Autor: Teng Yan, responsable de ChainofThought; ChappieOnChain, contribuyente clave de ChainofThought; compilado por: 0xjs@Jinse Finance
Puntos clave del artículo:
ELIZA es una arquitectura modular de código abierto para construir agentes inteligentes de IA que interactúan sin problemas con los usuarios y los sistemas de blockchain.
Es una representación vívida de la filosofía del mercado, donde el desarrollo de código abierto prospera en un ecosistema impulsado por la colaboración y la creatividad.
ELIZA incluye potentes funciones de comercio autónomo, basadas en su motor de confianza y mercado de confianza, para lograr operaciones seguras y responsables.
El sistema de complementos es la ventaja estratégica de ELIZA, impulsando la rueda de crecimiento: más desarrolladores → más complementos → más desarrolladores.
Desde muchos indicadores de desarrolladores, la popularidad de ELIZA está creciendo de manera explosiva, lo cual es muy prometedor.
A corto plazo, la valoración relativa entre las plataformas de agentes inteligentes de IA y la creciente participación de mercado impulsaron la tendencia de precios de ai16z. A medio plazo, la inversión en DAO y la adquisición de valor de los agentes del ecosistema ELIZA podrían aumentar significativamente su valoración.
ELIZA enfrenta uno de los desafíos más difíciles en el ámbito tecnológico: lograr el desarrollo sostenible de un marco de código abierto. Sin incentivos adecuados, la monetización presenta incertidumbre, el desarrollo puede volverse caótico y el interés de la comunidad también puede desvanecerse.
Cada ola de innovación en criptomonedas tiene sus pioneros.
El año 2017 fue la revolución del ICO, los líderes de proyectos ambiciosos (así como muchos estafadores) nos atrajeron con la promesa de tecnologías innovadoras envueltas en un libro blanco.
Para 2020, DeFi alcanzó su cúspide, liderado por innovadores como Andre Cronje, quienes redefinieron la forma en que opera DeFi y mostraron al mundo cómo construir y distribuir tokens a la comunidad.
Ahora, con la aparición de agentes de IA en la blockchain, una nueva era impulsada por dos filosofías completamente diferentes y sus pioneros se está desarrollando.
Catedral y mercado
Por un lado, tenemos el enfoque de catedral, que se manifiesta en protocolos como Virtuals. Este es un estilo de diseño ordenado, intencional y centralizado, que enfatiza la precisión y la planificación cuidadosa. Anteriormente, presentamos en detalle el marco de agentes de Virtuals, y estamos muy emocionados por su potencial.
Por otro lado, fiel a las raíces de las criptomonedas, existe un enfoque de mercado: un modelo descentralizado y a libre albedrío, donde el desarrollo se siente más como jazz: impredecible, colaborativo y en constante evolución. Este es el ámbito de Shaw, el fundador de ai16z, un programador inteligente y autodidacta, y un defensor del código abierto, cuyo proyecto ELIZA es la piedra angular de este nuevo paradigma.
ELIZA refleja la filosofía del mercado: un marco abierto en el que los desarrolladores pueden construir, experimentar y lanzar entidades inteligentes de IA sin restricciones, mientras contribuyen directamente al protocolo principal. El estilo de liderazgo abierto de Shaw refleja el espíritu de AI Marc Andreessen, que él creó, AI Marc Andreessen es el socio de IA que impulsa la inversión de ai16z DAO.
Comenzamos a darnos cuenta de que ELIZA no es un protocolo. ELIZA es un movimiento.
Exploramos los principios que impulsan el diseño de ELIZA, la comunidad que fomenta y los lugares donde podría generar valor en este ecosistema de rápido crecimiento.
Principios internos de ELIZA
Sabemos cuál prefieren.
En esencia, ELIZA ofrece una arquitectura modular para crear agentes de IA capaces de interactuar sin problemas con los usuarios y los sistemas de blockchain. Aunque lleva el mismo nombre que el icónico chatbot de la década de 1960, esta versión de ELIZA es una audaz reinvención. Para ser sincero, y se ve mucho mejor.
Sistema de Archivos de Personajes (Character File System)
El alma de cada agente ELIZA comienza con su archivo de rol, que es un plano que define en detalle la personalidad del agente. Se puede ver como la construcción de un personaje digital, y los desarrolladores de agentes pueden moldear la identidad de su agente a través de seis elementos clave:
Conocimiento (Knowledge): ¿Qué entiende el agente de IA?
Lore: La historia de fondo del agente: su base narrativa.
Estilo: Desde el tono de la conversación hasta la respuesta a un medio específico, el agente puede ajustar su estilo según plataformas como Discord o X.
Temas: áreas de interés o especialización que son del agrado de los agentes.
Descripción (Adjetivos): ¿Cómo se describe a sí mismo el ente inteligente: extraño, profesional o irreverente?
Ejemplos: Los desarrolladores pueden guiar el comportamiento proporcionando mensajes de ejemplo, ajustando así la interacción.
En ELIZA, el archivo de personalidad equivale al diseño de la interfaz de usuario en el software tradicional. Define la experiencia del usuario y la forma de interactuar con el agente.
A través de la integración de la función de generación mejorada por recuperación incorporada (RAG), ELIZA permite a los agentes acceder a la base de conocimientos mientras realizan consultas. Esto elimina la complejidad de mantener la coherencia de la personalidad a través de plataformas.
Permite a los desarrolladores centrarse en lo que realmente importa: crear personajes vívidos y memorables, en lugar de quedarse atrapados en el pantano de la complejidad del backend.
Agente inteligente
Si el archivo de personaje define la esencia del agente, entonces el tiempo de ejecución del agente es su corazón palpitante.
ELIZA proporciona un marco listo para usar para coordinar todo el trabajo, desde el procesamiento de mensajes hasta la gestión de memoria y el seguimiento del estado. Esta arquitectura permite a los desarrolladores evitar la tediosa tarea de construir la infraestructura y centrarse en los aspectos que hacen que sus agentes sean únicos.
El diseño y despliegue de prototipos rápidos se ha vuelto más fácil, lo que permite a los constructores iterar más rápidamente al crear nuevas experiencias de IA.
sistema de acción (action system)
El sistema de acción de ELIZA es completamente diferente del marco de IA tradicional. Aquí, cada acción de un agente inteligente (incluso el envío de mensajes) se considera un evento discreto. Este enfoque divide la toma de decisiones en dos etapas:
Determinación de la intención: el agente decide qué acción tomar.
Ejecución: La acción se lleva a cabo a través de un procesador especializado, que es un módulo diseñado para realizar tareas específicas.
Esta separación libera potentes funciones, como flujos de trabajo de múltiples etapas y procesos de validación robustos.
Por ejemplo, un agente puede reconocer la intención del usuario de comerciar con criptomonedas, pero la ejecución real de la transacción solo ocurrirá después de pasar por estrictas verificaciones de riesgo y pasos de validación. Esto lo convierte en una opción ideal para aplicaciones de blockchain donde la seguridad es crucial.
Proveedores y Evaluadores
El proveedor de ELIZA enriquece la conversación al inyectar contexto en tiempo real, logrando así un comportamiento dinámico y sensible del agente.
