Layer3 أطلق Signal: مؤشر مشاركة المستخدمين الحقيقيين داخل السلسلة
لقد كانت مجال Web3 دائمًا متحمسة لمطاردة "الحرارة". سواء كان ذلك بسبب الظهور المفاجئ لبروتوكول جديد، أو أن المسار بأكمله أصبح محور اهتمام رأس المال، غالبًا ما تكون "الجميع يتحدث" سببًا لدخول الناس. ومع ذلك، تكمن المشكلة في أن الصوت لا يساوي الجاذبية الفعلية، يجب أن تكون الانتباه الحقيقي ذو قيمة موجودًا ليس فقط في المناقشات المجتمعية، ولكن يجب أن يكون قابلًا للملاحظة بشكل ملموس داخل السلسلة.
القيمة الحقيقية للضجيج لا تتعلق فقط بمن يتحدث، بل الأهم هو كم من الناس يتخذون إجراءات فعلية بعد النقاش - مثل فتح المحفظة، إكمال المهام، أو التفاعل مع البروتوكولات. وهذا هو بالضبط السبب وراء إطلاق Layer3 لميزة Signal: مؤشر انتباه داخل السلسلة مصمم خصيصًا لـ Web3، يهدف إلى مساعدة المستخدمين في تحديد البروتوكولات التي تحظى بمشاركة حقيقية من المستخدمين وإجراءاتهم، بدلاً من أن تظل مجرد مواضيع في غرف الدردشة.
Signal: إعادة تعريف داخل السلسلة الاهتمام
في منتصف يوليو، أطلقت Layer3 منتجها الجديد Signal رسميًا. هذه ليست مجرد أداة، بل هي طريقة لإعادة فهم عالم Web3 — فهي لا تركز على من يصيح بصوت أعلى، بل تركز على من يجذب المستخدمين فعلاً لاتخاذ إجراء داخل السلسلة.
تُعرف Signal باسم "مؤشر الارتباط داخل السلسلة"، وهدفها هو التقاط ما إذا كانت بروتوكول أو مشروع ما يجذب حقًا المشاركين داخل السلسلة. لا تعتمد على من لديه الصوت الأعلى أو أكبر عدد من التفاعلات، بل تركز على: هل قام أحدهم باتخاذ إجراءات فعلية داخل السلسلة؟ ما هي المهام المحددة التي أُنجزت؟ هل هم مستعدون لدفع رسوم الغاز لهذه التفاعلات أو تقديم هوية حقيقية؟
بالنسبة لعالم داخل السلسلة الذي أصبح مُعَدمًا للغاية، قد تكون هذه النقلة في الرؤية خطوة ضرورية.
النتائج المستندة إلى بيانات ثلاث سنوات من التجميع
إن إطلاق Signal لم يكن عشوائيًا، بل تم بناءه على أساس البيانات الضخمة التي تراكمت في Layer3 على مدى السنوات الثلاث الماضية. باعتبارها واحدة من أكثر منصات المهام داخل السلسلة نشاطًا في الوقت الحالي، تمتلك Layer3:
سجلات التفاعل الحقيقية لـ 3 ملايين مستخدم نشط
أكثر من 200 مليون عملية إنجاز المهام
60000000 شهادة قابلة للتحقق
نطاق تتبع أكثر من 40 سلسلة عامة
هذه البيانات ليست مجرد أرقام باردة، بل هي أيضًا آثار مشاركة مليئة بالمعاني. على سبيل المثال، يمكن لـ Signal التعرف على أنه حتى لو كان هناك 10,000 سجل لإكمال مهمة، ولكن إذا كان هناك 100 مشارك فقط يقوم كل منهم بإجراء العملية 100 مرة، فإن "حرارة" ذلك تكون موضع تساؤل.
هذا الحكم العميق كان من الصعب تحقيقه في الماضي فقط بالاعتماد على بيانات المجتمع.
