La estrategia de IA de Apple: un avance lento pero seguro
En la Conferencia Mundial de Desarrolladores 2024 ( WWDC ), Apple lanzó una estrategia de IA llamada "Apple Intelligence", lo que generó una gran atención en la industria. Sin embargo, desde su lanzamiento hace un año, Apple ha sido criticada por no cumplir completamente con las promesas de su estrategia de IA.
Los críticos señalan que Apple ingresó tarde al campo de la IA, tiene capacidades limitadas en servicios en la nube y enfatiza en exceso el procesamiento en dispositivos. Consideran que Apple está rezagada en la investigación básica de IA y en el desarrollo de grandes modelos de lenguaje (LLM) en comparación con otros gigantes tecnológicos. Apple no construyó a tiempo una plataforma de IA sólida, sino que se centró en la privacidad y el hardware, lo que la llevó a depender de socios para implementar ciertas funciones de IA.
Apple ha generado controversia al insistir en que los modelos de IA se ejecuten principalmente en el dispositivo. Aunque este enfoque ayuda a proteger la privacidad y mejora la velocidad, puede limitar la escala y complejidad de las funciones de IA en comparación con los sistemas basados en la nube. Algunos desarrolladores y analistas creen que esto podría restringir la capacidad de Apple para ofrecer experiencias de IA verdaderamente transformadoras.
En la WWDC a principios de junio de este año, Apple admitió públicamente que muchas de las funciones prometidas para su lanzamiento en 2024 se han retrasado. Craig Federighi, vicepresidente senior de ingeniería de software de Apple, declaró: "Seguiremos trabajando para hacer que Siri sea más personalizada. Este trabajo requiere más tiempo para alcanzar nuestros altos estándares de calidad, y esperamos poder compartir más información al respecto el próximo año."
A pesar de los desafíos, Apple sigue avanzando de manera constante en su estrategia de IA. La compañía ha integrado Apple Intelligence en varias aplicaciones, como Fotos, Mail, Mensajes, FaceTime, Notas, entre otras. Estas aplicaciones ahora cuentan con funciones de IA como búsqueda en lenguaje natural, respuestas inteligentes, traducción en tiempo real, etc.
Apple también permite que otras aplicaciones aprovechen el modelo de IA incorporado en los dispositivos del núcleo de Apple Intelligence. Aunque algunos critican este enfoque por limitar la escala de las capacidades de IA, también refleja la importancia que Apple otorga a la privacidad del usuario.
Algunos analistas creen que Apple necesita adquirir una empresa de LLM ya establecida para acelerar su desarrollo en IA, pero esta posibilidad es baja. En cambio, Apple está aprovechando las asociaciones existentes de LLM mientras desarrolla su propio LLM, para obtener el control necesario, proteger la privacidad de los datos de los clientes y proporcionar la constante protección de la privacidad de los productos de Apple.
Ed Handy señaló en la revista "Cult of Mac" que el lento avance de Apple en el campo de la IA no es una crisis. Él cree que, aunque Apple está rezagado con respecto a sus competidores en IA, esto no es importante para la mayoría de los usuarios. La última encuesta del Índice de Satisfacción del Cliente de EE. UU. muestra que, tanto los usuarios de Android como los de iPhone, han experimentado una ligera disminución en su satisfacción con sus teléfonos, lo que indica que las nuevas funciones de IA o la falta de estas no afectan mucho la experiencia de uso del teléfono para los usuarios comunes.
Como observador de Apple que ha estado atento durante mucho tiempo, se puede ver que Apple avanza a su propio ritmo. A pesar de las críticas, la forma en que Apple ha dotado a sus aplicaciones de funciones de IA sigue siendo una estrategia sólida, y hay un gran espacio para la innovación en el futuro. La compañía Apple siempre ha sido experta en crear nuevos productos y servicios; aunque su estrategia de IA avanza lentamente, sigue siendo digna de expectativas.
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ContractExplorer
· hace12h
Estar seguro de ser el viejo seis realmente es una trampa.