Imagina que existe un "proveedor de aburrimiento" que puede rastrear la participación del usuario durante la conversación. Si las expresiones del usuario se vuelven repetitivas o carecen de atractivo, este agente puede responder mostrando una disminución del entusiasmo, imitando hábilmente la interacción humana real para que la conversación se sienta más auténtica.
Cuando el proveedor colabora con el evaluador (el sistema de reflexión de ELIZA), esta creatividad se expande aún más. El evaluador analiza y extrae detalles clave de la interacción y los introduce en una arquitectura de memoria multicapa:
Historial de mensajes: Seguimiento del flujo de conversación.
Memoria de hechos: retener hechos específicos con marca temporal.
Conocimiento básico: incluye una comprensión fundamental de los agentes.
Luego, el proveedor recupera y reintegra detalles relevantes, de modo que la interacción con el agente tenga un contexto rico.
Por ejemplo, si el usuario recuerda la situación de hace un año en la que vendió su Lamborghini rojo, el agente ELIZA puede mencionar esto más tarde al discutir su nuevo Tesla amarillo brillante. Esta interacción entre la memoria y el contexto mejora la interacción del usuario, haciendo que el agente se sienta menos mecánico y más como un verdadero compañero.
La función ganadora de ELIZA
Las tres innovaciones clave de ELIZA destacan su enfoque visionario hacia los agentes inteligentes de IA. Cada una de ellas muestra cómo su equipo imagina el desarrollo de agentes autónomos en Web3.
#1：Transacciones autónomas y motor de confianza
El trading autónomo es un juego de alto riesgo: un error puede llevar a pérdidas catastróficas. Sin embargo, a medida que los agentes de IA juegan un papel cada vez más importante en Web3, su capacidad para ejecutar transacciones de manera independiente se está volviendo cada vez más indispensable.
El nuevo campo de AgentFi refleja el papel clave que juega la agricultura de rendimiento en el auge de DeFi. Shaw y ELIZA enfrentan de manera proactiva los riesgos inherentes a través de un poderoso sistema de doble capa: una combinación de motor de confianza y ejecución de transacciones seguras.
Indicadores de Token capturados en el motor de confianza
El motor de confianza es la primera línea de defensa, utilizando comprobaciones de verificación avanzadas para analizar en tiempo real múltiples dimensiones de riesgo. Desde la detección de fraudes hasta la evaluación de umbrales de liquidez y la distribución de tenencias, este motor garantiza un examen riguroso de cada transacción para evitar posibles trampas.
Por ejemplo, las transacciones están limitadas a tokens con una liquidez mínima de 1,000 dólares y una capitalización de mercado de 100,000 dólares. La concentración de tenedores de tokens es monitoreada de cerca, rechazando cualquier entidad única que controle más del 50% de los tokens. Estas barreras crean una red de seguridad que mitiga el riesgo de realizar transacciones en mercados dañados.
Sobre esta base, el sistema de gestión de posiciones de ELIZA introduce un control de riesgo dinámico, que puede ajustar el tamaño de las operaciones según el nivel de liquidez. El límite para operaciones de bajo riesgo es del 1% de la cartera, mientras que el límite para operaciones de alto riesgo puede alcanzar hasta el 10%. El límite total de exposición al riesgo es del 10% de la cartera, y cuando la caída alcanza el 15%, se activa automáticamente el stop loss. Esta estructura equilibrada logra un balance entre aprovechar oportunidades y mantener una estricta gestión de riesgos.
La ejecución de la transacción es respaldada por Jupiter, un agregador líder en Solana, para lograr la mejor ruta de intercambio. Cada transacción pasa por múltiples capas de validación antes de ser ejecutada.
El sistema de recuperación de errores se activará en caso de situaciones anómalas, como interrupciones de red, desequilibrios en la billetera o cambios inesperados en el mercado. Suspenderá las transacciones activas, cerrará las posiciones de riesgo y alertará a los administradores, asegurando que el sistema se mantenga resiliente bajo presión.
"Esto no solo otorga a los agentes la capacidad de negociar, sino que también establece todo un sistema de controles y equilibrios para prevenir fallos catastróficos." - Shaw
Lo que realmente distingue a ELIZA en la construcción de agentes de trading es su rueda de datos: un ciclo de retroalimentación auto-reforzante que transforma el trading en un proceso de aprendizaje iterativo. El motor de confianza construye una base de datos histórica de rendimiento comercial que registra cada recomendación y decisión.
Estos datos servirán como base para perfeccionar la estrategia con el tiempo, combinando métricas cuantitativas con conocimientos cualitativos provenientes de las sugerencias de la comunidad (en Discord). El resultado es que el agente no solo ejecuta transacciones, sino que también evoluciona continuamente con cada interacción, volviéndose más inteligente y eficiente.
#2: Integración social lista para usar
Para los desarrolladores de agentes de IA, la distribución a menudo es el mayor obstáculo: ¿cómo hacer que más personas conozcan tu agente?
Las redes sociales suelen ser los principales canales de distribución. Sin embargo, integrar agentes a través de múltiples plataformas sociales no es fácil. Requiere una gran cantidad de trabajo de desarrollo y mantenimiento continuo. Estos desafíos ralentizan el despliegue y la escalabilidad.
ELIZA aborda este problema de manera integral a través de un sistema de paquetes de cliente, simplificando así la distribución multiplataforma.
La arquitectura del cliente de ELIZA elimina la complejidad de las implementaciones específicas de la plataforma. Con una interfaz estandarizada, los desarrolladores solo necesitan un código adicional mínimo para implementar sus agentes de IA en Discord, X, Telegram y puntos finales de API REST personalizados. Cada paquete de cliente está diseñado a medida para su respectiva plataforma, gestionando sin problemas características como la integración de canales de voz de Discord, la programación de publicaciones de Twitter y el sistema de mensajes de Telegram.
Las tareas como el procesamiento de medios, la verificación de identidad, la limitación de tasas y el manejo de errores son gestionadas internamente por cada cliente. Para los desarrolladores, esto significa que pasan menos tiempo en la integración y pueden dedicar más tiempo a construir agentes de IA innovadores y de alto rendimiento.
Al eliminar los inconvenientes de la distribución en múltiples plataformas, ELIZA permite a los desarrolladores expandir fácilmente sus agentes y comunicarse con los usuarios en cualquier momento y lugar.
Su distribución es muy simplificada.
#3: Más complementos
El sistema de complementos de ELIZA permite a los desarrolladores ampliar fácilmente las funciones centrales y agregar características personalizadas a sus agentes.
Aunque muchos desarrolladores crean complementos según sus casos de uso, la verdadera fortaleza de este sistema radica en el intercambio comunitario. Al publicar complementos para un ecosistema más amplio, los desarrolladores pueden contribuir a la creciente biblioteca de funciones listas para usar, ampliando enormemente las capacidades de cada entidad de IA en ELIZA.
El éxito de este enfoque se refleja en el desarrollo vibrante de "estilo de mercado" que ha cultivado. A continuación se presentan algunos ejemplos de complementos impulsados por la comunidad:
• Complemento Bootstrap: la herramienta de gestión de diálogos esencial.
•Plugin de generación de imágenes: función de creación de imágenes impulsada por inteligencia artificial.
• Plugin de Solana: Calificación de confianza integrada en la integración de blockchain.
