En medio del rápido desarrollo tecnológico, la integración de la inteligencia artificial y la tecnología de blockchain está convirtiéndose en un nuevo foco de atención. La narrativa de construir Potencia computacional DePin basada en unidades de procesamiento gráfico (GPU) está comenzando a desencadenar una nueva ola en el campo de Web3.
En los últimos años, la amplia aplicación de la tecnología de inteligencia artificial ha hecho que la demanda de recursos de Potencia computacional suba en muchas industrias. Sin embargo, el monopolio de GPUs de alto rendimiento en el mercado hace que muchas pequeñas y medianas empresas tengan dificultades para obtener el soporte de Potencia computacional que necesitan. El surgimiento del proyecto EMC (Edge Matrix Computing) se basa precisamente en esta tendencia de demanda, con la intención de resolver el problema de la asignación insuficiente de Potencia computacional al integrar los recursos de tarjetas gráficas inactivas en todo el mundo.
El equipo de EMC ha creado el concepto de 'DeAI', que se diferencia de los servicios en la nube tradicionales de GPU. Este proyecto proporciona un modelo eficiente de entrenamiento de IA a través de su plataforma de programación de potencia computacional, con el objetivo de permitir a los desarrolladores obtener recursos informáticos a bajo costo. Esta innovación impulsa la integración de la IA y la cadena de bloques en aspectos como la utilización de recursos y el intercambio de datos, lo que no solo potencia el desarrollo del ecosistema Web3, sino que también crea un valor de aplicación real.
2. Descripción del proyecto EMC
2.1 Información básica del proyecto
EMC (Edge Matrix Computing) fue fundada en 2022 y es una red de aplicaciones de alta Potencia computacional de IA descentralizada, diseñada para resolver la fricción insuficiente entre el desarrollo de tecnología de IA y los recursos de Potencia computacional de GPU. Hasta octubre de 2024, se ha establecido una red de Potencia computacional y una comunidad global de AI+Web3 en más de 30 países y regiones, comprometida a proporcionar oportunidades más equitativas y abiertas para emprendedores y desarrolladores.
Como la primera plataforma en el campo de Web3 que logra una conexión perfecta entre los activos de Potencia computacional y las aplicaciones de inteligencia artificial (AI), EMC, cuyos productos principales están orientados a diferentes escenarios de aplicaciones de AI y Web3, ha construido un servicio distribuido y de alto rendimiento de Potencia computacionalDePIN. Por ejemplo, EMC Hub se encarga de la programación de Potencia computacional Descentralización, proporcionando recursos de Potencia computacional a nivel mundial para ayudar a los desarrolladores de AI a completar tareas de manera eficiente; JarvisBot se centra en una amplia gama de aplicaciones de servicios de AI, optimizando la experiencia del usuario a través del Profundidad aprendizaje para brindar soporte inteligente a diversos escenarios comerciales; OmniMuse, como plataforma innovadora, tiene como objetivo impulsar la investigación y promoción de la tecnología AI.
En este contexto, EMC se compromete a impulsar la construcción de un ecosistema de IA descentralizado, que no solo brinda a los desarrolladores recursos informáticos de bajo costo y alta eficiencia, sino que también abre nuevas posibilidades para la innovación en diversas industrias. A través de la integración de la potencia computacional distribuida, los contratos inteligentes y los servicios de IA, EMC espera convertirse en una fuerza impulsora importante para la fusión futura de la IA y la cadena de bloques, creando un espacio de desarrollo más amplio para desarrolladores y empresarios de todo el mundo.
El equipo principal de EMC incluye a varios expertos de la industria con amplia experiencia en computación en la nube, inteligencia artificial y marketing:
Alex Goh
Co-fundador de MC, presidente de la EMC Foundation, con un MBA de la Universidad de Macquarie, con más de 20 años de experiencia en el desarrollo de mercados globales. Anteriormente fue director general de Improbable.io para la región de Greater China y director general mundial de AWS (Amazon). Actualmente se encarga principalmente de la comercialización y promoción mundial de EMC en Singapur.
BK Khur
Co-fundador y CTO de EMC, graduado de la Escuela de Ingeniería de la Universidad Tecnológica de Nanyang (NTU), y anteriormente investigador en la Universidad Tecnológica de Nanyang. Con una amplia experiencia en tecnología, ha sido responsable de la transformación digital en Deloitte Consulting y es co-fundador de empresas como JuzToday y ShopperBoard, con experiencia en la gestión y tecnología de múltiples proyectos innovadores.
Allen Foo
Miembro de la junta directiva y asesor de productos y tecnología de la Fundación EMC, fundador y CEO de UCCVR Early Stage Venture Fund y VooX, responsable del desarrollo de negocios en Unity y Microsoft Greater China, con una amplia experiencia en liderazgo en el campo de los servicios en la nube.
Terrence Ngu
Miembro de la junta directiva de la Fundación EMC, asesor estratégico de marketing global, fundador de Hashmeta, ex director de la comunidad principal de StarNgage, y ha ocupado puestos importantes en varias empresas de alta tecnología, centrándose en estrategias de mercado global y desarrollo comunitario.
2.3 Estado actual de financiamiento
Hasta ahora, el proyecto EMC ha completado varias rondas de financiamiento importantes, lo que muestra su fuerte potencial de desarrollo en el campo global de IA y Web3. La primera ronda de financiamiento se completó en enero de 2024, y los principales inversores incluyen Swiss Bochsler Group, Future3 Campus, 1783 Labs, Frontier Research, DMC, VOFO Corp, Exabits.ai, Hashm ta, CEEX Labs y otras instituciones y empresas.
En febrero de 2024, el equipo de EMC anunció la finalización de la segunda ronda de financiación estratégica de varios millones de dólares, liderada por Faculty Group y Flow Capital, cuyas fuentes de financiamiento incluyen la comunidad global de Web3, DAOs y desarrolladores de IA, acelerando una vez más la distribución y el desarrollo de EMC Nodo y Potencia computacional.
El 30 de agosto de 2024, EMC anunció que había completado con éxito una ronda de financiación de serie A de 20 millones de dólares, liderada por Amber Group y P2 Ventures, con la participación de otros inversores de renombre como One Comma, Kapley Judge and Associated Corporations, Cyberrock Venture Fund, entre otros, lo que refuerza aún más su posición en la industria como plataforma de programación y pionera en inteligencia artificial.
2.4 Recursos relacionados
3. Ventajas del proyecto
3.1 GPU distribuido
En el mercado de GPU de alto rendimiento dominado por gigantes como Nvidia, EMC ha resuelto eficazmente el problema de desequilibrio entre la oferta y la demanda de Potencia computacional mediante su única red distribuida de DescentralizaciónPotencia computacional, utilizando los recursos GPU inactivos en todo el mundo. Especialmente después de la fusión de ETH, el cierre de muchas Granjas Mineras ha causado una gran cantidad de dispositivos GPU inactivos, lo que brinda a EMC la oportunidad de proporcionar soporte de Potencia computacional requerido por los desarrolladores de AI a bajo costo.
