MCP أصبح مكونًا رئيسيًا في بيئة Web3 AI Agent. إنه يقدم خادم MCP من خلال بنية شبيهة بالمكونات الإضافية، مما يوفر أدوات وقدرات جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. MCP هو اختصار لبروتوكول سياق النموذج، وقد تم إعادة تعريفه من مجال Web2 AI ليستخدم في سيناريوهات Web3.
نظرة عامة على MC
MCP هو بروتوكول مفتوح ينظم كيفية توصيل التطبيقات بمعلومات السياق إلى نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). إنه يسمح للأدوات والبيانات ووكيل الذكاء الاصطناعي بالتعاون بشكل أكثر سلاسة.
أهمية MC
القيود الرئيسية التي تواجهها نماذج اللغة الكبيرة الحالية تشمل:
لا يمكن تصفح الإنترنت في الوقت الفعلي
لا يمكن الوصول مباشرةً إلى الملفات المحلية أو الخاصة
لا يمكن التفاعل بشكل مستقل مع البرامج الخارجية
MCP كواجهة عامة، تعوض عن هذه الفجوات في القدرات، مما يسمح لوكيل الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات متنوعة.
يمكن تشبيه MCP بمعيار واجهة موحد في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يسهل على الذكاء الاصطناعي الاتصال بمصادر البيانات المختلفة ووحدات الوظائف. وهذا يحل مشكلة تعقيد تخصيص المكونات الإضافية لكل منصة LLM لمطوري أدوات الذكاء الاصطناعي، مما يسهل التوسع على نطاق واسع.
تساعد بروتوكولات التقييس لـ MCP كل من مطوري AI Agent والأدوات:
وكيل الذكاء الاصطناعي( عميل) يمكنه الاتصال بأمان بالأدوات الخارجية ومصادر البيانات في الوقت الفعلي
مطور الأدوات ( الخادم ) يمكن الاتصال به مرة واحدة، واستخدامه عبر منصات متعددة
سيؤدي ذلك في النهاية إلى تشكيل نظام بيئي للذكاء الاصطناعي أكثر انفتاحًا وقابلية للتشغيل البيني وأقل احتكاكًا.
الفرق بين MCP و API التقليدي
تصميم واجهة برمجة التطبيقات موجه بشكل أساسي نحو البشر وليس أولوية الذكاء الاصطناعي. كل واجهة برمجة تطبيقات لها هيكل فريد ووثائق، ويتعين على المطورين تحديد المعلمات يدويًا وقراءة وثائق الواجهة. لا يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي قراءة الوثائق مباشرة، ويجب أن يتم ترميز كل واجهة برمجة تطبيقات بشكل ثابت.
MCP من خلال توحيد تنسيق استدعاء الدوال داخل API القياسي، يقوم بتجريد الأجزاء غير المهيكلة، وتوفير طريقة استدعاء موحدة للوكيل. يمكن اعتباره طبقة تكيف API لوكيل مستقل.
مؤخراً، أعلنت Cloudflare أن المطورين يمكنهم نشر خوادم MCP البعيدة مباشرة على منصة Workers الخاصة بها، مما يبسط بشكل كبير من عملية النشر والإدارة.
Web3 الذكاء الاصطناعي والنظام البيئي MCP
تواجه الذكاء الاصطناعي في Web3 أيضًا مشكلة "نقص بيانات السياق" و"جزر البيانات". لا يمكن للذكاء الاصطناعي الوصول إلى البيانات الحية على السلسلة أو تنفيذ منطق العقود الذكية بشكل أصلي.
في الماضي، حاولت بعض المشاريع بناء شبكة تعاونية متعددة الوكلاء، لكنها واجهت صعوبات بسبب اعتمادها على واجهات برمجة التطبيقات المركزية والتكامل المخصص. لحل هذه العقبة، يحتاج الجيل التالي من وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى بنية أكثر وحدات، مثل ليغو، لتمكين التكامل السلس للإضافات والأدوات من الأطراف الثالثة.
تظهر بنية تحتية وتطبيقات جديدة من الجيل التالي لوكيل الذكاء الاصطناعي المبنية على بروتوكولي MCP وA2A، المصممة خصيصًا لمشاهد Web3، مما يجعل الوكلاء قادرين على الوصول إلى بيانات متعددة السلاسل والتفاعل بشكل أصلي مع بروتوكولات DeFi.
مشروع حالة
DeMCP هو سوق خادم MCP لامركزي يركز على أدوات التشفير الأصلية وضمان سيادة أدوات MCP. تشمل ميزاته:
استخدام TEE لضمان عدم تعديل أدوات MCP
آلية تحفيز الرموز تشجع المطورين على المساهمة
تقديم مجمع MCP ووظيفة المدفوعات الصغيرة
تقدم DeepCore نظام تسجيل خادم MCP، مع التركيز على مجال التشفير، وت扩展 إلى بروتوكول A2A(Agent-to-Agent).