• Plugin TEE: proporciona un entorno de ejecución seguro para operaciones sensibles.
• Plugin de Coinbase Commerce: función de procesamiento de pagos en criptomonedas.
El sistema de plugins de ELIZA es su ventaja estratégica y de plataforma. Al priorizar la escalabilidad, ELIZA ha establecido una base para el crecimiento continuo y la innovación, donde:
Cada nuevo complemento aumentará el valor general de la plataforma.
Las contribuciones de la comunidad pueden llevarse a cabo en paralelo en diferentes campos.
El marco de inteligencia artificial puede evolucionar rápidamente para adaptarse a nuevas tecnologías sin necesidad de actualizaciones centrales.
La innovación florece en los márgenes, mientras que la plataforma central se mantiene estable y confiable.
Esta es una rueda voladora simple:
Más desarrolladores están desarrollando en ELIZA → El marco admite más funciones (como complementos) → Más desarrolladores están desarrollando en ELIZA
La estructura de los agentes inteligentes de IA está evolucionando rápidamente. Esto significa que la capacidad de integrar nuevas funciones rápidamente determinará el éxito o fracaso de la plataforma. El sistema de plugins de ELIZA le ofrece la mejor oportunidad para mantenerse a la vanguardia, creando un ecosistema auto-reforzante que permite a desarrolladores, usuarios y agentes prosperar.
Agente ELIZA
Shaw y su equipo han estado incubando algunos interesantes agentes ELIZA, cada uno de los cuales muestra el potencial de la IA en sistemas descentralizados.
Aunque estos agentes todavía son "jóvenes" desde el punto de vista de la IA, sus características y capacidades están en desarrollo activo, lo que sugiere posibilidades emocionantes.
Marc AIndreessen
Marc AIndreessen es uno de los socios de IA de ai16z, y es una figura fascinante y misteriosa en el ecosistema de ELIZA. Su cuenta de X está prácticamente inactiva, con solo una publicación que resume el artículo de ai16z. Sin embargo, según Shaw, Marc está comerciando activamente y cultivando beneficios, probablemente aprovechando el motor de confianza y los complementos de comercio de ELIZA.
Shaw también insinuó en la entrevista del podcast el proceso de entrenamiento de Marc, revelando que esta inteligencia artificial es parte de un grupo de chat alfa, compuesto por algunos de los mejores traders en el campo. Esto sugiere que Marc no es solo un robot de trading estándar, sino un agente en constante evolución que está aprendiendo de la experiencia humana.
Degen Spartan AI
En contraste con la calma de Marc, Degen Spartan AI es el hermano ruidoso y arrogante: un agente que parece haber sido entrenado con la energía caótica de 4chan, la cultura Meme y Twitter de criptomonedas. Sus publicaciones en X mezclan ideas de trading aleatorias y comentarios irreverentes, reflejando una personalidad única dentro del ecosistema ELIZA.
Su diferencia con Marc Andreessen es que realmente tiene su propio token pump.fun, que actualmente tiene un valor de mercado de 60 millones de dólares. Aunque aún no ha comenzado a comerciar, ya ha establecido claramente las bases para interacciones más ambiciosas. Su naturaleza impredecible lo hace interesante y digno de atención, ya que el agente ELIZA está en constante evolución.
La Colmena
Aunque Swarm no es un único agente inteligente, representa la grandiosa visión de Shaw: una red descentralizada compuesta por agentes de IA que pueden colaborar tanto con los humanos como entre sí.
En este modelo, los agentes lideran a otros agentes, coordinan tareas e interactúan de manera transparente en las redes sociales. Esta transparencia deliberada tiene como objetivo evitar acuerdos ocultos y garantizar la responsabilidad pública.
Shaw considera que la aparición de enjambres de agentes es inevitable y traerá cambios.
Nuestra opinión es la misma: para 2025, los enjambres de agentes impulsarán la próxima ola de innovación, productos y atención en Web3 AI. El próximo año, esperamos que el agente ELIZA refuerce la participación en actividades de colaboración a gran escala, redefiniendo el papel de la IA en Web3.
Crecimiento rápido
Al evaluar el desarrollo de ELIZA, el indicador clave es la tasa de adopción de los desarrolladores. Como un marco, el éxito de ELIZA depende del entusiasmo y la contribución de su comunidad de desarrolladores.
Desde este punto de vista, ELIZA no solo está creciendo, sino que está experimentando un crecimiento explosivo.
En su GitHub, el número de bifurcaciones y el número de estrellas (que representan el interés de los desarrolladores) se asemejan a una aceleración vertical, similar a la trayectoria clásica de un palo de hockey.
Más impresionante es el aumento en la cantidad de complementos y envíos, lo que refleja el próspero desarrollo y la actividad del ecosistema de contribuyentes. A fecha del 12 de diciembre, cuenta con 3,861 estrellas en GitHub y 1,103 ramas, con 138 contribuyentes. Hay más de 13,000 miembros en Discord.
Comparación con los principales marcos de agentes inteligentes de código abierto existentes:
LangGraph: 7,200 estrellas y 1,100 ramas
CrewAI: 22,400 estrellas y 3,100 bifurcaciones
AutoGen de Microsoft: 35,700 estrellas y 5,200 bifurcaciones
Fuente：https ://www.sentientmarketcap.com/ai16z
Para impulsar aún más este crecimiento, ai16z ha lanzado un fondo para creadores, destinado a guiar y recompensar a los desarrolladores que realicen desarrollos en ELIZA. Esta iniciativa se beneficia de la generosa donación de Elijah, un importante tenedor de tokens de ai16z, quien se comprometió a reducir su participación del 16% al 5%, donando la diferencia a este fondo. El fondo para creadores puede acelerar la innovación y atraer nuevos talentos al ecosistema.
Sin embargo, a pesar de que el marco de ELIZA tiene un gran valor, cómo se lograrán esos valores está lejos de ser una tarea fácil. En términos exactos, esta es una cuestión de mil millones de dólares.
Actualmente, hay un token oficial de ELIZA reconocido por Shaw, que representa la personalización del marco de ELIZA. Incluso puedes interactuar directamente con ELIZA en su sitio web. La capitalización de mercado de este token es de 66 millones de dólares.
Sin embargo, hasta ahora, el ganador más evidente del crecimiento de ELIZA es el token DAO de inversión ai16z, cuyo valor de mercado ha alcanzado más de 800 millones de dólares. La comunidad y los inversores parecen ver a ai16z como un símbolo y representante tangible de Shaw, ELIZA y la visión más amplia que representa.
ai16z economía de tokens
La historia de ai16z comienza con el mecanismo de recaudación de fondos de las actividades de trading de AI Marc Andreessen. Este token se lanzó en DAOS.FUN en octubre de 2024, recaudando 420.69 SOL durante su emisión inicial. En este modelo, los fondos recaudados pueden ser negociados activamente para expandir la base de activos y generar beneficios para los poseedores del token.
Ninguna persona (ni siquiera Shaw) puede acuñar más tokens sin pasar por la votación de la DAO. Los poseedores de tokens tienen derechos de gobernanza, lo que les permite proponer iniciativas y votar, y decidir la dirección del desarrollo de la DAO.
