Un panel destacado en la Conferencia Hack Season exploró cómo la blockchain podría remodelar el futuro de la IA—mediante computación, almacenamiento, identidad y atribución de datos descentralizados—ofreciendo soluciones reales a los desafíos de centralización, confianza y escalabilidad.
Julio ya ha quedado atrás. Por lo tanto, es un gran momento para reflexionar sobre uno de los paneles más visionarios del mes: un destacado de la Conferencia Hack Season en Cannes. La sesión profundizó en la colisión entre blockchain y agentes de IA, reuniendo a algunos de los fundadores más ambiciosos técnicamente en esta intersección. La discusión no se contuvo: abordó dónde están las cosas, qué está roto y hacia dónde podría dirigirse realísticamente este espacio.
El panel contó con:
Tomer Sharoni, CEO y cofundador de Addressable;
Tom Trowbridge, Cofundador de Fluence;
Mathieu Baudet, Fundador y CEO de Linera;
Clara Tsao, Oficial Fundadora de la Fundación Filecoin;
Kamesh, Contribuyente Principal de OpenLedger.
Moderado por Tomer, la sesión rompió con el bombo para examinar cómo la blockchain podría realmente redefinir el futuro de la IA—y lo que se necesitará para llegar allí.
Computación Descentralizada: La Fundación para una IA Escalable
Tom Trowbridge comenzó con una premisa simple pero convincente: la revolución de la IA no se trata solo de modelos inteligentes, sino de acceso a la infraestructura. Fluence está construyendo una red de computación descentralizada que comienza con CPUs y se está expandiendo a GPUs. ¿Por qué? Porque en este momento, grandes empresas centralizadas están bloqueando la mayor parte del poder de computación del mundo, creando enormes barreras de entrada para los jugadores más pequeños.
Argumentó que la IA se está convirtiendo rápidamente en una fuente central de verdad en nuestras vidas digitales, de manera similar a como lo hicieron alguna vez los motores de búsqueda o los agregadores de noticias. Y a medida que ese poder se concentra en unas pocas manos, se vuelve vulnerable a sesgos, censura e influencia. Según Trowbridge, la blockchain ofrece una salida de esta trampa al descentralizar no solo las capas de entrenamiento e inferencia, sino la propia idea de la verdad de la IA.
En su opinión, las AIs más confiables del futuro no serán construidas por las empresas más ricas, sino por redes sin accionistas, sin presión de la junta y sin control centralizado.
Confianza en los datos y la capa de almacenamiento
Clara Tsao de la Fundación Filecoin retomó este hilo con una mirada a la cadena de suministro de datos que alimenta la IA. Si la IA va a generar la mayor parte del contenido digital del mundo para 2026, como sugieren algunas estimaciones, entonces cómo se almacena, accede y verifica esos datos se convierte en una preocupación fundamental.
La capa de almacenamiento descentralizada de Filecoin está diseñada para este mundo precisamente. Clara enfatizó la importancia de la trazabilidad, especialmente a medida que los usuarios comienzan a descargar información altamente personal o sensible a agentes de IA. Ya sea consejos sobre relaciones, notas de terapia o secretos corporativos, los usuarios a menudo no saben dónde se está guardando su información o quién puede acceder a ella.
Filecoin tiene como objetivo ofrecer no solo descentralización, sino transparencia, brindando a los usuarios la confianza de que su contenido se almacena de manera verificable e inmutable. Ella señaló posibles casos de uso que van desde la reproducibilidad científica hasta el periodismo y la atribución de contenido, sectores que son particularmente vulnerables a los deepfakes y a la desinformación generada por IA.
La IA necesita Web3, pero aún no lo sabe
Mathieu Baudet de Lineara ofreció una perspectiva franca y ligeramente contraria. Argumentó que a pesar de la alineación filosófica, la mayoría de las empresas de IA aún no se preocupan por lo que Web3 puede ofrecer. Están enfocadas en la escala, la velocidad y el rendimiento, no en la descentralización. Pero él cree que eso cambiará una vez que los problemas de seguridad e integridad se vuelvan demasiado grandes para ignorar.
