AI × Web3: ¿Quién liderará la revolución subyacente de esta era?

Cuando hay un verdadero cambio de paradigma técnico, a menudo vemos primero la ola, no el sistema. La ola de IA que estamos experimentando es un ejemplo de esto.

Como inversor de primera categoría, siempre he creído que apostar por las fuerzas de cambio más profundas de la industria es mucho más valioso que perseguir narrativas superficiales.

En el último año, he investigado numerosos proyectos como RWA, Consumer, infoFi, entre otros. Sin duda, todos están explorando los puntos de convergencia entre el mundo real y los sistemas en cadena. Pero una tendencia cada vez más evidente es que, independientemente de la ruta que elija el proyecto, al final necesitará integrar la lógica de colaboración de la IA para mejorar la competitividad y la eficiencia.

Por ejemplo, en RWA, es necesario pensar en cómo utilizar la IA para optimizar la gestión de riesgos, validar datos fuera de la cadena y establecer precios dinámicos; en los campos de Consumer o DeFi, se necesita IA para completar la predicción del comportamiento de los usuarios, la generación de estrategias y la distribución de incentivos, entre otros. Otras áreas también tienen necesidades similares.

Por lo tanto, ya sea la digitalización de activos o la optimización de la experiencia, estas narrativas que parecen independientes, finalmente convergerán en la misma lógica técnica: si la infraestructura no tiene la capacidad de integración y soporte de la IA, no podrá sostener la compleja colaboración de la próxima generación de aplicaciones.

En mi opinión, el futuro de la IA no se trata solo de "ser cada vez más fuerte" y "tener aplicaciones cada vez más amplias", sino que el verdadero cambio de paradigma radica en la reconstrucción de la lógica de colaboración.

Al igual que la transformación temprana de Internet, no fue porque inventáramos DNS o navegadores, sino porque por primera vez permitió que todos participaran en la creación de contenido y convirtieran ideas en productos, dando lugar a todo un ecosistema abierto.

La IA también está siguiendo este camino: el Agente se convertirá en el cuerpo de co-creación inteligente de cada persona, ayudándote a transformar tu conocimiento profesional, creatividad y tareas en herramientas de productividad automatizadas, e incluso a monetizarlas.

Esta es una pregunta difícil de responder en el actual mundo Web2, y también es parte de la lógica subyacente que me interesa en la pista de AI + Web3: hacer que la IA sea colaborativa, intercambiable y que pueda generar ingresos es el verdadero sistema que vale la pena construir.

Hoy quiero discutir el único proyecto que hasta ahora ha intentado construir sistemáticamente la base de operación de la IA desde la estructura de la cadena.

La esencia de la inversión es la visión del mundo, que determina el sistema de valores de las elecciones.

Mi lógica de inversión no consiste simplemente en combinar la narrativa de las cadenas públicas con la IA y luego elegir un equipo con un buen historial para apostar.

La inversión es esencialmente una elección de perspectiva del mundo, y siempre me he estado preguntando una cuestión central: ¿Puede el futuro de la IA ser poseído por más personas?

¿Puede, a través de la blockchain, reestructurar la lógica de atribución y distribución del valor de la IA, permitiendo que diferentes roles como usuarios comunes y desarrolladores tengan la oportunidad de participar, contribuir y beneficiarse de manera continua? En resumen, solo con la aparición de esta lógica considero que este tipo de proyectos tiene el potencial de ser disruptivos, y no "otra cadena pública más".

Para encontrar la respuesta, casi investigué todos los proyectos de IA a los que podía acceder, hasta que encontré un proyecto especial. La respuesta del cofundador de este proyecto fue: construir un ecosistema abierto, participativo, en el que todos puedan poseer y beneficiarse.

Esta frase es simple, pero precisamente golpea el talón de Aquiles de las cadenas de bloques públicas tradicionales: a menudo sirven unidireccionalmente a los desarrolladores, el diseño de la economía de tokens también se limita a las tarifas de Gas o la gobernanza, raramente pueden realmente sostener un ciclo positivo en el ecosistema, y es aún más difícil respaldar el desarrollo sostenible de una nueva pista emergente.

Sé bien que este camino está lleno de desafíos, pero precisamente por eso, es una revolución a la que no se puede resistir, y esa es la razón por la que invierto con firmeza.

Como enfatizé en mi artículo anterior sobre "la evolución de Web2 a Web3": el verdadero cambio de paradigma no radica en crear un solo producto, sino en construir un sistema de apoyo.

Y este proyecto es uno de los casos que más esperaba en mi previsión en ese momento.

De la inversión a una valoración de 8 veces: inversión adicional en grandes cantidades

Si digo que mi inversión inicial en este proyecto fue porque hacía exactamente lo que considero la verdadera misión líder de la IA: construir un sistema de economía e infraestructura de IA. Entonces, lo que me llevó a invertir de nuevo en un período tan corto de seis meses, a un valor de valoración anterior multiplicado por 8, fue porque sentí una fuerza muy rara en este equipo.

