La pista de Crypto+AI está experimentando una nueva tendencia: el enfoque en el rendimiento práctico, la segmentación de escenarios y la verificación comercial se convierten en el centro de atención.
Análisis de tendencias y revisión de proyectos populares en la carrera de Crypto+AI
Recientemente se ha realizado un análisis de los proyectos populares en el sector de Crypto+AI, y se han identificado tres cambios de tendencia significativos:
La ruta técnica del proyecto es más pragmática, comenzando a enfocarse en los datos de rendimiento en lugar de solo en el empaquetado conceptual.
Los escenarios de segmentación vertical se convierten en el foco de expansión, las aplicaciones de IA especializadas reemplazan a la IA generalizada.
El capital está prestando más atención a la validación del modelo de negocio, y los proyectos con flujo de caja son claramente más favorecidos.
A continuación se presentan una introducción y análisis de varios proyectos representativos:
Plataforma de evaluación de modelos de IA descentralizados
La plataforma completó una ronda de financiación de semillas de 33 millones de dólares en junio. Aplica la ventaja del juicio subjetivo humano a las deficiencias de evaluación de la IA, calificando más de 500 grandes modelos a través de trabajo colaborativo humano. Los comentarios de los usuarios pueden canjearse por efectivo, lo que ha atraído a varias empresas a adquirir datos, formando un flujo de caja real.
Este es un proyecto con un modelo de negocio relativamente claro, no es un modelo puramente de quema de dinero. Pero la prevención de pedidos fraudulentos es un gran desafío, y el algoritmo contra ataques de brujas necesita una optimización continua. Desde la perspectiva de la escala de financiamiento, el capital claramente valora más los proyectos con validación de monetización.
Red de computación AI descentralizada
El proyecto completó una ronda de financiamiento de semillas de 10 millones de dólares en junio. A través de un complemento del navegador, el proyecto ya tiene cierto consenso en el mercado en el ámbito DePIN de Solana. El nuevo protocolo de transmisión de datos y el motor de inferencia han realizado exploraciones sustanciales en el cálculo en el borde y la verificabilidad de los datos, lo que puede reducir la latencia en un 40% y admite la conexión de dispositivos heterogéneos.
La dirección del proyecto se alinea con la tendencia de "descentralización" de la localización de la IA. Sin embargo, al manejar tareas complejas, se necesita competir en eficiencia con plataformas centralizadas, y la estabilidad de los nodos de borde sigue siendo un problema. No obstante, la computación en el borde es tanto una nueva demanda en la sobrecarga de la IA de Web2 como una ventaja del marco distribuido de la IA de Web3, y vale la pena prestar atención a su implementación a través de productos concretos que avancen en el rendimiento real.
Plataforma de infraestructura de datos de IA descentralizada
La plataforma incentiva a los usuarios globales a contribuir con datos en múltiples campos (como salud, conducción autónoma, voz, etc.) a través de tokens, acumulando ingresos de más de 14 millones de dólares y estableciendo una red de contribuyentes de datos de más de un millón.
Técnicamente, se integraron la verificación ZK y el algoritmo de consenso BFT para garantizar la calidad de los datos, y también se utilizó tecnología de computación privada para cumplir con los requisitos de conformidad. Curiosamente, el proyecto también lanzó dispositivos de recopilación de ondas cerebrales, expandiéndose del software al ámbito del hardware. Su diseño del modelo económico es bueno, los usuarios pueden ganar dinero en efectivo y puntos a través de la etiquetación por voz, y el costo para las empresas de suscribirse a servicios de datos puede reducirse en un 45%.
El mayor valor del proyecto radica en abordar la verdadera demanda de la anotación de datos de IA, especialmente en campos como la medicina y la conducción autónoma, donde los requisitos de calidad de datos y cumplimiento son extremadamente altos. Sin embargo, una tasa de error del 20% sigue siendo más alta que el 10% de las plataformas tradicionales, y la fluctuación de la calidad de los datos es un problema que necesita ser resuelto de manera continua. El campo de las interfaces cerebro-máquina tiene espacio para la imaginación, pero la dificultad de ejecución no es pequeña.
