بيانات سوق الأصول الرقمية وتطبيقات التشفير المتماثل
حتى 13 أكتوبر، قامت منصة بيانات معينة بإجراء تحليل إحصائي لمناقشات الأصول الرقمية الرئيسية وتغيرات الأسعار:
تم مناقشة البيتكوين 12.52K مرة الأسبوع الماضي، بانخفاض طفيف قدره 0.98% عن الأسبوع السابق، وسعر الإغلاق يوم الأحد كان 63916 دولار، بزيادة قدرها 1.62% مقارنة بنفس الفترة من الأسبوع الماضي.
وصلت مناقشات إيثيريوم إلى 3.63K مرة الأسبوع الماضي، بزيادة قدرها 3.45% عن الأسبوع السابق، وأغلق سعر الأحد عند 2530 دولارًا، بانخفاض قدره 4% عن نفس الفترة من الأسبوع الماضي.
ناقش TON الأسبوع الماضي بمعدل 782 مرة، بانخفاض قدره 12.63% مقارنة بالأسبوع السابق، وسعر الإغلاق يوم الأحد هو 5.26 دولار، بانخفاض طفيف قدره 0.25% مقارنة بنفس الفترة من الأسبوع الماضي.
التشفير المتماثل ( FHE ) كنجمة جديدة في مجال علم التشفير، تكمن خصوصيتها في قدرتها على إجراء العمليات مباشرة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك التشفير. تفتح هذه الميزة آفاقًا جديدة في حماية الخصوصية ومعالجة البيانات، ولها آفاق واسعة من الاستخدام في العديد من المجالات مثل المالية، والرعاية الصحية، والحوسبة السحابية، وتعلم الآلة. ومع ذلك، على الرغم من الآفاق المشرقة، لا تزال الطريق التجارية لـ FHE تواجه العديد من التحديات.
إمكانيات FHE ومجالات تطبيقه
تتمثل الميزة الأساسية لـ FHE في حماية الخصوصية. على سبيل المثال، عندما تحتاج شركة ما إلى استخدام قدرات حسابية خارجية لتحليل البيانات، يمكن أن يضمن FHE بقاء البيانات في حالة تشفير طوال العملية، مما يحمي خصوصية البيانات دون التأثير على سير الحساب.
تعتبر هذه الآلية لحماية الخصوصية مهمة بشكل خاص في الصناعات الحساسة مثل المالية والرعاية الصحية. مع انتشار الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، أصبحت أمان البيانات أكثر تركيزًا. يمكن أن يحقق التشفير المتماثل (FHE) حسابات آمنة متعددة الأطراف في هذه المجالات، حيث يمكن للأطراف التعاون دون الكشف عن المعلومات الحساسة. في تقنية البلوكشين، يعزز التشفير المتماثل (FHE) من خلال توفير حماية الخصوصية على السلسلة ومراجعة المعاملات الخاصة، مما يزيد من شفافية وأمان معالجة البيانات.
مقارنة FHE مع طرق التشفير الأخرى
في نظام Web3 البيئي، تعتبر FHE، الإثباتات الصفرية (ZK)، الحسابات متعددة الأطراف (MPC) وبيئات التنفيذ الموثوقة (TEE) من الحلول الرائجة لحماية الخصوصية. تتمثل خصوصية FHE في قدرتها على تنفيذ عمليات متعددة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك التشفير. بينما يسمح MPC للأطراف المتعددة بإجراء الحسابات في حالة تشفير البيانات، دون الحاجة إلى مشاركة المعلومات الأصلية. توفر TEE بيئة حسابية آمنة، لكنها تفتقر بعض الشيء إلى المرونة في معالجة البيانات.
على الرغم من أن لكل منها مزاياها، إلا أن FHE يتميز بشكل خاص في دعم المهام الحسابية المعقدة. ومع ذلك، تواجه FHE في التطبيقات العملية مشكلات مثل ارتفاع تكلفة الحسابات وضعف قابلية التوسع، مما يحد من أدائها في سيناريوهات التطبيقات في الوقت الفعلي.