A2A هو بروتوكول مفتوح اقترحه جوجل، يهدف إلى تحقيق التواصل الآمن والتعاون والتنسيق بين وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين. يدعم التعاون بين الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات، مثل التعاون بين وكلاء الذكاء الاصطناعي من شركات مختلفة.
باختصار:
MCP يوفر أدوات الوصول للوكيل
A2A يوفر للوكيل القدرة على التعاون مع بعضهم البعض
خادم MCP & Blockchain
تتمتع منطقة تكامل خادم MCP بتقنية blockchain بالعديد من المزايا:
الحصول على بيانات الذيل الطويل من خلال آلية تحفيز أصلية مشفرة
الدفاع عن هجمات "تسميم أدوات"
إدخال آلية الرهن/العقوبة، وبناء نظام الثقة بال结合 نظام السمعة على السلسلة
تعزيز القدرة على تحمل الأخطاء في النظام والوقت الحقيقي
تعزيز الابتكار المفتوح المصدر
في المستقبل، ستتمكن وكالات الذكاء الاصطناعي من البحث بشكل مستقل عن أدوات MCP اللازمة لإكمال المهام المعقدة. حاليًا، لا يزال مشروع MCP في مرحلة مبكرة، ولا تزال معظم المنصات عبارة عن سوق مكونات مركزية.
الاتجاهات المستقبلية وتأثيرها على الصناعة
بدأ العاملون في صناعة التشفير يدركون إمكانات MCP في ربط الذكاء الاصطناعي و blockchain. مع نضوج البنية التحتية، ستتحول الميزة التنافسية للشركات إلى تقديم مجموعة أدوات أكثر ثراءً وتنوعًا وسهولة في التجميع.
في المستقبل، قد يصبح كل تطبيق عميل MCP، وقد تكون كل واجهة برمجة تطبيقات خادم MCP. قد يؤدي هذا إلى ظهور آليات تسعير جديدة: حيث يختار الوكلاء الأدوات ديناميكيًا بناءً على سرعة التنفيذ وكفاءة التكلفة والملاءمة، مما يشكل نظامًا اقتصاديًا لخدمات الوكلاء الفعالة المدعومة بالتشفير والبلوكشين.
MCP كطبقة بروتوكول أساسية، ستظهر قيمته الحقيقية وإمكاناته عند دمجه مع وكيل الذكاء الاصطناعي وتحويله إلى تطبيقات عملية. في النهاية، الوكيل هو حامل وقدّار لقدرات MCP، بينما توفر آلية blockchain والتشفير نظامًا اقتصاديًا موثوقًا وفعالًا وقابلًا للتجميع لهذا الشبكة الذكية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 24
أعجبني
24
4
مشاركة
تعليق
0/400
DegenWhisperer
· 07-29 07:21
أنت تتحدث عن المفاهيم مرة أخرى... هل يمكن إصدار العملة أيضاً؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
MagicBean
· 07-29 07:18
إنه بناء تحتية مرة أخرى، أليس من الصعب أكثر من تنفيذ الأعمال؟
MCP: البنية التحتية الأساسية الرئيسية لبناء نظام Web3 AI Agent البيئي
MCP: حجر الزاوية لبيئة Web3 AI Agent
MCP أصبح مكونًا رئيسيًا في بيئة Web3 AI Agent. إنه يقدم خادم MCP من خلال بنية شبيهة بالمكونات الإضافية، مما يوفر أدوات وقدرات جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. MCP هو اختصار لبروتوكول سياق النموذج، وقد تم إعادة تعريفه من مجال Web2 AI ليستخدم في سيناريوهات Web3.
نظرة عامة على MC
MCP هو بروتوكول مفتوح ينظم كيفية توصيل التطبيقات بمعلومات السياق إلى نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). إنه يسمح للأدوات والبيانات ووكيل الذكاء الاصطناعي بالتعاون بشكل أكثر سلاسة.
أهمية MC
القيود الرئيسية التي تواجهها نماذج اللغة الكبيرة الحالية تشمل:
MCP كواجهة عامة، تعوض عن هذه الفجوات في القدرات، مما يسمح لوكيل الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات متنوعة.
يمكن تشبيه MCP بمعيار واجهة موحد في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يسهل على الذكاء الاصطناعي الاتصال بمصادر البيانات المختلفة ووحدات الوظائف. وهذا يحل مشكلة تعقيد تخصيص المكونات الإضافية لكل منصة LLM لمطوري أدوات الذكاء الاصطناعي، مما يسهل التوسع على نطاق واسع.
تساعد بروتوكولات التقييس لـ MCP كل من مطوري AI Agent والأدوات:
سيؤدي ذلك في النهاية إلى تشكيل نظام بيئي للذكاء الاصطناعي أكثر انفتاحًا وقابلية للتشغيل البيني وأقل احتكاكًا.
