الكلمة الرئيسية التي صادفتها مؤخرًا هي: معركة حقوق الطبع والنشر للذكاء الاصطناعي. ليست القضية تتعلق بمن ينتهك حقوق الآخرين، بل تتعلق بالصناعة بأكملها: هل تقوم صناعة الذكاء الاصطناعي فعلاً باستخراج ثروات الآخرين وبناء مبانيها الخاصة؟
من دعوى Reddit ضد Anthropic ، إلى دعوى Getty ضد Stability AI ، ثم دعوى Disney ضد Midjourney ، سلسلة من الردود الجماعية من الشركات الكبرى على شركات الذكاء الاصطناعي. يبدو للوهلة الأولى أنها أحداث منفصلة ، لكنها في الواقع تعود إلى نفس المشكلة الأساسية: قامت نماذج الذكاء الاصطناعي بجمع الكثير من محتوى المبدعين من الإنترنت لتدريب النماذج دون الحصول على إذن.
جوهر هذه المسألة ليس مشكلة تقنية، بل هو مشكلة توزيع المنافع. استغلت شركات الذكاء الاصطناعي جهود المبدعين في المحتوى دون تقديم أي تعويض. هذه ليست لعبة ذات نتيجة صفرية، بل هي سرقة واضحة. الوضع الواقع هو أن المناجم التي تستخرجها صناعة الذكاء الاصطناعي تأتي من جهود المبدعين، لكن العوائد وحقوق السيطرة تتركز في أيدي عدد قليل جداً من شركات التكنولوجيا.
@campnetworkxyz ليس من أجل مواجهة الذكاء الاصطناعي، بل من أجل تحقيق الفوز المشترك بين الذكاء الاصطناعي والمبدعين. بناء نظام جديد يعتمد على حقوق الطبع والنشر على السلسلة + العقود الذكية + نظام الترخيص القابل للتحقق، بحيث يتم رؤية مساهمات المبدعين والاعتراف بها ومكافأتها.
الفكرة الأساسية لـ Camp هي استخدام تقنية البلوك تشين لحل المشكلات النظامية التي تسببها الذكاء الاصطناعي. بمعنى آخر، يتم تسجيل أعمال المبدعين على البلوك تشين، وتسجيل حقوق الملكية الفكرية على السلسلة، وكتابة عقود الترخيص في العقود الذكية، ويجب أن تكون هناك تفويضات واضحة قبل استخدام أي محتوى من قبل الذكاء الاصطناعي، ليس فقط يمكن التحقق منها، ولكن يمكن أيضًا تسوية رسوم الاستخدام تلقائيًا. بعبارة أخرى، يمكن تتبع سجلات الإبداع، ويمكن تتبع سلوك الاستخدام، ويمكن برمجة آلية العائد.
على سبيل المثال، يتم تسجيل صورة توضيحية على السلسلة، وكلما استخدم نموذج الذكاء الاصطناعي هذه الصورة للتدريب مرة واحدة من مجموعة البيانات، يقوم العقد الذكي تلقائيًا بتحويل دفعة صغيرة من صندوق الأموال إلى المنشئ. لا يوجد وسطاء منصات، ولا توجد بيانات ربع سنوية، ولا توجد تأخيرات في دفع حقوق الملكية. يمكن للمبدعين الأفراد أيضًا كسب حقوق الملكية من خلال إبداعاتهم وتحقيق إيرادات.
على المستوى التقني، أشعر أنه قد نضج بالفعل. إثبات المعرفة الصفرية، بصمة المحتوى، تجزئة السلسلة، التحكم الديناميكي في الأذونات، آليات حماية الخصوصية، بالتعاون مع دفتر الأستاذ اللامركزي، كلها بنية تحتية يمكن نشرها.
في الواقع، بدلاً من الدفاع السلبي، من الأفضل احتضان التعاون بشكل نشط لبناء الثقة. باستخدام الشفافية على السلسلة + آلية التعاون المشفرة، يمكن إنشاء نظام جديد يتعايش فيه الذكاء الاصطناعي والمبدعون. في هذا النظام، يمتلك نموذج الذكاء الاصطناعي وبيانات التدريب سجلًا على السلسلة، والمحتوى قابل للتتبع، والتصاريح قابلة للاستعلام، والإيرادات موزعة تلقائيًا. لم يعد المبدعون هامشيين، بل هم بناة قيمة. كما أن الذكاء الاصطناعي ليس ناهبًا للمحتوى، بل هو متعاون محترم للبروتوكولات. ما يبنيه Camp هو طبقة تسوية الثقة لاستخدام محتوى الذكاء الاصطناعي.