Dos cofundadores, uno de ellos es el profesor vitalicio más joven de la USC, especializado en IA. El valor de un profesor vitalicio en las principales universidades de EE. UU. de la generación de los 90 no solo se refleja en el ámbito académico, sino que lo más importante es que este grupo de edad aún tiene sueños, energía y la determinación para realizarlos. Conociendo a este profesor durante más de un año, he visto lo que significa trabajar más de diez horas al día, con una mente estable y siendo un genio humilde.

Otro cofundador, ex director de inversiones de un conocido laboratorio, responsable de inversiones en América del Norte y de incubadoras, su conocimiento sobre Web3 no necesita ser mencionado. Su nivel de autodisciplina es asombroso: duerme solo múltiplos de 1.5 horas, y no importa cuán ocupado esté, mantiene su rutina de ejercicios para mantener su estado físico, y para mantener su mente clara, evita completamente el azúcar, trabajando más de 13 horas al día. Solía bromear diciendo que era un robot, y él solo respondió con calma: "Tengo la suerte de estar tan ocupado hoy en día." Su fuente de dopamina es avanzar en los proyectos cada día, soñar es su pasión, no necesita ningún otro combustible.

Me siento muy afortunado de haberlos conocido, eso también ha cambiado mi vida. También he comenzado a tener un horario más regular, mis emociones se han estabilizado poco a poco y he empezado a prestar atención al ejercicio...

Así que cuando alguien dice que este proyecto ha atraído capital por suerte, siempre añado sin tapujos: "El interés del capital es el resultado inevitable". Recuerdo profundamente lo difícil que fue la financiación en la primera ronda del mercado, pero este proyecto fue perseguido por inversores en el mercado primario.

Además de algunas instituciones de inversión conocidas, este proyecto también ha iniciado una era de inversión de una gran empresa tecnológica en el campo de Web3 y AI, y el hecho de que haya ganado el premio AI de esa empresa es una razón importante que ha facilitado la inversión. Además, algunos fondos que están fuertemente invertidos en AI, e incluso bancos nacionales y otras instituciones, también están mostrando su preferencia por él. Lo que puedes ver es un grupo de instituciones más inclinadas hacia la tecnología tradicional y recursos industriales, que han comenzado a apostar silenciosamente por AI × Web3 debido a este proyecto.

El capital solo pagará por una dirección y capacidad de ejecución determinadas: esta es una retroalimentación positiva sobre la profundidad técnica del proyecto, el trasfondo del equipo, el diseño del sistema y la capacidad de ejecución.

Esta es también la razón por la que puede generar algunos indicadores estructurales reales y sólidos:

Se han activado más de 3,2 millones de cuentas en la red de pruebas, y hay más de 200,000 etiquetadores en la plataforma de datos (millones en espera). Sus clientes incluyen varias empresas tecnológicas líderes, y ya han alcanzado ingresos en el nivel de decenas de millones de dólares.

En esta cadena de infraestructura, al menos desde "quién lo hará" hasta "si se puede hacer", este proyecto ya ha avanzado más y de manera más sólida que el 99% de los "proyectos de narrativa de IA".

El tema final de las cadenas de bloques públicas: permitir que todos los contribuyentes sigan beneficiándose y impulsar un ciclo económico positivo

Volviendo a nuestra lógica de juicio inicial: en un sistema donde se combinan la IA y la blockchain, ¿existe realmente un mecanismo que permita que cada contribuyente sea visto, registrado y recompensado de manera continua?

El entrenamiento de modelos y la optimización de datos dependen del apoyo de una gran cantidad de anotaciones e interacciones; a su vez, si falta la contribución de los usuarios, el proyecto en sí tendrá que invertir más fondos en la adquisición de datos y la subcontratación de anotaciones, lo que no solo aumenta los costos, sino que también debilita el valor impulsado por la co-creación de la comunidad.

Este proyecto es uno de los pocos proyectos de Web3 AI que permite a los usuarios comunes "participar en la construcción de datos desde el primer día". Su sistema de tareas de etiquetado de datos está en funcionamiento todos los días, y una gran cantidad de usuarios de la comunidad están participando activamente en la etiquetación y creación de prompts. No solo están ayudando a mejorar el sistema, sino que también están invirtiendo en el futuro con datos.

A través de la mecánica de este proyecto, no solo se mejora la calidad del modelo, sino que también se permite que más personas comprendan y participen en este ecosistema de IA descentralizada, vinculando la contribución de datos con los beneficios, formando así un verdadero ciclo virtuoso.

Un ejemplo típico es un proyecto de síntesis de voz en una cadena pública, que gracias a la recolección descentralizada de datos y la anotación colaborativa entre humanos y máquinas, construyó rápidamente un conjunto de datos de alta calidad que abarca múltiples idiomas y acentos, mejorando significativamente la eficiencia de entrenamiento de sus modelos de TTS y clonación de voz. Esto también impulsó su proyecto de código abierto a obtener miles de estrellas en GitHub y más de 2 millones de descargas.

