La demanda de potencia computacional de IA se dispara, las plataformas de potencia computacional descentralizadas se convierten en una nueva solución emergente
Con el rápido desarrollo de los modelos de lenguaje grandes y la tecnología de generación de imágenes por IA, la demanda de recursos de computación de alto rendimiento como las GPU está aumentando drásticamente. Los datos muestran que el tamaño del mercado de IA creció de 134.8 mil millones de dólares en 2022 a 241.8 mil millones de dólares en 2023, y se espera que alcance los 738.7 mil millones de dólares para 2030. El valor del mercado de servicios en la nube también ha crecido aproximadamente un 14%, en parte debido al rápido aumento de la demanda de potencia computacional de GPU en el mercado de IA.
Frente a este mercado de rápido crecimiento, cómo desestructurar y explorar las oportunidades de inversión relacionadas se ha convertido en un foco de atención. La infraestructura de IA existe principalmente para manejar y optimizar los grandes conjuntos de datos y la potencia computacional necesarios para entrenar modelos, abordando los problemas de eficiencia en el procesamiento de datos, confiabilidad del modelo y escalabilidad de la aplicación desde dos aspectos: hardware y software.
El entrenamiento y la aplicación de la IA requieren una gran cantidad de potencia computacional, prefiriendo entornos de nube de baja latencia y potencia computacional GPU. En el lado del software, también se incluyen plataformas de computación distribuida como Apache Spark/Hadoop. El diseño descentralizado de la blockchain y el mecanismo de prueba de trabajo tienen similitudes con la demanda de potencia computacional de la IA. Por lo tanto, los proveedores de servicios de nube tradicionales han comenzado a ofrecer servicios de alquiler de GPU, mientras que algunos nuevos proyectos están intentando utilizar el diseño de sistemas distribuidos para aprovechar los recursos de GPU inactivos y reducir los costos de potencia computacional de las startups.
En este contexto, surgieron algunas plataformas de potencia computacional descentralizadas. io.net es uno de los proyectos representativos, que combina la tecnología blockchain y tiene como objetivo utilizar recursos de potencia computacional distribuidos para abordar los desafíos de demanda computacional en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. io.net integra tarjetas gráficas inactivas de centros de datos independientes y mineros de criptomonedas, uniendo múltiples proyectos de criptomonedas y reuniendo más de 1 millón de recursos de GPU.
Desde el punto de vista técnico, io.net se basa en el marco de aprendizaje automático ray.io, que implementa computación distribuida, y proporciona recursos de computación distribuida para aplicaciones de IA en todos los aspectos, desde el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo hasta la optimización y ejecución de modelos. Cualquiera puede unirse a la red de potencia computacional de io como trabajador o desarrollador, sin necesidad de permisos adicionales. La red ajustará dinámicamente los precios según la complejidad del trabajo computacional, la urgencia y la disponibilidad de recursos de potencia computacional.
$IO es el token nativo del sistema io.net, que actúa como medio de transacción entre los proveedores de potencia computacional y los compradores. Usar $IO puede reducir la tarifa de pedido en un 2%. $IO también desempeña un papel importante como incentivo en la operación de la red: los poseedores de tokens pueden apostar $IO a nodos, y los nodos también necesitan tener $IO apostado para poder obtener ganancias.
Además de io.net, hay otros proyectos similares de plataformas de potencia computacional descentralizada en el mercado, como Akash, Nosana, OctaSpace y Clore.AI. Estos proyectos se dedican a resolver las necesidades de cálculo de modelos de IA, pero difieren en su implementación específica y en el mercado objetivo.
En comparación con productos similares, io.net es actualmente el único proyecto que permite a cualquier persona unirse sin barreras y ofrecer potencia computacional. Los usuarios pueden participar en la contribución de potencia de la red utilizando GPU de consumo de gama baja a partir de 30, y también se admiten recursos de chips Apple como MacBook M2 y Mac Mini. Esta apertura le da a io.net el potencial de atraer más recursos de tarjetas gráficas a través de la economía de tokens.
Sin embargo, el camino de desarrollo de io.net no ha sido fácil. Durante el período de la red de pruebas, algunos participantes se sintieron decepcionados porque el costo del alquiler de GPU superó las ganancias de los airdrops. Si el proyecto podrá cumplir su objetivo de proporcionar diversas necesidades de cálculo para aplicaciones de IA, así como cuánta demanda real podrá mantenerse después de la red de pruebas, aún necesita tiempo para ser verificado.
Con el continuo desarrollo de la tecnología AI y la expansión de los escenarios de aplicación, se espera que las plataformas de potencia computacional descentralizada jueguen un papel importante en la resolución de la contradicción entre la oferta y la demanda de potencia computacional y en la reducción de las barreras de entrada para las aplicaciones de AI. Sin embargo, este nuevo campo aún enfrenta numerosos desafíos, incluyendo la implementación técnica, el diseño de modelos económicos y la optimización de la experiencia del usuario. En el futuro, los proyectos que logren avances en estas áreas podrían destacar en la competencia y proporcionar un fuerte apoyo para el desarrollo de la industria de AI.
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MetaverseLandlord
· 07-17 11:55
tomar a la gente por tonta. El precio de las tarjetas mineras va a To the moon.
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ILCollector
· 07-14 20:34
La minería vuelve a aprovechar a los tontos.
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StableGeniusDegen
· 07-14 20:32
¿Las tarjetas gráficas pueden ganar dinero?
