الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق مع إثباتات عدم المعرفة هو حل حاسم الشفافية في الذكاء الاصطناعي في الصحة والمالية والتوظيف أمر إلزامي. آمل أن يتم تنفيذها بسرعة، bang"
كان تصميم Gemini 2.5 Flash-Lite بالتعاون مع Trillium TPU هو المفتاح لفتح السرعات الخيالية لـ 2.5 Flash-Lite. تعتبر هذه الموسوعة اللانهائية عرضًا رائعًا لما هو ممكن مع هذا النموذج. نحن متحمسون جدًا لرؤية ما ستستمر في بنائه!
في الشهر الماضي، اكتشفت Cursor أكثر من 1M من الأخطاء في طلبات السحب المكتوبة بواسطة البشر. أكثر من نصفها كانت مشكلات منطقية حقيقية تم إصلاحها قبل الدمج.
1/ الاتجاه #1: تصبح طبقة 2 حلول التوسع أساسية طبقة 2s مثل بعض حلول التوسع تجعل البلوكشين أسرع وأرخص. بدونهم، لا يمكن لـ DeFi أن تتوسع نحو التبني الشامل.
لماذا يتم فحص كود الذكاء الاصطناعي الخاص بك؟ الكود الناتج عن الذكاء الاصطناعي غير آمن بطبيعته بسبب بيانات التدريب القديمة. تساعد قاعدة بيانات الثغرات التي يتم تحديثها باستمرار من Codacy في منع المشكلات الجديدة. يفضل المطورون إنشاء رمز آمن من البداية بدلاً من إصلاحه
1/ FYI: يتيح امتداد كمية الواجهة المستخدم المتدرج لمصدري الرموز تطبيق مضاعف قابل للتحديث على المبلغ المعروض للرمز. هذا مفيد عندما تمثل الرموز أصولًا حقيقية مثل الأسهم، الأرباح، أو أدوات تحمل العائد مثل (على سبيل المثال، تقسيم الأسهم، التوزيع). هذا الامتداد