Según Baudet, las blockchains de hoy no fueron diseñadas para la interacción máquina a máquina. Los agentes de IA que desean interactuar con las blockchains de manera segura a menudo tienen que depender de proveedores RPC centralizados, creando superficies de ataque que socavan toda la premisa de la descentralización.
¿La solución de Lineara? Clientes dispersos que permiten a los usuarios ( y agentes ) la capacidad de almacenar y verificar localmente partes relevantes de la blockchain sin necesidad de confiar en intermediarios de terceros. Esta arquitectura permite interacciones altamente seguras y de baja latencia, exactamente lo que los agentes de IA necesitarán cuando comiencen a operar de manera autónoma en mercados financieros, cadenas de suministro o sistemas de identidad digital.
¿Quién controla los datos?
Kamesh de OpenLedger enfatizó el problema de atribución que a menudo se pasa por alto. En este momento, no hay una forma clara de rastrear cómo los conjuntos de datos específicos contribuyen al comportamiento de un modelo de IA. Eso crea un gran desconexión: los creadores de contenido alimentan el proceso de entrenamiento, pero nunca son compensados, y a menudo, ni siquiera son reconocidos.
La visión de OpenLedger es hacer que la procedencia de los datos sea visible y exigible. Si puedes rastrear cómo las salidas de un modelo fueron moldeadas por datos específicos, entonces puedes comenzar a construir sistemas donde los contribuyentes sean pagados—automáticamente y de manera verificable. Esto no es solo un problema técnico, señaló Kamesh—es un problema legal y ético, y ya está creando fricción entre las empresas de IA y los titulares de derechos.
Él cree que la blockchain es especialmente adecuada para resolverlo, especialmente a medida que los reguladores y los creadores comienzan a exigir responsabilidad en cómo se recopilan y monetizan los datos.
Agentes como consumidores: Por qué la experiencia del usuario ya no importa
Volviendo al papel de los agentes de IA, Tomer de Addressable planteó una idea provocadora: los agentes de IA se convertirán en los consumidores más eficientes del mundo. No les importa la marca, no necesitan representantes de ventas y son indiferentes a una mala experiencia de usuario, siempre y cuando el rendimiento y los precios sean adecuados.
Esto tiene importantes implicaciones para la adopción de Web3. Muchos proyectos criptográficos prometedores luchan por ganar tracción porque son demasiado técnicos o engorrosos para los usuarios comunes. Pero los agentes de IA no necesitan un proceso de incorporación elegante; solo necesitan APIs. De esta manera, Tomer argumentó que los agentes de IA podrían, de hecho, acelerar la adopción de tecnologías descentralizadas al actuar como superusuarios: autónomos, incansables y enfocados en la eficiencia.
También advirtió que la identidad se convertirá en un tema crítico a medida que se multipliquen los agentes. Con innumerables entidades no humanas operando en línea, verificar el origen humano—probar que alguien al otro lado es realmente una persona—se convertirá en un desafío urgente. Aquí también, la blockchain podría ofrecer la solución más elegante.
¿Qué significará la blockchain para la IA en tres años?
El panel cerró con una rápida mirada al futuro. Cada participante ofreció una visión de dónde la intersección de blockchain con la IA se volverá indispensable:
Kamesh señaló los casos de uso legales y empresariales, especialmente la trazabilidad de agentes y la transparencia de modelos, como posibles adoptantes tempranos. Clara enfatizó el almacenamiento descentralizado como la capa base esencial para un futuro de IA confiable, con la atribución, la reproducibilidad y la integridad periodística como casos de uso críticos. Mathieu predijo el auge de agentes integrados con acceso directo y seguro a blockchain, moldeando todo, desde DeFi hasta infraestructura inteligente. Tomer se centró en la identidad, sugiriendo que blockchain podría ser la clave para distinguir humanos de agentes a medida que el mundo digital se llena cada vez más de entidades no humanas.
Una cosa en la que todos estuvieron de acuerdo: el panorama de la IA se está moviendo rápido, y los problemas de hoy parecerán anticuados en solo unos años.