Actualmente, en la red de EMC se han desplegado más de 100 Nodo GPU, cubriendo varios países y regiones en todo el mundo, con modelos principales que incluyen A100, H100, RTX 4090 y 3090, entre otros. Estos recursos de Potencia computacional son proporcionados conjuntamente por centros de datos de Internet (IDC), proveedores de servicios en la nube (CSP), Granjas Mineras y la EMC AI Workstation diseñada específicamente para el desarrollo de IA. La red de EMC utiliza un mecanismo que combina PoW (Prueba de trabajo) y PoS (Prueba de participación), donde los participantes obtienen recompensas de Token al contribuir con Potencia computacional y stake, logrando así beneficios duales de Minería y stake.
En términos de experiencia de uso, el diseño de la Estación de Trabajo de IA EMC se centra en la facilidad de uso. Los primeros productos están equipados con hardware de alto rendimiento (como el procesador Intel Core i7, un disco duro de estado sólido de 2TB, memoria DDR5 de 32GB a 6400Hz y la tarjeta gráfica RTX 4090), lo que garantiza los recursos de cálculo y capacidad de procesamiento de datos necesarios para tareas de IA complejas, proporcionando un entorno de trabajo eficiente para los usuarios. Esto impulsa la innovación y el desarrollo de todo el ecosistema.
Gráfico de distribución de potencia computacional global (fuente de la imagen:Geomap）
3.2 创新DeAI生态
EMC ha construido un sistema completo desde la infraestructura hasta el desarrollo de aplicaciones a través de su ecosistema único de Descentralización de IA (DeAI), cuyo núcleo se basa en los principios de apertura, transparencia y democratización. El objetivo es resolver los problemas de centralización en la IA tradicional mediante el modelo, los datos y la potencia computacional de la Descentralización. Por ejemplo, en los modelos de IA tradicionales, suelen ser controlados por unas pocas empresas, lo que resulta en la opacidad de los datos y algoritmos. Sin embargo, en el sistema DeAI de EMC, los algoritmos y los datos se comparten a través de una red distribuida, lo que permite a los usuarios gestionar sus propios datos y enriquecer significativamente el ecosistema de datos, al tiempo que fortalece la contribución y el control que los usuarios tienen sobre los modelos de IA.
En el momento en que se acerca el mercado alcista, la demanda de nuevas tecnologías y modelos de innovación es especialmente urgente, y la combinación de IA y Web3 es una tendencia importante para el mercado futuro. EMC, al integrar estos dos campos populares, ha creado una nueva narrativa de mercado, brindando nuevas oportunidades de inversión para los inversores, especialmente en el mercado de desarrollo y aplicación descentralizada de IA, se espera que desate una nueva ola de inversión.
3.3 Doble token + Doble deflación
EMC adopta el modelo de 'doble token + doble deflación': un token se utiliza para gobernar y participar en las decisiones del ecosistema, mientras que el otro token actúa como el principal medio de intercambio. Este diseño mejora la flexibilidad del proyecto y permite que los tokens desempeñen diferentes funciones en diferentes áreas.
Además, el mecanismo de doble deflación de EMC reduce el Suministro circulante de Token a través de un diseño económico específico, asegurando su escasez. Esto incluye recomprar regularmente Tokens para reducir el Suministro circulante del mercado y Soltar aún más el Suministro circulante al destruir parte de los Tokens (como las tarifas cobradas en las transacciones). Este mecanismo no solo mantiene la escasez de los Tokens, sino que también mejora su valor a largo plazo.
En la comunidad de EMC, los usuarios pueden integrarse activamente en el ecosistema de EMC a través de varias formas, como depositarToken, participar en transacciones de activos del mundo real (RWA) y vender modelos de IA, lo que promueve la circulación y el uso de Token. En resumen, este modelo de 'Doble Token + Doble Deflación' establece una base económica sólida para EMC y, con diversos modelos de ingresos, incentiva a más desarrolladores y usuarios a participar en el ecosistema de EMC.
EMC a través del lanzamiento de la herramienta EMC Hub, ha disminuido significativamente la barrera técnica para el desarrollo de aplicaciones AI DApp. Los desarrolladores pueden utilizar su amplio conjunto de SDK y herramientas para crear y desplegar fácilmente aplicaciones de IA. Esta plataforma de desarrollo abierta y fácil de usar no solo atrae a más desarrolladores al ecosistema EMC, sino que también promueve la popularización de la tecnología de IA en el ecosistema Web3, allanando el camino para la rápida aplicación de la inteligencia artificial.
4. Introducción al ecosistema de EMC
Como proyecto que combina inteligencia artificial y tecnología Web3, el ecosistema completo de EMC se divide en cuatro capas, que son Protocol Layer capa de protocolo, Network Layer Capa de red, Application Layer Capa de aplicación y Asset Layer 资产层. Técnicamente, proporciona a los usuarios una solución eficiente de AIPotencia computacional a través de una estructura de topología de red única, programación de Potencia computacional en el borde y un diseño de Nodo multinivel.
EMC生态构成（图源：Edge Matrix Chain (emc.network)）
4.1 Protocolo EMC
EMC Protocol es un esquema de programación distribuida de Potencia computacional de IA basado en la EVM, que utiliza la infraestructura de alta eficiencia de la cadena principal de Arbitrum One para la presentación y verificación del estado de la máquina. El objetivo es programar los recursos de Potencia computacional inactivos en todo el mundo para satisfacer la alta demanda de cálculo de la tarea de entrenamiento de IA.
Como se muestra en la siguiente figura, la estructura de topología de red de EMC se puede dividir en cuatro tipos de nodos: Nodos de cálculo (Nodo Computing Nodes), Nodos de enrutador (Nodo Router Nodes), Nodos validadores (Nodo Validator Nodes) y Capa de almacenamiento de transacciones (Transaction Storage). Estos nodos Nodo, que son responsables de diferentes funciones, se coordinan y se les asigna la tarea de ejecutar transacciones, confirmarlas y completar tareas de entrenamiento e inferencia de modelos de IA. Finalmente, el estado de todas las transacciones y los resultados de las tareas de cálculo se almacenarán en la capa de almacenamiento de transacciones de Arbitrum One para garantizar la disponibilidad a largo plazo de los datos.
La implementación tecnológica central de EMC Protocol depende de su eficiente mecanismo de envío y confirmación, lo que le confiere una ventaja única en la gestión de Potencia computacional y Nodos. En primer lugar, el mecanismo de envío registra la máquina de estado como una estructura de compromiso enviada a la cadena principal de Arbitrum, llamada 'envío'. Los usuarios pueden ejecutar la siguiente operación inmediatamente en esta etapa sin tener que esperar a que se complete la confirmación real. Una vez que la transacción se envía al Contrato inteligente, se considera completada, y todo el proceso se realiza de manera asincrónica, lo que reduce en gran medida la percepción de latencia por parte del usuario, aunque lleva algo de tiempo.