منطق تقييم Signal: التركيز على صحة السلوك
Signal ليست مجرد قائمة مرتبة بسيطة، بل لديها مجموعة من المؤشرات التي تركز على "من فعل ماذا، ولماذا فعل". تعتمد منطق التقييم الرئيسي على عوامل تشمل ما يلي:
نسبة المشاركين المستقلين
معدل تحويل المهام وسلوكيات البدء العميقة
تعقيد المهام أو سلوكيات التفاعل (هل هو مجرد نقرة واحدة؟ هل يتضمن توقيع داخل السلسلة أو تحويل؟)
بمعنى آخر، إذا كان بإمكان بروتوكول جذب عدد كبير من العناوين الحقيقية لإجراء سلوكيات ذات مغزى (مثل الرهان، التصويت، الصك، إلخ)، فإن قيمة الإشارة الخاصة به ستزداد نسبيًا.
هذا يجعل Signal قادرة على أن تكون مؤشراً على جاذبية المنتج وجاذبيته الحقيقية، بدلاً من الازدهار الوهمي تحت الحملات التسويقية.
الفرق بين Signal وأدوات تتبع "الحرارة" الأخرى
في السنوات الأخيرة، ظهرت العديد من المنتجات في السوق التي تهدف إلى مساعدة المستخدمين في فهم "نقاط التركيز في عالم التشفير"، من المشاريع التي تركز على دمج السرد مثل مشاريع InfoFi، إلى أدوات تحليل البيانات التقليدية داخل السلسلة. على الرغم من أن هذه الأدوات تبدو وكأنها تقوم بـ"تتبع الاهتمام"، إلا أن نقاط انطلاقها وطرق معالجتها تختلف في الواقع بشكل كبير.
تركز منتجات مسار InfoFi بشكل أساسي على الموضوعات التي تناقشها المجتمع وتغيرات الرأي العام. عرض القيمة الخاص بها هو: في مواجهة الفوضى المعلوماتية، يحتاج المستخدمون إلى نظام أكثر كفاءة لتنظيم النقاشات والأخبار وتوجهات المشاعر. تعتمد هذه الأدوات بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي، والكلمات الرئيسية، وتجميع المصادر، وتعتبر "طبقة التحرير من منظور السرد".
أدوات تحليل البيانات داخل السلسلة تركز على الاستعلام المفتوح. إنها تقدم مجموعة كاملة من قواعد البيانات داخل السلسلة ولغة الاستعلام، مما يسمح للمستخدمين بتحديد الشروط واستخراج البيانات التي تهمهم بأنفسهم. هذه الأدوات تؤكد على المرونة والشفافية، لكنها تتطلب أيضًا متطلبات تقنية عالية من المستخدمين.
ومنطلق Signal هو: داخل السلسلة يخفي في الواقع عددًا كبيرًا من إشارات السلوك الحقيقية للمشاركة، لكن يفتقر إلى التنظيم والعرض الفعال. لا تطلب Signal من المستخدمين إدخال شروط استعلام معقدة، بل تخبرك مباشرة: كم عدد الأشخاص الذين يشاركون فعليًا في هذه البروتوكولات، وما هي التفاعلات التي أكملوها، وما هو وزنها في الانتباه العام. إنها نظام تقييم حقيقي قائم على السلوك، ليست مجرد أداة استعلام بيانات بسيطة، ولا هي مجمّع معلومات.
يمكننا فهم تقسيم العمل بين الثلاثة على النحو التالي:
تساعدك منتجات InfoFi على فهم "ماذا يتحدث الجميع"
أدوات تحليل البيانات تساعدك في البحث عن "البيانات المحددة التي تريد معرفتها"
Signal يخبرك بنشاط "ماذا يحدث بالفعل الآن"
لا توجد فئات ثلاث من الأدوات تفاضل بينها، بل تتوافق مع احتياجات المعلومات المختلفة وسيناريوهات اتخاذ القرار في Web3. يمكن للمستخدمين أولاً استخدام منصة تجميع المعلومات لفهم السرد السائد حاليًا، ثم استخدام أدوات البيانات للتحقق من التفاصيل، وأخيرًا العودة إلى Signal لتقييم ما إذا كانت هذه السرديات وراءها بالفعل جاذبية فعلية، وسلوك محدد، وديناميكية تطوير.
