التشفير المتماثل بالكامل FHE: جسر لحماية الخصوصية وتطور الذكاء الاصطناعي
شهدت الأسواق في الفترة الأخيرة تقلبات صغيرة، مما منحنا المزيد من الوقت للتركيز على بعض التقنيات الناشئة. على الرغم من أن سوق التشفير لعام 2024 ليس نشطًا كما في السنوات السابقة، إلا أن هناك بعض التقنيات الجديدة التي تقترب من النضج، مثل "التشفير المتماثل بالكامل" (Fully Homomorphic Encryption، اختصارًا FHE) التي سنناقشها اليوم.
لفهم هذا المفهوم المعقد FHE، نحتاج أولاً إلى فهم معاني "التشفير" و"المتماثل" و"الكامل".
التشفير الأساسية المفاهيم
التشفير هو وسيلة لحماية أمان المعلومات. افترض أن آليس تريد إرسال رقم سري لبوب وهو "1314 520"، ولكن يجب أن يمر عبر طرف ثالث هو ج. للحفاظ على السرية، يمكن لآليس ضرب كل رقم في 2، ليصبح "2628 1040". بعد استلام بوب، يحتاج فقط إلى قسمة كل رقم على 2 لاستعادة المعلومات الأصلية. هذه هي طريقة بسيطة للتشفير المتماثل.
التشفير المتماثل
التشفير المتماثل يتقدم خطوة أخرى، حيث يسمح بإجراء الحسابات على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفيرها. على سبيل المثال، تحتاج أليس إلى حساب فواتير الكهرباء لمدة 12 شهرًا، بمعدل 400 يوان شهريًا، لكنها لا تريد أن يعرف الآخرون المبلغ المحدد. يمكنها تشفير 400 و12 بضرب كل منهما في 2، والسماح لـC بحساب 800×24. بعد أن يحصل C على النتيجة 19200، تقوم أليس بقسمتها على 4، وبذلك تحصل على الإجابة الصحيحة 4800 يوان. خلال هذه العملية، لم يكن لدى C أي فكرة عما يتم حسابه فعليًا.
ضرورة التشفير المتماثل بالكامل
ومع ذلك، قد يتم اختراق التشفير المتماثل البسيط. التشفير المتماثل بالكامل من خلال إدخال عمليات رياضية أكثر تعقيدًا، مما يجعل من المستحيل تقريبًا اختراق البيانات المشفرة، بينما يسمح بإجراء عدد غير محدود من عمليات الجمع والضرب في حالة التشفير. وهذا يجعل التشفير المتماثل بالكامل إنجازًا هامًا في علم التشفير.
تطبيقات التشفير المتماثل بالكامل في مجال الذكاء الاصطناعي
تقنية التشفير المتماثل بالكامل لديها آفاق تطبيق واسعة في مجال الذكاء الاصطناعي. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى كمية كبيرة من بيانات التدريب، ولكن هذه البيانات غالبًا ما تتعلق بالخصوصية. يسمح التشفير المتماثل بالكامل بإجراء حسابات وتعلم AI على البيانات المشفرة مع حماية خصوصية البيانات. على سبيل المثال:
يمكن للمستخدمين تقديم البيانات الحساسة بعد تشفيرها إلى الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي يقوم بحساب وتعلم البيانات المشفرة.
مخرجات الذكاء الاصطناعي نتائج التشفير.
يقوم المستخدم بفك تشفير النتائج محليًا للحصول على المعلومات المطلوبة.
تتميز هذه الطريقة بحماية خصوصية المستخدمين دون التأثير على أداء الذكاء الاصطناعي.
تطبيقات FHE العملية
يمكن تطبيق تقنية FHE في مجالات متعددة، مثل التعرف على الوجه. يمكنها تحديد ما إذا كان الشخص حقيقيًا دون الوصول إلى بيانات الوجه الأصلية. هذا يحل تناقض حماية الخصوصية وتنفيذ الوظائف.
ومع ذلك، تتطلب حسابات التشفير المتماثل بالكامل (FHE) قوة حسابية هائلة. لحل هذه المشكلة، تقوم بعض المشاريع ببناء شبكات قوة حسابية خاصة ومرافق داعمة. على سبيل المثال، أطلقت إحدى المشاريع أجهزة مشابهة لأجهزة التعدين وNFT خاص لدعم تشغيل شبكتها للتشفير المتماثل بالكامل.
أهمية التشفير المتماثل بالكامل في تطوير الذكاء الاصطناعي
إذا كانت تقنية التشفير المتماثل بالكامل يمكن أن تُستخدم على نطاق واسع في مجال الذكاء الاصطناعي، فسوف تدفع بشكل كبير تطوير الذكاء الاصطناعي. في الوقت الحالي، تركز العديد من الدول على تنظيم الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي على أمان البيانات وحماية الخصوصية. قد تصبح نضوج تقنية التشفير المتماثل بالكامل مفتاحًا لحل هذه المشكلات.
من الأمن القومي إلى حماية الخصوصية الشخصية، فإن لتقنية التشفير المتماثل بالكامل مساحة تطبيق محتملة. في عصر التطور السريع للذكاء الاصطناعي، قد تصبح تقنية التشفير المتماثل بالكامل الخط الدفاعي الأخير لحماية خصوصية الإنسان.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 10
أعجبني
10
2
مشاركة
تعليق
0/400
ContractExplorer
· منذ 15 س
هل لديك ألعاب جديدة مرة أخرى؟ إنها تناسب ذوقي تمامًا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SchrodingersPaper
· منذ 16 س
عالم العملات الرقمية حقاً استقر، ممل لدرجة أنني بدأت أبحث في التشفير.