En el mecanismo de PoS, los nodos de validación cumplen sus responsabilidades a través del stake de tokens EMC para garantizar la equidad y la fiabilidad. Si la validación falla, es posible que se confisque el stake, lo que refuerza aún más la seguridad del sistema. El mecanismo de incentivos está vinculado a la cantidad de EMC stake, y los nodos con mayor stake tienen prioridad para convertirse en validadores. El enrutamiento inteligente también depende del stake para garantizar la asignación prioritaria y la estabilidad de las tareas. Los nodos de cálculo tienen dos opciones: apostar EMC para obtener mayores recompensas, o elegir realizar tareas que no requieren una potencia computacional prolongada para aumentar la elasticidad y la rentabilidad de la operación, lo que es especialmente adecuado para nodos más pequeños.
Al mismo tiempo, el Protocolo EMC también mejora significativamente la eficiencia de utilización de Potencia computacional a través de la programación de Potencia computacional en el borde. En comparación con los centros de datos centralizados tradicionales, la red EMC utiliza recursos de GPU desocupados a nivel mundial para optimizar la asignación de capacidad de cálculo. Mediante la colaboración con la Red de Socios EMC (EPN), EMC logra un soporte de Potencia computacional descentralizada global, garantizando la estabilidad y escalabilidad del sistema en situaciones de alta concurrencia. Este diseño permite que el Protocolo EMC pueda hacer frente de manera efectiva a los desafíos del entorno de cálculo actual, proporcionando una base sólida para la IA y las aplicaciones en tiempo real.
4.2 EMC Hub
La plataforma EMC HUB integra la biblioteca de modelos de IA con recursos informáticos para hacer que el desarrollo y la implementación sean más eficientes. Para los desarrolladores, pueden empaquetar los modelos de IA en contenedores Docker y subirlos a la plataforma con ejemplos de código y explicaciones de los parámetros para obtener recompensas en la plataforma. Este mecanismo reduce significativamente la carga de los desarrolladores en el lanzamiento y distribución de modelos. Por lo tanto, para los usuarios, solo necesitan suscripción a los Nodos de cálculo para ejecutar estos contenedores Docker de modelos a través de implementación con un solo clic, iniciar rápidamente instancias completas de IA y el sistema configurará automáticamente las API correspondientes.
Introducción al sitio web oficial de EMC Hub (fuente de la imagen:EMCHub）
En cuanto a la programación de Potencia computacional, EMC Hub se basa en la colaboración entre enrutamiento inteligente y Nodos: el primero optimiza la ruta y la transferencia de datos, mientras que el segundo ejecuta tareas de cálculo, asignando inteligentemente los recursos de GPU en el grupo de cálculo mediante una programación dinámica según la carga de trabajo y la prioridad de las tareas. Comparado con los métodos tradicionales, este modelo evita los tediosos procesos de compra de servicios en la nube, selección de modelos y despliegue de entornos, lo que ayuda a los desarrolladores a concentrarse más en la innovación.
En términos de seguridad y eficiencia, EMC Hub utiliza un algoritmo de consenso mixto PoS+PoW, con un total de 3F+1 nodos de validación para mantener el mecanismo conjuntamente, y se completa la validación a través del algoritmo de Tolerancia Byzantine a fallos (IBFT) en la forma de confirmación de 2/3, mientras que PoS garantiza la seguridad de los nodos y previene los ataques malintencionados, y PoW se encarga de verificar la finalización de las tareas de cómputo. Este mecanismo híbrido no solo mejora la seguridad de la plataforma, sino que también acorta el ciclo de entrenamiento de la IA. Según las estadísticas, este enfoque solo cuesta el 30% de los métodos tradicionales y la carga de trabajo puede reducirse a varias horas.
Diagrama de distribución de la estructura de múltiples niveles de EMC y su aplicación (fuente de la imagen: EMCprotocol (EMC) · GitHub)
4.2.1 JarvisBot
El asistente de inteligencia artificial EMC Jarvis es una plataforma revolucionaria de desarrollo de IA que se basa en la red EMC y la arquitectura de Descentralización, combinando el aprendizaje Profundidad del Algoritmo, lo que lo convierte no solo en un chatbot de IA, sino también en mejorar la precisión de la distribución de Potencia computacional a través del aprendizaje Profundidad del Algoritmo. Mantiene una potente capacidad de diálogo, automatiza el manejo de tareas de cálculo complejas y entrenamiento de modelos, y optimiza el proceso de implementación de IA.
En cuanto a sus funciones, JarvisBot incorpora varias aplicaciones de inteligencia artificial, como la generación de textos, imágenes, traducción y reescritura de artículos, entre otras. Al mismo tiempo, los usuarios pueden crear robots personalizados para soporte al cliente, generación de clientes potenciales, actualización de pedidos y recomendaciones personalizadas, entre otros escenarios. Al combinar el modelo económico Web3, los usuarios pueden obtener ingresos al contribuir con recursos mientras disfrutan de los servicios de inteligencia artificial. Esta configuración diferencia a JarvisBot de las aplicaciones tradicionales de inteligencia artificial, que solo están disponibles para suscripción, y realmente logra compartir el desarrollo y la creación de la inteligencia artificial. Este enfoque lo hace muy popular en el mercado.
Además, JarvisBot simplifica en gran medida el proceso de implementación de modelos de IA desde el diseño. Con las herramientas Web3 proporcionadas por JarvisBot, los desarrolladores pueden llamar fácilmente a sus funciones y poner en marcha rápidamente los modelos de IA sin necesidad de una configuración manual tediosa. Esto no solo mejora la eficiencia del entrenamiento del modelo, sino que también brinda soluciones más eficientes y económicas para el desarrollo de IA y DeAI, convirtiéndose en la versión Descentralización de "ChatGPT".
OmniMuse es una plataforma innovadora diseñada para impulsar el desarrollo de la tecnología de IA a través de la Descentralización de la Inteligencia Artificial (DeAI). La plataforma ofrece una serie de funciones, incluidas plantillas y marcos de Contratos inteligentes personalizables diseñados específicamente para la acuñación, negociación y intercambio de datos de modelos, acelerando significativamente el proceso de desarrollo de aplicaciones de IA. Al mismo tiempo, OmniMuse integra herramientas populares de desarrollo de blockchain, simplificando la creación de aplicaciones descentralizadas.