تشير Signal إلى أنها تأمل في إضافة بُعد الملاحظة الذي تم تجاهله لفترة طويلة، وهو الجاذبية الحقيقية داخل السلسلة، بعيدًا عن الضوضاء والمخططات البيانية للبيانات.
التطور المستقبلي: وظائف التنبؤ، واجهات برمجة التطبيقات ونماذج الأعمال
أعربت Layer3 أيضًا عن أن Signal لن تقدم دائمًا نسخة مجانية فقط. في الأشهر القليلة المقبلة، يخططون لإطلاق خطة Premium، ومن المتوقع أن تتضمن الميزات التالية:
توقعات الاتجاهات في الوقت الحقيقي وتنبيهات البروتوكولات المحتملة الشائعة
تحليل كفاءة المهام والأنشطة داخل السلسلة
وظائف واجهة برمجة التطبيقات ، لتزويد فريق البيانات والصناديق بإنشاء استراتيجيات مخصصة
لوحة معلومات مخصصة ووحدة إشعارات
بالنسبة لمنتج لديه بالفعل 1.1 مليون مستخدم نشط، فإن هذا التوسع هو أمر طبيعي، ويعني أيضًا أن Layer3 تعتبر Signal واحدة من محركات النمو والتجارية في المرحلة التالية.
الخاتمة: إعادة تعريف معايير قياس الانتباه
ظهور Signal هو تصحيح لطريقة تقييم حماس السلسلة السابقة. إنه ليس بديلاً لنموذج حجم الصوت على وسائل التواصل الاجتماعي أو منصات المجتمع، بل يوفر معيار قياس أقرب إلى جوهر السلوك.
عندما يكون معظم الناس مركزين على من هو الأكثر بروزًا، تختار Layer3 مراقبة من اتخذ خطوات حقيقية. قد تكون هذه الرؤية هي نقطة البداية لتصميم المنتجات المشفرة والبحث في الموجة التالية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 68
أعجبني
68
32
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
ManageMoney
· منذ 12 س
اندفع وانتهى الأمر💪
شاهد النسخة الأصليةرد0
MuzammilYasin
· منذ 13 س
دعنا نعرف Rd ماذا فعلت لـ e rieeiddkdwwu لم يعد مهمًا eddi DF للعشاء من أجلك
أطلقت Layer3 Signal: مقياس جديد لقياس مشاركة المستخدمين الحقيقيين داخل السلسلة.
Layer3 أطلق Signal: مؤشر مشاركة المستخدمين الحقيقيين داخل السلسلة
لقد كانت مجال Web3 دائمًا متحمسة لمطاردة "الحرارة". سواء كان ذلك بسبب الظهور المفاجئ لبروتوكول جديد، أو أن المسار بأكمله أصبح محور اهتمام رأس المال، غالبًا ما تكون "الجميع يتحدث" سببًا لدخول الناس. ومع ذلك، تكمن المشكلة في أن الصوت لا يساوي الجاذبية الفعلية، يجب أن تكون الانتباه الحقيقي ذو قيمة موجودًا ليس فقط في المناقشات المجتمعية، ولكن يجب أن يكون قابلًا للملاحظة بشكل ملموس داخل السلسلة.