قيود وتحديات التشفير المتماثل
على الرغم من أن الأساس النظري للتشفير المتماثل قوي، إلا أنه واجه صعوبات عملية خلال عملية التسويق:
استهلاك الموارد الحسابية كبير: تتطلب التشفير المتماثل موارد حسابية كبيرة، مما يزيد من التكاليف بشكل ملحوظ مقارنة بالحسابات العادية. بالنسبة للعمليات متعددة الحدود المعقدة، فإن وقت المعالجة ينمو بشكل أسي، مما يجعل من الصعب تلبية متطلبات الحوسبة في الوقت الحقيقي.
القدرة على التشغيل محدودة: على الرغم من أن التشفير المتماثل يدعم الجمع والضرب للبيانات المشفرة، إلا أن الدعم للعمليات غير الخطية المعقدة لا يزال محدودًا، مما يشكل عقبة أمام التطبيقات الذكية مثل الشبكات العصبية العميقة.
دعم المستخدمين المتعددين معقد: أداء FHE جيد في سيناريوهات المستخدم الواحد، ولكن عندما يتعلق الأمر بمجموعات بيانات متعددة المستخدمين، تزداد تعقيد النظام بشكل حاد. على الرغم من أن بعض الأبحاث اقترحت إطار عمل FHE متعدد المفاتيح، إلا أن تعقيد إدارة المفاتيح وبنية النظام لا يزال مرتفعًا.
دمج التشفير المتماثل والذكاء الاصطناعي
في عصر البيانات المدفوعة، تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في مختلف المجالات، لكن مشكلة خصوصية البيانات غالبًا ما تعيق المستخدمين عن مشاركة المعلومات الحساسة. يوفر التشفير المتماثل حلًا لحماية الخصوصية في مجال الذكاء الاصطناعي. في بيئة الحوسبة السحابية، يسمح التشفير المتماثل بمعالجة بيانات المستخدم في حالة تشفير كاملة، مما يضمن فعالية حماية خصوصية البيانات.
تعتبر هذه الميزة مهمة بشكل خاص في ظل متطلبات اللوائح مثل GDPR، حيث تطالب هذه اللوائح المستخدمين بحق المعرفة حول كيفية معالجة البيانات، وتضمن حماية البيانات أثناء النقل. يوفر التشفير المتماثل تشفيراً من النهاية إلى النهاية يضمن الامتثال وأمان البيانات.
تطبيقات التشفير المتماثل في البلوكتشين
تستخدم التشفير المتماثل بشكل رئيسي في مجال البلوكشين لحماية خصوصية البيانات، بما في ذلك الخصوصية على السلسلة، وخصوصية بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، وخصوصية التصويت على السلسلة، ومراجعة المعاملات الخاصة. حاليًا، تقوم العديد من المشاريع باستخدام تقنية التشفير المتماثل لتعزيز تحقيق حماية الخصوصية:
تم استخدام حل FHE الذي قدمته شركة معينة على نطاق واسع في العديد من مشاريع حماية الخصوصية.
هناك مشاريع تعتمد على تقنية TFHE، تركز على العمليات البولية وعمليات الأعداد الصحيحة ذات الطول القصير، وقد أنشأت مجموعة تطوير FHE لتطبيقات البلوكشين والذكاء الاصطناعي.
طورت مشاريع أخرى لغة عقود ذكية جديدة ومكتبة FHE، مناسبة لشبكات البلوكتشين.
بعض المشاريع تستخدم التشفير المتماثل لتحقيق حماية الخصوصية في شبكات حسابات الذكاء الاصطناعي، وتدعم نماذج ذكاء اصطناعي متعددة.
هناك مشاريع تجمع بين التشفير المتماثل والذكاء الاصطناعي، لتوفير بيئة ذكاء اصطناعي لامركزية وتحمي الخصوصية.
كحل من المستوى الثاني لإيثريوم، يدعم مشروع ما تجميعات FHE وFHE المعالجات المساعدة، متوافق مع EVM ويدعم العقود الذكية المكتوبة بلغة Solidity.