Red de computación distribuida en la cadena de Solana
El proyecto completó una financiación de 10.8 millones de dólares en junio. A través de la tecnología de fragmentación dinámica, se agregan recursos de GPU inactivos para soportar la inferencia de grandes modelos de lenguaje, con un costo 40% inferior al de los servicios en la nube convencionales. Su diseño de transacciones de datos tokenizadas convierte a los contribuyentes de potencia de cálculo en partes interesadas, lo que ayuda a incentivar a más personas a participar en la red.
Este es un modelo típico de "agregación de recursos ociosos", que tiene sentido lógicamente. Sin embargo, una tasa de error de verificación entre cadenas del 15% es alta, y la estabilidad técnica aún necesita ser optimizada. En escenarios como el renderizado 3D, donde no se requiere alta inmediatez, realmente tiene ventajas; la clave es si se puede reducir la tasa de error, de lo contrario, incluso el mejor modelo comercial se verá afectado por problemas técnicos.
Plataforma de comercio de alta frecuencia de criptomonedas impulsada por IA
La plataforma completó una financiación de ronda semilla de 3.38 millones de dólares en junio. Su tecnología MCP puede optimizar dinámicamente las rutas de negociación, reduciendo el deslizamiento, y la eficiencia probada se ha incrementado en un 30%. El proyecto se alinea con la tendencia de AgentFi, encontrando un punto de entrada en el campo relativamente vacío del trading cuantitativo DeFi, llenando la demanda del mercado.
La dirección del proyecto es correcta, DeFi realmente necesita herramientas de trading más inteligentes. Sin embargo, el trading de alta frecuencia requiere un nivel muy alto de baja latencia y precisión, y la sinergia en tiempo real entre la predicción de IA y la ejecución en la cadena aún debe ser verificada. Además, los ataques MEV son un riesgo significativo y las medidas de protección tecnológica deben mantenerse al día.
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DeFi_Dad_Jokes
· 07-18 23:21
¿Quién me da un cupo para la prueba interna?
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GasWaster
· 07-18 06:16
ugh otro combo de hype... al menos esta vez no me está quemando el gas
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shadowy_supercoder
· 07-17 06:25
¿Ser engañados con la especulación de conceptos otra vez?
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DegenWhisperer
· 07-16 01:54
Otra historia nueva, el mismo viejo discurso.
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BearWhisperGod
· 07-16 01:51
Es pura especulación, todo es especulación.
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GasFeeTears
· 07-16 01:51
Realmente es dinero gratis.
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DegenRecoveryGroup
· 07-16 01:51
Sin novedades, tomar a la gente por tonta con trucos desgastados.
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SerumDegen
· 07-16 01:49
ngmi... es todo copio reciclado hasta que la verdadera tracción llegue al suelo
La pista de Crypto+AI está experimentando una nueva tendencia: el enfoque en el rendimiento práctico, la segmentación de escenarios y la verificación comercial se convierten en el centro de atención.
Análisis de tendencias y revisión de proyectos populares en la carrera de Crypto+AI
Recientemente se ha realizado un análisis de los proyectos populares en el sector de Crypto+AI, y se han identificado tres cambios de tendencia significativos:
A continuación se presentan una introducción y análisis de varios proyectos representativos:
Plataforma de evaluación de modelos de IA descentralizados
La plataforma completó una ronda de financiación de semillas de 33 millones de dólares en junio. Aplica la ventaja del juicio subjetivo humano a las deficiencias de evaluación de la IA, calificando más de 500 grandes modelos a través de trabajo colaborativo humano. Los comentarios de los usuarios pueden canjearse por efectivo, lo que ha atraído a varias empresas a adquirir datos, formando un flujo de caja real.
Este es un proyecto con un modelo de negocio relativamente claro, no es un modelo puramente de quema de dinero. Pero la prevención de pedidos fraudulentos es un gran desafío, y el algoritmo contra ataques de brujas necesita una optimización continua. Desde la perspectiva de la escala de financiamiento, el capital claramente valora más los proyectos con validación de monetización.
