Con la creciente aplicación de modelos de IA ligeros en los dispositivos, se espera que la IA en el borde y la IA en el dispositivo se conviertan en los temas tecnológicos más populares de 2025. Recientemente, algunos gigantes tecnológicos han comenzado a lanzar modelos de IA optimizados específicamente para dispositivos, lo que muestra el enorme potencial de este campo.
El auge de la IA en la periferia
La IA de borde está transformando radicalmente el campo de la IA al trasladar el procesamiento de datos de la nube a dispositivos locales. Este enfoque aborda problemas como la alta latencia, los riesgos de privacidad y las limitaciones de ancho de banda que existen en el despliegue tradicional de IA. Al permitir el procesamiento de datos en tiempo real en dispositivos finales como teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles y sensores de Internet de las cosas, la IA de borde no solo reduce el tiempo de respuesta, sino que también puede mantener la información sensible de manera segura en el dispositivo local.
Los avances en tecnología de hardware y software han hecho posible ejecutar modelos de IA complejos en dispositivos con recursos limitados. Innovaciones como procesadores de borde dedicados y optimización de modelos han mejorado significativamente la eficiencia computacional en el dispositivo, manteniendo al mismo tiempo un buen rendimiento.
Es importante destacar que la velocidad de desarrollo de la IA ha superado la Ley de Moore. La Ley de Moore predice que el número de transistores en un microchip se duplica aproximadamente cada dos años, pero la velocidad de crecimiento de los modelos de IA ha superado el ritmo de mejora del hardware. Esto ha llevado a una creciente brecha entre la demanda y la oferta de computación, lo que hace que el diseño conjunto de hardware y software sea cada vez más importante.
La estrategia de los gigantes de la industria
Las principales empresas tecnológicas están aumentando sus inversiones en la inteligencia artificial de borde, adoptando diferentes estrategias. Reconocen que la inteligencia artificial de borde tiene el potencial de transformar radicalmente múltiples campos, como la medicina, la conducción autónoma, la robótica y los asistentes virtuales, al proporcionar experiencias de IA instantáneas, personalizadas y confiables. Varias grandes empresas tecnológicas ya han lanzado o están a punto de lanzar modelos y tecnologías de IA optimizados para dispositivos de borde, lo que demuestra el gran potencial de este campo.
La fusión de la IA de borde y la tecnología blockchain
La tecnología blockchain proporciona un mecanismo de confianza seguro y descentralizado para las redes de IA en el borde. A través de un libro mayor inmutable, blockchain garantiza la integridad de los datos, lo cual es especialmente importante en una red descentralizada compuesta por dispositivos en el borde. Los dispositivos en el borde pueden registrar transacciones e intercambios de datos en la blockchain, logrando una autenticación y autorización seguras sin necesidad de depender de instituciones centralizadas.
El modelo de economía criptográfica puede incentivar a individuos y organizaciones a contribuir con recursos como capacidad de cálculo y datos a través de recompensas en tokens, apoyando la construcción y operación de redes de IA en el borde. Este mecanismo de incentivos ayuda a abordar el problema de los grandes recursos necesarios para desplegar y mantener redes en el borde.
Tomando prestados conceptos de DeFi, una red de IA marginal puede establecer un mercado de recursos computacionales. Los participantes pueden proporcionar capacidad de cómputo mediante la apuesta de tokens, prestar recursos sobrantes o contribuir a un fondo compartido para obtener recompensas. Los contratos inteligentes ejecutan automáticamente estos procesos, asegurando que los recursos se distribuyan de manera justa y eficiente según la oferta y la demanda, implementando un mecanismo de precios dinámico.
Establecer confianza sin regulación central en una red de dispositivos periféricos descentralizada es un gran desafío. Las redes criptográficas logran la confianza a través de métodos matemáticos, y este mecanismo de confianza basado en cálculos y matemáticas es clave para facilitar interacciones sin confianza, mientras que la IA actual aún no posee esta característica.
Perspectivas futuras
Mirando hacia el futuro, el campo de la IA en el borde aún tiene un enorme espacio para la innovación. Esperamos ver que la IA en el borde se convierta en una parte indispensable de la vida en múltiples escenarios de aplicación, como asistentes de aprendizaje hiperpersonalizados, gemelos digitales, automóviles autónomos, redes de inteligencia colectiva y compañeros de IA emocional, entre otros. El futuro del desarrollo de la IA en el borde es prometedor, y creemos que traerá más avances y aplicaciones emocionantes en los próximos años.
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ApeWithAPlan
· 07-18 23:23
¿De verdad hay algo para jugar? ¡No puedo esperar!
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AirdropChaser
· 07-18 21:30
IA de borde y Cadena de bloques, realmente bueno
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Ser_APY_2000
· 07-16 02:33
¡ape entra en la inteligencia artificial!
