نموذج DeepSeek R1 مفتوح المصدر يدفع التطورات الجديدة في DeFAI، حيث يساعد خفض التكاليف في ابتكار التداول الذكي.

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم

تطوير التمويل اللامركزي المدفوع بالذكاء الاصطناعي: من DeepSeek R1 نرى تأثير النماذج مفتوحة المصدر

تتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة في مختلف المجالات، بما في ذلك مساعدات المحادثة وأتمتة التداول متعدد الخطوات في التمويل اللامركزي. ومع ذلك، لا تزال عملية النشر على نطاق واسع لهذه النماذج تواجه تحديات تتعلق بالتكلفة والتعقيد. ظهر DeepSeek R1 كنموذج AI مفتوح المصدر جديد، حيث يقدم قدرات استدلال قوية بتكلفة أقل، مما يمهد الطريق للعديد من المستخدمين الجدد وسيناريوهات التطبيق.

DeepSeek انفجار الإلهام: كيف تجعل AI التمويل اللامركزي يسير نحو التيار الرئيسي

DeepSeek R1: تعريف جديد للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر

DeepSeek R1 هو نموذج لغة كبير جديد مبني على تدريب نصوص واسعة، مُحسِّن للاستدلال وفهم السياق. تشمل ميزاته الرئيسية:

  • بنية فعالة: تستخدم هيكل معلمات من الجيل الجديد، مما يتيح تحقيق أداء قريب من المستوى الأعلى في مهام الاستدلال المعقدة دون الحاجة إلى أجهزة ضخمة.
  • متطلبات الأجهزة المنخفضة: تدعم تشغيل عدد قليل من وحدات معالجة الرسوميات أو حتى مجموعات وحدة المعالجة المركزية عالية الأداء، مما يقلل من عتبة الاستخدام.
  • ترخيص مفتوح المصدر: يسمح الترخيص المرن للشركات بالتكامل المباشر في المنتجات، مما يعزز التبني السريع والتطوير المخصص.

توجه الديمقراطية للذكاء الاصطناعي هذا يشبه المراحل المبكرة لمشاريع مفتوح المصدر مثل Linux وApache وMySQL، والتي أدت في النهاية إلى دفع النمو الأسي للنظام البيئي التكنولوجي.

قيمة الذكاء الاصطناعي منخفض التكلفة

تسريع الانتشار

عندما تحقق نماذج الذكاء الاصطناعي عالية الجودة التشغيل الاقتصادي:

  • يمكن للشركات الصغيرة والمتوسطة نشر حلول الذكاء الاصطناعي دون الاعتماد على خدمات باهظة الثمن.
  • يمكن للمطورين تجربة مجموعة متنوعة من الابتكارات بحرية ضمن الميزانية.
  • يمكن للشركات في الأسواق الناشئة الوصول بسلاسة إلى حلول الذكاء الاصطناعي، مما يقلل من الفجوة الرقمية.

ديمقراطية الاستدلال

إن انخفاض تكلفة الاستنتاج لا يعزز الاستخدام فحسب، بل يحقق أيضًا ديمقراطية الاستنتاج:

  • نموذج محلي: يمكن للمجتمعات الصغيرة تدريب النماذج باستخدام بيانات بلغة أو مجال محدد.
  • التمديد المعياري: يمكن للمطورين بناء إضافات متقدمة مثل تحليل الشيفرة، تحسين سلسلة التوريد، وما إلى ذلك.

بشكل عام، أدت وفورات التكاليف إلى تحفيز المزيد من التجارب، مما أدى إلى تسريع الابتكار العام في نظام الذكاء الاصطناعي.

تحسين الكفاءة واستهلاك الموارد

على الرغم من انخفاض تكلفة التشغيل في حالة واحدة، فإن الزيادة الكبيرة في الكمية قد ترفع من استهلاك القوة الحاسوبية بشكل عام. ومع ذلك، فإن هذا ليس سلبياً تمامًا:

  • ازدهار النظام البيئي: المزيد من المطورين يقومون بتحسين ميزات الكود مفتوح المصدر، وإصلاح الثغرات، وتحسين الأداء.
  • الابتكار في الأجهزة: استجابت شركات تصنيع الرقائق للطلب ، وتنافسوا في الأسعار وكفاءة الطاقة.
  • فرص تجارية: سيستفيد بناة في مجالات أدوات التحليل، وتنظيم العمليات، وما إلى ذلك من ارتفاع استخدام الذكاء الاصطناعي.

على الرغم من أن تكاليف البنية التحتية قد ترتفع، إلا أنها إشارة إيجابية للصناعة الذكاء الاصطناعي بشكل عام، مما يعزز تطوير بيئة الابتكار.