Red de computación AI descentralizada
El proyecto completó una ronda de financiamiento de semillas de 10 millones de dólares en junio. A través de un complemento del navegador, el proyecto ya tiene cierto consenso en el mercado en el ámbito DePIN de Solana. El nuevo protocolo de transmisión de datos y el motor de inferencia han realizado exploraciones sustanciales en el cálculo en el borde y la verificabilidad de los datos, lo que puede reducir la latencia en un 40% y admite la conexión de dispositivos heterogéneos.
La dirección del proyecto se alinea con la tendencia de "descentralización" de la localización de la IA. Sin embargo, al manejar tareas complejas, se necesita competir en eficiencia con plataformas centralizadas, y la estabilidad de los nodos de borde sigue siendo un problema. No obstante, la computación en el borde es tanto una nueva demanda en la sobrecarga de la IA de Web2 como una ventaja del marco distribuido de la IA de Web3, y vale la pena prestar atención a su implementación a través de productos concretos que avancen en el rendimiento real.
Plataforma de infraestructura de datos de IA descentralizada
La plataforma incentiva a los usuarios globales a contribuir con datos en múltiples campos (como salud, conducción autónoma, voz, etc.) a través de tokens, acumulando ingresos de más de 14 millones de dólares y estableciendo una red de contribuyentes de datos de más de un millón.
Técnicamente, se integraron la verificación ZK y el algoritmo de consenso BFT para garantizar la calidad de los datos, y también se utilizó tecnología de computación privada para cumplir con los requisitos de conformidad. Curiosamente, el proyecto también lanzó dispositivos de recopilación de ondas cerebrales, expandiéndose del software al ámbito del hardware. Su diseño del modelo económico es bueno, los usuarios pueden ganar dinero en efectivo y puntos a través de la etiquetación por voz, y el costo para las empresas de suscribirse a servicios de datos puede reducirse en un 45%.
El mayor valor del proyecto radica en abordar la verdadera demanda de la anotación de datos de IA, especialmente en campos como la medicina y la conducción autónoma, donde los requisitos de calidad de datos y cumplimiento son extremadamente altos. Sin embargo, una tasa de error del 20% sigue siendo más alta que el 10% de las plataformas tradicionales, y la fluctuación de la calidad de los datos es un problema que necesita ser resuelto de manera continua. El campo de las interfaces cerebro-máquina tiene espacio para la imaginación, pero la dificultad de ejecución no es pequeña.
Red de computación distribuida en la cadena de Solana
El proyecto completó una financiación de 10.8 millones de dólares en junio. A través de la tecnología de fragmentación dinámica, se agregan recursos de GPU inactivos para soportar la inferencia de grandes modelos de lenguaje, con un costo 40% inferior al de los servicios en la nube convencionales. Su diseño de transacciones de datos tokenizadas convierte a los contribuyentes de potencia de cálculo en partes interesadas, lo que ayuda a incentivar a más personas a participar en la red.
Este es un modelo típico de "agregación de recursos ociosos", que tiene sentido lógicamente. Sin embargo, una tasa de error de verificación entre cadenas del 15% es alta, y la estabilidad técnica aún necesita ser optimizada. En escenarios como el renderizado 3D, donde no se requiere alta inmediatez, realmente tiene ventajas; la clave es si se puede reducir la tasa de error, de lo contrario, incluso el mejor modelo comercial se verá afectado por problemas técnicos.
Plataforma de comercio de alta frecuencia de criptomonedas impulsada por IA
La plataforma completó una financiación de ronda semilla de 3.38 millones de dólares en junio. Su tecnología MCP puede optimizar dinámicamente las rutas de negociación, reduciendo el deslizamiento, y la eficiencia probada se ha incrementado en un 30%. El proyecto se alinea con la tendencia de AgentFi, encontrando un punto de entrada en el campo relativamente vacío del trading cuantitativo DeFi, llenando la demanda del mercado.
La dirección del proyecto es correcta, DeFi realmente necesita herramientas de trading más inteligentes. Sin embargo, el trading de alta frecuencia requiere un nivel muy alto de baja latencia y precisión, y la sinergia en tiempo real entre la predicción de IA y la ejecución en la cadena aún debe ser verificada. Además, los ataques MEV son un riesgo significativo y las medidas de protección tecnológica deben mantenerse al día.