الذكاء الاصطناعي يدفع التمويل اللامركزي نحو التيار الرئيسي: دروس من DeepSeek
في ظل التطور السريع للذكاء الاصطناعي، لم يعد السؤال عما إذا كان Web3 يمكن أن يستفيد من AI. النقطة الحقيقية هي: أي مجال من مجالات Web3 يمكنه الاستفادة من مزايا AI بشكل أسرع، وكيف يمكن تحقيق أقصى استفادة من AI لتحقيق اختراق. التمويل اللامركزي (DeFi) بلا شك هو أحد المجالات الأكثر واعدًا، ونقطة التقاء DeFi مع AI - DeFAI - تصبح واحدة من أسرع المجالات نموًا في الاقتصاد المشفر.
جوهر DeFAI هو جعل الذكاء الاصطناعي "سائق آلي" في عالم السلسلة. لقد كانت تعقيدات DeFi عقبة أمام دخول المستخدمين العاديين حتى الآن، بينما من المتوقع أن تبسط DeFAI تجربة المستخدم من خلال الذكاء الاصطناعي، مما يجذب المزيد من المستخدمين السائدين. يمكنهم تحليل بيانات السلسلة في الوقت الحقيقي، كما يمكنهم المساعدة في تنفيذ استراتيجيات معقدة مثل التحكيم عبر السلاسل، والرهانات الديناميكية، وتركيبات القروض الفورية، حتى أنهم يمكنهم المشاركة في ترقيات البروتوكول من خلال حوكمة DAO. تمامًا كما جعلت محركات البحث من الممكن للناس العاديين تصفح الإنترنت بدون فهم بروتوكول TCP، ستجعل DeFAI كل مستخدم مبتدئ يمتلك القدرة على إدارة الأصول بمستوى صندوق التحوط.
حاليًا، بدأت بعض مشاريع DeFAI في البروز. كواحد من مطوري DeFi المعروفين، قاد دانيل تطوير عملات مستقرة خوارزمية مثل وندرلاند، والإقراض اللامركزي أبراكادابرا موني، وDEXWAGMI. اليوم، تركز شركته Hey Anon على أدوات الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في مجال التمويل اللامركزي، حيث تهدف الحلول المعتمدة على TypeScript التي أطلقتها إلى التكامل في بروتوكولات التمويل اللامركزي، مما يمكّن الوكلاء من إدارة التفاعلات على السلسلة بأمان وراحة غير مسبوقتين.
تتسارع تطورات الذكاء الاصطناعي. تمكّن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من مجالات متعددة، من مساعدات المحادثة إلى أتمتة التداول متعدد الخطوات في التمويل اللامركزي. ومع ذلك، لا يزال تكلفة وتعقيد نشر هذه النماذج على نطاق واسع عقبات كبيرة. لقد ظهر نموذج AI مفتوح المصدر الجديد DeepSeek R1، الذي يوفر قدرات استدلال قوية بتكلفة أقل، مما يمهد الطريق لملايين من المستخدمين الجدد وسيناريوهات التطبيقات.
DeepSeek R1 هو نموذج لغة جديد يعتمد على تدريب نصوص واسعة، مصمم لتحسين الاستنتاج وفهم السياق. تشمل ميزاته البارزة:
هيكل فعال: يستخدم بنية معلمات من الجيل الجديد، مما يتيح تحقيق أداء قريب من المستوى الأعلى في المهام الاستدلالية المعقدة دون الحاجة إلى تجمعات GPU ضخمة.
متطلبات الأجهزة المنخفضة: تصميم يدعم تشغيل عدد قليل من وحدات معالجة الرسوميات أو حتى مجموعات المعالجات المركزية عالية الأداء، مما يقلل من عتبة الدخول أمام الشركات الناشئة والمطورين المستقلين ومجتمعات المصدر المفتوح.
ترخيص مفتوح المصدر: يسمح ترخيصه المرن للشركات بالاندماج مباشرة في المنتجات، مما يعزز التبني السريع، وتطوير الملحقات، والتخصيص المهني.
تُذكّرنا هذه الاتجاهات الديمقراطية للذكاء الاصطناعي بالمراحل الأولى لمشاريع المصدر المفتوح مثل لينكس وأباتشي وMySQL، حيث كانت هذه المشاريع هي التي دفعت في نهاية المطاف النمو الأسي للإيكولوجيا التكنولوجية.