El fondo tiene una fecha de vencimiento incorporada: 25 de octubre de 2025. Todo el capital invertido y las ganancias se distribuirán a los titulares de tokens ai16z en esta fecha. Este cronograma se mantendrá sin cambios o se extenderá dependiendo del desarrollo del ecosistema en el próximo año.
Actualmente, el valor neto de activos de ai16z (NAV) es de 17.7 millones de dólares, compuesto principalmente por los tokens ELIZA, degenai y fxn que posee. Esto significa que el precio de negociación del token ai16z (que en el momento de escribir este artículo es de 0.80 dólares) es 50 veces su NAV, lo cual a primera vista parece absurdo.
Sin embargo, los mercados eficientes rara vez se equivocan. Refleja varios otros factores que impulsan la demanda de tokens.
1. La valoración relativa está impulsando el precio del token.
La plataforma de agentes inteligentes AI es una categoría completamente nueva que apareció hace solo unos meses. El mercado aún está luchando por resolver problemas fundamentales: ¿cuál es la verdadera escala de las oportunidades de los agentes inteligentes AI? ¿Dónde ocurrirá la captura de valor?
En las primeras etapas de desarrollo, la valoración relativa suele utilizarse como referencia debido a la falta de métricas comerciales estandarizadas con las que comparar.
Actualmente, la valoración del token de Virtuals Protocol, la plataforma líder en lanzamiento de AI inteligente Web3, es de 1,800 millones de dólares, lo que la convierte en la líder indiscutible del mercado. En comparación, ai16z ocupa el segundo lugar. Muchas personas creen que si ELIZA sigue impulsando la creación de inteligencias artificiales más útiles e innovadoras, ai16z tiene el potencial de alcanzar e incluso superar a Virtuals. Incluso si se basa únicamente en la cuota de mercado y el interés de los inversores/retail.
Pero esto no es inevitable; la competencia se está intensificando. Creemos que es una carrera por el campeonato y la mejor competencia.
2、ELIZA ecosistema de captura de valor potencial
Como todos saben, la monetización de los marcos de código abierto es muy difícil.
Para ai16z, los factores clave que impulsan el valor futuro pueden provenir de la economía de tokens de agentes inteligentes: el agente de IA lanzado en ELIZA devolverá una parte de su token al DAO de ai16z. En este sentido, el precio del token de ai16z debería reflejar un porcentaje del valor total futuro generado por todos los agentes construidos sobre el marco de ELIZA.
¿El valor futuro será de 10 millones de dólares? ¿100 millones de dólares? ¿O 10 mil millones de dólares? En este momento, solo podemos especular, ya que hay demasiadas incógnitas, pero la trayectoria de crecimiento de ELIZA nos hace inclinarnos hacia el optimismo.
Actualmente, la contribución al DAO de ai16z es voluntaria, y varios proyectos han donado entre el 1% y el 10% de sus tokens. Además, si los usuarios utilizan el marco ELIZA para desplegar un agente de IA en Vvaifu (la plataforma de lanzamiento popular para el agente ELIZA), se requiere un pago de 1.5 SOL y el 5% del suministro de tokens del agente. Estas contribuciones se pueden rastrear en el Observatorio ELIZA.
Se especula que ai16z podría lanzar pronto una plataforma oficial para el agente inteligente ELIZA, obligando a los agentes que utilizan esa plataforma a contribuir con tokens a nivel de contrato inteligente. Sin embargo, como un marco de código abierto, ELIZA aún puede ser utilizado de forma independiente, lo que significa que no todos los proyectos deben estar vinculados a ai16z.
3. Inversión DAO
ai16z La visión inicial era convertirse en un trader autónomo inteligente, dirigido por Marc AIndreessen (AI). Hasta donde sabemos, Marc comenzó a operar recientemente y hay pocos detalles, por lo que es difícil evaluar cuán fuerte es la capacidad de trading de la IA.
Sin embargo, lo interesante es el enfoque que ha adoptado.
ai16z está construyendo un "mercado de confianza". En este ecosistema virtual, los agentes de IA obtienen información de la comunidad, simulan transacciones y ajustan en tiempo real sus puntajes de confianza según los efectos de sus recomendaciones. Se espera que el libro blanco del mercado se publique antes de fin de mes.
El objetivo es crear agentes de IA que puedan operar de manera autónoma y segura dentro de un sistema transparente y responsable que se auto-refuerce. El mercado de Trust es un campo de pruebas. Aunque inicialmente no se realizan transacciones reales, este entorno permite a los agentes perfeccionar sus habilidades de manera segura, con la expectativa de realizar transacciones en tiempo real en algún momento.
El rango de puntuación de confianza va de 0 a 1 (normalizado a 100), es un indicador público de fiabilidad que se muestra en la tabla de clasificación para que todos lo vean. Las recomendaciones de los usuarios se ingresan en el sistema, y los usuarios con mayor credibilidad (usuarios con puntuaciones de confianza más altas) tienen un mayor peso.
Este es un ciclo de retroalimentación basado en la lógica: el agente simula transacciones, evalúa a los usuarios en función de los resultados y la puntuación de confianza de cada persona se actualiza en consecuencia. Con el tiempo, el sistema se volverá más inteligente, más confiable y más digno de confianza.
Agregar una capa social es un perfil de confianza pública, donde se incentiva a los agentes inteligentes y a los usuarios a construir su propia reputación. La gestión comunitaria garantiza la responsabilidad y la transparencia.
4. Prima de atención
Fuente: X Radar
En el ámbito de las criptomonedas, la especulación a menudo precede a la adecuación del mercado del producto, la generación de ingresos y la obtención de valor a largo plazo. Para ai16z, su valoración actual se debe en gran medida a su participación en el floreciente ecosistema de cuerpos inteligentes de IA.
ai16z se posiciona como un marco de inteligencia artificial de primer nivel, con una comunidad de desarrolladores en pleno crecimiento y un ecosistema en rápida expansión.
La siguiente es la narración de ai16z: un equipo de desarrollo "fragmentado" está activamente publicando tutoriales, creando agentes innovadores y liderando el desarrollo en este campo.
El equipo ha consolidado aún más su reputación con el curso de desarrollo de agentes inteligentes de IA que se lleva a cabo cada dos semanas en X. Solo la primera sesión del curso atrajo a más de 12,000 espectadores en vivo, demostrando el gran interés de la gente por construir agentes inteligentes de IA en ELIZA.
Perspectivas futuras y trampas potenciales
Actualmente, ELIZA está firmemente arraigada en el ecosistema de Solana, pero su sistema de plugins de rápido crecimiento está sentando las bases para un futuro multichain.
El verdadero potencial de ELIZA radica en la visión de "enjambre" de Shaw: una red descentralizada compuesta por entidades de IA que reúnen recursos y colaboran a través de ecosistemas. Este efecto de grupo puede establecer una ventaja competitiva duradera, similar a la profundidad de liquidez que impulsa el valor de los protocolos DeFi.
El objetivo final es crear un estándar abierto para la comunicación de proxies que refleje el impacto transformador de ERC-20 en la interoperabilidad de tokens.
A pesar del gran potencial de ELIZA, enfrenta uno de los desafíos más severos en el ámbito tecnológico: lograr la sostenibilidad del marco de código abierto. Si la comunidad pierde interés (por ejemplo, si el precio del token sigue cayendo o surgen nuevos puntos destacados), el desarrollo se detendrá/reducirá, y será difícil ponerse al día.