الفرق بين MCP و API التقليدي
تصميم واجهة برمجة التطبيقات موجه بشكل أساسي نحو البشر وليس أولوية الذكاء الاصطناعي. كل واجهة برمجة تطبيقات لها هيكل فريد ووثائق، ويتعين على المطورين تحديد المعلمات يدويًا وقراءة وثائق الواجهة. لا يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي قراءة الوثائق مباشرة، ويجب أن يتم ترميز كل واجهة برمجة تطبيقات بشكل ثابت.
MCP من خلال توحيد تنسيق استدعاء الدوال داخل API القياسي، يقوم بتجريد الأجزاء غير المهيكلة، وتوفير طريقة استدعاء موحدة للوكيل. يمكن اعتباره طبقة تكيف API لوكيل مستقل.
مؤخراً، أعلنت Cloudflare أن المطورين يمكنهم نشر خوادم MCP البعيدة مباشرة على منصة Workers الخاصة بها، مما يبسط بشكل كبير من عملية النشر والإدارة.
Web3 الذكاء الاصطناعي والنظام البيئي MCP
تواجه الذكاء الاصطناعي في Web3 أيضًا مشكلة "نقص بيانات السياق" و"جزر البيانات". لا يمكن للذكاء الاصطناعي الوصول إلى البيانات الحية على السلسلة أو تنفيذ منطق العقود الذكية بشكل أصلي.
في الماضي، حاولت بعض المشاريع بناء شبكة تعاونية متعددة الوكلاء، لكنها واجهت صعوبات بسبب اعتمادها على واجهات برمجة التطبيقات المركزية والتكامل المخصص. لحل هذه العقبة، يحتاج الجيل التالي من وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى بنية أكثر وحدات، مثل ليغو، لتمكين التكامل السلس للإضافات والأدوات من الأطراف الثالثة.
تظهر بنية تحتية وتطبيقات جديدة من الجيل التالي لوكيل الذكاء الاصطناعي المبنية على بروتوكولي MCP وA2A، المصممة خصيصًا لمشاهد Web3، مما يجعل الوكلاء قادرين على الوصول إلى بيانات متعددة السلاسل والتفاعل بشكل أصلي مع بروتوكولات DeFi.
مشروع حالة
DeMCP هو سوق خادم MCP لامركزي يركز على أدوات التشفير الأصلية وضمان سيادة أدوات MCP. تشمل ميزاته:
تقدم DeepCore نظام تسجيل خادم MCP، مع التركيز على مجال التشفير، وت扩展 إلى بروتوكول A2A(Agent-to-Agent).
A2A هو بروتوكول مفتوح اقترحه جوجل، يهدف إلى تحقيق التواصل الآمن والتعاون والتنسيق بين وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين. يدعم التعاون بين الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات، مثل التعاون بين وكلاء الذكاء الاصطناعي من شركات مختلفة.
باختصار:
خادم MCP & Blockchain
تتمتع منطقة تكامل خادم MCP بتقنية blockchain بالعديد من المزايا:
في المستقبل، ستتمكن وكالات الذكاء الاصطناعي من البحث بشكل مستقل عن أدوات MCP اللازمة لإكمال المهام المعقدة. حاليًا، لا يزال مشروع MCP في مرحلة مبكرة، ولا تزال معظم المنصات عبارة عن سوق مكونات مركزية.
الاتجاهات المستقبلية وتأثيرها على الصناعة
بدأ العاملون في صناعة التشفير يدركون إمكانات MCP في ربط الذكاء الاصطناعي و blockchain. مع نضوج البنية التحتية، ستتحول الميزة التنافسية للشركات إلى تقديم مجموعة أدوات أكثر ثراءً وتنوعًا وسهولة في التجميع.
في المستقبل، قد يصبح كل تطبيق عميل MCP، وقد تكون كل واجهة برمجة تطبيقات خادم MCP. قد يؤدي هذا إلى ظهور آليات تسعير جديدة: حيث يختار الوكلاء الأدوات ديناميكيًا بناءً على سرعة التنفيذ وكفاءة التكلفة والملاءمة، مما يشكل نظامًا اقتصاديًا لخدمات الوكلاء الفعالة المدعومة بالتشفير والبلوكشين.
MCP كطبقة بروتوكول أساسية، ستظهر قيمته الحقيقية وإمكاناته عند دمجه مع وكيل الذكاء الاصطناعي وتحويله إلى تطبيقات عملية. في النهاية، الوكيل هو حامل وقدّار لقدرات MCP، بينما توفر آلية blockchain والتشفير نظامًا اقتصاديًا موثوقًا وفعالًا وقابلًا للتجميع لهذا الشبكة الذكية.