OmniMuse utiliza soluciones de almacenamiento Descentralización como FIL para garantizar la permanencia e inmutabilidad de los activos de datos, promoviendo el intercambio y comercio seguro de datos mientras se prioriza la privacidad de los mismos. Las avanzadas funciones de privacidad y seguridad de OmniMuse se benefician de herramientas de encriptación avanzadas, como la encriptación homomórfica, la computación segura más larga y la computación verificable, lo que refuerza aún más la seguridad de la plataforma.
Además, DeAI Store de OmniMuse, que se está desarrollando, será una plataforma innovadora para aplicaciones de IA de Descentralización para ayudar a los usuarios a descubrir y acceder a las últimas aplicaciones de tecnología inteligente. DeAI Store proporciona el almacén de datos de IA de Descentralización, plantillas de Contrato inteligente y marcos de desarrollo, al tiempo que integra herramientas de encriptación para garantizar la privacidad del usuario. La plataforma tiene como objetivo crear un entorno colaborativo sin "límites" técnicos para que todos liberen el enorme potencial de la IA y atraigan a muchos desarrolladores, creadores y usuarios de IA para que se unan y promuevan conjuntamente la innovación y el desarrollo de la tecnología de IA.
Página principal de OmniMuse (fuente de la imagen:OmniMuse）
4.3 Openverse Framework
Sobre la base de EMC Hub, Openverse amplía aún más sus funciones, integra múltiples herramientas de desarrollo y SDK, mejora la capacidad de aplicación de los desarrolladores en el entorno de Descentralización, promueve la integración perfecta con EMC Hub, y permite a los desarrolladores implementar rápidamente aplicaciones de IA.
En cuanto a la funcionalidad, Openverse es una plataforma que integra diversas herramientas de SDK para desarrolladores de Web3, incluyendo EMC SDK, Web3 SDK, 3D Scene SDK y DID SDK. Estas herramientas pueden admitir funciones centrales de Web3, como la capacidad del 3D Scene SDK para construir rápidamente un mundo virtual en 3D, mientras que el DID SDK proporciona verificación de identidad a nivel de cadena Bloquear para garantizar la seguridad de la privacidad de los datos.
Los desarrolladores no solo pueden cargar modelos de IA en la plataforma, sino que también pueden iniciar y administrar fácilmente instancias de IA a través de la función de implementación con un solo clic de Openverse, lo que simplifica el proceso de desarrollo. Esta plataforma integrada reduce significativamente la barrera de entrada al desarrollo de Web3, permitiendo a los desarrolladores centrarse en la innovación de aplicaciones y el crecimiento del negocio.
$EMC es un Token basado en Arbitrum One, una cadena de emisión descentralizada, con una oferta total de mil millones de tokens. La asignación de estos tokens abarca varios propósitos, incluyendo recompensas comunitarias, fondos de desarrollo y liquidez, con el objetivo de proporcionar a los desarrolladores y usuarios la oportunidad de participar en el ecosistema de cálculo descentralizado, incentivando una participación activa en la construcción del ecosistema y logrando una utilización eficiente de la potencia computacional y la circulación económica.
EMC ha introducido el modelo económico de doble moneda, que incluye la moneda base $EMC y la moneda estable Moneda estableCredits, como medio de transacción en el mercado de EMC. El núcleo de este mecanismo es que los usuarios deben comprar Credits con $EMC, y durante este proceso, el $EMC se destruirá por completo, lo que aumentará su escasez y valor. Este diseño no solo ayuda a mantener el precio estable de $EMC, sino que también atrae a más usuarios al ecosistema de EMC.
El modelo de deflación de ingresos de EMC incluye dos tipos de deflación de ingresos específicos y deflación de consumo de potencia computacional, que se utilizan para mantener el equilibrio entre la oferta y la demanda de tokens.
En el mecanismo de contracción de ingresos, las transacciones se realizan utilizando stablecoins u otras tokens, y luego los clústeres de potencia computacional se alquilan a través del protocolo de potencia computacional. Las tarifas de transacción en la plataforma RWA se convertirán en $EMC y se destruirán, donde el 80% de los ingresos por alquiler se destinarán al arrendador y el 20% se destruirá. Al mismo tiempo, ambas partes de la transacción recibirán $EMC como recompensa, lo que impulsará aún más el uso y la destrucción de tokens.
En el marco del mecanismo de contracción del poder computacional, EMC Hub ofrece una amplia gama de potencia computacional y servicios de suscripción de aplicaciones, y los usuarios deben obtener estos servicios mediante la apuesta de otras criptomonedas. En este caso, los activos apostados se convertirán en $EMC, se almacenarán en la cuenta de consumo de $EMC y no podrán retirarse, sino que se destruirán después de utilizar el servicio, lo que aumentará el consumo de $EMC y aumentará su valor.
5.3 Liberación del modelo
La primera actividad de generación de tokens de EMCToken (TGE) comenzó el 9 de noviembre de 2023, y todo el plan de liberación de tokens durará de 24 a 48 meses e involucrará a inversores y al equipo del proyecto. En la asignación de tokens, las recompensas del ecosistema (incluido el token de gobernanza) representarán el 47% del suministro total. Además, el sistema económico de EMC incorpora un mecanismo de deflación y un plan de destrucción, con el objetivo de mantener y aumentar el valor a largo plazo del token mediante estas medidas.
El proyecto EMC es una combinación de Web2 y Web3. En comparación con los proyectos de Web2, su ventaja radica en el uso de nodos distribuidos de GPU para agregar eficazmente recursos de potencia computacional dispersos y aliviar los desequilibrios de oferta y demanda causados por sistemas centralizados tradicionales; en comparación con otros proyectos de Web3, EMC combina AI y Profundidad para proporcionar soluciones rentables para el entrenamiento de modelos de AI, establecer un mercado para compartir conocimientos, datos y activos de cálculo, y la mecánica de créditos única puede acelerar el ciclo económico y proporcionar a los inversores nuevas corrientes de ingresos y oportunidades.
En cuanto a la aplicación futura, EMC hace que la computación de alto rendimiento sea accesible y económica, y también abre las puertas a más aplicaciones de IA en diversas industrias.
Por ejemplo, en el campo médico, EMC puede utilizar su potencia computacional para manejar grandes volúmenes de datos médicos, promoviendo la personalización de la atención médica y diagnósticos precisos, permitiendo un análisis más efectivo de historiales de pacientes e información genética; en la industria financiera, la potencia computacional de EMC puede utilizarse para procesar transacciones financieras complejas y evaluación de riesgos, liberando costos mientras se garantiza la seguridad y transparencia de los datos.
Las aplicaciones con mayor potencial se centran en las ciudades inteligentes y en el internet de las cosas (IoT). La arquitectura distribuida de EMC puede soportar el procesamiento de datos en tiempo real de un gran número de dispositivos, lo que mejora la eficiencia operativa y la sostenibilidad de sistemas como el transporte inteligente y la gestión de energía en las ciudades.