@campnetworkxyz هنا اتخذت قرارًا. ليس بالوقوف في مواجهة المبدعين، بل بالوقوف خلفهم. فبعد كل شيء، فإن السؤال الذي يواجهه مسار الذكاء الاصطناعي دائمًا هو: من أين تأتي المحتويات؟ كم تساوي؟ ومن يجب أن يحصل على نصيبه؟
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
الكلمة الرئيسية التي صادفتها مؤخرًا هي: معركة حقوق الطبع والنشر للذكاء الاصطناعي. ليست القضية تتعلق بمن ينتهك حقوق الآخرين، بل تتعلق بالصناعة بأكملها: هل تقوم صناعة الذكاء الاصطناعي فعلاً باستخراج ثروات الآخرين وبناء مبانيها الخاصة؟
من دعوى Reddit ضد Anthropic ، إلى دعوى Getty ضد Stability AI ، ثم دعوى Disney ضد Midjourney ، سلسلة من الردود الجماعية من الشركات الكبرى على شركات الذكاء الاصطناعي. يبدو للوهلة الأولى أنها أحداث منفصلة ، لكنها في الواقع تعود إلى نفس المشكلة الأساسية: قامت نماذج الذكاء الاصطناعي بجمع الكثير من محتوى المبدعين من الإنترنت لتدريب النماذج دون الحصول على إذن.
جوهر هذه المسألة ليس مشكلة تقنية، بل هو مشكلة توزيع المنافع. استغلت شركات الذكاء الاصطناعي جهود المبدعين في المحتوى دون تقديم أي تعويض. هذه ليست لعبة ذات نتيجة صفرية، بل هي سرقة واضحة. الوضع الواقع هو أن المناجم التي تستخرجها صناعة الذكاء الاصطناعي تأتي من جهود المبدعين، لكن العوائد وحقوق السيطرة تتركز في أيدي عدد قليل جداً من شركات التكنولوجيا.
@campnetworkxyz ليس من أجل مواجهة الذكاء الاصطناعي، بل من أجل تحقيق الفوز المشترك بين الذكاء الاصطناعي والمبدعين. بناء نظام جديد يعتمد على حقوق الطبع والنشر على السلسلة + العقود الذكية + نظام الترخيص القابل للتحقق، بحيث يتم رؤية مساهمات المبدعين والاعتراف بها ومكافأتها.
الفكرة الأساسية لـ Camp هي استخدام تقنية البلوك تشين لحل المشكلات النظامية التي تسببها الذكاء الاصطناعي. بمعنى آخر، يتم تسجيل أعمال المبدعين على البلوك تشين، وتسجيل حقوق الملكية الفكرية على السلسلة، وكتابة عقود الترخيص في العقود الذكية، ويجب أن تكون هناك تفويضات واضحة قبل استخدام أي محتوى من قبل الذكاء الاصطناعي، ليس فقط يمكن التحقق منها، ولكن يمكن أيضًا تسوية رسوم الاستخدام تلقائيًا. بعبارة أخرى، يمكن تتبع سجلات الإبداع، ويمكن تتبع سلوك الاستخدام، ويمكن برمجة آلية العائد.
على سبيل المثال، يتم تسجيل صورة توضيحية على السلسلة، وكلما استخدم نموذج الذكاء الاصطناعي هذه الصورة للتدريب مرة واحدة من مجموعة البيانات، يقوم العقد الذكي تلقائيًا بتحويل دفعة صغيرة من صندوق الأموال إلى المنشئ. لا يوجد وسطاء منصات، ولا توجد بيانات ربع سنوية، ولا توجد تأخيرات في دفع حقوق الملكية. يمكن للمبدعين الأفراد أيضًا كسب حقوق الملكية من خلال إبداعاتهم وتحقيق إيرادات.
على المستوى التقني، أشعر أنه قد نضج بالفعل. إثبات المعرفة الصفرية، بصمة المحتوى، تجزئة السلسلة، التحكم الديناميكي في الأذونات، آليات حماية الخصوصية، بالتعاون مع دفتر الأستاذ اللامركزي، كلها بنية تحتية يمكن نشرها.
في الواقع، بدلاً من الدفاع السلبي، من الأفضل احتضان التعاون بشكل نشط لبناء الثقة. باستخدام الشفافية على السلسلة + آلية التعاون المشفرة، يمكن إنشاء نظام جديد يتعايش فيه الذكاء الاصطناعي والمبدعون. في هذا النظام، يمتلك نموذج الذكاء الاصطناعي وبيانات التدريب سجلًا على السلسلة، والمحتوى قابل للتتبع، والتصاريح قابلة للاستعلام، والإيرادات موزعة تلقائيًا. لم يعد المبدعون هامشيين، بل هم بناة قيمة. كما أن الذكاء الاصطناعي ليس ناهبًا للمحتوى، بل هو متعاون محترم للبروتوكولات. ما يبنيه Camp هو طبقة تسوية الثقة لاستخدام محتوى الذكاء الاصطناعي.
@campnetworkxyz هنا اتخذت قرارًا. ليس بالوقوف في مواجهة المبدعين، بل بالوقوف خلفهم. فبعد كل شيء، فإن السؤال الذي يواجهه مسار الذكاء الاصطناعي دائمًا هو: من أين تأتي المحتويات؟ كم تساوي؟ ومن يجب أن يحصل على نصيبه؟