عندما تحقق نماذج الذكاء الاصطناعي عالية الجودة تشغيل الاقتصاد، لا تحتاج الشركات الصغيرة والمتوسطة إلى الاعتماد على خدمات باهظة الثمن لتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي. يمكن للمطورين التجربة بحرية ضمن الميزانية، من روبوتات الدردشة إلى مساعدي البحث التلقائي، لتحقيق الابتكار والتكرار. يمكن للشركات في الأسواق الناشئة الوصول بسلاسة إلى حلول الذكاء الاصطناعي، مما يسد الفجوة الرقمية في القطاعات مثل المالية والرعاية الصحية والتعليم.
التفسير منخفض التكلفة لا يعزز الاستخدام فحسب، بل يحقق أيضًا ديمقراطية التفسير. يمكن للمجتمعات الصغيرة استخدام بيانات تدريب DeepSeek R1 بلغة معينة أو في مجال معين. يمكن للمطورين والباحثين المستقلين بناء مكونات إضافية متقدمة، مثل تحليل الشيفرة، وتحسين سلسلة التوريد، والتحقق من المعاملات على الشبكة، مما يتجاوز قيود الترخيص.
بشكل عام، يؤدي توفير التكاليف إلى تحفيز المزيد من التجارب، مما يسرع الابتكار الكلي في نظام الذكاء الاصطناعي.
تشير مفارقة جيفنز إلى أن تحسين الكفاءة غالبًا ما يؤدي إلى زيادة استهلاك الموارد بدلاً من تقليله. في سياق DeepSeek R1، يقلل نموذج التكلفة المنخفضة من متطلبات الأجهزة، مما يجعل تشغيل الذكاء الاصطناعي أكثر اقتصادية. والنتيجة هي أن المزيد من الشركات والباحثين والهواة يبدؤون في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن تكلفة التشغيل لكل نموذج تقل، إلا أن الزيادة الكبيرة في العدد قد ترفع من استهلاك القوة الحاسوبية والتكاليف الإجمالية.
ومع ذلك، قد لا يكون هذا سلبياً. إن الاستخدام الواسع لنماذج مثل DeepSeek R1 يشير إلى النجاح في التعميم وزيادة التطبيق، مما سيدفع نحو ازدهار النظام البيئي، وتجديد الأجهزة، وفرص الأعمال. سيقوم المزيد من المطورين بتحسين وظائف التعليمات البرمجية مفتوحة المصدر، وإصلاح الثغرات، وتحسين الأداء. ستستجيب شركات تصنيع وحدات معالجة الرسومات، ووحدات المعالجة المركزية، والرقائق المخصصة للذكاء الاصطناعي للزيادة الكبيرة في الطلب، وستتنافس في الأسعار وكفاءة الطاقة. سيستفيد البناؤون في مجالات أدوات التحليل، وتنظيم العمليات، والمعالجة المسبقة للبيانات المتخصصة من ازدهار استخدام الذكاء الاصطناعي.
التمويل اللامركزي يجمع بين التمويل اللامركزي والذكاء الاصطناعي الآلي، مما يتيح للوكيل إدارة الأصول على السلسلة، وتنفيذ معاملات متعددة الخطوات، والتفاعل مع بروتوكولات التمويل اللامركزي. يستفيد هذا المجال الناشئ مباشرة من الذكاء الاصطناعي منخفض التكلفة مفتوح المصدر، لأن:
الحكم الذاتي على مدار الساعة: يمكن للكيانات الذكية مسح سوق التمويل اللامركزي باستمرار، وجسر الأصول بين الشبكات، وضبط المراكز. تجعل تكاليف الاستدلال المنخفضة التشغيل على مدار 24/7 مجديًا من الناحية المالية.
التوسع غير المحدود: عندما تحتاج آلاف من وكالات DeFAI الذكية لخدمة مستخدمين أو بروتوكولات مختلفة في نفس الوقت، يمكن لنماذج DeepSeek R1 منخفضة التكلفة التحكم في نفقات التشغيل.
مخصص: يمكن للمطورين استخدام بيانات مخصصة للتمويل اللامركزي لضبط الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر دون الحاجة لدفع رسوم ترخيص مرتفعة.
مع انخفاض عتبة الذكاء الاصطناعي من خلال DeepSeek R1، يتشكل دورة إيجابية في DeFAI: يقوم المطورون بإنشاء روبوتات متخصصة مثل صيد العائدات، وتوفير السيولة، وتداول NFT، والتحكيم عبر السلاسل، وغيرها. كل وكيل يقوم بتحسين تدفق رأس المال، مما قد يزيد من النشاط العام والسيولة في التمويل اللامركزي. تظهر منتجات التمويل اللامركزي الأكثر تعقيدًا، من المشتقات المتقدمة إلى المدفوعات الشرطية، جميعها بالتنسيق بواسطة الذكاء الاصطناعي الذي يسهل الوصول إليه.