Cuando la comunidad participa directamente en el repositorio de código y acelera los cambios, también surgen muchos desórdenes: inestabilidad, documentación incompleta, caídas frecuentes y errores que dañan la experiencia del usuario.
La mayor oportunidad de este marco radica en los incentivos nativos de criptomonedas.
Si ai16z puede diseñar una economía de tokens efectiva para recompensar a los contribuyentes de ELIZA y alinear sus intereses con el éxito de ELIZA, entonces puede llevar los proyectos de código abierto tradicionales a la órbita de las criptomonedas. Imagina una fusión entre GitHub y DeFi, donde los contribuyentes no solo obtienen influencia, sino también un verdadero valor financiero tangible.
Conclusión
Creemos que ELIZA no es solo un marco de inteligencia artificial que compite con LangChain o CrewAI, sino que tiene un objetivo más grandioso.
Es una representación viva de la filosofía del mercado, donde el desarrollo de código abierto prospera en un ecosistema impulsado por la colaboración y la creatividad.
ELIZA, gracias a su arquitectura modular, su innovador motor de confianza y su amplio sistema de complementos, es un experimento sobre cómo la IA puede reinventar el desarrollo de código abierto en sí mismo.
Lo realmente emocionante de ELIZA es que se encuentra en la intersección de tres grandes tendencias transformadoras: el auge de los agentes de IA autónomos, la maduración de los mecanismos de incentivos impulsados por criptomonedas y la evolución de los modelos de desarrollo de código abierto.
Si ELIZA tiene éxito, no solo moldeará el futuro de los agentes de IA, sino que redefinirá fundamentalmente la forma en que construimos software.
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ai16z, ELIZA y el mercado de agentes inteligentes: ¿Por qué ELIZA es emocionante?
Autor: Teng Yan, responsable de ChainofThought; ChappieOnChain, contribuyente clave de ChainofThought; compilado por: 0xjs@Jinse Finance
Puntos clave del artículo:
Cada ola de innovación en criptomonedas tiene sus pioneros.
El año 2017 fue la revolución del ICO, los líderes de proyectos ambiciosos (así como muchos estafadores) nos atrajeron con la promesa de tecnologías innovadoras envueltas en un libro blanco.
Para 2020, DeFi alcanzó su cúspide, liderado por innovadores como Andre Cronje, quienes redefinieron la forma en que opera DeFi y mostraron al mundo cómo construir y distribuir tokens a la comunidad.
Ahora, con la aparición de agentes de IA en la blockchain, una nueva era impulsada por dos filosofías completamente diferentes y sus pioneros se está desarrollando.
Catedral y mercado
Por un lado, tenemos el enfoque de catedral, que se manifiesta en protocolos como Virtuals. Este es un estilo de diseño ordenado, intencional y centralizado, que enfatiza la precisión y la planificación cuidadosa. Anteriormente, presentamos en detalle el marco de agentes de Virtuals, y estamos muy emocionados por su potencial.
Por otro lado, fiel a las raíces de las criptomonedas, existe un enfoque de mercado: un modelo descentralizado y a libre albedrío, donde el desarrollo se siente más como jazz: impredecible, colaborativo y en constante evolución. Este es el ámbito de Shaw, el fundador de ai16z, un programador inteligente y autodidacta, y un defensor del código abierto, cuyo proyecto ELIZA es la piedra angular de este nuevo paradigma.
ELIZA refleja la filosofía del mercado: un marco abierto en el que los desarrolladores pueden construir, experimentar y lanzar entidades inteligentes de IA sin restricciones, mientras contribuyen directamente al protocolo principal. El estilo de liderazgo abierto de Shaw refleja el espíritu de AI Marc Andreessen, que él creó, AI Marc Andreessen es el socio de IA que impulsa la inversión de ai16z DAO.
Comenzamos a darnos cuenta de que ELIZA no es un protocolo. ELIZA es un movimiento.
Exploramos los principios que impulsan el diseño de ELIZA, la comunidad que fomenta y los lugares donde podría generar valor en este ecosistema de rápido crecimiento.
Principios internos de ELIZA
Sabemos cuál prefieren.
En esencia, ELIZA ofrece una arquitectura modular para crear agentes de IA capaces de interactuar sin problemas con los usuarios y los sistemas de blockchain. Aunque lleva el mismo nombre que el icónico chatbot de la década de 1960, esta versión de ELIZA es una audaz reinvención. Para ser sincero, y se ve mucho mejor.
Sistema de Archivos de Personajes (Character File System)
El alma de cada agente ELIZA comienza con su archivo de rol, que es un plano que define en detalle la personalidad del agente. Se puede ver como la construcción de un personaje digital, y los desarrolladores de agentes pueden moldear la identidad de su agente a través de seis elementos clave:
En ELIZA, el archivo de personalidad equivale al diseño de la interfaz de usuario en el software tradicional. Define la experiencia del usuario y la forma de interactuar con el agente.
A través de la integración de la función de generación mejorada por recuperación incorporada (RAG), ELIZA permite a los agentes acceder a la base de conocimientos mientras realizan consultas. Esto elimina la complejidad de mantener la coherencia de la personalidad a través de plataformas.
Permite a los desarrolladores centrarse en lo que realmente importa: crear personajes vívidos y memorables, en lugar de quedarse atrapados en el pantano de la complejidad del backend.
Agente inteligente
Si el archivo de personaje define la esencia del agente, entonces el tiempo de ejecución del agente es su corazón palpitante.
ELIZA proporciona un marco listo para usar para coordinar todo el trabajo, desde el procesamiento de mensajes hasta la gestión de memoria y el seguimiento del estado. Esta arquitectura permite a los desarrolladores evitar la tediosa tarea de construir la infraestructura y centrarse en los aspectos que hacen que sus agentes sean únicos.
El diseño y despliegue de prototipos rápidos se ha vuelto más fácil, lo que permite a los constructores iterar más rápidamente al crear nuevas experiencias de IA.
sistema de acción (action system)
El sistema de acción de ELIZA es completamente diferente del marco de IA tradicional. Aquí, cada acción de un agente inteligente (incluso el envío de mensajes) se considera un evento discreto. Este enfoque divide la toma de decisiones en dos etapas:
Esta separación libera potentes funciones, como flujos de trabajo de múltiples etapas y procesos de validación robustos.
Por ejemplo, un agente puede reconocer la intención del usuario de comerciar con criptomonedas, pero la ejecución real de la transacción solo ocurrirá después de pasar por estrictas verificaciones de riesgo y pasos de validación. Esto lo convierte en una opción ideal para aplicaciones de blockchain donde la seguridad es crucial.
Proveedores y Evaluadores
El proveedor de ELIZA enriquece la conversación al inyectar contexto en tiempo real, logrando así un comportamiento dinámico y sensible del agente.
Imagina que existe un "proveedor de aburrimiento" que puede rastrear la participación del usuario durante la conversación. Si las expresiones del usuario se vuelven repetitivas o carecen de atractivo, este agente puede responder mostrando una disminución del entusiasmo, imitando hábilmente la interacción humana real para que la conversación se sienta más auténtica.