FHE التشفير المتماثل بالكامل: أداة حماية الخصوصية في عصر الذكاء الاصطناعي
التشفير المتماثل بالكامل FHE: جسر لحماية الخصوصية وتطور الذكاء الاصطناعي
شهدت الأسواق في الفترة الأخيرة تقلبات صغيرة، مما منحنا المزيد من الوقت للتركيز على بعض التقنيات الناشئة. على الرغم من أن سوق التشفير لعام 2024 ليس نشطًا كما في السنوات السابقة، إلا أن هناك بعض التقنيات الجديدة التي تقترب من النضج، مثل "التشفير المتماثل بالكامل" (Fully Homomorphic Encryption، اختصارًا FHE) التي سنناقشها اليوم.
لفهم هذا المفهوم المعقد FHE، نحتاج أولاً إلى فهم معاني "التشفير" و"المتماثل" و"الكامل".
التشفير الأساسية المفاهيم
التشفير هو وسيلة لحماية أمان المعلومات. افترض أن آليس تريد إرسال رقم سري لبوب وهو "1314 520"، ولكن يجب أن يمر عبر طرف ثالث هو ج. للحفاظ على السرية، يمكن لآليس ضرب كل رقم في 2، ليصبح "2628 1040". بعد استلام بوب، يحتاج فقط إلى قسمة كل رقم على 2 لاستعادة المعلومات الأصلية. هذه هي طريقة بسيطة للتشفير المتماثل.
التشفير المتماثل
التشفير المتماثل يتقدم خطوة أخرى، حيث يسمح بإجراء الحسابات على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفيرها. على سبيل المثال، تحتاج أليس إلى حساب فواتير الكهرباء لمدة 12 شهرًا، بمعدل 400 يوان شهريًا، لكنها لا تريد أن يعرف الآخرون المبلغ المحدد. يمكنها تشفير 400 و12 بضرب كل منهما في 2، والسماح لـC بحساب 800×24. بعد أن يحصل C على النتيجة 19200، تقوم أليس بقسمتها على 4، وبذلك تحصل على الإجابة الصحيحة 4800 يوان. خلال هذه العملية، لم يكن لدى C أي فكرة عما يتم حسابه فعليًا.
ضرورة التشفير المتماثل بالكامل
ومع ذلك، قد يتم اختراق التشفير المتماثل البسيط. التشفير المتماثل بالكامل من خلال إدخال عمليات رياضية أكثر تعقيدًا، مما يجعل من المستحيل تقريبًا اختراق البيانات المشفرة، بينما يسمح بإجراء عدد غير محدود من عمليات الجمع والضرب في حالة التشفير. وهذا يجعل التشفير المتماثل بالكامل إنجازًا هامًا في علم التشفير.
تطبيقات التشفير المتماثل بالكامل في مجال الذكاء الاصطناعي
تقنية التشفير المتماثل بالكامل لديها آفاق تطبيق واسعة في مجال الذكاء الاصطناعي. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى كمية كبيرة من بيانات التدريب، ولكن هذه البيانات غالبًا ما تتعلق بالخصوصية. يسمح التشفير المتماثل بالكامل بإجراء حسابات وتعلم AI على البيانات المشفرة مع حماية خصوصية البيانات. على سبيل المثال:
تتميز هذه الطريقة بحماية خصوصية المستخدمين دون التأثير على أداء الذكاء الاصطناعي.
تطبيقات FHE العملية
يمكن تطبيق تقنية FHE في مجالات متعددة، مثل التعرف على الوجه. يمكنها تحديد ما إذا كان الشخص حقيقيًا دون الوصول إلى بيانات الوجه الأصلية. هذا يحل تناقض حماية الخصوصية وتنفيذ الوظائف.
ومع ذلك، تتطلب حسابات التشفير المتماثل بالكامل (FHE) قوة حسابية هائلة. لحل هذه المشكلة، تقوم بعض المشاريع ببناء شبكات قوة حسابية خاصة ومرافق داعمة. على سبيل المثال، أطلقت إحدى المشاريع أجهزة مشابهة لأجهزة التعدين وNFT خاص لدعم تشغيل شبكتها للتشفير المتماثل بالكامل.
أهمية التشفير المتماثل بالكامل في تطوير الذكاء الاصطناعي
إذا كانت تقنية التشفير المتماثل بالكامل يمكن أن تُستخدم على نطاق واسع في مجال الذكاء الاصطناعي، فسوف تدفع بشكل كبير تطوير الذكاء الاصطناعي. في الوقت الحالي، تركز العديد من الدول على تنظيم الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي على أمان البيانات وحماية الخصوصية. قد تصبح نضوج تقنية التشفير المتماثل بالكامل مفتاحًا لحل هذه المشكلات.
من الأمن القومي إلى حماية الخصوصية الشخصية، فإن لتقنية التشفير المتماثل بالكامل مساحة تطبيق محتملة. في عصر التطور السريع للذكاء الاصطناعي، قد تصبح تقنية التشفير المتماثل بالكامل الخط الدفاعي الأخير لحماية خصوصية الإنسان.