La transformación de la industria de anotación de datos de IA y las oportunidades de Web3
Recientemente, el gasto masivo de las grandes empresas tecnológicas en la adquisición de compañías de etiquetado de datos ha llamado la atención de toda la industria tecnológica. Al mismo tiempo, algunos proyectos de IA en el ámbito de Web3 todavía están luchando por superar las limitaciones de las percepciones establecidas. ¿Qué tipo de percepción del mercado refleja esta marcada comparación?
La anotación de datos, como un campo diferenciado que requiere la inteligencia humana y el juicio profesional, está viendo cada vez más resaltar su valor. A diferencia de los recursos de computación estandarizados, la anotación de datos de alta calidad contiene un conocimiento profesional único, un contexto cultural y una experiencia cognitiva, lo que le otorga una escasez difícil de replicar. Tanto en el diagnóstico de imágenes médicas como en el análisis del mercado financiero, se requiere un profundo acervo de expertos en sus respectivos campos. Esta irreemplazabilidad esencial ha construido una sólida muralla defensiva para la industria de la anotación de datos.
La noticia de que un gigante tecnológico ha adquirido cerca del 50% de una empresa de etiquetado de datos por casi 15 mil millones de dólares es, sin duda, la inversión más llamativa en el campo de la IA este año. Esta empresa de etiquetado de datos fue fundada por un empresario de origen chino de solo 25 años y actualmente tiene una valoración de 30 mil millones de dólares, con una lista de clientes que incluye a muchos de los principales actores de la industria de la IA.
Esta adquisición revela un hecho ignorado: en un momento en que la potencia de cálculo ya no es escasa y las arquitecturas de modelo son cada vez más homogéneas, lo que realmente determina el límite de la inteligencia artificial son esos datos de alta calidad que han sido cuidadosamente procesados. Este movimiento de los gigantes es, en realidad, una lucha por los "derechos de extracción de petróleo" en la era de la IA.
Sin embargo, el modelo tradicional de etiquetado de datos presenta el problema de la distribución desigual del valor. Los proveedores de datos de alta calidad a menudo no reciben recompensas que se correspondan con su contribución, lo que frena gravemente la oferta de datos de calidad.
En este contexto, los proyectos de Web3 están intentando reconfigurar el mecanismo de distribución de valor de la anotación de datos a través de la tecnología blockchain. Con incentivos en forma de tokens, se espera que los proveedores de datos pasen de ser "trabajadores de datos" baratos a verdaderos "accionistas" de la red de IA. Esta reforma en la relación de producción podría tener más perspectivas que su aplicación en el ámbito del poder computacional.
Es importante señalar que tanto los gigantes tecnológicos tradicionales como los proyectos de Web3 han tomado conciencia de que el enfoque de la competencia en inteligencia artificial está cambiando de la "guerra de poder de cómputo" a la "guerra de calidad de datos". Mientras los gigantes tradicionales intentan construir barreras de datos a través de la fuerza del capital, Web3 está explorando un ecosistema de datos más abierto y democrático.
Este juego sobre el control del futuro de la IA se está desarrollando silenciosamente. En este nuevo campo de juego, las innovadoras ideas de Web3 pueden traer más posibilidades a la industria de la IA.
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BearMarketBard
· 07-20 17:33
150 mil millones Ser engañados de nuevo
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SatoshiChallenger
· 07-20 17:23
150 mil millones Ser engañados es verdad, lo he visto demasiadas veces.
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SchroedingerAirdrop
· 07-20 17:21
¿15 mil millones para etiquetar? Realmente está muy inflado.
Revolución en la anotación de datos de IA: Web3 reconfigura el mecanismo de distribución de valor
La transformación de la industria de anotación de datos de IA y las oportunidades de Web3
Recientemente, el gasto masivo de las grandes empresas tecnológicas en la adquisición de compañías de etiquetado de datos ha llamado la atención de toda la industria tecnológica. Al mismo tiempo, algunos proyectos de IA en el ámbito de Web3 todavía están luchando por superar las limitaciones de las percepciones establecidas. ¿Qué tipo de percepción del mercado refleja esta marcada comparación?
La anotación de datos, como un campo diferenciado que requiere la inteligencia humana y el juicio profesional, está viendo cada vez más resaltar su valor. A diferencia de los recursos de computación estandarizados, la anotación de datos de alta calidad contiene un conocimiento profesional único, un contexto cultural y una experiencia cognitiva, lo que le otorga una escasez difícil de replicar. Tanto en el diagnóstico de imágenes médicas como en el análisis del mercado financiero, se requiere un profundo acervo de expertos en sus respectivos campos. Esta irreemplazabilidad esencial ha construido una sólida muralla defensiva para la industria de la anotación de datos.
La noticia de que un gigante tecnológico ha adquirido cerca del 50% de una empresa de etiquetado de datos por casi 15 mil millones de dólares es, sin duda, la inversión más llamativa en el campo de la IA este año. Esta empresa de etiquetado de datos fue fundada por un empresario de origen chino de solo 25 años y actualmente tiene una valoración de 30 mil millones de dólares, con una lista de clientes que incluye a muchos de los principales actores de la industria de la IA.
Esta adquisición revela un hecho ignorado: en un momento en que la potencia de cálculo ya no es escasa y las arquitecturas de modelo son cada vez más homogéneas, lo que realmente determina el límite de la inteligencia artificial son esos datos de alta calidad que han sido cuidadosamente procesados. Este movimiento de los gigantes es, en realidad, una lucha por los "derechos de extracción de petróleo" en la era de la IA.
Sin embargo, el modelo tradicional de etiquetado de datos presenta el problema de la distribución desigual del valor. Los proveedores de datos de alta calidad a menudo no reciben recompensas que se correspondan con su contribución, lo que frena gravemente la oferta de datos de calidad.
En este contexto, los proyectos de Web3 están intentando reconfigurar el mecanismo de distribución de valor de la anotación de datos a través de la tecnología blockchain. Con incentivos en forma de tokens, se espera que los proveedores de datos pasen de ser "trabajadores de datos" baratos a verdaderos "accionistas" de la red de IA. Esta reforma en la relación de producción podría tener más perspectivas que su aplicación en el ámbito del poder computacional.
Es importante señalar que tanto los gigantes tecnológicos tradicionales como los proyectos de Web3 han tomado conciencia de que el enfoque de la competencia en inteligencia artificial está cambiando de la "guerra de poder de cómputo" a la "guerra de calidad de datos". Mientras los gigantes tradicionales intentan construir barreras de datos a través de la fuerza del capital, Web3 está explorando un ecosistema de datos más abierto y democrático.
Este juego sobre el control del futuro de la IA se está desarrollando silenciosamente. En este nuevo campo de juego, las innovadoras ideas de Web3 pueden traer más posibilidades a la industria de la IA.