، بل يمكنه أن يكمل لنا العديد من الأعمال المتكررة أو الإجرائية.
آلية عمل MCP
تشمل عملية MCP ثلاثة مكونات رئيسية:
MCP Host( المسؤول): مسؤول عن إدارة وتنسيق تشغيل MCP بأكمله.
MCP Client( واجهة المستخدم): تلقي متطلبات المستخدم والتواصل مع نموذج الذكاء الاصطناعي.
MCP Server( الخادم): يقدم مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات المصحوبة بتعليقات، لاستخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف الوظائف.
مع MCP، يمكن للذكاء الاصطناعي ليس فقط فهم اللغة البشرية، بل أيضًا تحويل النصوص المحددة مباشرة إلى تعليمات حركية، مما يسمح بإجراء العمليات الآلية.
أهمية MCP
جسر بين الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية: يسمح MCP للذكاء الاصطناعي بالحصول على أحدث المعلومات وتنفيذ عمليات فعلية في الوقت الفعلي، متغلبًا على قيود نموذج اللغة الكبير التقليدي الذي يقتصر على بيانات التدريب.
المعايير والعمومية: توفر MCP مواصفات تطوير موحدة لمصنعي المعدات المختلفين، مما يتجنب تكرار الجهود، ويزيد من الكفاءة والتوافق.
من الاستجابة السلبية إلى التنفيذ النشط: يمكن للذكاء الاصطناعي اتخاذ قرار بشأن تنفيذ أي تعليمات بناءً على الظروف في الوقت الفعلي، وتعديل الإجراءات اللاحقة بناءً على الملاحظات، مما يعزز بشكل كبير من الفائدة.
الأمان والرقابة: تتحكم MCP في الوصول إلى البيانات من خلال إدارة الأذونات ومفاتيح API، مما يضمن أمان المعلومات الحساسة.
مقارنة MCP و AI Agent
وكيل الذكاء الاصطناعي هو نظام ذكاء اصطناعي يمكنه أتمتة معالجة مهام معينة، في حين أن MCP هو بروتوكول. الاختلاف الرئيسي بين الاثنين هو:
وكيل الذكاء الاصطناعي يبرز قدرة الذكاء الاصطناعي على العمل بشكل نشط
MCP يركز على إنشاء معايير الاتصال العامة بين نماذج الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية
يمكن لـ MCP مساعدة وكيل الذكاء الاصطناعي على العمل بشكل أكثر كفاءة، بحيث يمكنه استدعاء موارد خارجية متنوعة فقط من خلال اتباع معايير موحدة.
مشروع MCP في مجال العملات الرقمية الحالي
MCP الأساسي: إطار تم تطويره بواسطة Base الرسمي، يسمح للمستخدمين بالتفاعل مع blockchain من خلال محادثات بلغة طبيعية.
天琴座(LYRAOS): نظام تشغيل متعدد لـ AI Agent، يسمح لـ AI Agent بالتفاعل مباشرة مع سلسلة الكتل Solana، وتنفيذ معاملات العملات المشفرة وغيرها من العمليات.
الخاتمة: فصل جديد في سرد القصص بالذكاء الاصطناعي
على الرغم من أن MCP تظهر إمكانات هائلة في مجال Web3، إلا أن هناك حالات نجاح قليلة حتى الآن. قد يكون ذلك بسبب الأسباب التالية:
التكامل التكنولوجي لم ينضج بعد
المخاطر الأمنية والتنظيمية
تحتاج عادات المستخدمين وتجربتهم إلى تحسين
السوق تعاني من الإرهاق الجمالي لمشاريع الذكاء الاصطناعي
على الرغم من أن دمج MCP مع blockchain يحمل آفاقًا واسعة، إلا أنه لا يزال يواجه تحديات مزدوجة تتمثل في العوائق التقنية وضغوط السوق. إذا كان من الممكن تحسين آليات الأمان، وتحسين تجربة المستخدم، وتطوير تطبيقات مبتكرة ذات قيمة حقيقية في المستقبل، فقد تتمكن "Web3 + MCP" من التخلص من مصير مواضيع الضجة، لتصبح السرد السائد في الجولة الجديدة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 15
أعجبني
15
7
مشاركة
تعليق
0/400
CryptoWageSlave
· منذ 9 س
مجرد مفهوم ساخن
شاهد النسخة الأصليةرد0
ChainSherlockGirl
· 07-27 05:23
يا، أخيرًا ستدخل الذكاء الاصطناعي عالم البلوكشين بشكل جاد~ لقد بدأ المتفرجون في توقع ما يمكن أن تفعله هذه العملية من مفاجآت. وفقًا لتخيلاتي الشخصية، هذه القصة ستصبح مثيرة في وقت ما.
MCP: المفتاح للانتقال من "القول" إلى "الفعل" فتح إمكانيات Web3
الذكاء الاصطناعي وMC: فرصة جديدة لتحرير الإنتاجية
لقد جلب ظهور الذكاء الاصطناعي الأمل للبشرية في تحرير القوى العاملة وزيادة كفاءة العمل. ومع ذلك، لا تزال النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) تعاني من بعض القيود، حيث تحتاج إلى حوارات متعددة لتقديم نصائح فعالة، ولا يزال يتعين على المستخدمين تنفيذها بأنفسهم. وهذا لا يزال بعيدًا عن الرؤية الحقيقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدتنا في العمل.
