La Cadena de bloques está saliendo del ámbito financiero puro para entrar en los campos de IA, DeFi y la infraestructura de datos. Esto conlleva una necesidad urgente de una plataforma de computación segura – escalable – que pueda ser verificada.
Lagrange aparece como un proyecto de infraestructura Zero-Knowledge (ZK) pionero, abriendo una nueva era para la computación verificable, la verificación de inferencias de IA, y el soporte multichain. Esto no solo es una herramienta técnica, sino también un "motor" que ayuda a que Web3 funcione de manera más transparente y confiable. 🚀
El significado y la visión de Lagrange
El nombre Lagrange se inspira en el matemático Joseph-Louis Lagrange, conocido por sus trabajos en mecánica y teoría de números. En el mundo de Web3, Lagrange tiene como objetivo convertirse en una red ZK Prover descentralizada sin control de ninguna organización.
Aspectos destacados:
La prueba ZK tiene una capacidad de escalabilidad poderosa. Compatible con múltiples cadenas y puede realizar verificación cruzada. zkML ( Zero-Knowledge + Aprendizaje Automático ) a través de la tecnología DeepProve. Integración de EigenLayer y Ethereum para garantizar la seguridad económica. Mecanismo de staking con el token $LA que crea incentivos económicos a largo plazo.
Con Lagrange, los desarrolladores pueden realizar cálculos fuera de la cadena (off-chain) pero aún garantizar que los resultados sean verificados en la cadena (on-chain).
Los avances de Lagrange en comparación con otros proyectos ZK
1️⃣ Red ZK Prover descentralizada
Lagrange: Más de 85 nodos operando profesionalmente, compatibles con zkML, rollups, coprocessores... y protegidos por EigenLayer. Diferencia: Otros proyectos ZK suelen centrarse en ZK-rollup para un L1 determinado, menos flexibles.
2️⃣ DeepProve – Verificación de IA a gran escala 🤖
Lagrange: DeepProve proporciona pruebas ZK para resultados de IA, apoyando el aprendizaje automático en tiempo real y la verificación de resultados en la cadena de bloques. Se han creado 11 millones de pruebas ZK y 3 millones de inferencias de IA. Diferencia: La mayoría de los proyectos zkML aún se encuentran en fase de prueba, sin muchas aplicaciones prácticas.
3️⃣ Soporte multichain & arquitectura modular
Lagrange: Funciona bien en EVM y non-EVM, conecta rollups, DeFi y maneja off-chain. Diferencia: Otras soluciones suelen estar limitadas a una capa de expansión (L2) o a un ecosistema propio.
4️⃣ Modelo económico con token LA💰
Lagrange: El Prover debe depositar tokens para recibir la tarea de crear pruebas y es recompensado al completar. Crea un ciclo económico ZK sostenible. Diferencia: La mayor parte de los tokens de otros proyectos solo sirven para tarifas de gas o gobernanza.
3. Aplicación práctica de Lagrange
Lagrange no solo está en papel – se ha estado aplicando:
Verificación del modelo de IA: Llevar los resultados de ML junto con pruebas ZK a la cadena de bloques. Optimización de Rollup: Crear pruebas más rápidas para reducir las tarifas L2. Verificación de datos Oracle: Asegurar que los datos fuera de la cadena sean precisos antes de llevarlos a la cadena. Integración de coprocesador personalizado: Agregar lógica de verificación ZK a las dApp existentes.
4. El significado de Lagrange para Web3
En la era en que la IA y los datos descentralizados dominarán, la confianza es el factor decisivo. Lagrange ayuda:
Desarrollador: Tiene herramientas poderosas para construir aplicaciones confiables. Usuario: Puede estar seguro de que los resultados del cálculo o de la IA han sido verificados. Ecosistema: Escalado seguro, sin depender de promesas.
5. Conclusión
Si otros proyectos de Cadena de bloques están construyendo "autopistas rollup", Lagrange está construyendo "motores de verificación" para operar todo el tráfico Web3.
Con la combinación de zkML, staking y un modelo económico transparente, Lagrange no solo es una nueva tecnología, sino también la base para una infraestructura Web3 confiable - donde la verdad se demuestra con evidencia, no solo con palabras. #Lagrange @lagrangedev $LA
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Lagrange – “La máquina” ZK poderosa para Web3 que se puede verificar
La Cadena de bloques está saliendo del ámbito financiero puro para entrar en los campos de IA, DeFi y la infraestructura de datos. Esto conlleva una necesidad urgente de una plataforma de computación segura – escalable – que pueda ser verificada. Lagrange aparece como un proyecto de infraestructura Zero-Knowledge (ZK) pionero, abriendo una nueva era para la computación verificable, la verificación de inferencias de IA, y el soporte multichain. Esto no solo es una herramienta técnica, sino también un "motor" que ayuda a que Web3 funcione de manera más transparente y confiable. 🚀
1️⃣ Red ZK Prover descentralizada Lagrange: Más de 85 nodos operando profesionalmente, compatibles con zkML, rollups, coprocessores... y protegidos por EigenLayer. Diferencia: Otros proyectos ZK suelen centrarse en ZK-rollup para un L1 determinado, menos flexibles.
2️⃣ DeepProve – Verificación de IA a gran escala 🤖 Lagrange: DeepProve proporciona pruebas ZK para resultados de IA, apoyando el aprendizaje automático en tiempo real y la verificación de resultados en la cadena de bloques. Se han creado 11 millones de pruebas ZK y 3 millones de inferencias de IA. Diferencia: La mayoría de los proyectos zkML aún se encuentran en fase de prueba, sin muchas aplicaciones prácticas. 3️⃣ Soporte multichain & arquitectura modular Lagrange: Funciona bien en EVM y non-EVM, conecta rollups, DeFi y maneja off-chain. Diferencia: Otras soluciones suelen estar limitadas a una capa de expansión (L2) o a un ecosistema propio.
4️⃣ Modelo económico con token LA💰 Lagrange: El Prover debe depositar tokens para recibir la tarea de crear pruebas y es recompensado al completar. Crea un ciclo económico ZK sostenible. Diferencia: La mayor parte de los tokens de otros proyectos solo sirven para tarifas de gas o gobernanza. 3. Aplicación práctica de Lagrange Lagrange no solo está en papel – se ha estado aplicando: Verificación del modelo de IA: Llevar los resultados de ML junto con pruebas ZK a la cadena de bloques. Optimización de Rollup: Crear pruebas más rápidas para reducir las tarifas L2. Verificación de datos Oracle: Asegurar que los datos fuera de la cadena sean precisos antes de llevarlos a la cadena. Integración de coprocesador personalizado: Agregar lógica de verificación ZK a las dApp existentes. 4. El significado de Lagrange para Web3 En la era en que la IA y los datos descentralizados dominarán, la confianza es el factor decisivo. Lagrange ayuda: Desarrollador: Tiene herramientas poderosas para construir aplicaciones confiables. Usuario: Puede estar seguro de que los resultados del cálculo o de la IA han sido verificados. Ecosistema: Escalado seguro, sin depender de promesas. 5. Conclusión Si otros proyectos de Cadena de bloques están construyendo "autopistas rollup", Lagrange está construyendo "motores de verificación" para operar todo el tráfico Web3. Con la combinación de zkML, staking y un modelo económico transparente, Lagrange no solo es una nueva tecnología, sino también la base para una infraestructura Web3 confiable - donde la verdad se demuestra con evidencia, no solo con palabras. #Lagrange @lagrangedev $LA {spot}(LAUSDT)