A medida que la aplicación de modelos de IA livianos en dispositivos avanza, se espera que la IA en el borde y la IA en dispositivos se conviertan en temas candentes en el campo de la tecnología para 2025. Recientemente, algunos gigantes tecnológicos han comenzado a lanzar modelos de IA optimizados para dispositivos, lo que indica que una nueva era de la computación en el borde está por llegar.
Un informe exhaustivo de casi 300 páginas explora en detalle las tendencias en el desarrollo de la IA en el borde, abarcando la necesidad de la IA en el borde, las innovaciones clave, la combinación con la tecnología criptográfica y otros aspectos. A continuación se presentan los puntos principales del informe:
El auge de la IA en el borde
La inteligencia artificial en el borde está transformando por completo la forma en que se aplican las tecnologías de inteligencia artificial, trasladando el procesamiento de datos de servidores en la nube a dispositivos locales. Esta innovación tecnológica aborda eficazmente los problemas de alta latencia, riesgos de privacidad y limitaciones de ancho de banda que enfrenta la implementación tradicional de la IA. Al permitir el procesamiento de datos en tiempo real en dispositivos finales como teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles y sensores de Internet de las cosas, la inteligencia artificial en el borde reduce drásticamente el tiempo de respuesta y protege la seguridad de la información sensible.
El avance de las tecnologías de hardware y software ha hecho posible ejecutar modelos de IA complejos en dispositivos con recursos limitados. Innovaciones como procesadores de borde dedicados y técnicas de optimización de modelos han mejorado significativamente la eficiencia del cálculo en el dispositivo, sin afectar de manera significativa el rendimiento.
descubrimiento clave
La velocidad de desarrollo de la IA ha superado la ley de Moore. La tasa de crecimiento de la escala de los modelos de IA es mucho más rápida que la mejora del rendimiento del hardware, lo que ha llevado a una creciente discrepancia entre la demanda y la oferta de computación, destacando la importancia del diseño colaborativo de hardware y software.
Los gigantes tecnológicos están invirtiendo fuertemente en tecnologías de IA en el borde. Las principales empresas tecnológicas están aumentando su inversión en IA en el borde, reconociendo que esta tecnología traerá cambios revolucionarios en campos como la medicina, la conducción autónoma, la robótica y los asistentes virtuales, al proporcionar experiencias de IA instantáneas, personalizadas y confiables.
La fusión de la IA de borde y la tecnología de criptomonedas
La blockchain proporciona una base de confianza segura y descentralizada para las redes de IA en el borde. A través del libro mayor inmutable de la blockchain, se puede garantizar la integridad y seguridad de los datos en la red de dispositivos en el borde, logrando autenticación y autorización descentralizadas.
El modelo económico de criptomonedas puede incentivar el intercambio de recursos y la inversión en infraestructura. A través de un mecanismo de recompensas en tokens, se puede alentar a individuos y organizaciones a contribuir con capacidad de cálculo, datos y otros recursos, apoyando la construcción y operación de redes de IA en el borde.
El modelo de finanzas descentralizadas ( DeFi ) ayuda a la asignación eficiente de recursos. Tomando prestados conceptos de staking, préstamos y pools de liquidez en DeFi, las redes de IA en el borde pueden establecer un mercado de recursos computacionales, logrando precios dinámicos de recursos y una asignación eficiente.
La creación de un mecanismo de confianza descentralizado todavía enfrenta desafíos. En una red de dispositivos perimetrales distribuidos, cómo establecer confianza sin una regulación central es una cuestión clave. Los mecanismos de confianza basados en matemáticas y computación en redes criptográficas pueden ofrecer ideas para resolver este problema.
Perspectivas Futuras
El campo de la IA en el borde todavía tiene un enorme espacio para la innovación. En el futuro, es posible que veamos que la IA en el borde se convierta en una necesidad en múltiples escenarios, como asistentes de aprendizaje personalizados, gemelos digitales, automóviles autónomos, redes de inteligencia colectiva y compañeros de IA emocional, entre otros. Las perspectivas de desarrollo de la IA en el borde son prometedoras y se espera que traigan un profundo impacto en nuestras vidas.
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MetaNomad
· hace16h
Ahora estamos rodeados de IA.
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OnchainDetectiveBing
· hace16h
La era de la especulación ha vuelto~
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ForkMaster
· hace17h
Apenas empecé a comerciar, todavía es rentable desde el año pasado al competir por los cupos de fork para criar a los niños.
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AirdropDreamBreaker
· hace17h
Esta ronda de dinero ha llegado.