Para captar cada idea del panel, mira el video completo aquí: IA y Agentes de IA: Cómo triunfar en la Nueva Era
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
Web3 se encuentra con agentes de IA: ¿Qué será importante en los próximos 3 años?
En breve
Un panel destacado en la Conferencia Hack Season exploró cómo la blockchain podría remodelar el futuro de la IA—mediante computación, almacenamiento, identidad y atribución de datos descentralizados—ofreciendo soluciones reales a los desafíos de centralización, confianza y escalabilidad.
Julio ya ha quedado atrás. Por lo tanto, es un gran momento para reflexionar sobre uno de los paneles más visionarios del mes: un destacado de la Conferencia Hack Season en Cannes. La sesión profundizó en la colisión entre blockchain y agentes de IA, reuniendo a algunos de los fundadores más ambiciosos técnicamente en esta intersección. La discusión no se contuvo: abordó dónde están las cosas, qué está roto y hacia dónde podría dirigirse realísticamente este espacio.
El panel contó con:
Moderado por Tomer, la sesión rompió con el bombo para examinar cómo la blockchain podría realmente redefinir el futuro de la IA—y lo que se necesitará para llegar allí.
Computación Descentralizada: La Fundación para una IA Escalable
Tom Trowbridge comenzó con una premisa simple pero convincente: la revolución de la IA no se trata solo de modelos inteligentes, sino de acceso a la infraestructura. Fluence está construyendo una red de computación descentralizada que comienza con CPUs y se está expandiendo a GPUs. ¿Por qué? Porque en este momento, grandes empresas centralizadas están bloqueando la mayor parte del poder de computación del mundo, creando enormes barreras de entrada para los jugadores más pequeños.
Argumentó que la IA se está convirtiendo rápidamente en una fuente central de verdad en nuestras vidas digitales, de manera similar a como lo hicieron alguna vez los motores de búsqueda o los agregadores de noticias. Y a medida que ese poder se concentra en unas pocas manos, se vuelve vulnerable a sesgos, censura e influencia. Según Trowbridge, la blockchain ofrece una salida de esta trampa al descentralizar no solo las capas de entrenamiento e inferencia, sino la propia idea de la verdad de la IA.
En su opinión, las AIs más confiables del futuro no serán construidas por las empresas más ricas, sino por redes sin accionistas, sin presión de la junta y sin control centralizado.
Confianza en los datos y la capa de almacenamiento
Clara Tsao de la Fundación Filecoin retomó este hilo con una mirada a la cadena de suministro de datos que alimenta la IA. Si la IA va a generar la mayor parte del contenido digital del mundo para 2026, como sugieren algunas estimaciones, entonces cómo se almacena, accede y verifica esos datos se convierte en una preocupación fundamental.
La capa de almacenamiento descentralizada de Filecoin está diseñada para este mundo precisamente. Clara enfatizó la importancia de la trazabilidad, especialmente a medida que los usuarios comienzan a descargar información altamente personal o sensible a agentes de IA. Ya sea consejos sobre relaciones, notas de terapia o secretos corporativos, los usuarios a menudo no saben dónde se está guardando su información o quién puede acceder a ella.
Filecoin tiene como objetivo ofrecer no solo descentralización, sino transparencia, brindando a los usuarios la confianza de que su contenido se almacena de manera verificable e inmutable. Ella señaló posibles casos de uso que van desde la reproducibilidad científica hasta el periodismo y la atribución de contenido, sectores que son particularmente vulnerables a los deepfakes y a la desinformación generada por IA.
La IA necesita Web3, pero aún no lo sabe
Mathieu Baudet de Lineara ofreció una perspectiva franca y ligeramente contraria. Argumentó que a pesar de la alineación filosófica, la mayoría de las empresas de IA aún no se preocupan por lo que Web3 puede ofrecer. Están enfocadas en la escala, la velocidad y el rendimiento, no en la descentralización. Pero él cree que eso cambiará una vez que los problemas de seguridad e integridad se vuelvan demasiado grandes para ignorar.