Actualmente, la tecnología de ingeniería de modelos grandes es relativamente madura, pero la estabilidad de la Potencia computacional y la confiabilidad del encapsulamiento del código aún necesitan ser seguidos de cerca y optimizados continuamente. Teniendo en cuenta que el proyecto EMC está en la pista caliente de DEP, por lo tanto, tiene una viabilidad preliminar de la CX (experiencia del cliente). Por otro lado, según la información revelada, el proyecto tiene un claro trasfondo chino, por lo que la expansión del mercado futuro puede requerir una estrategia diversificada para mejorar la influencia global.
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EMC: Impulsar la integración de la tecnología de IA con la Cadena de bloques para obtener nueva energía
1. Introducción
En medio del rápido desarrollo tecnológico, la integración de la inteligencia artificial y la tecnología de blockchain está convirtiéndose en un nuevo foco de atención. La narrativa de construir Potencia computacional DePin basada en unidades de procesamiento gráfico (GPU) está comenzando a desencadenar una nueva ola en el campo de Web3.
En los últimos años, la amplia aplicación de la tecnología de inteligencia artificial ha hecho que la demanda de recursos de Potencia computacional suba en muchas industrias. Sin embargo, el monopolio de GPUs de alto rendimiento en el mercado hace que muchas pequeñas y medianas empresas tengan dificultades para obtener el soporte de Potencia computacional que necesitan. El surgimiento del proyecto EMC (Edge Matrix Computing) se basa precisamente en esta tendencia de demanda, con la intención de resolver el problema de la asignación insuficiente de Potencia computacional al integrar los recursos de tarjetas gráficas inactivas en todo el mundo.
El equipo de EMC ha creado el concepto de 'DeAI', que se diferencia de los servicios en la nube tradicionales de GPU. Este proyecto proporciona un modelo eficiente de entrenamiento de IA a través de su plataforma de programación de potencia computacional, con el objetivo de permitir a los desarrolladores obtener recursos informáticos a bajo costo. Esta innovación impulsa la integración de la IA y la cadena de bloques en aspectos como la utilización de recursos y el intercambio de datos, lo que no solo potencia el desarrollo del ecosistema Web3, sino que también crea un valor de aplicación real.
2. Descripción del proyecto EMC
2.1 Información básica del proyecto
EMC (Edge Matrix Computing) fue fundada en 2022 y es una red de aplicaciones de alta Potencia computacional de IA descentralizada, diseñada para resolver la fricción insuficiente entre el desarrollo de tecnología de IA y los recursos de Potencia computacional de GPU. Hasta octubre de 2024, se ha establecido una red de Potencia computacional y una comunidad global de AI+Web3 en más de 30 países y regiones, comprometida a proporcionar oportunidades más equitativas y abiertas para emprendedores y desarrolladores.
Como la primera plataforma en el campo de Web3 que logra una conexión perfecta entre los activos de Potencia computacional y las aplicaciones de inteligencia artificial (AI), EMC, cuyos productos principales están orientados a diferentes escenarios de aplicaciones de AI y Web3, ha construido un servicio distribuido y de alto rendimiento de Potencia computacionalDePIN. Por ejemplo, EMC Hub se encarga de la programación de Potencia computacional Descentralización, proporcionando recursos de Potencia computacional a nivel mundial para ayudar a los desarrolladores de AI a completar tareas de manera eficiente; JarvisBot se centra en una amplia gama de aplicaciones de servicios de AI, optimizando la experiencia del usuario a través del Profundidad aprendizaje para brindar soporte inteligente a diversos escenarios comerciales; OmniMuse, como plataforma innovadora, tiene como objetivo impulsar la investigación y promoción de la tecnología AI.
En este contexto, EMC se compromete a impulsar la construcción de un ecosistema de IA descentralizado, que no solo brinda a los desarrolladores recursos informáticos de bajo costo y alta eficiencia, sino que también abre nuevas posibilidades para la innovación en diversas industrias. A través de la integración de la potencia computacional distribuida, los contratos inteligentes y los servicios de IA, EMC espera convertirse en una fuerza impulsora importante para la fusión futura de la IA y la cadena de bloques, creando un espacio de desarrollo más amplio para desarrolladores y empresarios de todo el mundo.
2.2 Equipo fundador
El equipo principal de EMC incluye a varios expertos de la industria con amplia experiencia en computación en la nube, inteligencia artificial y marketing:
Co-fundador de MC, presidente de la EMC Foundation, con un MBA de la Universidad de Macquarie, con más de 20 años de experiencia en el desarrollo de mercados globales. Anteriormente fue director general de Improbable.io para la región de Greater China y director general mundial de AWS (Amazon). Actualmente se encarga principalmente de la comercialización y promoción mundial de EMC en Singapur.
Co-fundador y CTO de EMC, graduado de la Escuela de Ingeniería de la Universidad Tecnológica de Nanyang (NTU), y anteriormente investigador en la Universidad Tecnológica de Nanyang. Con una amplia experiencia en tecnología, ha sido responsable de la transformación digital en Deloitte Consulting y es co-fundador de empresas como JuzToday y ShopperBoard, con experiencia en la gestión y tecnología de múltiples proyectos innovadores.
Miembro de la junta directiva y asesor de productos y tecnología de la Fundación EMC, fundador y CEO de UCCVR Early Stage Venture Fund y VooX, responsable del desarrollo de negocios en Unity y Microsoft Greater China, con una amplia experiencia en liderazgo en el campo de los servicios en la nube.
Miembro de la junta directiva de la Fundación EMC, asesor estratégico de marketing global, fundador de Hashmeta, ex director de la comunidad principal de StarNgage, y ha ocupado puestos importantes en varias empresas de alta tecnología, centrándose en estrategias de mercado global y desarrollo comunitario.
2.3 Estado actual de financiamiento
Hasta ahora, el proyecto EMC ha completado varias rondas de financiamiento importantes, lo que muestra su fuerte potencial de desarrollo en el campo global de IA y Web3. La primera ronda de financiamiento se completó en enero de 2024, y los principales inversores incluyen Swiss Bochsler Group, Future3 Campus, 1783 Labs, Frontier Research, DMC, VOFO Corp, Exabits.ai, Hashm ta, CEEX Labs y otras instituciones y empresas.
En febrero de 2024, el equipo de EMC anunció la finalización de la segunda ronda de financiación estratégica de varios millones de dólares, liderada por Faculty Group y Flow Capital, cuyas fuentes de financiamiento incluyen la comunidad global de Web3, DAOs y desarrolladores de IA, acelerando una vez más la distribución y el desarrollo de EMC Nodo y Potencia computacional.
El 30 de agosto de 2024, EMC anunció que había completado con éxito una ronda de financiación de serie A de 20 millones de dólares, liderada por Amber Group y P2 Ventures, con la participación de otros inversores de renombre como One Comma, Kapley Judge and Associated Corporations, Cyberrock Venture Fund, entre otros, lo que refuerza aún más su posición en la industria como plataforma de programación y pionera en inteligencia artificial.