Cuando el proveedor colabora con el evaluador (el sistema de reflexión de ELIZA), esta creatividad se expande aún más. El evaluador analiza y extrae detalles clave de la interacción y los introduce en una arquitectura de memoria multicapa:
Luego, el proveedor recupera y reintegra detalles relevantes, de modo que la interacción con el agente tenga un contexto rico.
Por ejemplo, si el usuario recuerda la situación de hace un año en la que vendió su Lamborghini rojo, el agente ELIZA puede mencionar esto más tarde al discutir su nuevo Tesla amarillo brillante. Esta interacción entre la memoria y el contexto mejora la interacción del usuario, haciendo que el agente se sienta menos mecánico y más como un verdadero compañero.
La función ganadora de ELIZA
Las tres innovaciones clave de ELIZA destacan su enfoque visionario hacia los agentes inteligentes de IA. Cada una de ellas muestra cómo su equipo imagina el desarrollo de agentes autónomos en Web3.
#1：Transacciones autónomas y motor de confianza
El trading autónomo es un juego de alto riesgo: un error puede llevar a pérdidas catastróficas. Sin embargo, a medida que los agentes de IA juegan un papel cada vez más importante en Web3, su capacidad para ejecutar transacciones de manera independiente se está volviendo cada vez más indispensable.
El nuevo campo de AgentFi refleja el papel clave que juega la agricultura de rendimiento en el auge de DeFi. Shaw y ELIZA enfrentan de manera proactiva los riesgos inherentes a través de un poderoso sistema de doble capa: una combinación de motor de confianza y ejecución de transacciones seguras.
Indicadores de Token capturados en el motor de confianza
El motor de confianza es la primera línea de defensa, utilizando comprobaciones de verificación avanzadas para analizar en tiempo real múltiples dimensiones de riesgo. Desde la detección de fraudes hasta la evaluación de umbrales de liquidez y la distribución de tenencias, este motor garantiza un examen riguroso de cada transacción para evitar posibles trampas.
Por ejemplo, las transacciones están limitadas a tokens con una liquidez mínima de 1,000 dólares y una capitalización de mercado de 100,000 dólares. La concentración de tenedores de tokens es monitoreada de cerca, rechazando cualquier entidad única que controle más del 50% de los tokens. Estas barreras crean una red de seguridad que mitiga el riesgo de realizar transacciones en mercados dañados.
Sobre esta base, el sistema de gestión de posiciones de ELIZA introduce un control de riesgo dinámico, que puede ajustar el tamaño de las operaciones según el nivel de liquidez. El límite para operaciones de bajo riesgo es del 1% de la cartera, mientras que el límite para operaciones de alto riesgo puede alcanzar hasta el 10%. El límite total de exposición al riesgo es del 10% de la cartera, y cuando la caída alcanza el 15%, se activa automáticamente el stop loss. Esta estructura equilibrada logra un balance entre aprovechar oportunidades y mantener una estricta gestión de riesgos.
La ejecución de la transacción es respaldada por Jupiter, un agregador líder en Solana, para lograr la mejor ruta de intercambio. Cada transacción pasa por múltiples capas de validación antes de ser ejecutada.
El sistema de recuperación de errores se activará en caso de situaciones anómalas, como interrupciones de red, desequilibrios en la billetera o cambios inesperados en el mercado. Suspenderá las transacciones activas, cerrará las posiciones de riesgo y alertará a los administradores, asegurando que el sistema se mantenga resiliente bajo presión.
Lo que realmente distingue a ELIZA en la construcción de agentes de trading es su rueda de datos: un ciclo de retroalimentación auto-reforzante que transforma el trading en un proceso de aprendizaje iterativo. El motor de confianza construye una base de datos histórica de rendimiento comercial que registra cada recomendación y decisión.
Estos datos servirán como base para perfeccionar la estrategia con el tiempo, combinando métricas cuantitativas con conocimientos cualitativos provenientes de las sugerencias de la comunidad (en Discord). El resultado es que el agente no solo ejecuta transacciones, sino que también evoluciona continuamente con cada interacción, volviéndose más inteligente y eficiente.
#2: Integración social lista para usar
Para los desarrolladores de agentes de IA, la distribución a menudo es el mayor obstáculo: ¿cómo hacer que más personas conozcan tu agente?
Las redes sociales suelen ser los principales canales de distribución. Sin embargo, integrar agentes a través de múltiples plataformas sociales no es fácil. Requiere una gran cantidad de trabajo de desarrollo y mantenimiento continuo. Estos desafíos ralentizan el despliegue y la escalabilidad.
ELIZA aborda este problema de manera integral a través de un sistema de paquetes de cliente, simplificando así la distribución multiplataforma.
La arquitectura del cliente de ELIZA elimina la complejidad de las implementaciones específicas de la plataforma. Con una interfaz estandarizada, los desarrolladores solo necesitan un código adicional mínimo para implementar sus agentes de IA en Discord, X, Telegram y puntos finales de API REST personalizados. Cada paquete de cliente está diseñado a medida para su respectiva plataforma, gestionando sin problemas características como la integración de canales de voz de Discord, la programación de publicaciones de Twitter y el sistema de mensajes de Telegram.
Las tareas como el procesamiento de medios, la verificación de identidad, la limitación de tasas y el manejo de errores son gestionadas internamente por cada cliente. Para los desarrolladores, esto significa que pasan menos tiempo en la integración y pueden dedicar más tiempo a construir agentes de IA innovadores y de alto rendimiento.
Al eliminar los inconvenientes de la distribución en múltiples plataformas, ELIZA permite a los desarrolladores expandir fácilmente sus agentes y comunicarse con los usuarios en cualquier momento y lugar.
Su distribución es muy simplificada.
#3: Más complementos
El sistema de complementos de ELIZA permite a los desarrolladores ampliar fácilmente las funciones centrales y agregar características personalizadas a sus agentes.
Aunque muchos desarrolladores crean complementos según sus casos de uso, la verdadera fortaleza de este sistema radica en el intercambio comunitario. Al publicar complementos para un ecosistema más amplio, los desarrolladores pueden contribuir a la creciente biblioteca de funciones listas para usar, ampliando enormemente las capacidades de cada entidad de IA en ELIZA.
El éxito de este enfoque se refleja en el desarrollo vibrante de "estilo de mercado" que ha cultivado. A continuación se presentan algunos ejemplos de complementos impulsados por la comunidad:
• Complemento Bootstrap: la herramienta de gestión de diálogos esencial.
•Plugin de generación de imágenes: función de creación de imágenes impulsada por inteligencia artificial.
• Plugin de Solana: Calificación de confianza integrada en la integración de blockchain.
• Plugin TEE: proporciona un entorno de ejecución seguro para operaciones sensibles.
• Plugin de Coinbase Commerce: función de procesamiento de pagos en criptomonedas.
El sistema de plugins de ELIZA es su ventaja estratégica y de plataforma. Al priorizar la escalabilidad, ELIZA ha establecido una base para el crecimiento continuo y la innovación, donde:
Esta es una rueda voladora simple:
Más desarrolladores están desarrollando en ELIZA → El marco admite más funciones (como complementos) → Más desarrolladores están desarrollando en ELIZA
La estructura de los agentes inteligentes de IA está evolucionando rápidamente. Esto significa que la capacidad de integrar nuevas funciones rápidamente determinará el éxito o fracaso de la plataforma. El sistema de plugins de ELIZA le ofrece la mejor oportunidad para mantenerse a la vanguardia, creando un ecosistema auto-reforzante que permite a desarrolladores, usuarios y agentes prosperar.