بعد أن أصبح DeepSeek R1 مفتوح المصدر، يمكن للمجتمع إصلاح الثغرات بسرعة، وتقديم حلول تحسين الاستدلال، وإنشاء تفرعات مجال. يؤدي التطوير التعاوني إلى تحسين مستمر للنموذج، ويولد أدوات بيئية.
يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل DeFAI تجاوز نموذج رسوم استدعاء API التقليدي: تقديم خدمات استضافة DeepSeek R1 على مستوى المؤسسات، مزودة بلوحة تحكم سهلة الاستخدام؛ على أساس النماذج مفتوحة المصدر، دمج ميزات متقدمة مثل مراجعة الامتثال والاستخبارات في الوقت الحقيقي لمشغلي التمويل اللامركزي; استضافة ملفات الوكلاء ذات الاستراتيجيات الفريدة أو تكوينات المخاطر، وتقديم خدمات الاشتراك أو توزيع الأداء.
مع انخفاض الطلب على DeepSeek R1، يمكن لمزيد من المطورين حول العالم المشاركة في تجارب الذكاء الاصطناعي. ستؤدي هذه التدفق من المواهب إلى تحفيز الحلول الابتكارية لمشكلات العالم الحقيقي ومجال التشفير، مما يثري المجتمع المفتوح بالأفكار الجديدة والتحسينات، ويحرر المواهب العالمية التي كانت محجوبة سابقًا بسبب تكاليف الحوسبة العالية.
تشير ظهور DeepSeek R1 إلى تحول حاسم: لم تعد الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر بحاجة إلى قوة حوسبة باهظة أو رسوم ترخيص. من خلال تقديم قدرة استدلال قوية بتكلفة منخفضة، يمهد الطريق لاعتماد واسع من الفرق الصغيرة إلى الشركات الكبيرة. بالنسبة للDeFAI، فإن التنسيق بين عمليات التمويل على الشبكة اللامركزية من قبل وكلاء الذكاء الاصطناعي سيحدث تأثيرات كبيرة. تعني التكاليف المنخفضة وكلاء أكثر تعقيدًا، وزيادة الوصول، ومجموعة استراتيجيات على السلسلة تتوسع باستمرار.
نحن نقف على عتبة المستقبل: لم تعد الذكاء الاصطناعي أداة لقلة من المحظوظين، بل ستصبح عنصرًا أساسيًا في المالية اليومية، والإبداع، وصنع القرار العالمي، مدفوعة بالنماذج المفتوحة، والبنية التحتية الاقتصادية، وديناميكية المجتمع التي لا يمكن إيقافها.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 15
أعجبني
15
4
مشاركة
تعليق
0/400
GateUser-ccc36bc5
· منذ 13 س
مفتوح المصدر真滴香 啥时动手整一فخ
شاهد النسخة الأصليةرد0
PrivacyMaximalist
· 07-27 08:20
التمويل اللامركزي 真香
شاهد النسخة الأصليةرد0
governance_ghost
· 07-27 08:14
مرة أخرى يتحدثون عن إنقاذ التمويل اللامركزي باستخدام الذكاء الاصطناعي.
DeepSeek R1مفتوح المصدرAI助力DeFAI崛起 اسقاط成本推动创新
الذكاء الاصطناعي يدفع التمويل اللامركزي نحو التيار الرئيسي: دروس من DeepSeek
في ظل التطور السريع للذكاء الاصطناعي، لم يعد السؤال عما إذا كان Web3 يمكن أن يستفيد من AI. النقطة الحقيقية هي: أي مجال من مجالات Web3 يمكنه الاستفادة من مزايا AI بشكل أسرع، وكيف يمكن تحقيق أقصى استفادة من AI لتحقيق اختراق. التمويل اللامركزي (DeFi) بلا شك هو أحد المجالات الأكثر واعدًا، ونقطة التقاء DeFi مع AI - DeFAI - تصبح واحدة من أسرع المجالات نموًا في الاقتصاد المشفر.