2.4 Recursos relacionados
3. Ventajas del proyecto
3.1 GPU distribuido
En el mercado de GPU de alto rendimiento dominado por gigantes como Nvidia, EMC ha resuelto eficazmente el problema de desequilibrio entre la oferta y la demanda de Potencia computacional mediante su única red distribuida de DescentralizaciónPotencia computacional, utilizando los recursos GPU inactivos en todo el mundo. Especialmente después de la fusión de ETH, el cierre de muchas Granjas Mineras ha causado una gran cantidad de dispositivos GPU inactivos, lo que brinda a EMC la oportunidad de proporcionar soporte de Potencia computacional requerido por los desarrolladores de AI a bajo costo.
Actualmente, en la red de EMC se han desplegado más de 100 Nodo GPU, cubriendo varios países y regiones en todo el mundo, con modelos principales que incluyen A100, H100, RTX 4090 y 3090, entre otros. Estos recursos de Potencia computacional son proporcionados conjuntamente por centros de datos de Internet (IDC), proveedores de servicios en la nube (CSP), Granjas Mineras y la EMC AI Workstation diseñada específicamente para el desarrollo de IA. La red de EMC utiliza un mecanismo que combina PoW (Prueba de trabajo) y PoS (Prueba de participación), donde los participantes obtienen recompensas de Token al contribuir con Potencia computacional y stake, logrando así beneficios duales de Minería y stake.
En términos de experiencia de uso, el diseño de la Estación de Trabajo de IA EMC se centra en la facilidad de uso. Los primeros productos están equipados con hardware de alto rendimiento (como el procesador Intel Core i7, un disco duro de estado sólido de 2TB, memoria DDR5 de 32GB a 6400Hz y la tarjeta gráfica RTX 4090), lo que garantiza los recursos de cálculo y capacidad de procesamiento de datos necesarios para tareas de IA complejas, proporcionando un entorno de trabajo eficiente para los usuarios. Esto impulsa la innovación y el desarrollo de todo el ecosistema.
3.2 创新DeAI生态
EMC ha construido un sistema completo desde la infraestructura hasta el desarrollo de aplicaciones a través de su ecosistema único de Descentralización de IA (DeAI), cuyo núcleo se basa en los principios de apertura, transparencia y democratización. El objetivo es resolver los problemas de centralización en la IA tradicional mediante el modelo, los datos y la potencia computacional de la Descentralización. Por ejemplo, en los modelos de IA tradicionales, suelen ser controlados por unas pocas empresas, lo que resulta en la opacidad de los datos y algoritmos. Sin embargo, en el sistema DeAI de EMC, los algoritmos y los datos se comparten a través de una red distribuida, lo que permite a los usuarios gestionar sus propios datos y enriquecer significativamente el ecosistema de datos, al tiempo que fortalece la contribución y el control que los usuarios tienen sobre los modelos de IA.
En el momento en que se acerca el mercado alcista, la demanda de nuevas tecnologías y modelos de innovación es especialmente urgente, y la combinación de IA y Web3 es una tendencia importante para el mercado futuro. EMC, al integrar estos dos campos populares, ha creado una nueva narrativa de mercado, brindando nuevas oportunidades de inversión para los inversores, especialmente en el mercado de desarrollo y aplicación descentralizada de IA, se espera que desate una nueva ola de inversión.
3.3 Doble token + Doble deflación
EMC adopta el modelo de 'doble token + doble deflación': un token se utiliza para gobernar y participar en las decisiones del ecosistema, mientras que el otro token actúa como el principal medio de intercambio. Este diseño mejora la flexibilidad del proyecto y permite que los tokens desempeñen diferentes funciones en diferentes áreas.
Además, el mecanismo de doble deflación de EMC reduce el Suministro circulante de Token a través de un diseño económico específico, asegurando su escasez. Esto incluye recomprar regularmente Tokens para reducir el Suministro circulante del mercado y Soltar aún más el Suministro circulante al destruir parte de los Tokens (como las tarifas cobradas en las transacciones). Este mecanismo no solo mantiene la escasez de los Tokens, sino que también mejora su valor a largo plazo.
En la comunidad de EMC, los usuarios pueden integrarse activamente en el ecosistema de EMC a través de varias formas, como depositarToken, participar en transacciones de activos del mundo real (RWA) y vender modelos de IA, lo que promueve la circulación y el uso de Token. En resumen, este modelo de 'Doble Token + Doble Deflación' establece una base económica sólida para EMC y, con diversos modelos de ingresos, incentiva a más desarrolladores y usuarios a participar en el ecosistema de EMC.
3.4 Baja barrera de entrada tecnológica
EMC a través del lanzamiento de la herramienta EMC Hub, ha disminuido significativamente la barrera técnica para el desarrollo de aplicaciones AI DApp. Los desarrolladores pueden utilizar su amplio conjunto de SDK y herramientas para crear y desplegar fácilmente aplicaciones de IA. Esta plataforma de desarrollo abierta y fácil de usar no solo atrae a más desarrolladores al ecosistema EMC, sino que también promueve la popularización de la tecnología de IA en el ecosistema Web3, allanando el camino para la rápida aplicación de la inteligencia artificial.
4. Introducción al ecosistema de EMC
Como proyecto que combina inteligencia artificial y tecnología Web3, el ecosistema completo de EMC se divide en cuatro capas, que son Protocol Layer capa de protocolo, Network Layer Capa de red, Application Layer Capa de aplicación y Asset Layer 资产层. Técnicamente, proporciona a los usuarios una solución eficiente de AIPotencia computacional a través de una estructura de topología de red única, programación de Potencia computacional en el borde y un diseño de Nodo multinivel.![]()
EMC生态构成（图源：Edge Matrix Chain (emc.network)）
4.1 Protocolo EMC
EMC Protocol es un esquema de programación distribuida de Potencia computacional de IA basado en la EVM, que utiliza la infraestructura de alta eficiencia de la cadena principal de Arbitrum One para la presentación y verificación del estado de la máquina. El objetivo es programar los recursos de Potencia computacional inactivos en todo el mundo para satisfacer la alta demanda de cálculo de la tarea de entrenamiento de IA.
Como se muestra en la siguiente figura, la estructura de topología de red de EMC se puede dividir en cuatro tipos de nodos: Nodos de cálculo (Nodo Computing Nodes), Nodos de enrutador (Nodo Router Nodes), Nodos validadores (Nodo Validator Nodes) y Capa de almacenamiento de transacciones (Transaction Storage). Estos nodos Nodo, que son responsables de diferentes funciones, se coordinan y se les asigna la tarea de ejecutar transacciones, confirmarlas y completar tareas de entrenamiento e inferencia de modelos de IA. Finalmente, el estado de todas las transacciones y los resultados de las tareas de cálculo se almacenarán en la capa de almacenamiento de transacciones de Arbitrum One para garantizar la disponibilidad a largo plazo de los datos.
