الشراكة مع CASTILE

Aethir كشبكة DePIN GPU اللامركزية، تظهر إمكانيات هائلة في مجالات الذكاء الاصطناعي والألعاب السحابية، من خلال تلبية احتياجات قوة الحوسبة، وتوفير بنية أمان ودعم حوسبة الحافة، مما جذب متابعين واسع النطاق، وأسس شراكات مع مشاريع متعددة، لدفع تطور الصناعة.

تقاطع الذكاء الاصطناعي و DePIN: صعود شبكة GPU اللامركزية منذ عام 2023، أصبحت الذكاء الاصطناعي وDePIN من المواضيع الساخنة في مجال Web3، حيث بلغت قيمتهما السوقية 30 مليار دولار و23 مليار دولار على التوالي. ستستكشف هذه المقالة التقاطعات بين الاثنين وتدرس تطور البروتوكولات في هذا المجال. في مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي، يوفر شبكة DePIN من خلال الموارد الحاسوبية إمكانية عملية للذكاء الاصطناعي. أدت تطورات شركات التكنولوجيا الكبرى إلى نقص في وحدات معالجة الرسوميات، مما جعل المطورين الآخرين يفتقرون إلى وحدات معالجة الرسوميات الكافية للحوسبة. وغالبًا ما يؤدي ذلك إلى اختيار المطورين لمقدمي خدمات السحابة المركزية، ولكن بسبب الاضطرار إلى توقيع عقود طويلة الأجل مع أجهزة عالية الأداء غير المرنة، مما يؤدي إلى كفاءة منخفضة. DePIN في جوهرها توفر بديلاً أكثر مرونة وفعالية من حيث التكلفة، حيث تستخدم مكافآت الرموز لتحفيز مساهمات الموارد التي تتماشى مع أهداف الشبكة. ستقوم DePIN في مجال الذكاء الاصطناعي بتجميع موارد GPU من المالكين الأفراد إلى البيانات.

مجال تقاطع الذكاء الاصطناعي وDePIN: صعود الشبكات اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات منذ عام 2023، أصبحت الذكاء الاصطناعي وDePIN من الاتجاهات الساخنة في مجال Web3، حيث بلغت قيمتهما السوقية 30 مليار دولار و23 مليار دولار على التوالي. تركز هذه المقالة على المجال المتقاطع بين الاثنين، وتناقش تطور البروتوكولات ذات الصلة. في مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي، يوفر شبكة DePIN العملية للذكاء الاصطناعي من خلال موارد الحوسبة. أدى نقص وحدات معالجة الرسومات الناتج عن الشركات التكنولوجية الكبرى إلى نقص وحدات معالجة الرسومات الكافية لمطوري البرمجيات. وغالبًا ما يؤدي ذلك إلى اختيار المطورين لمزودي الخدمات السحابية المركزيين، ولكن بسبب الحاجة إلى توقيع عقود طويلة الأجل غير مرنة للحصول على أجهزة عالية الأداء، فإن الكفاءة تكون منخفضة. DePIN يوفر في جوهره بديلاً أكثر مرونة وفعالية من حيث التكلفة، حيث يستخدم مكافآت الرموز لتحفيز المساهمات في الموارد التي تتماشى مع أهداف الشبكة. في مجال الذكاء الاصطناعي، يقوم DePIN بتجميع موارد GPU من الملاك الأفراد إلى مراكز البيانات، لتلبية احتياجات الوصول إلى الأجهزة.

هل يمكن أن تصبح لعبة الموز أسطورة جديدة في مجال GameFi؟ مؤخراً، جذبت لعبة Tap2 Earn المسماة The Banana Game اهتماماً واسعاً. لقد نجحت هذه اللعبة الصغيرة المستندة إلى Telegram في جذب عدد كبير من المستخدمين في غضون أيام قليلة، مما يظهر إمكانات هائلة. ستتناول هذه المقالة بعمق طريقة لعب لعبة الموز، وعوامل نجاحها، وأدائها المحتمل في السوق، واستكشاف الابتكارات التي تقف وراءها وآفاقها المستقبلية. مقدمة عن أسلوب اللعب الآلية الأساسية للعبة الموز هي الحصول على الموز من خلال النقر. يمكن للاعبين حصاد موزة عشوائية كل يوم، وتُقسم هذه الموزات إلى ثلاثة مستويات حسب الندرة: غير ناضجة (عادية)، ناضجة تمامًا (نادرة) ومتعفنة (فائقة الندرة). يمكن لكل نوع من الموز أن يولد PEELs، وهي رموز مكافآت داخل اللعبة. يمكن للاعبين جمع هذه PEELs من خلال النقر على موزاتهم. الندرة في اللعبة أمر بالغ الأهمية

يتصاعد دمج الألعاب الاجتماعية في Web3 تدريجياً، مستفيداً من تكنولوجيا البلوكتشين لتعزيز التعريف بالهوية و التحكم في البيانات، مما يوفر تجارب جديدة ونماذج تجارية. تشمل الأفكار الرئيسية منصة التعريف بالهوية، بروتوكول التواصل عبر المنصات، والألعاب التي تدعم NFT، ومن المتوقع في المستقبل تحقيق علاقات افتراضية باستخدام الذكاء الاصطناعي وبيئة ألعاب مفتوحة، مما يعزز من تطوير Web3.