El nuevo mar azul del mercado de Potencia computacional AI: el ascenso de la plataforma Descentralización
Recientemente, dos proyectos centrados en la concepción de IA llevaron a cabo eventos de generación de tokens (TGE), lo que generó una amplia atención en el mercado. Estos dos proyectos apuntan a un modelo de negocio clásico: conectar empresas emergentes de IA con recursos de tarjetas gráficas ociosas.
En el mercado actual, por un lado hay numerosas empresas emergentes de IA y empresas de renderizado de juegos que necesitan un gran apoyo de potencia computacional pero carecen de fondos para adquirir tarjetas gráficas de alta gama. Por otro lado, muchas personas o instituciones poseen recursos de tarjetas gráficas de alto rendimiento sin uso, como 4090, 3090, A100 y H100. Si hubiera una plataforma que pudiera conectar eficazmente a ambos, sin duda crearía un gran valor comercial.
Estas dos nuevas plataformas han identificado esta oportunidad de mercado y se dedican a crear un puente que conecte los recursos de tarjetas gráficas ociosas con la demanda de las empresas de IA. Este modelo tiene una importancia significativa para el desarrollo de la industria de IA, ya que muchas empresas de IA enfrentan dificultades en la adquisición de tarjetas gráficas: el costo de compra por su cuenta es elevado y, además, hay una escasez de suministro de tarjetas gráficas en el mercado internacional, e incluso existen situaciones de embargo. Por lo tanto, ha surgido una plataforma de programación de Potencia computacional descentralizada.
Sin embargo, estas plataformas enfrentan el clásico problema de "¿qué fue primero, el huevo o la gallina?" Las empresas de IA necesitan asegurarse de que haya suficientes recursos de tarjetas gráficas en la plataforma, mientras que los poseedores de tarjetas gráficas desean tener suficiente demanda de pedidos. Para romper este ciclo, estas plataformas han introducido mecanismos de criptomonedas.
Una de las plataformas adoptó la estrategia de "primero el huevo", atrayendo a una gran cantidad de tarjetas gráficas a través de incentivos con tokens. Se informa que esta plataforma tuvo cerca de un millón de tarjetas gráficas conectadas en su pico. Otra plataforma eligió un camino diferente, cultivando una base de usuarios y aumentando la lealtad del usuario a través del lanzamiento de mineros virtuales y mineros físicos.
Los modelos de token de estas plataformas también son bastante creativos. Aunque se admite el pago en moneda fiduciaria y stablecoins, el uso del token nativo de la plataforma permite disfrutar de descuentos en las tarifas, lo que no obliga a los usuarios a utilizar el token, pero le otorga un uso práctico.
En términos de construcción ecológica, las dos plataformas adoptaron diferentes estrategias. Una se centra en la rápida acumulación de recursos de tarjetas gráficas, mientras que la otra consolida su base comunitaria a través del lanzamiento de productos diversificados de máquinas de minería. Esta última también introdujo el rol de "inspector", que obtiene recompensas en tokens al verificar continuamente el estado de trabajo de las tarjetas gráficas y la situación de procesamiento de pedidos.
Es importante notar que estas dos plataformas, aunque operan en diferentes ecosistemas de blockchain, han iniciado una colaboración e incluso han realizado un intercambio de tokens, lo que demuestra el espíritu de cooperación dentro de la industria.
Con el rápido desarrollo de la tecnología AI, la importancia de las plataformas de potencia computacional descentralizadas se hace cada vez más evidente. Estas plataformas no solo ofrecen soluciones de potencia computacional más flexibles y económicas para las startups de AI, sino que también encuentran nuevas formas de realizar el valor de los recursos de tarjetas gráficas ociosas. En el futuro, a medida que el mercado madure aún más, tenemos razones para esperar que este campo genere más modelos innovadores y escenarios de aplicación.
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ServantOfSatoshi
· hace4h
Ganar dinero acostado tiene potencial.
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MeltdownSurvivalist
· hace8h
Está bastante bien para probar, solo temo ser engañados.
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BearMarketSunriser
· hace8h
Minería, conductores experimentados, entiendan un poco.