La implementación tecnológica central de EMC Protocol depende de su eficiente mecanismo de envío y confirmación, lo que le confiere una ventaja única en la gestión de Potencia computacional y Nodos. En primer lugar, el mecanismo de envío registra la máquina de estado como una estructura de compromiso enviada a la cadena principal de Arbitrum, llamada 'envío'. Los usuarios pueden ejecutar la siguiente operación inmediatamente en esta etapa sin tener que esperar a que se complete la confirmación real. Una vez que la transacción se envía al Contrato inteligente, se considera completada, y todo el proceso se realiza de manera asincrónica, lo que reduce en gran medida la percepción de latencia por parte del usuario, aunque lleva algo de tiempo.
En el mecanismo de PoS, los nodos de validación cumplen sus responsabilidades a través del stake de tokens EMC para garantizar la equidad y la fiabilidad. Si la validación falla, es posible que se confisque el stake, lo que refuerza aún más la seguridad del sistema. El mecanismo de incentivos está vinculado a la cantidad de EMC stake, y los nodos con mayor stake tienen prioridad para convertirse en validadores. El enrutamiento inteligente también depende del stake para garantizar la asignación prioritaria y la estabilidad de las tareas. Los nodos de cálculo tienen dos opciones: apostar EMC para obtener mayores recompensas, o elegir realizar tareas que no requieren una potencia computacional prolongada para aumentar la elasticidad y la rentabilidad de la operación, lo que es especialmente adecuado para nodos más pequeños.
Al mismo tiempo, el Protocolo EMC también mejora significativamente la eficiencia de utilización de Potencia computacional a través de la programación de Potencia computacional en el borde. En comparación con los centros de datos centralizados tradicionales, la red EMC utiliza recursos de GPU desocupados a nivel mundial para optimizar la asignación de capacidad de cálculo. Mediante la colaboración con la Red de Socios EMC (EPN), EMC logra un soporte de Potencia computacional descentralizada global, garantizando la estabilidad y escalabilidad del sistema en situaciones de alta concurrencia. Este diseño permite que el Protocolo EMC pueda hacer frente de manera efectiva a los desafíos del entorno de cálculo actual, proporcionando una base sólida para la IA y las aplicaciones en tiempo real.
4.2 EMC Hub
La plataforma EMC HUB integra la biblioteca de modelos de IA con recursos informáticos para hacer que el desarrollo y la implementación sean más eficientes. Para los desarrolladores, pueden empaquetar los modelos de IA en contenedores Docker y subirlos a la plataforma con ejemplos de código y explicaciones de los parámetros para obtener recompensas en la plataforma. Este mecanismo reduce significativamente la carga de los desarrolladores en el lanzamiento y distribución de modelos. Por lo tanto, para los usuarios, solo necesitan suscripción a los Nodos de cálculo para ejecutar estos contenedores Docker de modelos a través de implementación con un solo clic, iniciar rápidamente instancias completas de IA y el sistema configurará automáticamente las API correspondientes.
En cuanto a la programación de Potencia computacional, EMC Hub se basa en la colaboración entre enrutamiento inteligente y Nodos: el primero optimiza la ruta y la transferencia de datos, mientras que el segundo ejecuta tareas de cálculo, asignando inteligentemente los recursos de GPU en el grupo de cálculo mediante una programación dinámica según la carga de trabajo y la prioridad de las tareas. Comparado con los métodos tradicionales, este modelo evita los tediosos procesos de compra de servicios en la nube, selección de modelos y despliegue de entornos, lo que ayuda a los desarrolladores a concentrarse más en la innovación.
En términos de seguridad y eficiencia, EMC Hub utiliza un algoritmo de consenso mixto PoS+PoW, con un total de 3F+1 nodos de validación para mantener el mecanismo conjuntamente, y se completa la validación a través del algoritmo de Tolerancia Byzantine a fallos (IBFT) en la forma de confirmación de 2/3, mientras que PoS garantiza la seguridad de los nodos y previene los ataques malintencionados, y PoW se encarga de verificar la finalización de las tareas de cómputo. Este mecanismo híbrido no solo mejora la seguridad de la plataforma, sino que también acorta el ciclo de entrenamiento de la IA. Según las estadísticas, este enfoque solo cuesta el 30% de los métodos tradicionales y la carga de trabajo puede reducirse a varias horas.
4.2.1 JarvisBot
El asistente de inteligencia artificial EMC Jarvis es una plataforma revolucionaria de desarrollo de IA que se basa en la red EMC y la arquitectura de Descentralización, combinando el aprendizaje Profundidad del Algoritmo, lo que lo convierte no solo en un chatbot de IA, sino también en mejorar la precisión de la distribución de Potencia computacional a través del aprendizaje Profundidad del Algoritmo. Mantiene una potente capacidad de diálogo, automatiza el manejo de tareas de cálculo complejas y entrenamiento de modelos, y optimiza el proceso de implementación de IA.
En cuanto a sus funciones, JarvisBot incorpora varias aplicaciones de inteligencia artificial, como la generación de textos, imágenes, traducción y reescritura de artículos, entre otras. Al mismo tiempo, los usuarios pueden crear robots personalizados para soporte al cliente, generación de clientes potenciales, actualización de pedidos y recomendaciones personalizadas, entre otros escenarios. Al combinar el modelo económico Web3, los usuarios pueden obtener ingresos al contribuir con recursos mientras disfrutan de los servicios de inteligencia artificial. Esta configuración diferencia a JarvisBot de las aplicaciones tradicionales de inteligencia artificial, que solo están disponibles para suscripción, y realmente logra compartir el desarrollo y la creación de la inteligencia artificial. Este enfoque lo hace muy popular en el mercado.
Además, JarvisBot simplifica en gran medida el proceso de implementación de modelos de IA desde el diseño. Con las herramientas Web3 proporcionadas por JarvisBot, los desarrolladores pueden llamar fácilmente a sus funciones y poner en marcha rápidamente los modelos de IA sin necesidad de una configuración manual tediosa. Esto no solo mejora la eficiencia del entrenamiento del modelo, sino que también brinda soluciones más eficientes y económicas para el desarrollo de IA y DeAI, convirtiéndose en la versión Descentralización de "ChatGPT".
4.2.2 OmniMuse
OmniMuse es una plataforma innovadora diseñada para impulsar el desarrollo de la tecnología de IA a través de la Descentralización de la Inteligencia Artificial (DeAI). La plataforma ofrece una serie de funciones, incluidas plantillas y marcos de Contratos inteligentes personalizables diseñados específicamente para la acuñación, negociación y intercambio de datos de modelos, acelerando significativamente el proceso de desarrollo de aplicaciones de IA. Al mismo tiempo, OmniMuse integra herramientas populares de desarrollo de blockchain, simplificando la creación de aplicaciones descentralizadas.