اليوم، ظهور تقنية جديدة يجعلنا نقترب خطوة من هذه الرؤية. من خلال التحدث مع الذكاء الاصطناعي، يمكننا فعليًا استخدام الكمبيوتر للرد على الرسائل، وكتابة التقارير، وحتى العمليات مثل التداول الآلي. هذه التقنية هي MCP التي تحظى باهتمام كبير في مجال الذكاء الاصطناعي الحالي.
! [MCP: نقطة الاشتعال التالية ل Crypto + الذكاء الاصطناعي؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
تعريف ومبدأ MC
MCP( نموذج بروتوكول السياق ) هو مجموعة من البروتوكولات الموحدة، تهدف إلى حل مشكلة أن نماذج الذكاء الاصطناعي في الماضي كانت قادرة فقط على "التحدث" ولكن غير قادرة على "القيام". يتكون من الأجزاء الثلاثة التالية:
الهدف الأساسي من MCP هو من خلال وضع معايير موحدة، جعل الذكاء الاصطناعي قادرًا ليس فقط على الحوار، ولكن أيضًا على التحكم مباشرة في الأدوات الخارجية لإكمال مجموعة متنوعة من المهام.
بالمقارنة مع LLM التقليدي، يسمح MCP للذكاء الاصطناعي بقراءة الملفات المحلية، والاتصال بقواعد البيانات البعيدة، وحتى التعامل مباشرة مع خدمات الشبكة المحددة. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مقيدًا بإخراج النصوص، بل يمكنه أن يكمل لنا العديد من الأعمال المتكررة أو الإجرائية.
آلية عمل MCP
تشمل عملية MCP ثلاثة مكونات رئيسية:
مع MCP، يمكن للذكاء الاصطناعي ليس فقط فهم اللغة البشرية، بل أيضًا تحويل النصوص المحددة مباشرة إلى تعليمات حركية، مما يسمح بإجراء العمليات الآلية.
أهمية MCP
جسر بين الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية: يسمح MCP للذكاء الاصطناعي بالحصول على أحدث المعلومات وتنفيذ عمليات فعلية في الوقت الفعلي، متغلبًا على قيود نموذج اللغة الكبير التقليدي الذي يقتصر على بيانات التدريب.
المعايير والعمومية: توفر MCP مواصفات تطوير موحدة لمصنعي المعدات المختلفين، مما يتجنب تكرار الجهود، ويزيد من الكفاءة والتوافق.
من الاستجابة السلبية إلى التنفيذ النشط: يمكن للذكاء الاصطناعي اتخاذ قرار بشأن تنفيذ أي تعليمات بناءً على الظروف في الوقت الفعلي، وتعديل الإجراءات اللاحقة بناءً على الملاحظات، مما يعزز بشكل كبير من الفائدة.
الأمان والرقابة: تتحكم MCP في الوصول إلى البيانات من خلال إدارة الأذونات ومفاتيح API، مما يضمن أمان المعلومات الحساسة.
مقارنة MCP و AI Agent
وكيل الذكاء الاصطناعي هو نظام ذكاء اصطناعي يمكنه أتمتة معالجة مهام معينة، في حين أن MCP هو بروتوكول. الاختلاف الرئيسي بين الاثنين هو:
يمكن لـ MCP مساعدة وكيل الذكاء الاصطناعي على العمل بشكل أكثر كفاءة، بحيث يمكنه استدعاء موارد خارجية متنوعة فقط من خلال اتباع معايير موحدة.
مشروع MCP في مجال العملات الرقمية الحالي
MCP الأساسي: إطار تم تطويره بواسطة Base الرسمي، يسمح للمستخدمين بالتفاعل مع blockchain من خلال محادثات بلغة طبيعية.
天琴座(LYRAOS): نظام تشغيل متعدد لـ AI Agent، يسمح لـ AI Agent بالتفاعل مباشرة مع سلسلة الكتل Solana، وتنفيذ معاملات العملات المشفرة وغيرها من العمليات.
الخاتمة: فصل جديد في سرد القصص بالذكاء الاصطناعي
على الرغم من أن MCP تظهر إمكانات هائلة في مجال Web3، إلا أن هناك حالات نجاح قليلة حتى الآن. قد يكون ذلك بسبب الأسباب التالية:
على الرغم من أن دمج MCP مع blockchain يحمل آفاقًا واسعة، إلا أنه لا يزال يواجه تحديات مزدوجة تتمثل في العوائق التقنية وضغوط السوق. إذا كان من الممكن تحسين آليات الأمان، وتحسين تجربة المستخدم، وتطوير تطبيقات مبتكرة ذات قيمة حقيقية في المستقبل، فقد تتمكن "Web3 + MCP" من التخلص من مصير مواضيع الضجة، لتصبح السرد السائد في الجولة الجديدة.