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SolidityJester
· hace17h
Parece que tengo que depositar para hacer amigos con la IA.
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MerkleDreamer
· hace17h
Después de tantos años de especulación, esto es solo el comienzo.
Predicción de tendencias tecnológicas para 2025: fusión de IA en la periferia y encriptación
AI en el borde: el foco tecnológico de 2025
A medida que la aplicación de modelos de IA livianos en dispositivos avanza, se espera que la IA en el borde y la IA en dispositivos se conviertan en temas candentes en el campo de la tecnología para 2025. Recientemente, algunos gigantes tecnológicos han comenzado a lanzar modelos de IA optimizados para dispositivos, lo que indica que una nueva era de la computación en el borde está por llegar.
Un informe exhaustivo de casi 300 páginas explora en detalle las tendencias en el desarrollo de la IA en el borde, abarcando la necesidad de la IA en el borde, las innovaciones clave, la combinación con la tecnología criptográfica y otros aspectos. A continuación se presentan los puntos principales del informe:
El auge de la IA en el borde
La inteligencia artificial en el borde está transformando por completo la forma en que se aplican las tecnologías de inteligencia artificial, trasladando el procesamiento de datos de servidores en la nube a dispositivos locales. Esta innovación tecnológica aborda eficazmente los problemas de alta latencia, riesgos de privacidad y limitaciones de ancho de banda que enfrenta la implementación tradicional de la IA. Al permitir el procesamiento de datos en tiempo real en dispositivos finales como teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles y sensores de Internet de las cosas, la inteligencia artificial en el borde reduce drásticamente el tiempo de respuesta y protege la seguridad de la información sensible.
El avance de las tecnologías de hardware y software ha hecho posible ejecutar modelos de IA complejos en dispositivos con recursos limitados. Innovaciones como procesadores de borde dedicados y técnicas de optimización de modelos han mejorado significativamente la eficiencia del cálculo en el dispositivo, sin afectar de manera significativa el rendimiento.
descubrimiento clave
La velocidad de desarrollo de la IA ha superado la ley de Moore. La tasa de crecimiento de la escala de los modelos de IA es mucho más rápida que la mejora del rendimiento del hardware, lo que ha llevado a una creciente discrepancia entre la demanda y la oferta de computación, destacando la importancia del diseño colaborativo de hardware y software.
Los gigantes tecnológicos están invirtiendo fuertemente en tecnologías de IA en el borde. Las principales empresas tecnológicas están aumentando su inversión en IA en el borde, reconociendo que esta tecnología traerá cambios revolucionarios en campos como la medicina, la conducción autónoma, la robótica y los asistentes virtuales, al proporcionar experiencias de IA instantáneas, personalizadas y confiables.
La fusión de la IA de borde y la tecnología de criptomonedas
La blockchain proporciona una base de confianza segura y descentralizada para las redes de IA en el borde. A través del libro mayor inmutable de la blockchain, se puede garantizar la integridad y seguridad de los datos en la red de dispositivos en el borde, logrando autenticación y autorización descentralizadas.
El modelo económico de criptomonedas puede incentivar el intercambio de recursos y la inversión en infraestructura. A través de un mecanismo de recompensas en tokens, se puede alentar a individuos y organizaciones a contribuir con capacidad de cálculo, datos y otros recursos, apoyando la construcción y operación de redes de IA en el borde.
El modelo de finanzas descentralizadas ( DeFi ) ayuda a la asignación eficiente de recursos. Tomando prestados conceptos de staking, préstamos y pools de liquidez en DeFi, las redes de IA en el borde pueden establecer un mercado de recursos computacionales, logrando precios dinámicos de recursos y una asignación eficiente.
La creación de un mecanismo de confianza descentralizado todavía enfrenta desafíos. En una red de dispositivos perimetrales distribuidos, cómo establecer confianza sin una regulación central es una cuestión clave. Los mecanismos de confianza basados en matemáticas y computación en redes criptográficas pueden ofrecer ideas para resolver este problema.
Perspectivas Futuras
El campo de la IA en el borde todavía tiene un enorme espacio para la innovación. En el futuro, es posible que veamos que la IA en el borde se convierta en una necesidad en múltiples escenarios, como asistentes de aprendizaje personalizados, gemelos digitales, automóviles autónomos, redes de inteligencia colectiva y compañeros de IA emocional, entre otros. Las perspectivas de desarrollo de la IA en el borde son prometedoras y se espera que traigan un profundo impacto en nuestras vidas.