Al mismo tiempo, los usuarios que participan en la anotación de datos también reciben recompensas de tokens correspondientes, formando un ciclo de incentivos bidireccional entre desarrolladores y contribuyentes de datos.

El mecanismo de "copyright sin permiso" de este proyecto garantiza los derechos de todos los participantes, al tiempo que asegura la circulación y reutilización abierta de los activos de IA, que es precisamente la lógica subyacente que impulsa el crecimiento explosivo de todo el ecosistema.

¿Por qué se dice que este es un escenario con un soporte de valor a largo plazo?

Imagina que quieres construir una aplicación de IA, naturalmente deseas que tu modelo sea más preciso y más cercano a los usuarios reales que los de los demás.

La ventaja clave de este proyecto es que conecta a ti con una vasta y activa red de datos: cientos de miles, y en el futuro millones, de etiquetadores. Ellos pueden proporcionarte continuamente servicios de datos personalizados y de alta calidad, permitiendo que tu modelo itere más rápido.

Lo más importante es que esta no es una transacción única. A través de este proyecto, estás conectando con una comunidad de usuarios tempranos potenciales; y estos contribuyentes, en el futuro, podrían ser los verdaderos usuarios de tu producto.

Esta conexión no es un acuerdo de compra único; a través del sistema de contratos inteligentes y el mecanismo de certificación de este proyecto, se puede lograr un sistema de incentivos a largo plazo, rastreable y sostenible.

Independientemente de cuántas veces se llame a los datos, los contribuyentes recibirán una distribución continua de ganancias, y los ingresos estarán vinculados de manera dinámica al comportamiento de uso.

Pero esto no es solo un modelo de ingresos para la etapa de etiquetado de datos y entrenamiento del modelo. El proyecto construye un sistema económico que cubre todo el ciclo de vida del modelo de IA, en cada etapa de la llamada, combinación y reutilización cruzada del modelo una vez que está en línea, también se incorpora un mecanismo de reparto de beneficios, lo que permite que el valor pueda ser capturado en un período más largo.

Los desarrolladores de modelos, optimizadores, validadores, nodos de contribución de potencia de cálculo, etc., podrán beneficiarse continuamente en diferentes etapas, y no solo depender de una transacción única o de una compra.

Este tipo de sistema genera un efecto de interés compuesto para la invocación de combinaciones de modelos y la reutilización entre cadenas. Un modelo entrenado, como un bloque de construcción, puede ser invocado y combinado repetidamente por diferentes aplicaciones, y cada invocación genera nuevos ingresos para el contribuyente original.

Por esta razón, estoy de acuerdo con la creencia fundamental de este proyecto: un verdadero sistema económico de IA saludable no puede ser solo la depredación de datos, la compra de modelos, ni puede ser solo el hecho de que unos pocos se beneficien. Debe ser abierto, colaborativo y beneficioso para todos: cada persona debe poder participar, cada contribución valiosa debe ser registrada y continuar recibiendo recompensas en el futuro.

Pero cuanto más cerca estamos de la estructura real, más desafíos hay.

Aunque tengo confianza en este proyecto, no ocultaré los desafíos que enfrentará debido a mi posición de inversión.

Una de las grandes ventajas de la arquitectura de este proyecto es que no está limitada a una sola cadena o ecosistema.

Su sistema fue diseñado desde el principio para ser abierto, de cadena completa y estandarizado: admite el despliegue en cualquier cadena compatible con EVM, y también proporciona interfaces API estándar que permiten a los sistemas Web2, ya sean backend de comercio electrónico, SaaS empresarial o aplicaciones móviles, invocar directamente sus servicios de modelo y completar la liquidación en cadena.

Sin embargo, a pesar de que este diseño de arquitectura es extremadamente escaso, también presenta un riesgo fundamental: el valor de la infraestructura no radica en "lo que puede hacer", sino en "quién está dispuesto a hacer qué sobre ella".

Para convertirse en una capa de protocolo de IA confiable, adoptada y combinada, la clave del proyecto radica en cómo los participantes del ecosistema evalúan su madurez tecnológica, estabilidad y previsibilidad futura. Aunque el sistema ya se ha construido, aún es incierto si realmente podrá atraer a una gran cantidad de proyectos para que se implementen según sus estándares.

No se puede negar que el proyecto ha logrado una validación clave: ha prestado servicios a varias de las principales empresas tecnológicas, proporcionándoles servicios de datos relacionados y abordando algunas de las demandas de datos más difíciles de la industria, convirtiéndose en una señal temprana de la viabilidad de este sistema.

Pero lo que hay que tener en cuenta es que estas colaboraciones provienen principalmente del mundo Web2. Lo que realmente decidirá el desarrollo a largo plazo de este proyecto sigue siendo la madurez y la penetración de toda la pista de AI en Web3. Se beneficia de la gran tendencia de AI en Web3, pero para liberar verdaderamente el valor de su infraestructura, aún necesita más productos de AI nativos de Web3.