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DegenDreamer
· 07-16 02:32
Otra vez se especula sobre la IA marginal, es ridículo.
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bridge_anxiety
· 07-16 02:31
¡La IA tradicional ya debería haber sido eliminada!
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HodlBeliever
· 07-16 02:24
tontos del mundo Cripto con ocho años de experiencia, han atravesado dos ciclos de grandes alcistas y bajistas. Inversión en valor firme, solo observando los fundamentos. Nunca hago swing trading, nunca uso apalancamiento.
Fusión de IA de borde y Cadena de bloques: liderando la vanguardia tecnológica en 2025
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El auge de la IA en la periferia
La IA de borde está transformando radicalmente el campo de la IA al trasladar el procesamiento de datos de la nube a dispositivos locales. Este enfoque aborda problemas como la alta latencia, los riesgos de privacidad y las limitaciones de ancho de banda que existen en el despliegue tradicional de IA. Al permitir el procesamiento de datos en tiempo real en dispositivos finales como teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles y sensores de Internet de las cosas, la IA de borde no solo reduce el tiempo de respuesta, sino que también puede mantener la información sensible de manera segura en el dispositivo local.
Los avances en tecnología de hardware y software han hecho posible ejecutar modelos de IA complejos en dispositivos con recursos limitados. Innovaciones como procesadores de borde dedicados y optimización de modelos han mejorado significativamente la eficiencia computacional en el dispositivo, manteniendo al mismo tiempo un buen rendimiento.
Es importante destacar que la velocidad de desarrollo de la IA ha superado la Ley de Moore. La Ley de Moore predice que el número de transistores en un microchip se duplica aproximadamente cada dos años, pero la velocidad de crecimiento de los modelos de IA ha superado el ritmo de mejora del hardware. Esto ha llevado a una creciente brecha entre la demanda y la oferta de computación, lo que hace que el diseño conjunto de hardware y software sea cada vez más importante.
La estrategia de los gigantes de la industria
Las principales empresas tecnológicas están aumentando sus inversiones en la inteligencia artificial de borde, adoptando diferentes estrategias. Reconocen que la inteligencia artificial de borde tiene el potencial de transformar radicalmente múltiples campos, como la medicina, la conducción autónoma, la robótica y los asistentes virtuales, al proporcionar experiencias de IA instantáneas, personalizadas y confiables. Varias grandes empresas tecnológicas ya han lanzado o están a punto de lanzar modelos y tecnologías de IA optimizados para dispositivos de borde, lo que demuestra el gran potencial de este campo.
La fusión de la IA de borde y la tecnología blockchain
La tecnología blockchain proporciona un mecanismo de confianza seguro y descentralizado para las redes de IA en el borde. A través de un libro mayor inmutable, blockchain garantiza la integridad de los datos, lo cual es especialmente importante en una red descentralizada compuesta por dispositivos en el borde. Los dispositivos en el borde pueden registrar transacciones e intercambios de datos en la blockchain, logrando una autenticación y autorización seguras sin necesidad de depender de instituciones centralizadas.
El modelo de economía criptográfica puede incentivar a individuos y organizaciones a contribuir con recursos como capacidad de cálculo y datos a través de recompensas en tokens, apoyando la construcción y operación de redes de IA en el borde. Este mecanismo de incentivos ayuda a abordar el problema de los grandes recursos necesarios para desplegar y mantener redes en el borde.
Tomando prestados conceptos de DeFi, una red de IA marginal puede establecer un mercado de recursos computacionales. Los participantes pueden proporcionar capacidad de cómputo mediante la apuesta de tokens, prestar recursos sobrantes o contribuir a un fondo compartido para obtener recompensas. Los contratos inteligentes ejecutan automáticamente estos procesos, asegurando que los recursos se distribuyan de manera justa y eficiente según la oferta y la demanda, implementando un mecanismo de precios dinámico.
Establecer confianza sin regulación central en una red de dispositivos periféricos descentralizada es un gran desafío. Las redes criptográficas logran la confianza a través de métodos matemáticos, y este mecanismo de confianza basado en cálculos y matemáticas es clave para facilitar interacciones sin confianza, mientras que la IA actual aún no posee esta característica.
Perspectivas futuras
Mirando hacia el futuro, el campo de la IA en el borde aún tiene un enorme espacio para la innovación. Esperamos ver que la IA en el borde se convierta en una parte indispensable de la vida en múltiples escenarios de aplicación, como asistentes de aprendizaje hiperpersonalizados, gemelos digitales, automóviles autónomos, redes de inteligencia colectiva y compañeros de IA emocional, entre otros. El futuro del desarrollo de la IA en el borde es prometedor, y creemos que traerá más avances y aplicaciones emocionantes en los próximos años.