Agente ELIZA
Shaw y su equipo han estado incubando algunos interesantes agentes ELIZA, cada uno de los cuales muestra el potencial de la IA en sistemas descentralizados.
Aunque estos agentes todavía son "jóvenes" desde el punto de vista de la IA, sus características y capacidades están en desarrollo activo, lo que sugiere posibilidades emocionantes.
Marc AIndreessen
Marc AIndreessen es uno de los socios de IA de ai16z, y es una figura fascinante y misteriosa en el ecosistema de ELIZA. Su cuenta de X está prácticamente inactiva, con solo una publicación que resume el artículo de ai16z. Sin embargo, según Shaw, Marc está comerciando activamente y cultivando beneficios, probablemente aprovechando el motor de confianza y los complementos de comercio de ELIZA.
Shaw también insinuó en la entrevista del podcast el proceso de entrenamiento de Marc, revelando que esta inteligencia artificial es parte de un grupo de chat alfa, compuesto por algunos de los mejores traders en el campo. Esto sugiere que Marc no es solo un robot de trading estándar, sino un agente en constante evolución que está aprendiendo de la experiencia humana.
Degen Spartan AI
En contraste con la calma de Marc, Degen Spartan AI es el hermano ruidoso y arrogante: un agente que parece haber sido entrenado con la energía caótica de 4chan, la cultura Meme y Twitter de criptomonedas. Sus publicaciones en X mezclan ideas de trading aleatorias y comentarios irreverentes, reflejando una personalidad única dentro del ecosistema ELIZA.
Su diferencia con Marc Andreessen es que realmente tiene su propio token pump.fun, que actualmente tiene un valor de mercado de 60 millones de dólares. Aunque aún no ha comenzado a comerciar, ya ha establecido claramente las bases para interacciones más ambiciosas. Su naturaleza impredecible lo hace interesante y digno de atención, ya que el agente ELIZA está en constante evolución.
La Colmena
Aunque Swarm no es un único agente inteligente, representa la grandiosa visión de Shaw: una red descentralizada compuesta por agentes de IA que pueden colaborar tanto con los humanos como entre sí.
En este modelo, los agentes lideran a otros agentes, coordinan tareas e interactúan de manera transparente en las redes sociales. Esta transparencia deliberada tiene como objetivo evitar acuerdos ocultos y garantizar la responsabilidad pública.
Shaw considera que la aparición de enjambres de agentes es inevitable y traerá cambios.
Nuestra opinión es la misma: para 2025, los enjambres de agentes impulsarán la próxima ola de innovación, productos y atención en Web3 AI. El próximo año, esperamos que el agente ELIZA refuerce la participación en actividades de colaboración a gran escala, redefiniendo el papel de la IA en Web3.
Crecimiento rápido
Desde este punto de vista, ELIZA no solo está creciendo, sino que está experimentando un crecimiento explosivo.
En su GitHub, el número de bifurcaciones y el número de estrellas (que representan el interés de los desarrolladores) se asemejan a una aceleración vertical, similar a la trayectoria clásica de un palo de hockey.
Más impresionante es el aumento en la cantidad de complementos y envíos, lo que refleja el próspero desarrollo y la actividad del ecosistema de contribuyentes. A fecha del 12 de diciembre, cuenta con 3,861 estrellas en GitHub y 1,103 ramas, con 138 contribuyentes. Hay más de 13,000 miembros en Discord.
Comparación con los principales marcos de agentes inteligentes de código abierto existentes:
Fuente：https ://www.sentientmarketcap.com/ai16z
Para impulsar aún más este crecimiento, ai16z ha lanzado un fondo para creadores, destinado a guiar y recompensar a los desarrolladores que realicen desarrollos en ELIZA. Esta iniciativa se beneficia de la generosa donación de Elijah, un importante tenedor de tokens de ai16z, quien se comprometió a reducir su participación del 16% al 5%, donando la diferencia a este fondo. El fondo para creadores puede acelerar la innovación y atraer nuevos talentos al ecosistema.
Sin embargo, a pesar de que el marco de ELIZA tiene un gran valor, cómo se lograrán esos valores está lejos de ser una tarea fácil. En términos exactos, esta es una cuestión de mil millones de dólares.
Actualmente, hay un token oficial de ELIZA reconocido por Shaw, que representa la personalización del marco de ELIZA. Incluso puedes interactuar directamente con ELIZA en su sitio web. La capitalización de mercado de este token es de 66 millones de dólares.
Sin embargo, hasta ahora, el ganador más evidente del crecimiento de ELIZA es el token DAO de inversión ai16z, cuyo valor de mercado ha alcanzado más de 800 millones de dólares. La comunidad y los inversores parecen ver a ai16z como un símbolo y representante tangible de Shaw, ELIZA y la visión más amplia que representa.
ai16z economía de tokens
La historia de ai16z comienza con el mecanismo de recaudación de fondos de las actividades de trading de AI Marc Andreessen. Este token se lanzó en DAOS.FUN en octubre de 2024, recaudando 420.69 SOL durante su emisión inicial. En este modelo, los fondos recaudados pueden ser negociados activamente para expandir la base de activos y generar beneficios para los poseedores del token.
Ninguna persona (ni siquiera Shaw) puede acuñar más tokens sin pasar por la votación de la DAO. Los poseedores de tokens tienen derechos de gobernanza, lo que les permite proponer iniciativas y votar, y decidir la dirección del desarrollo de la DAO.
El fondo tiene una fecha de vencimiento incorporada: 25 de octubre de 2025. Todo el capital invertido y las ganancias se distribuirán a los titulares de tokens ai16z en esta fecha. Este cronograma se mantendrá sin cambios o se extenderá dependiendo del desarrollo del ecosistema en el próximo año.
Actualmente, el valor neto de activos de ai16z (NAV) es de 17.7 millones de dólares, compuesto principalmente por los tokens ELIZA, degenai y fxn que posee. Esto significa que el precio de negociación del token ai16z (que en el momento de escribir este artículo es de 0.80 dólares) es 50 veces su NAV, lo cual a primera vista parece absurdo.
Sin embargo, los mercados eficientes rara vez se equivocan. Refleja varios otros factores que impulsan la demanda de tokens.
1. La valoración relativa está impulsando el precio del token.
En las primeras etapas de desarrollo, la valoración relativa suele utilizarse como referencia debido a la falta de métricas comerciales estandarizadas con las que comparar.
Actualmente, la valoración del token de Virtuals Protocol, la plataforma líder en lanzamiento de AI inteligente Web3, es de 1,800 millones de dólares, lo que la convierte en la líder indiscutible del mercado. En comparación, ai16z ocupa el segundo lugar. Muchas personas creen que si ELIZA sigue impulsando la creación de inteligencias artificiales más útiles e innovadoras, ai16z tiene el potencial de alcanzar e incluso superar a Virtuals. Incluso si se basa únicamente en la cuota de mercado y el interés de los inversores/retail.