القيمة الحقيقية للضجيج لا تتعلق فقط بمن يتحدث، بل الأهم هو كم من الناس يتخذون إجراءات فعلية بعد النقاش - مثل فتح المحفظة، إكمال المهام، أو التفاعل مع البروتوكولات. وهذا هو بالضبط السبب وراء إطلاق Layer3 لميزة Signal: مؤشر انتباه داخل السلسلة مصمم خصيصًا لـ Web3، يهدف إلى مساعدة المستخدمين في تحديد البروتوكولات التي تحظى بمشاركة حقيقية من المستخدمين وإجراءاتهم، بدلاً من أن تظل مجرد مواضيع في غرف الدردشة.
Signal: إعادة تعريف داخل السلسلة الاهتمام
في منتصف يوليو، أطلقت Layer3 منتجها الجديد Signal رسميًا. هذه ليست مجرد أداة، بل هي طريقة لإعادة فهم عالم Web3 — فهي لا تركز على من يصيح بصوت أعلى، بل تركز على من يجذب المستخدمين فعلاً لاتخاذ إجراء داخل السلسلة.
تُعرف Signal باسم "مؤشر الارتباط داخل السلسلة"، وهدفها هو التقاط ما إذا كانت بروتوكول أو مشروع ما يجذب حقًا المشاركين داخل السلسلة. لا تعتمد على من لديه الصوت الأعلى أو أكبر عدد من التفاعلات، بل تركز على: هل قام أحدهم باتخاذ إجراءات فعلية داخل السلسلة؟ ما هي المهام المحددة التي أُنجزت؟ هل هم مستعدون لدفع رسوم الغاز لهذه التفاعلات أو تقديم هوية حقيقية؟
بالنسبة لعالم داخل السلسلة الذي أصبح مُعَدمًا للغاية، قد تكون هذه النقلة في الرؤية خطوة ضرورية.
النتائج المستندة إلى بيانات ثلاث سنوات من التجميع
إن إطلاق Signal لم يكن عشوائيًا، بل تم بناءه على أساس البيانات الضخمة التي تراكمت في Layer3 على مدى السنوات الثلاث الماضية. باعتبارها واحدة من أكثر منصات المهام داخل السلسلة نشاطًا في الوقت الحالي، تمتلك Layer3:
هذه البيانات ليست مجرد أرقام باردة، بل هي أيضًا آثار مشاركة مليئة بالمعاني. على سبيل المثال، يمكن لـ Signal التعرف على أنه حتى لو كان هناك 10,000 سجل لإكمال مهمة، ولكن إذا كان هناك 100 مشارك فقط يقوم كل منهم بإجراء العملية 100 مرة، فإن "حرارة" ذلك تكون موضع تساؤل.
هذا الحكم العميق كان من الصعب تحقيقه في الماضي فقط بالاعتماد على بيانات المجتمع.
منطق تقييم Signal: التركيز على صحة السلوك
Signal ليست مجرد قائمة مرتبة بسيطة، بل لديها مجموعة من المؤشرات التي تركز على "من فعل ماذا، ولماذا فعل". تعتمد منطق التقييم الرئيسي على عوامل تشمل ما يلي:
بمعنى آخر، إذا كان بإمكان بروتوكول جذب عدد كبير من العناوين الحقيقية لإجراء سلوكيات ذات مغزى (مثل الرهان، التصويت، الصك، إلخ)، فإن قيمة الإشارة الخاصة به ستزداد نسبيًا.
هذا يجعل Signal قادرة على أن تكون مؤشراً على جاذبية المنتج وجاذبيته الحقيقية، بدلاً من الازدهار الوهمي تحت الحملات التسويقية.
الفرق بين Signal وأدوات تتبع "الحرارة" الأخرى
في السنوات الأخيرة، ظهرت العديد من المنتجات في السوق التي تهدف إلى مساعدة المستخدمين في فهم "نقاط التركيز في عالم التشفير"، من المشاريع التي تركز على دمج السرد مثل مشاريع InfoFi، إلى أدوات تحليل البيانات التقليدية داخل السلسلة. على الرغم من أن هذه الأدوات تبدو وكأنها تقوم بـ"تتبع الاهتمام"، إلا أن نقاط انطلاقها وطرق معالجتها تختلف في الواقع بشكل كبير.