جوهر DeFAI هو جعل الذكاء الاصطناعي "سائق آلي" في عالم السلسلة. لقد كانت تعقيدات DeFi عقبة أمام دخول المستخدمين العاديين حتى الآن، بينما من المتوقع أن تبسط DeFAI تجربة المستخدم من خلال الذكاء الاصطناعي، مما يجذب المزيد من المستخدمين السائدين. يمكنهم تحليل بيانات السلسلة في الوقت الحقيقي، كما يمكنهم المساعدة في تنفيذ استراتيجيات معقدة مثل التحكيم عبر السلاسل، والرهانات الديناميكية، وتركيبات القروض الفورية، حتى أنهم يمكنهم المشاركة في ترقيات البروتوكول من خلال حوكمة DAO. تمامًا كما جعلت محركات البحث من الممكن للناس العاديين تصفح الإنترنت بدون فهم بروتوكول TCP، ستجعل DeFAI كل مستخدم مبتدئ يمتلك القدرة على إدارة الأصول بمستوى صندوق التحوط.
حاليًا، بدأت بعض مشاريع DeFAI في البروز. كواحد من مطوري DeFi المعروفين، قاد دانيل تطوير عملات مستقرة خوارزمية مثل وندرلاند، والإقراض اللامركزي أبراكادابرا موني، وDEXWAGMI. اليوم، تركز شركته Hey Anon على أدوات الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في مجال التمويل اللامركزي، حيث تهدف الحلول المعتمدة على TypeScript التي أطلقتها إلى التكامل في بروتوكولات التمويل اللامركزي، مما يمكّن الوكلاء من إدارة التفاعلات على السلسلة بأمان وراحة غير مسبوقتين.
تتسارع تطورات الذكاء الاصطناعي. تمكّن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من مجالات متعددة، من مساعدات المحادثة إلى أتمتة التداول متعدد الخطوات في التمويل اللامركزي. ومع ذلك، لا يزال تكلفة وتعقيد نشر هذه النماذج على نطاق واسع عقبات كبيرة. لقد ظهر نموذج AI مفتوح المصدر الجديد DeepSeek R1، الذي يوفر قدرات استدلال قوية بتكلفة أقل، مما يمهد الطريق لملايين من المستخدمين الجدد وسيناريوهات التطبيقات.
DeepSeek R1 هو نموذج لغة جديد يعتمد على تدريب نصوص واسعة، مصمم لتحسين الاستنتاج وفهم السياق. تشمل ميزاته البارزة:
تُذكّرنا هذه الاتجاهات الديمقراطية للذكاء الاصطناعي بالمراحل الأولى لمشاريع المصدر المفتوح مثل لينكس وأباتشي وMySQL، حيث كانت هذه المشاريع هي التي دفعت في نهاية المطاف النمو الأسي للإيكولوجيا التكنولوجية.
عندما تحقق نماذج الذكاء الاصطناعي عالية الجودة تشغيل الاقتصاد، لا تحتاج الشركات الصغيرة والمتوسطة إلى الاعتماد على خدمات باهظة الثمن لتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي. يمكن للمطورين التجربة بحرية ضمن الميزانية، من روبوتات الدردشة إلى مساعدي البحث التلقائي، لتحقيق الابتكار والتكرار. يمكن للشركات في الأسواق الناشئة الوصول بسلاسة إلى حلول الذكاء الاصطناعي، مما يسد الفجوة الرقمية في القطاعات مثل المالية والرعاية الصحية والتعليم.
التفسير منخفض التكلفة لا يعزز الاستخدام فحسب، بل يحقق أيضًا ديمقراطية التفسير. يمكن للمجتمعات الصغيرة استخدام بيانات تدريب DeepSeek R1 بلغة معينة أو في مجال معين. يمكن للمطورين والباحثين المستقلين بناء مكونات إضافية متقدمة، مثل تحليل الشيفرة، وتحسين سلسلة التوريد، والتحقق من المعاملات على الشبكة، مما يتجاوز قيود الترخيص.
بشكل عام، يؤدي توفير التكاليف إلى تحفيز المزيد من التجارب، مما يسرع الابتكار الكلي في نظام الذكاء الاصطناعي.
! DeepSeek Viral Apocalypse: كيف يجلب الذكاء الاصطناعي DeFi السائد
تشير مفارقة جيفنز إلى أن تحسين الكفاءة غالبًا ما يؤدي إلى زيادة استهلاك الموارد بدلاً من تقليله. في سياق DeepSeek R1، يقلل نموذج التكلفة المنخفضة من متطلبات الأجهزة، مما يجعل تشغيل الذكاء الاصطناعي أكثر اقتصادية. والنتيجة هي أن المزيد من الشركات والباحثين والهواة يبدؤون في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن تكلفة التشغيل لكل نموذج تقل، إلا أن الزيادة الكبيرة في العدد قد ترفع من استهلاك القوة الحاسوبية والتكاليف الإجمالية.