La estrategia de IA de Apple: rezagada pero sólida, las funciones iniciales ya se han integrado en varias aplicaciones
La estrategia de IA de Apple: un avance lento pero seguro
En la Conferencia Mundial de Desarrolladores 2024 ( WWDC ), Apple lanzó una estrategia de IA llamada "Apple Intelligence", lo que generó una gran atención en la industria. Sin embargo, desde su lanzamiento hace un año, Apple ha sido criticada por no cumplir completamente con las promesas de su estrategia de IA.
Los críticos señalan que Apple ingresó tarde al campo de la IA, tiene capacidades limitadas en servicios en la nube y enfatiza en exceso el procesamiento en dispositivos. Consideran que Apple está rezagada en la investigación básica de IA y en el desarrollo de grandes modelos de lenguaje (LLM) en comparación con otros gigantes tecnológicos. Apple no construyó a tiempo una plataforma de IA sólida, sino que se centró en la privacidad y el hardware, lo que la llevó a depender de socios para implementar ciertas funciones de IA.
Apple ha generado controversia al insistir en que los modelos de IA se ejecuten principalmente en el dispositivo. Aunque este enfoque ayuda a proteger la privacidad y mejora la velocidad, puede limitar la escala y complejidad de las funciones de IA en comparación con los sistemas basados en la nube. Algunos desarrolladores y analistas creen que esto podría restringir la capacidad de Apple para ofrecer experiencias de IA verdaderamente transformadoras.
En la WWDC a principios de junio de este año, Apple admitió públicamente que muchas de las funciones prometidas para su lanzamiento en 2024 se han retrasado. Craig Federighi, vicepresidente senior de ingeniería de software de Apple, declaró: "Seguiremos trabajando para hacer que Siri sea más personalizada. Este trabajo requiere más tiempo para alcanzar nuestros altos estándares de calidad, y esperamos poder compartir más información al respecto el próximo año."
A pesar de los desafíos, Apple sigue avanzando de manera constante en su estrategia de IA. La compañía ha integrado Apple Intelligence en varias aplicaciones, como Fotos, Mail, Mensajes, FaceTime, Notas, entre otras. Estas aplicaciones ahora cuentan con funciones de IA como búsqueda en lenguaje natural, respuestas inteligentes, traducción en tiempo real, etc.
Apple también permite que otras aplicaciones aprovechen el modelo de IA incorporado en los dispositivos del núcleo de Apple Intelligence. Aunque algunos critican este enfoque por limitar la escala de las capacidades de IA, también refleja la importancia que Apple otorga a la privacidad del usuario.
Algunos analistas creen que Apple necesita adquirir una empresa de LLM ya establecida para acelerar su desarrollo en IA, pero esta posibilidad es baja. En cambio, Apple está aprovechando las asociaciones existentes de LLM mientras desarrolla su propio LLM, para obtener el control necesario, proteger la privacidad de los datos de los clientes y proporcionar la constante protección de la privacidad de los productos de Apple.
Ed Handy señaló en la revista "Cult of Mac" que el lento avance de Apple en el campo de la IA no es una crisis. Él cree que, aunque Apple está rezagado con respecto a sus competidores en IA, esto no es importante para la mayoría de los usuarios. La última encuesta del Índice de Satisfacción del Cliente de EE. UU. muestra que, tanto los usuarios de Android como los de iPhone, han experimentado una ligera disminución en su satisfacción con sus teléfonos, lo que indica que las nuevas funciones de IA o la falta de estas no afectan mucho la experiencia de uso del teléfono para los usuarios comunes.
Como observador de Apple que ha estado atento durante mucho tiempo, se puede ver que Apple avanza a su propio ritmo. A pesar de las críticas, la forma en que Apple ha dotado a sus aplicaciones de funciones de IA sigue siendo una estrategia sólida, y hay un gran espacio para la innovación en el futuro. La compañía Apple siempre ha sido experta en crear nuevos productos y servicios; aunque su estrategia de IA avanza lentamente, sigue siendo digna de expectativas.