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TokenStorm
· 07-14 20:27
Venga a hacer arbitraje de potencia computacional de GPU, directamente con posición pesada en la red io.
La demanda de potencia computacional de IA ha aumentado drásticamente, la plataforma descentralizada io.net está en auge.
La demanda de potencia computacional de IA se dispara, las plataformas de potencia computacional descentralizadas se convierten en una nueva solución emergente
Con el rápido desarrollo de los modelos de lenguaje grandes y la tecnología de generación de imágenes por IA, la demanda de recursos de computación de alto rendimiento como las GPU está aumentando drásticamente. Los datos muestran que el tamaño del mercado de IA creció de 134.8 mil millones de dólares en 2022 a 241.8 mil millones de dólares en 2023, y se espera que alcance los 738.7 mil millones de dólares para 2030. El valor del mercado de servicios en la nube también ha crecido aproximadamente un 14%, en parte debido al rápido aumento de la demanda de potencia computacional de GPU en el mercado de IA.
Frente a este mercado de rápido crecimiento, cómo desestructurar y explorar las oportunidades de inversión relacionadas se ha convertido en un foco de atención. La infraestructura de IA existe principalmente para manejar y optimizar los grandes conjuntos de datos y la potencia computacional necesarios para entrenar modelos, abordando los problemas de eficiencia en el procesamiento de datos, confiabilidad del modelo y escalabilidad de la aplicación desde dos aspectos: hardware y software.
El entrenamiento y la aplicación de la IA requieren una gran cantidad de potencia computacional, prefiriendo entornos de nube de baja latencia y potencia computacional GPU. En el lado del software, también se incluyen plataformas de computación distribuida como Apache Spark/Hadoop. El diseño descentralizado de la blockchain y el mecanismo de prueba de trabajo tienen similitudes con la demanda de potencia computacional de la IA. Por lo tanto, los proveedores de servicios de nube tradicionales han comenzado a ofrecer servicios de alquiler de GPU, mientras que algunos nuevos proyectos están intentando utilizar el diseño de sistemas distribuidos para aprovechar los recursos de GPU inactivos y reducir los costos de potencia computacional de las startups.
En este contexto, surgieron algunas plataformas de potencia computacional descentralizadas. io.net es uno de los proyectos representativos, que combina la tecnología blockchain y tiene como objetivo utilizar recursos de potencia computacional distribuidos para abordar los desafíos de demanda computacional en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. io.net integra tarjetas gráficas inactivas de centros de datos independientes y mineros de criptomonedas, uniendo múltiples proyectos de criptomonedas y reuniendo más de 1 millón de recursos de GPU.
Desde el punto de vista técnico, io.net se basa en el marco de aprendizaje automático ray.io, que implementa computación distribuida, y proporciona recursos de computación distribuida para aplicaciones de IA en todos los aspectos, desde el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo hasta la optimización y ejecución de modelos. Cualquiera puede unirse a la red de potencia computacional de io como trabajador o desarrollador, sin necesidad de permisos adicionales. La red ajustará dinámicamente los precios según la complejidad del trabajo computacional, la urgencia y la disponibilidad de recursos de potencia computacional.
$IO es el token nativo del sistema io.net, que actúa como medio de transacción entre los proveedores de potencia computacional y los compradores. Usar $IO puede reducir la tarifa de pedido en un 2%. $IO también desempeña un papel importante como incentivo en la operación de la red: los poseedores de tokens pueden apostar $IO a nodos, y los nodos también necesitan tener $IO apostado para poder obtener ganancias.
Además de io.net, hay otros proyectos similares de plataformas de potencia computacional descentralizada en el mercado, como Akash, Nosana, OctaSpace y Clore.AI. Estos proyectos se dedican a resolver las necesidades de cálculo de modelos de IA, pero difieren en su implementación específica y en el mercado objetivo.
En comparación con productos similares, io.net es actualmente el único proyecto que permite a cualquier persona unirse sin barreras y ofrecer potencia computacional. Los usuarios pueden participar en la contribución de potencia de la red utilizando GPU de consumo de gama baja a partir de 30, y también se admiten recursos de chips Apple como MacBook M2 y Mac Mini. Esta apertura le da a io.net el potencial de atraer más recursos de tarjetas gráficas a través de la economía de tokens.
Sin embargo, el camino de desarrollo de io.net no ha sido fácil. Durante el período de la red de pruebas, algunos participantes se sintieron decepcionados porque el costo del alquiler de GPU superó las ganancias de los airdrops. Si el proyecto podrá cumplir su objetivo de proporcionar diversas necesidades de cálculo para aplicaciones de IA, así como cuánta demanda real podrá mantenerse después de la red de pruebas, aún necesita tiempo para ser verificado.
Con el continuo desarrollo de la tecnología AI y la expansión de los escenarios de aplicación, se espera que las plataformas de potencia computacional descentralizada jueguen un papel importante en la resolución de la contradicción entre la oferta y la demanda de potencia computacional y en la reducción de las barreras de entrada para las aplicaciones de AI. Sin embargo, este nuevo campo aún enfrenta numerosos desafíos, incluyendo la implementación técnica, el diseño de modelos económicos y la optimización de la experiencia del usuario. En el futuro, los proyectos que logren avances en estas áreas podrían destacar en la competencia y proporcionar un fuerte apoyo para el desarrollo de la industria de AI.