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RetailTherapist
· 07-22 03:54
Otra máquina de cortar tontos ha llegado
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degenonymous
· 07-22 03:51
introducir una posición ya aumentada la posición卷起来
La plataforma de potencia computacional AI descentralizada se eleva, conectando tarjetas gráficas ociosas con la demanda de AI.
El nuevo mar azul del mercado de Potencia computacional AI: el ascenso de la plataforma Descentralización
Recientemente, dos proyectos centrados en la concepción de IA llevaron a cabo eventos de generación de tokens (TGE), lo que generó una amplia atención en el mercado. Estos dos proyectos apuntan a un modelo de negocio clásico: conectar empresas emergentes de IA con recursos de tarjetas gráficas ociosas.
En el mercado actual, por un lado hay numerosas empresas emergentes de IA y empresas de renderizado de juegos que necesitan un gran apoyo de potencia computacional pero carecen de fondos para adquirir tarjetas gráficas de alta gama. Por otro lado, muchas personas o instituciones poseen recursos de tarjetas gráficas de alto rendimiento sin uso, como 4090, 3090, A100 y H100. Si hubiera una plataforma que pudiera conectar eficazmente a ambos, sin duda crearía un gran valor comercial.
Estas dos nuevas plataformas han identificado esta oportunidad de mercado y se dedican a crear un puente que conecte los recursos de tarjetas gráficas ociosas con la demanda de las empresas de IA. Este modelo tiene una importancia significativa para el desarrollo de la industria de IA, ya que muchas empresas de IA enfrentan dificultades en la adquisición de tarjetas gráficas: el costo de compra por su cuenta es elevado y, además, hay una escasez de suministro de tarjetas gráficas en el mercado internacional, e incluso existen situaciones de embargo. Por lo tanto, ha surgido una plataforma de programación de Potencia computacional descentralizada.
Sin embargo, estas plataformas enfrentan el clásico problema de "¿qué fue primero, el huevo o la gallina?" Las empresas de IA necesitan asegurarse de que haya suficientes recursos de tarjetas gráficas en la plataforma, mientras que los poseedores de tarjetas gráficas desean tener suficiente demanda de pedidos. Para romper este ciclo, estas plataformas han introducido mecanismos de criptomonedas.
Una de las plataformas adoptó la estrategia de "primero el huevo", atrayendo a una gran cantidad de tarjetas gráficas a través de incentivos con tokens. Se informa que esta plataforma tuvo cerca de un millón de tarjetas gráficas conectadas en su pico. Otra plataforma eligió un camino diferente, cultivando una base de usuarios y aumentando la lealtad del usuario a través del lanzamiento de mineros virtuales y mineros físicos.
Los modelos de token de estas plataformas también son bastante creativos. Aunque se admite el pago en moneda fiduciaria y stablecoins, el uso del token nativo de la plataforma permite disfrutar de descuentos en las tarifas, lo que no obliga a los usuarios a utilizar el token, pero le otorga un uso práctico.
En términos de construcción ecológica, las dos plataformas adoptaron diferentes estrategias. Una se centra en la rápida acumulación de recursos de tarjetas gráficas, mientras que la otra consolida su base comunitaria a través del lanzamiento de productos diversificados de máquinas de minería. Esta última también introdujo el rol de "inspector", que obtiene recompensas en tokens al verificar continuamente el estado de trabajo de las tarjetas gráficas y la situación de procesamiento de pedidos.
Es importante notar que estas dos plataformas, aunque operan en diferentes ecosistemas de blockchain, han iniciado una colaboración e incluso han realizado un intercambio de tokens, lo que demuestra el espíritu de cooperación dentro de la industria.
Con el rápido desarrollo de la tecnología AI, la importancia de las plataformas de potencia computacional descentralizadas se hace cada vez más evidente. Estas plataformas no solo ofrecen soluciones de potencia computacional más flexibles y económicas para las startups de AI, sino que también encuentran nuevas formas de realizar el valor de los recursos de tarjetas gráficas ociosas. En el futuro, a medida que el mercado madure aún más, tenemos razones para esperar que este campo genere más modelos innovadores y escenarios de aplicación.