الخاتمة
تعتبر FHE كتقنية متقدمة قادرة على تنفيذ الحسابات على البيانات المشفرة، ولها مزايا ملحوظة في حماية خصوصية البيانات. على الرغم من أن التطبيقات التجارية لـ FHE لا تزال تواجه تحديات مثل ارتفاع تكلفة الحسابات وضعف قابلية التوسع، إلا أنه من المتوقع أن تتم معالجة هذه المشكلات تدريجياً من خلال تسريع الأجهزة وتحسين الخوارزميات. مع تقدم تكنولوجيا blockchain، ستبرز أهمية FHE بشكل متزايد في مجالات حماية الخصوصية والحسابات الآمنة. في المستقبل، من المتوقع أن تصبح FHE التقنية الأساسية التي تدعم حسابات حماية الخصوصية، مما يحقق ثورة في أمان البيانات.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ابتكارات تقنية FHE في سوق العملات الرقمية: تحليل بيانات BTC و ETH و TON وآفاق الحوسبة الخاصة
بيانات سوق الأصول الرقمية وتطبيقات التشفير المتماثل
حتى 13 أكتوبر، قامت منصة بيانات معينة بإجراء تحليل إحصائي لمناقشات الأصول الرقمية الرئيسية وتغيرات الأسعار:
تم مناقشة البيتكوين 12.52K مرة الأسبوع الماضي، بانخفاض طفيف قدره 0.98% عن الأسبوع السابق، وسعر الإغلاق يوم الأحد كان 63916 دولار، بزيادة قدرها 1.62% مقارنة بنفس الفترة من الأسبوع الماضي.
وصلت مناقشات إيثيريوم إلى 3.63K مرة الأسبوع الماضي، بزيادة قدرها 3.45% عن الأسبوع السابق، وأغلق سعر الأحد عند 2530 دولارًا، بانخفاض قدره 4% عن نفس الفترة من الأسبوع الماضي.
ناقش TON الأسبوع الماضي بمعدل 782 مرة، بانخفاض قدره 12.63% مقارنة بالأسبوع السابق، وسعر الإغلاق يوم الأحد هو 5.26 دولار، بانخفاض طفيف قدره 0.25% مقارنة بنفس الفترة من الأسبوع الماضي.
التشفير المتماثل ( FHE ) كنجمة جديدة في مجال علم التشفير، تكمن خصوصيتها في قدرتها على إجراء العمليات مباشرة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك التشفير. تفتح هذه الميزة آفاقًا جديدة في حماية الخصوصية ومعالجة البيانات، ولها آفاق واسعة من الاستخدام في العديد من المجالات مثل المالية، والرعاية الصحية، والحوسبة السحابية، وتعلم الآلة. ومع ذلك، على الرغم من الآفاق المشرقة، لا تزال الطريق التجارية لـ FHE تواجه العديد من التحديات.
إمكانيات FHE ومجالات تطبيقه
تتمثل الميزة الأساسية لـ FHE في حماية الخصوصية. على سبيل المثال، عندما تحتاج شركة ما إلى استخدام قدرات حسابية خارجية لتحليل البيانات، يمكن أن يضمن FHE بقاء البيانات في حالة تشفير طوال العملية، مما يحمي خصوصية البيانات دون التأثير على سير الحساب.
تعتبر هذه الآلية لحماية الخصوصية مهمة بشكل خاص في الصناعات الحساسة مثل المالية والرعاية الصحية. مع انتشار الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، أصبحت أمان البيانات أكثر تركيزًا. يمكن أن يحقق التشفير المتماثل (FHE) حسابات آمنة متعددة الأطراف في هذه المجالات، حيث يمكن للأطراف التعاون دون الكشف عن المعلومات الحساسة. في تقنية البلوكشين، يعزز التشفير المتماثل (FHE) من خلال توفير حماية الخصوصية على السلسلة ومراجعة المعاملات الخاصة، مما يزيد من شفافية وأمان معالجة البيانات.
مقارنة FHE مع طرق التشفير الأخرى
في نظام Web3 البيئي، تعتبر FHE، الإثباتات الصفرية (ZK)، الحسابات متعددة الأطراف (MPC) وبيئات التنفيذ الموثوقة (TEE) من الحلول الرائجة لحماية الخصوصية. تتمثل خصوصية FHE في قدرتها على تنفيذ عمليات متعددة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك التشفير. بينما يسمح MPC للأطراف المتعددة بإجراء الحسابات في حالة تشفير البيانات، دون الحاجة إلى مشاركة المعلومات الأصلية. توفر TEE بيئة حسابية آمنة، لكنها تفتقر بعض الشيء إلى المرونة في معالجة البيانات.