ومع ذلك، قد لا يكون هذا سلبياً. إن الاستخدام الواسع لنماذج مثل DeepSeek R1 يشير إلى النجاح في التعميم وزيادة التطبيق، مما سيدفع نحو ازدهار النظام البيئي، وتجديد الأجهزة، وفرص الأعمال. سيقوم المزيد من المطورين بتحسين وظائف التعليمات البرمجية مفتوحة المصدر، وإصلاح الثغرات، وتحسين الأداء. ستستجيب شركات تصنيع وحدات معالجة الرسومات، ووحدات المعالجة المركزية، والرقائق المخصصة للذكاء الاصطناعي للزيادة الكبيرة في الطلب، وستتنافس في الأسعار وكفاءة الطاقة. سيستفيد البناؤون في مجالات أدوات التحليل، وتنظيم العمليات، والمعالجة المسبقة للبيانات المتخصصة من ازدهار استخدام الذكاء الاصطناعي.
التمويل اللامركزي يجمع بين التمويل اللامركزي والذكاء الاصطناعي الآلي، مما يتيح للوكيل إدارة الأصول على السلسلة، وتنفيذ معاملات متعددة الخطوات، والتفاعل مع بروتوكولات التمويل اللامركزي. يستفيد هذا المجال الناشئ مباشرة من الذكاء الاصطناعي منخفض التكلفة مفتوح المصدر، لأن:
مع انخفاض عتبة الذكاء الاصطناعي من خلال DeepSeek R1، يتشكل دورة إيجابية في DeFAI: يقوم المطورون بإنشاء روبوتات متخصصة مثل صيد العائدات، وتوفير السيولة، وتداول NFT، والتحكيم عبر السلاسل، وغيرها. كل وكيل يقوم بتحسين تدفق رأس المال، مما قد يزيد من النشاط العام والسيولة في التمويل اللامركزي. تظهر منتجات التمويل اللامركزي الأكثر تعقيدًا، من المشتقات المتقدمة إلى المدفوعات الشرطية، جميعها بالتنسيق بواسطة الذكاء الاصطناعي الذي يسهل الوصول إليه.
بعد أن أصبح DeepSeek R1 مفتوح المصدر، يمكن للمجتمع إصلاح الثغرات بسرعة، وتقديم حلول تحسين الاستدلال، وإنشاء تفرعات مجال. يؤدي التطوير التعاوني إلى تحسين مستمر للنموذج، ويولد أدوات بيئية.
يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل DeFAI تجاوز نموذج رسوم استدعاء API التقليدي: تقديم خدمات استضافة DeepSeek R1 على مستوى المؤسسات، مزودة بلوحة تحكم سهلة الاستخدام؛ على أساس النماذج مفتوحة المصدر، دمج ميزات متقدمة مثل مراجعة الامتثال والاستخبارات في الوقت الحقيقي لمشغلي التمويل اللامركزي; استضافة ملفات الوكلاء ذات الاستراتيجيات الفريدة أو تكوينات المخاطر، وتقديم خدمات الاشتراك أو توزيع الأداء.
مع انخفاض الطلب على DeepSeek R1، يمكن لمزيد من المطورين حول العالم المشاركة في تجارب الذكاء الاصطناعي. ستؤدي هذه التدفق من المواهب إلى تحفيز الحلول الابتكارية لمشكلات العالم الحقيقي ومجال التشفير، مما يثري المجتمع المفتوح بالأفكار الجديدة والتحسينات، ويحرر المواهب العالمية التي كانت محجوبة سابقًا بسبب تكاليف الحوسبة العالية.
تشير ظهور DeepSeek R1 إلى تحول حاسم: لم تعد الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر بحاجة إلى قوة حوسبة باهظة أو رسوم ترخيص. من خلال تقديم قدرة استدلال قوية بتكلفة منخفضة، يمهد الطريق لاعتماد واسع من الفرق الصغيرة إلى الشركات الكبيرة. بالنسبة للDeFAI، فإن التنسيق بين عمليات التمويل على الشبكة اللامركزية من قبل وكلاء الذكاء الاصطناعي سيحدث تأثيرات كبيرة. تعني التكاليف المنخفضة وكلاء أكثر تعقيدًا، وزيادة الوصول، ومجموعة استراتيجيات على السلسلة تتوسع باستمرار.
نحن نقف على عتبة المستقبل: لم تعد الذكاء الاصطناعي أداة لقلة من المحظوظين، بل ستصبح عنصرًا أساسيًا في المالية اليومية، والإبداع، وصنع القرار العالمي، مدفوعة بالنماذج المفتوحة، والبنية التحتية الاقتصادية، وديناميكية المجتمع التي لا يمكن إيقافها.