OmniMuse utiliza soluciones de almacenamiento Descentralización como FIL para garantizar la permanencia e inmutabilidad de los activos de datos, promoviendo el intercambio y comercio seguro de datos mientras se prioriza la privacidad de los mismos. Las avanzadas funciones de privacidad y seguridad de OmniMuse se benefician de herramientas de encriptación avanzadas, como la encriptación homomórfica, la computación segura más larga y la computación verificable, lo que refuerza aún más la seguridad de la plataforma.
Además, DeAI Store de OmniMuse, que se está desarrollando, será una plataforma innovadora para aplicaciones de IA de Descentralización para ayudar a los usuarios a descubrir y acceder a las últimas aplicaciones de tecnología inteligente. DeAI Store proporciona el almacén de datos de IA de Descentralización, plantillas de Contrato inteligente y marcos de desarrollo, al tiempo que integra herramientas de encriptación para garantizar la privacidad del usuario. La plataforma tiene como objetivo crear un entorno colaborativo sin "límites" técnicos para que todos liberen el enorme potencial de la IA y atraigan a muchos desarrolladores, creadores y usuarios de IA para que se unan y promuevan conjuntamente la innovación y el desarrollo de la tecnología de IA.
4.3 Openverse Framework
Sobre la base de EMC Hub, Openverse amplía aún más sus funciones, integra múltiples herramientas de desarrollo y SDK, mejora la capacidad de aplicación de los desarrolladores en el entorno de Descentralización, promueve la integración perfecta con EMC Hub, y permite a los desarrolladores implementar rápidamente aplicaciones de IA.
En cuanto a la funcionalidad, Openverse es una plataforma que integra diversas herramientas de SDK para desarrolladores de Web3, incluyendo EMC SDK, Web3 SDK, 3D Scene SDK y DID SDK. Estas herramientas pueden admitir funciones centrales de Web3, como la capacidad del 3D Scene SDK para construir rápidamente un mundo virtual en 3D, mientras que el DID SDK proporciona verificación de identidad a nivel de cadena Bloquear para garantizar la seguridad de la privacidad de los datos.
Los desarrolladores no solo pueden cargar modelos de IA en la plataforma, sino que también pueden iniciar y administrar fácilmente instancias de IA a través de la función de implementación con un solo clic de Openverse, lo que simplifica el proceso de desarrollo. Esta plataforma integrada reduce significativamente la barrera de entrada al desarrollo de Web3, permitiendo a los desarrolladores centrarse en la innovación de aplicaciones y el crecimiento del negocio.
5. Descripción general de Token relacionado
5.1 Distribución de Token
$EMC es un Token basado en Arbitrum One, una cadena de emisión descentralizada, con una oferta total de mil millones de tokens. La asignación de estos tokens abarca varios propósitos, incluyendo recompensas comunitarias, fondos de desarrollo y liquidez, con el objetivo de proporcionar a los desarrolladores y usuarios la oportunidad de participar en el ecosistema de cálculo descentralizado, incentivando una participación activa en la construcción del ecosistema y logrando una utilización eficiente de la potencia computacional y la circulación económica.
5.2 Modelo de deflación de ingresos
EMC ha introducido el modelo económico de doble moneda, que incluye la moneda base $EMC y la moneda estable Moneda estableCredits, como medio de transacción en el mercado de EMC. El núcleo de este mecanismo es que los usuarios deben comprar Credits con $EMC, y durante este proceso, el $EMC se destruirá por completo, lo que aumentará su escasez y valor. Este diseño no solo ayuda a mantener el precio estable de $EMC, sino que también atrae a más usuarios al ecosistema de EMC.
El modelo de deflación de ingresos de EMC incluye dos tipos de deflación de ingresos específicos y deflación de consumo de potencia computacional, que se utilizan para mantener el equilibrio entre la oferta y la demanda de tokens.
5.3 Liberación del modelo
La primera actividad de generación de tokens de EMCToken (TGE) comenzó el 9 de noviembre de 2023, y todo el plan de liberación de tokens durará de 24 a 48 meses e involucrará a inversores y al equipo del proyecto. En la asignación de tokens, las recompensas del ecosistema (incluido el token de gobernanza) representarán el 47% del suministro total. Además, el sistema económico de EMC incorpora un mecanismo de deflación y un plan de destrucción, con el objetivo de mantener y aumentar el valor a largo plazo del token mediante estas medidas.
6. Análisis del valor futuro
El proyecto EMC es una combinación de Web2 y Web3. En comparación con los proyectos de Web2, su ventaja radica en el uso de nodos distribuidos de GPU para agregar eficazmente recursos de potencia computacional dispersos y aliviar los desequilibrios de oferta y demanda causados por sistemas centralizados tradicionales; en comparación con otros proyectos de Web3, EMC combina AI y Profundidad para proporcionar soluciones rentables para el entrenamiento de modelos de AI, establecer un mercado para compartir conocimientos, datos y activos de cálculo, y la mecánica de créditos única puede acelerar el ciclo económico y proporcionar a los inversores nuevas corrientes de ingresos y oportunidades.
En cuanto a la aplicación futura, EMC hace que la computación de alto rendimiento sea accesible y económica, y también abre las puertas a más aplicaciones de IA en diversas industrias.
Por ejemplo, en el campo médico, EMC puede utilizar su potencia computacional para manejar grandes volúmenes de datos médicos, promoviendo la personalización de la atención médica y diagnósticos precisos, permitiendo un análisis más efectivo de historiales de pacientes e información genética; en la industria financiera, la potencia computacional de EMC puede utilizarse para procesar transacciones financieras complejas y evaluación de riesgos, liberando costos mientras se garantiza la seguridad y transparencia de los datos.
Las aplicaciones con mayor potencial se centran en las ciudades inteligentes y en el internet de las cosas (IoT). La arquitectura distribuida de EMC puede soportar el procesamiento de datos en tiempo real de un gran número de dispositivos, lo que mejora la eficiencia operativa y la sostenibilidad de sistemas como el transporte inteligente y la gestión de energía en las ciudades.
Actualmente, la tecnología de ingeniería de modelos grandes es relativamente madura, pero la estabilidad de la Potencia computacional y la confiabilidad del encapsulamiento del código aún necesitan ser seguidos de cerca y optimizados continuamente. Teniendo en cuenta que el proyecto EMC está en la pista caliente de DEP, por lo tanto, tiene una viabilidad preliminar de la CX (experiencia del cliente). Por otro lado, según la información revelada, el proyecto tiene un claro trasfondo chino, por lo que la expansión del mercado futuro puede requerir una estrategia diversificada para mejorar la influencia global.