على الرغم من أن لكل منها مزاياها، إلا أن FHE يتميز بشكل خاص في دعم المهام الحسابية المعقدة. ومع ذلك، تواجه FHE في التطبيقات العملية مشكلات مثل ارتفاع تكلفة الحسابات وضعف قابلية التوسع، مما يحد من أدائها في سيناريوهات التطبيقات في الوقت الفعلي.
قيود وتحديات التشفير المتماثل
على الرغم من أن الأساس النظري للتشفير المتماثل قوي، إلا أنه واجه صعوبات عملية خلال عملية التسويق:
استهلاك الموارد الحسابية كبير: تتطلب التشفير المتماثل موارد حسابية كبيرة، مما يزيد من التكاليف بشكل ملحوظ مقارنة بالحسابات العادية. بالنسبة للعمليات متعددة الحدود المعقدة، فإن وقت المعالجة ينمو بشكل أسي، مما يجعل من الصعب تلبية متطلبات الحوسبة في الوقت الحقيقي.
القدرة على التشغيل محدودة: على الرغم من أن التشفير المتماثل يدعم الجمع والضرب للبيانات المشفرة، إلا أن الدعم للعمليات غير الخطية المعقدة لا يزال محدودًا، مما يشكل عقبة أمام التطبيقات الذكية مثل الشبكات العصبية العميقة.
دعم المستخدمين المتعددين معقد: أداء FHE جيد في سيناريوهات المستخدم الواحد، ولكن عندما يتعلق الأمر بمجموعات بيانات متعددة المستخدمين، تزداد تعقيد النظام بشكل حاد. على الرغم من أن بعض الأبحاث اقترحت إطار عمل FHE متعدد المفاتيح، إلا أن تعقيد إدارة المفاتيح وبنية النظام لا يزال مرتفعًا.
دمج التشفير المتماثل والذكاء الاصطناعي
في عصر البيانات المدفوعة، تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في مختلف المجالات، لكن مشكلة خصوصية البيانات غالبًا ما تعيق المستخدمين عن مشاركة المعلومات الحساسة. يوفر التشفير المتماثل حلًا لحماية الخصوصية في مجال الذكاء الاصطناعي. في بيئة الحوسبة السحابية، يسمح التشفير المتماثل بمعالجة بيانات المستخدم في حالة تشفير كاملة، مما يضمن فعالية حماية خصوصية البيانات.
تعتبر هذه الميزة مهمة بشكل خاص في ظل متطلبات اللوائح مثل GDPR، حيث تطالب هذه اللوائح المستخدمين بحق المعرفة حول كيفية معالجة البيانات، وتضمن حماية البيانات أثناء النقل. يوفر التشفير المتماثل تشفيراً من النهاية إلى النهاية يضمن الامتثال وأمان البيانات.
تطبيقات التشفير المتماثل في البلوكتشين
تستخدم التشفير المتماثل بشكل رئيسي في مجال البلوكشين لحماية خصوصية البيانات، بما في ذلك الخصوصية على السلسلة، وخصوصية بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، وخصوصية التصويت على السلسلة، ومراجعة المعاملات الخاصة. حاليًا، تقوم العديد من المشاريع باستخدام تقنية التشفير المتماثل لتعزيز تحقيق حماية الخصوصية:
الخاتمة
تعتبر FHE كتقنية متقدمة قادرة على تنفيذ الحسابات على البيانات المشفرة، ولها مزايا ملحوظة في حماية خصوصية البيانات. على الرغم من أن التطبيقات التجارية لـ FHE لا تزال تواجه تحديات مثل ارتفاع تكلفة الحسابات وضعف قابلية التوسع، إلا أنه من المتوقع أن تتم معالجة هذه المشكلات تدريجياً من خلال تسريع الأجهزة وتحسين الخوارزميات. مع تقدم تكنولوجيا blockchain، ستبرز أهمية FHE بشكل متزايد في مجالات حماية الخصوصية والحسابات الآمنة. في المستقبل، من المتوقع أن تصبح FHE التقنية الأساسية التي تدعم حسابات حماية الخصوصية، مما يحقق ثورة في أمان البيانات.