Pero esto no es inevitable; la competencia se está intensificando. Creemos que es una carrera por el campeonato y la mejor competencia.
2、ELIZA ecosistema de captura de valor potencial
Como todos saben, la monetización de los marcos de código abierto es muy difícil.
Para ai16z, los factores clave que impulsan el valor futuro pueden provenir de la economía de tokens de agentes inteligentes: el agente de IA lanzado en ELIZA devolverá una parte de su token al DAO de ai16z. En este sentido, el precio del token de ai16z debería reflejar un porcentaje del valor total futuro generado por todos los agentes construidos sobre el marco de ELIZA.
¿El valor futuro será de 10 millones de dólares? ¿100 millones de dólares? ¿O 10 mil millones de dólares? En este momento, solo podemos especular, ya que hay demasiadas incógnitas, pero la trayectoria de crecimiento de ELIZA nos hace inclinarnos hacia el optimismo.
Actualmente, la contribución al DAO de ai16z es voluntaria, y varios proyectos han donado entre el 1% y el 10% de sus tokens. Además, si los usuarios utilizan el marco ELIZA para desplegar un agente de IA en Vvaifu (la plataforma de lanzamiento popular para el agente ELIZA), se requiere un pago de 1.5 SOL y el 5% del suministro de tokens del agente. Estas contribuciones se pueden rastrear en el Observatorio ELIZA.
Se especula que ai16z podría lanzar pronto una plataforma oficial para el agente inteligente ELIZA, obligando a los agentes que utilizan esa plataforma a contribuir con tokens a nivel de contrato inteligente. Sin embargo, como un marco de código abierto, ELIZA aún puede ser utilizado de forma independiente, lo que significa que no todos los proyectos deben estar vinculados a ai16z.
3. Inversión DAO
ai16z La visión inicial era convertirse en un trader autónomo inteligente, dirigido por Marc AIndreessen (AI). Hasta donde sabemos, Marc comenzó a operar recientemente y hay pocos detalles, por lo que es difícil evaluar cuán fuerte es la capacidad de trading de la IA.
Sin embargo, lo interesante es el enfoque que ha adoptado.
ai16z está construyendo un "mercado de confianza". En este ecosistema virtual, los agentes de IA obtienen información de la comunidad, simulan transacciones y ajustan en tiempo real sus puntajes de confianza según los efectos de sus recomendaciones. Se espera que el libro blanco del mercado se publique antes de fin de mes.
El objetivo es crear agentes de IA que puedan operar de manera autónoma y segura dentro de un sistema transparente y responsable que se auto-refuerce. El mercado de Trust es un campo de pruebas. Aunque inicialmente no se realizan transacciones reales, este entorno permite a los agentes perfeccionar sus habilidades de manera segura, con la expectativa de realizar transacciones en tiempo real en algún momento.
El rango de puntuación de confianza va de 0 a 1 (normalizado a 100), es un indicador público de fiabilidad que se muestra en la tabla de clasificación para que todos lo vean. Las recomendaciones de los usuarios se ingresan en el sistema, y los usuarios con mayor credibilidad (usuarios con puntuaciones de confianza más altas) tienen un mayor peso.
Este es un ciclo de retroalimentación basado en la lógica: el agente simula transacciones, evalúa a los usuarios en función de los resultados y la puntuación de confianza de cada persona se actualiza en consecuencia. Con el tiempo, el sistema se volverá más inteligente, más confiable y más digno de confianza.
Agregar una capa social es un perfil de confianza pública, donde se incentiva a los agentes inteligentes y a los usuarios a construir su propia reputación. La gestión comunitaria garantiza la responsabilidad y la transparencia.
4. Prima de atención
En el ámbito de las criptomonedas, la especulación a menudo precede a la adecuación del mercado del producto, la generación de ingresos y la obtención de valor a largo plazo. Para ai16z, su valoración actual se debe en gran medida a su participación en el floreciente ecosistema de cuerpos inteligentes de IA.
ai16z se posiciona como un marco de inteligencia artificial de primer nivel, con una comunidad de desarrolladores en pleno crecimiento y un ecosistema en rápida expansión.
La siguiente es la narración de ai16z: un equipo de desarrollo "fragmentado" está activamente publicando tutoriales, creando agentes innovadores y liderando el desarrollo en este campo.
El equipo ha consolidado aún más su reputación con el curso de desarrollo de agentes inteligentes de IA que se lleva a cabo cada dos semanas en X. Solo la primera sesión del curso atrajo a más de 12,000 espectadores en vivo, demostrando el gran interés de la gente por construir agentes inteligentes de IA en ELIZA.
Perspectivas futuras y trampas potenciales
Actualmente, ELIZA está firmemente arraigada en el ecosistema de Solana, pero su sistema de plugins de rápido crecimiento está sentando las bases para un futuro multichain.
El verdadero potencial de ELIZA radica en la visión de "enjambre" de Shaw: una red descentralizada compuesta por entidades de IA que reúnen recursos y colaboran a través de ecosistemas. Este efecto de grupo puede establecer una ventaja competitiva duradera, similar a la profundidad de liquidez que impulsa el valor de los protocolos DeFi.
El objetivo final es crear un estándar abierto para la comunicación de proxies que refleje el impacto transformador de ERC-20 en la interoperabilidad de tokens.
A pesar del gran potencial de ELIZA, enfrenta uno de los desafíos más severos en el ámbito tecnológico: lograr la sostenibilidad del marco de código abierto. Si la comunidad pierde interés (por ejemplo, si el precio del token sigue cayendo o surgen nuevos puntos destacados), el desarrollo se detendrá/reducirá, y será difícil ponerse al día.
Cuando la comunidad participa directamente en el repositorio de código y acelera los cambios, también surgen muchos desórdenes: inestabilidad, documentación incompleta, caídas frecuentes y errores que dañan la experiencia del usuario.
La mayor oportunidad de este marco radica en los incentivos nativos de criptomonedas.
Si ai16z puede diseñar una economía de tokens efectiva para recompensar a los contribuyentes de ELIZA y alinear sus intereses con el éxito de ELIZA, entonces puede llevar los proyectos de código abierto tradicionales a la órbita de las criptomonedas. Imagina una fusión entre GitHub y DeFi, donde los contribuyentes no solo obtienen influencia, sino también un verdadero valor financiero tangible.
Conclusión
Creemos que ELIZA no es solo un marco de inteligencia artificial que compite con LangChain o CrewAI, sino que tiene un objetivo más grandioso.
Es una representación viva de la filosofía del mercado, donde el desarrollo de código abierto prospera en un ecosistema impulsado por la colaboración y la creatividad.
ELIZA, gracias a su arquitectura modular, su innovador motor de confianza y su amplio sistema de complementos, es un experimento sobre cómo la IA puede reinventar el desarrollo de código abierto en sí mismo.
Lo realmente emocionante de ELIZA es que se encuentra en la intersección de tres grandes tendencias transformadoras: el auge de los agentes de IA autónomos, la maduración de los mecanismos de incentivos impulsados por criptomonedas y la evolución de los modelos de desarrollo de código abierto.
Si ELIZA tiene éxito, no solo moldeará el futuro de los agentes de IA, sino que redefinirá fundamentalmente la forma en que construimos software.
Ahora, el mercado está lleno de gente.