تركز منتجات مسار InfoFi بشكل أساسي على الموضوعات التي تناقشها المجتمع وتغيرات الرأي العام. عرض القيمة الخاص بها هو: في مواجهة الفوضى المعلوماتية، يحتاج المستخدمون إلى نظام أكثر كفاءة لتنظيم النقاشات والأخبار وتوجهات المشاعر. تعتمد هذه الأدوات بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي، والكلمات الرئيسية، وتجميع المصادر، وتعتبر "طبقة التحرير من منظور السرد".
أدوات تحليل البيانات داخل السلسلة تركز على الاستعلام المفتوح. إنها تقدم مجموعة كاملة من قواعد البيانات داخل السلسلة ولغة الاستعلام، مما يسمح للمستخدمين بتحديد الشروط واستخراج البيانات التي تهمهم بأنفسهم. هذه الأدوات تؤكد على المرونة والشفافية، لكنها تتطلب أيضًا متطلبات تقنية عالية من المستخدمين.
ومنطلق Signal هو: داخل السلسلة يخفي في الواقع عددًا كبيرًا من إشارات السلوك الحقيقية للمشاركة، لكن يفتقر إلى التنظيم والعرض الفعال. لا تطلب Signal من المستخدمين إدخال شروط استعلام معقدة، بل تخبرك مباشرة: كم عدد الأشخاص الذين يشاركون فعليًا في هذه البروتوكولات، وما هي التفاعلات التي أكملوها، وما هو وزنها في الانتباه العام. إنها نظام تقييم حقيقي قائم على السلوك، ليست مجرد أداة استعلام بيانات بسيطة، ولا هي مجمّع معلومات.
يمكننا فهم تقسيم العمل بين الثلاثة على النحو التالي:
لا توجد فئات ثلاث من الأدوات تفاضل بينها، بل تتوافق مع احتياجات المعلومات المختلفة وسيناريوهات اتخاذ القرار في Web3. يمكن للمستخدمين أولاً استخدام منصة تجميع المعلومات لفهم السرد السائد حاليًا، ثم استخدام أدوات البيانات للتحقق من التفاصيل، وأخيرًا العودة إلى Signal لتقييم ما إذا كانت هذه السرديات وراءها بالفعل جاذبية فعلية، وسلوك محدد، وديناميكية تطوير.
تشير Signal إلى أنها تأمل في إضافة بُعد الملاحظة الذي تم تجاهله لفترة طويلة، وهو الجاذبية الحقيقية داخل السلسلة، بعيدًا عن الضوضاء والمخططات البيانية للبيانات.
التطور المستقبلي: وظائف التنبؤ، واجهات برمجة التطبيقات ونماذج الأعمال
أعربت Layer3 أيضًا عن أن Signal لن تقدم دائمًا نسخة مجانية فقط. في الأشهر القليلة المقبلة، يخططون لإطلاق خطة Premium، ومن المتوقع أن تتضمن الميزات التالية:
بالنسبة لمنتج لديه بالفعل 1.1 مليون مستخدم نشط، فإن هذا التوسع هو أمر طبيعي، ويعني أيضًا أن Layer3 تعتبر Signal واحدة من محركات النمو والتجارية في المرحلة التالية.
الخاتمة: إعادة تعريف معايير قياس الانتباه
ظهور Signal هو تصحيح لطريقة تقييم حماس السلسلة السابقة. إنه ليس بديلاً لنموذج حجم الصوت على وسائل التواصل الاجتماعي أو منصات المجتمع، بل يوفر معيار قياس أقرب إلى جوهر السلوك.
عندما يكون معظم الناس مركزين على من هو الأكثر بروزًا، تختار Layer3 مراقبة من اتخذ خطوات حقيقية. قد تكون هذه الرؤية هي نقطة البداية لتصميم المنتجات المشفرة والبحث في الموجة التالية.