Según Baudet, las blockchains de hoy no fueron diseñadas para la interacción máquina a máquina. Los agentes de IA que desean interactuar con las blockchains de manera segura a menudo tienen que depender de proveedores RPC centralizados, creando superficies de ataque que socavan toda la premisa de la descentralización.
¿La solución de Lineara? Clientes dispersos que permiten a los usuarios ( y agentes ) la capacidad de almacenar y verificar localmente partes relevantes de la blockchain sin necesidad de confiar en intermediarios de terceros. Esta arquitectura permite interacciones altamente seguras y de baja latencia, exactamente lo que los agentes de IA necesitarán cuando comiencen a operar de manera autónoma en mercados financieros, cadenas de suministro o sistemas de identidad digital.
¿Quién controla los datos?
Kamesh de OpenLedger enfatizó el problema de atribución que a menudo se pasa por alto. En este momento, no hay una forma clara de rastrear cómo los conjuntos de datos específicos contribuyen al comportamiento de un modelo de IA. Eso crea un gran desconexión: los creadores de contenido alimentan el proceso de entrenamiento, pero nunca son compensados, y a menudo, ni siquiera son reconocidos.
La visión de OpenLedger es hacer que la procedencia de los datos sea visible y exigible. Si puedes rastrear cómo las salidas de un modelo fueron moldeadas por datos específicos, entonces puedes comenzar a construir sistemas donde los contribuyentes sean pagados—automáticamente y de manera verificable. Esto no es solo un problema técnico, señaló Kamesh—es un problema legal y ético, y ya está creando fricción entre las empresas de IA y los titulares de derechos.
Él cree que la blockchain es especialmente adecuada para resolverlo, especialmente a medida que los reguladores y los creadores comienzan a exigir responsabilidad en cómo se recopilan y monetizan los datos.
Agentes como consumidores: Por qué la experiencia del usuario ya no importa
Volviendo al papel de los agentes de IA, Tomer de Addressable planteó una idea provocadora: los agentes de IA se convertirán en los consumidores más eficientes del mundo. No les importa la marca, no necesitan representantes de ventas y son indiferentes a una mala experiencia de usuario, siempre y cuando el rendimiento y los precios sean adecuados.
Esto tiene importantes implicaciones para la adopción de Web3. Muchos proyectos criptográficos prometedores luchan por ganar tracción porque son demasiado técnicos o engorrosos para los usuarios comunes. Pero los agentes de IA no necesitan un proceso de incorporación elegante; solo necesitan APIs. De esta manera, Tomer argumentó que los agentes de IA podrían, de hecho, acelerar la adopción de tecnologías descentralizadas al actuar como superusuarios: autónomos, incansables y enfocados en la eficiencia.
También advirtió que la identidad se convertirá en un tema crítico a medida que se multipliquen los agentes. Con innumerables entidades no humanas operando en línea, verificar el origen humano—probar que alguien al otro lado es realmente una persona—se convertirá en un desafío urgente. Aquí también, la blockchain podría ofrecer la solución más elegante.
¿Qué significará la blockchain para la IA en tres años?
El panel cerró con una rápida mirada al futuro. Cada participante ofreció una visión de dónde la intersección de blockchain con la IA se volverá indispensable:
Kamesh señaló los casos de uso legales y empresariales, especialmente la trazabilidad de agentes y la transparencia de modelos, como posibles adoptantes tempranos. Clara enfatizó el almacenamiento descentralizado como la capa base esencial para un futuro de IA confiable, con la atribución, la reproducibilidad y la integridad periodística como casos de uso críticos. Mathieu predijo el auge de agentes integrados con acceso directo y seguro a blockchain, moldeando todo, desde DeFi hasta infraestructura inteligente. Tomer se centró en la identidad, sugiriendo que blockchain podría ser la clave para distinguir humanos de agentes a medida que el mundo digital se llena cada vez más de entidades no humanas.
Una cosa en la que todos estuvieron de acuerdo: el panorama de la IA se está moviendo rápido, y los problemas de hoy parecerán anticuados en solo unos años.
Para captar cada idea del panel, mira el video completo aquí: IA y Agentes de IA: Cómo triunfar en la Nueva Era