تأثير DeFAI

يجمع DeFAI بين التمويل اللامركزي والأتمتة بالذكاء الاصطناعي، مما يمكّن الوكلاء من إدارة الأصول على السلسلة وتنفيذ معاملات متعددة الخطوات. يستفيد هذا المجال الناشئ مباشرة من الذكاء الاصطناعي منخفض التكلفة مفتوح المصدر:

  • إدارة مستقلة على مدار الساعة: يمكن للوكيل الذكي مسح سوق التمويل اللامركزي باستمرار، وضبط المراكز.
  • التوسع غير المحدود: نموذج منخفض التكلفة يمكنه التحكم في نفقات التشغيل، وخدمة المزيد من المستخدمين.
  • تخصيص: يمكن للمطورين استخدام بيانات DeFi لتخصيص الذكاء الاصطناعي دون الحاجة لدفع رسوم ترخيص مرتفعة.

مع انخفاض عتبة الذكاء الاصطناعي بواسطة DeepSeek R1، يتشكل حلقة إيجابية للتمويل اللامركزي.

  • انفجار الكيانات الذكية: يقوم المطورون بإنشاء روبوتات متخصصة، مثل صيد العوائد، وتوفير السيولة، وما إلى ذلك.
  • تحسين الكفاءة: كل وكيل يقوم بتحسين تدفق الأموال، مما قد يزيد من النشاط العام للتمويل اللامركزي.
  • نمو الصناعة: ظهور منتجات DeFi أكثر تعقيدًا، بتنسيق سهل الوصول من AI.

آفاق: فرص لمطوري الذكاء الاصطناعي

مجتمع مفتوح المصدر المزدهر

مفتوح المصدر بعد، يمكن للمجتمع إصلاح الثغرات بسرعة، واقتراح تحسينات، وإنشاء تفرعات في المجال. يجلب التطوير التعاوني تحسينات مستمرة للنموذج، ويؤدي إلى نشوء أدوات بيئية.

مسار الربح الجديد

يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل DeFAI تجاوز نموذج رسوم استدعاء API التقليدي:

  • خدمات استضافة AI: توفير خدمات استضافة DeepSeek R1 على مستوى المؤسسات.
  • بناء طبقة الخدمة: دمج مراجعة الامتثال، والمعلومات الحية، وغيرها من الوظائف المتقدمة.
  • سوق الوكلاء الذكيين: إدارة ملفات الوكلاء الذكيين ذوي الاستراتيجيات الفريدة، وتقديم خدمات الاشتراك.

توسيع مجموعة المواهب

مع انخفاض الحواجز، يمكن لمزيد من المطورين العالميين المشاركة في تجارب الذكاء الاصطناعي، مما يحفز الحلول الابتكارية، ويثري المجتمع المفتوح المصدر، ويحرر المواهب العالمية.

الخاتمة

ظهور DeepSeek R1 يرمز إلى أن الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر لم يعد يحتاج إلى قوة حوسبة باهظة أو رسوم ترخيص. إنه يمهد الطريق للاستخدام الواسع، على الرغم من أنه قد يزيد من تكاليف البنية التحتية، لكنه في النهاية يعود بالنفع على تطوير بيئة الذكاء الاصطناعي.

بالنسبة لـDeFAI، ستؤثر الوكالات الذكية على الشبكة اللامركزية بشكل كبير. تعني التكاليف المنخفضة وجود وكالات أكثر تعقيدًا، وزيادة الوصول، واستراتيجيات على السلسلة تتوسع باستمرار. يمكن أن تعمل هذه الحلول الذكية المتقدمة بشكل مستدام، مما يفتح طرقًا جديدة لاعتماد الابتكارات في عالم التشفير.

نحن نقف على عتبة المستقبل: ستصبح الذكاء الاصطناعي العنصر الأساسي في التمويل اليومي، والإبداع، واتخاذ القرارات العالمية، مدفوعة بالنماذج المفتوحة، والبنية التحتية الاقتصادية، وطاقات المجتمع التي لا يمكن إيقافها.

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 6
  • مشاركة
تعليق
0/400
screenshot_gainsvip
· منذ 7 س
خفض التكاليف رائد، لم نعد نتبع
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasGuruvip
· منذ 7 س
硬件门槛也降了 للقمر!
شاهد النسخة الأصليةرد0
StableGeniusvip
· منذ 7 س
هههه نموذج "ثوري" آخر... كما تم التنبؤ به، مجرد ضجيج تسويقي أكثر بصراحة
شاهد النسخة الأصليةرد0
GreenCandleCollectorvip
· منذ 7 س
تعال بمصدر مفتوح، قلل من خسارة المال.
شاهد النسخة الأصليةرد0
FlatTaxvip
· منذ 7 س
توفير المال وكسب المال ثور啊
شاهد النسخة الأصليةرد0
YieldHuntervip
· منذ 7 س
meh... نموذج AI آخر يعد بتكاليف أقل لكن ماذا عن العوائد المعدلة حسب المخاطر الفعلية؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت