تفكيك إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكيل الذكي إلى الاستكشاف اللامركزي
المقدمة
في الآونة الأخيرة، تطورت السردية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بسرعة. بدأ التركيز في السوق يتجه نحو المشاريع "الإطارية" التي تقودها التكنولوجيا، وقد ظهرت في هذا القطاع الفرعي العديد من المشاريع التي تتجاوز قيمتها السوقية المليار دولار في غضون أسابيع قليلة. وقد نتج عن هذه المشاريع نمط جديد من إصدار الأصول - إصدار العملات من مستودعات كود GitHub، ويمكن لوكلاء مبنيين على الإطار إصدار عملات مرة أخرى. على أساس الإطار، يتم تشكيل وكيل كطبقة تطبيقية عليا، مما يخلق نموذجاً فريداً للبنية التحتية في عصر الذكاء الاصطناعي. ستبدأ هذه المقالة بمقدمة عن الإطار، ثم تستكشف تأثير إطار الذكاء الاصطناعي على صناعة العملات المشفرة.
1. ما هو الإطار؟
إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تدمج الوحدات والمكتبات والأدوات الجاهزة، مما يبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن فهم الإطار على أنه نظام تشغيل عصر الذكاء الاصطناعي، مثل أنظمة سطح المكتب Windows وLinux، أو أنظمة الهواتف المحمولة iOS وAndroid.
على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم ناشئ في مجال العملات المشفرة، إلا أن تاريخ تطوير إطار الذكاء الاصطناعي قد اقترب من 14 عامًا. هناك أطر ناضجة متاحة للاختيار في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل TensorFlow و Pytorch. تم تصميم مشاريع الإطار الناشئة في العملات المشفرة بشكل أساسي لتلبية الطلب الكبير على الوكلاء في ظل ازدهار الذكاء الاصطناعي، وتفرعت إلى مجالات أخرى، مما أدى إلى تشكيل أطر ذكاء اصطناعي في قطاعات فرعية مختلفة.
1.1 إليزا
Eliza هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء، مصمم لإنشاء ونشر وإدارة الوكلاء الذاتي الذكاء الاصطناعي. تم تطويره بناءً على TypeScript، ويتميز بتوافق جيد وقدرة على دمج واجهات برمجة التطبيقات.
تستهدف Eliza بشكل رئيسي سيناريوهات وسائل التواصل الاجتماعي، وتدعم التكامل عبر منصات متعددة، بما في ذلك Discord وX/Twitter وTelegram وغيرها. في معالجة محتوى الوسائط، تدعم تحليل مستندات PDF، واستخراج محتوى الروابط، ومعالجة الصوت والفيديو، وتحليل الصور، وغيرها من المزايا.
تشمل حالات الاستخدام المدعومة حاليًا من Eliza: تطبيقات مساعد الذكاء الاصطناعي، شخصيات وسائل التواصل الاجتماعي، العاملين في المعرفة، والشخصيات التفاعلية وغيرها. تشمل النماذج المدعومة الاستدلال المحلي على النماذج مفتوحة المصدر، والاستدلال السحابي عبر واجهة برمجة تطبيقات OpenAI.
1.2 ج.أ.م.إ
G.A.M.E(إطار الكيانات المتعددة الوسائط المستقلة المولدة) هو إطار ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط يتم إنشاؤه وإدارته تلقائيًا، ويستهدف بشكل رئيسي تصميم NPCs الذكية في الألعاب. يدعم هذا الإطار المستخدمين ذوي الأساسيات المنخفضة أو حتى بدون كود.
التصميم الأساسي لـ G.A.M.E هو تصميم معياري يعمل من خلال التعاون بين عدة أنظمة فرعية، بما في ذلك واجهة تلميح الوكيل، ونظام الإدراك، ومحرك التخطيط الاستراتيجي، وسياق العالم، ووحدة معالجة الحوار، وغيرها من المكونات.
من الناحية الهيكلية التقنية، يركز هذا الإطار بشكل رئيسي على قرارات الوكلاء، والردود، والإدراك، والشخصية في البيئات الافتراضية، وهو مناسب لمشاهد الألعاب والميتافيرس.
1.3 ريغ
Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة. يوفر واجهة تشغيل موحدة تسهل على المطورين التفاعل مع مزودي خدمات LLM وقواعد بيانات المتجهات المتعددة.
تتضمن الخصائص الأساسية لـ Rig: واجهة موحدة، هيكلية معيارية، أمان نوعي، وأداء عالي الكفاءة. تشمل سير العمل الخاص به معالجة الطلبات، والحصول على المعلومات، وتوليد الاستجابة.
Rig مناسب لبناء أنظمة الأسئلة والأجوبة، وأدوات البحث في الوثائق، وروبوتات الدردشة، وغيرها من سيناريوهات التطبيقات المتنوعة.
1.4 زيرابي
ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر مبني على بايثون، يهدف إلى تبسيط عملية نشر وإدارة وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة Twitter( قبل X). إنه يرث الوظائف الأساسية لمشروع Zerebro، ولكنه يعتمد تصميمًا أكثر modular وسهولة في التوسع.
ZerePy توفر واجهة سطر الأوامر، تدعم نماذج اللغة الكبيرة من OpenAI وAnthropic، وتدمج مباشرة API منصة X، وتخطط لدمج نظام الذاكرة في المستقبل. مقارنةً بـ Eliza، ZerePy تركز أكثر على تبسيط نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي على منصات التواصل الاجتماعي المحددة.
٢. نسخة من بيئة BTC؟
مسار تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي له أوجه شبه مع النظام البيئي لبيتكوين في الآونة الأخيرة. يمكن تلخيص تطور النظام البيئي لبيتكوين على النحو التالي: BRC20- المنافسة بين البروتوكولات المتعددة- BTC L2- BTCFi. أما وكيل الذكاء الاصطناعي فهو: GOAT/ACT- وكلاء من نوع اجتماعي/ وكلاء الذكاء الاصطناعي التحليلي- المنافسة في الإطارات.
ومع ذلك، فإن سرد AI Agent لا يعيد إنتاج تاريخ سلسلة العقود الذكية. توفر المشاريع الحالية لإطار AI أفكاراً جديدة لتطوير البنية التحتية. مقارنةً بـ Memecoin Launchpad وبروتوكول النقوش، فإن إطار AI يشبه أكثر سلاسل الكتل العامة المستقبلية، بينما يشبه Agent التطبيقات اللامركزية المستقبلية.
في المستقبل، قد تنتقل المناقشات من صراع EVM وسلاسل الكتل المتنوعة إلى صراع الأطر. تكمن المشكلة الأساسية في كيفية تحقيق اللامركزية أو الربط بين السلاسل، وأهمية تطوير إطار عمل الذكاء الاصطناعي على البلوك تشين.
٣، ما معنى إرفاق البيانات بسلسلة الكتل؟
فكر في معنى وضع إطار الذكاء الاصطناعي على السلسلة، يمكن النظر فيه من عدة جوانب:
تقليل تكلفة الاستخدام، وزيادة الوصول والاختيار، مما يسمح للمستخدمين العاديين بالمشاركة في "حق تأجير" الذكاء الاصطناعي.
توفير حلول أمان قائمة على اللامركزية لتلبية احتياجات التفاعل بين الوكيل والمحفظة الواقعية أو الافتراضية.
تحقيق أساليب فريدة في التمويل القائم على اللامركزية، مثل آلية جديدة لتوفير السيولة أو الاستثمار بناءً على الوكلاء.
من خلال التفسير الشفاف والقابل للتتبع، قد تكون تحسينات قابلية التشغيل البيني لـ DeFi أكثر جاذبية من متصفح الوكيل الذي تقدمه عمالقة الإنترنت التقليديين.
أربعة، الاقتصاد الإبداعي
يمكن أن توفر مشاريع إطار الذكاء الاصطناعي فرصًا ريادية مشابهة لمتجر GPT في المستقبل. قد تتمتع الأطر التي تبسط عملية بناء الوكلاء وتوفر مجموعة معقدة من الوظائف بميزة، مما يؤدي إلى خلق اقتصاد إبداعي في Web3 يكون أكثر إثارة من متجر GPT.
بالمقارنة مع متجر GPT الذي يميل نحو العملية التقليدية ويقوده بشكل رئيسي شركات Web2، قد تملأ إطار عمل Web3 AI المزيد من الاحتياجات، مما يحقق نظامًا اقتصاديًا أكثر عدلاً، ويُدخل الاقتصاد المجتمعي لتحسين الوكلاء. سيوفر هذا فرصًا للمشاركة للناس العاديين، وقد تكون ميمات الذكاء الاصطناعي في المستقبل أكثر ذكاءً وإثارة من الوكلاء الموجودين على المنصات الحالية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
4
مشاركة
تعليق
0/400
ShitcoinConnoisseur
· منذ 10 س
لقد جاءت دفعة أخرى من ضريبة الذكاء
شاهد النسخة الأصليةرد0
NewPumpamentals
· منذ 10 س
هل هو مفهوم جديد تمامًا من الضجة؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
0xSherlock
· منذ 10 س
هل وصلت موجة جديدة من حمى التداول بالوكالة الذكية؟
إطار الذكاء الاصطناعي الجديد: استكشاف الابتكارات من الوكلاء الذكيين إلى اللامركزية في Web3
تفكيك إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكيل الذكي إلى الاستكشاف اللامركزي
المقدمة
في الآونة الأخيرة، تطورت السردية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بسرعة. بدأ التركيز في السوق يتجه نحو المشاريع "الإطارية" التي تقودها التكنولوجيا، وقد ظهرت في هذا القطاع الفرعي العديد من المشاريع التي تتجاوز قيمتها السوقية المليار دولار في غضون أسابيع قليلة. وقد نتج عن هذه المشاريع نمط جديد من إصدار الأصول - إصدار العملات من مستودعات كود GitHub، ويمكن لوكلاء مبنيين على الإطار إصدار عملات مرة أخرى. على أساس الإطار، يتم تشكيل وكيل كطبقة تطبيقية عليا، مما يخلق نموذجاً فريداً للبنية التحتية في عصر الذكاء الاصطناعي. ستبدأ هذه المقالة بمقدمة عن الإطار، ثم تستكشف تأثير إطار الذكاء الاصطناعي على صناعة العملات المشفرة.
1. ما هو الإطار؟
إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تدمج الوحدات والمكتبات والأدوات الجاهزة، مما يبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن فهم الإطار على أنه نظام تشغيل عصر الذكاء الاصطناعي، مثل أنظمة سطح المكتب Windows وLinux، أو أنظمة الهواتف المحمولة iOS وAndroid.
على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم ناشئ في مجال العملات المشفرة، إلا أن تاريخ تطوير إطار الذكاء الاصطناعي قد اقترب من 14 عامًا. هناك أطر ناضجة متاحة للاختيار في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل TensorFlow و Pytorch. تم تصميم مشاريع الإطار الناشئة في العملات المشفرة بشكل أساسي لتلبية الطلب الكبير على الوكلاء في ظل ازدهار الذكاء الاصطناعي، وتفرعت إلى مجالات أخرى، مما أدى إلى تشكيل أطر ذكاء اصطناعي في قطاعات فرعية مختلفة.
1.1 إليزا
Eliza هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء، مصمم لإنشاء ونشر وإدارة الوكلاء الذاتي الذكاء الاصطناعي. تم تطويره بناءً على TypeScript، ويتميز بتوافق جيد وقدرة على دمج واجهات برمجة التطبيقات.
تستهدف Eliza بشكل رئيسي سيناريوهات وسائل التواصل الاجتماعي، وتدعم التكامل عبر منصات متعددة، بما في ذلك Discord وX/Twitter وTelegram وغيرها. في معالجة محتوى الوسائط، تدعم تحليل مستندات PDF، واستخراج محتوى الروابط، ومعالجة الصوت والفيديو، وتحليل الصور، وغيرها من المزايا.
تشمل حالات الاستخدام المدعومة حاليًا من Eliza: تطبيقات مساعد الذكاء الاصطناعي، شخصيات وسائل التواصل الاجتماعي، العاملين في المعرفة، والشخصيات التفاعلية وغيرها. تشمل النماذج المدعومة الاستدلال المحلي على النماذج مفتوحة المصدر، والاستدلال السحابي عبر واجهة برمجة تطبيقات OpenAI.
1.2 ج.أ.م.إ
G.A.M.E(إطار الكيانات المتعددة الوسائط المستقلة المولدة) هو إطار ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط يتم إنشاؤه وإدارته تلقائيًا، ويستهدف بشكل رئيسي تصميم NPCs الذكية في الألعاب. يدعم هذا الإطار المستخدمين ذوي الأساسيات المنخفضة أو حتى بدون كود.
التصميم الأساسي لـ G.A.M.E هو تصميم معياري يعمل من خلال التعاون بين عدة أنظمة فرعية، بما في ذلك واجهة تلميح الوكيل، ونظام الإدراك، ومحرك التخطيط الاستراتيجي، وسياق العالم، ووحدة معالجة الحوار، وغيرها من المكونات.
من الناحية الهيكلية التقنية، يركز هذا الإطار بشكل رئيسي على قرارات الوكلاء، والردود، والإدراك، والشخصية في البيئات الافتراضية، وهو مناسب لمشاهد الألعاب والميتافيرس.
1.3 ريغ
Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة. يوفر واجهة تشغيل موحدة تسهل على المطورين التفاعل مع مزودي خدمات LLM وقواعد بيانات المتجهات المتعددة.
تتضمن الخصائص الأساسية لـ Rig: واجهة موحدة، هيكلية معيارية، أمان نوعي، وأداء عالي الكفاءة. تشمل سير العمل الخاص به معالجة الطلبات، والحصول على المعلومات، وتوليد الاستجابة.
Rig مناسب لبناء أنظمة الأسئلة والأجوبة، وأدوات البحث في الوثائق، وروبوتات الدردشة، وغيرها من سيناريوهات التطبيقات المتنوعة.
1.4 زيرابي
ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر مبني على بايثون، يهدف إلى تبسيط عملية نشر وإدارة وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة Twitter( قبل X). إنه يرث الوظائف الأساسية لمشروع Zerebro، ولكنه يعتمد تصميمًا أكثر modular وسهولة في التوسع.
ZerePy توفر واجهة سطر الأوامر، تدعم نماذج اللغة الكبيرة من OpenAI وAnthropic، وتدمج مباشرة API منصة X، وتخطط لدمج نظام الذاكرة في المستقبل. مقارنةً بـ Eliza، ZerePy تركز أكثر على تبسيط نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي على منصات التواصل الاجتماعي المحددة.
٢. نسخة من بيئة BTC؟
مسار تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي له أوجه شبه مع النظام البيئي لبيتكوين في الآونة الأخيرة. يمكن تلخيص تطور النظام البيئي لبيتكوين على النحو التالي: BRC20- المنافسة بين البروتوكولات المتعددة- BTC L2- BTCFi. أما وكيل الذكاء الاصطناعي فهو: GOAT/ACT- وكلاء من نوع اجتماعي/ وكلاء الذكاء الاصطناعي التحليلي- المنافسة في الإطارات.
ومع ذلك، فإن سرد AI Agent لا يعيد إنتاج تاريخ سلسلة العقود الذكية. توفر المشاريع الحالية لإطار AI أفكاراً جديدة لتطوير البنية التحتية. مقارنةً بـ Memecoin Launchpad وبروتوكول النقوش، فإن إطار AI يشبه أكثر سلاسل الكتل العامة المستقبلية، بينما يشبه Agent التطبيقات اللامركزية المستقبلية.
في المستقبل، قد تنتقل المناقشات من صراع EVM وسلاسل الكتل المتنوعة إلى صراع الأطر. تكمن المشكلة الأساسية في كيفية تحقيق اللامركزية أو الربط بين السلاسل، وأهمية تطوير إطار عمل الذكاء الاصطناعي على البلوك تشين.
٣، ما معنى إرفاق البيانات بسلسلة الكتل؟
فكر في معنى وضع إطار الذكاء الاصطناعي على السلسلة، يمكن النظر فيه من عدة جوانب:
تقليل تكلفة الاستخدام، وزيادة الوصول والاختيار، مما يسمح للمستخدمين العاديين بالمشاركة في "حق تأجير" الذكاء الاصطناعي.
توفير حلول أمان قائمة على اللامركزية لتلبية احتياجات التفاعل بين الوكيل والمحفظة الواقعية أو الافتراضية.
تحقيق أساليب فريدة في التمويل القائم على اللامركزية، مثل آلية جديدة لتوفير السيولة أو الاستثمار بناءً على الوكلاء.
من خلال التفسير الشفاف والقابل للتتبع، قد تكون تحسينات قابلية التشغيل البيني لـ DeFi أكثر جاذبية من متصفح الوكيل الذي تقدمه عمالقة الإنترنت التقليديين.
أربعة، الاقتصاد الإبداعي
يمكن أن توفر مشاريع إطار الذكاء الاصطناعي فرصًا ريادية مشابهة لمتجر GPT في المستقبل. قد تتمتع الأطر التي تبسط عملية بناء الوكلاء وتوفر مجموعة معقدة من الوظائف بميزة، مما يؤدي إلى خلق اقتصاد إبداعي في Web3 يكون أكثر إثارة من متجر GPT.
بالمقارنة مع متجر GPT الذي يميل نحو العملية التقليدية ويقوده بشكل رئيسي شركات Web2، قد تملأ إطار عمل Web3 AI المزيد من الاحتياجات، مما يحقق نظامًا اقتصاديًا أكثر عدلاً، ويُدخل الاقتصاد المجتمعي لتحسين الوكلاء. سيوفر هذا فرصًا للمشاركة للناس العاديين، وقد تكون ميمات الذكاء الاصطناعي في المستقبل أكثر ذكاءً وإثارة من الوكلاء الموجودين على المنصات الحالية.