La demanda de potencia computacional de IA se dispara, las plataformas de potencia computacional descentralizadas podrían convertirse en una nueva tendencia
Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA, la demanda de recursos de computación de alto rendimiento como las GPU está creciendo rápidamente. Las grandes empresas tecnológicas están invirtiendo enormes sumas de dinero en la compra de GPU para construir centros de datos de IA, con el fin de satisfacer la demanda de aplicaciones de IA, como el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje. Los datos muestran que el tamaño del mercado de IA alcanzó los 24.18 mil millones de dólares en 2023, y se espera que crezca a 73.87 mil millones de dólares para 2030.
Ante este mercado de rápido crecimiento, cómo descomponer y explorar oportunidades de inversión se ha convertido en un tema importante. La infraestructura de IA se utiliza principalmente para procesar y optimizar los grandes conjuntos de datos y la Potencia computacional necesarios para entrenar modelos, abordando desde el hardware y el software los problemas de eficiencia en el procesamiento de datos, fiabilidad del modelo y escalabilidad de las aplicaciones.
El entrenamiento y la aplicación de la IA requieren un gran entorno en la nube de baja latencia y Potencia computacional de GPU, así como soporte de software como plataformas de computación distribuida. El diseño de Descentralización de la blockchain ofrece nuevas ideas para nodos distribuidos, y el mecanismo de prueba de trabajo de Bitcoin también tiene similitudes con las necesidades de Potencia computacional de la IA. Esto ha llevado a que los proveedores de servicios en la nube tradicionales comiencen a ofrecer servicios de alquiler de GPU, al mismo tiempo que ha dado lugar a plataformas de Potencia computacional de IA distribuidas basadas en la idea de blockchain.
En este contexto, io.net surge como un proveedor de potencia computacional distribuida que combina la blockchain de Solana. Esta plataforma tiene como objetivo aprovechar los recursos de GPU y CPU distribuidos para satisfacer las necesidades computacionales en el campo de la IA y el aprendizaje automático. io.net integra los recursos de tarjetas gráficas inactivas de centros de datos independientes y mineros de criptomonedas, reuniendo más de 1 millón de GPU para resolver el problema de escasez de recursos de computación para IA.
io.net se basa en el marco de aprendizaje automático distribuido ray.io, proporcionando recursos de computación distribuida para aplicaciones de IA en todas las etapas, desde el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo hasta la optimización y ejecución de modelos. Cualquier persona puede unirse a la red como proveedor de potencia computacional o desarrollador sin necesidad de permisos adicionales. El sistema ajustará dinámicamente los precios según la complejidad del trabajo de computación, la urgencia y la disponibilidad de recursos de potencia computacional.
$IO es el token nativo del sistema io.net, que actúa como medio de transacción entre los proveedores y compradores de potencia computacional. Usar $IO permite disfrutar de descuentos en las tarifas de transacción. $IO también desempeña un papel importante como incentivo en el funcionamiento de la red: los titulares de tokens pueden apostar $IO a los nodos, mientras que los operadores de nodos necesitan apostar $IO para obtener ingresos durante los períodos de inactividad.
Proyectos similares a io.net incluyen Akash, Nosana, OctaSpace y Clore.AI, todos ellos dedicados a resolver el problema del mercado descentralizado de potencia computacional para las necesidades de cálculo de modelos de IA. En comparación, io.net es el único proyecto que actualmente permite a cualquier persona unirse sin barreras para ofrecer recursos de potencia computacional, apoyando una gama más amplia de dispositivos de hardware.
La arquitectura técnica y el modelo económico de tokens de io.net le brindan una ventaja competitiva potencial. Sin embargo, si el proyecto puede realmente lograr el objetivo de proporcionar soporte computacional integral para aplicaciones de IA, así como cómo será la demanda real después de la finalización de la red de pruebas, aún necesita validación con el tiempo. Con el continuo desarrollo de la industria de la IA, la plataforma de potencia computacional descentralizada podría convertirse en una nueva tendencia emergente digna de atención.
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shadowy_supercoder
· hace18h
Airdrop de Token de蹲io
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EthSandwichHero
· hace18h
¡Ha pasado algo grande! Todo comprado en io.
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SatoshiChallenger
· hace18h
Otra vez el truco de marketing de integración de recursos, solo es un alboroto para recaudar dinero.
La demanda de Potencia computacional de IA se dispara, la plataforma Descentralización io.net se destaca.
La demanda de potencia computacional de IA se dispara, las plataformas de potencia computacional descentralizadas podrían convertirse en una nueva tendencia
Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA, la demanda de recursos de computación de alto rendimiento como las GPU está creciendo rápidamente. Las grandes empresas tecnológicas están invirtiendo enormes sumas de dinero en la compra de GPU para construir centros de datos de IA, con el fin de satisfacer la demanda de aplicaciones de IA, como el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje. Los datos muestran que el tamaño del mercado de IA alcanzó los 24.18 mil millones de dólares en 2023, y se espera que crezca a 73.87 mil millones de dólares para 2030.
Ante este mercado de rápido crecimiento, cómo descomponer y explorar oportunidades de inversión se ha convertido en un tema importante. La infraestructura de IA se utiliza principalmente para procesar y optimizar los grandes conjuntos de datos y la Potencia computacional necesarios para entrenar modelos, abordando desde el hardware y el software los problemas de eficiencia en el procesamiento de datos, fiabilidad del modelo y escalabilidad de las aplicaciones.
El entrenamiento y la aplicación de la IA requieren un gran entorno en la nube de baja latencia y Potencia computacional de GPU, así como soporte de software como plataformas de computación distribuida. El diseño de Descentralización de la blockchain ofrece nuevas ideas para nodos distribuidos, y el mecanismo de prueba de trabajo de Bitcoin también tiene similitudes con las necesidades de Potencia computacional de la IA. Esto ha llevado a que los proveedores de servicios en la nube tradicionales comiencen a ofrecer servicios de alquiler de GPU, al mismo tiempo que ha dado lugar a plataformas de Potencia computacional de IA distribuidas basadas en la idea de blockchain.
En este contexto, io.net surge como un proveedor de potencia computacional distribuida que combina la blockchain de Solana. Esta plataforma tiene como objetivo aprovechar los recursos de GPU y CPU distribuidos para satisfacer las necesidades computacionales en el campo de la IA y el aprendizaje automático. io.net integra los recursos de tarjetas gráficas inactivas de centros de datos independientes y mineros de criptomonedas, reuniendo más de 1 millón de GPU para resolver el problema de escasez de recursos de computación para IA.
io.net se basa en el marco de aprendizaje automático distribuido ray.io, proporcionando recursos de computación distribuida para aplicaciones de IA en todas las etapas, desde el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo hasta la optimización y ejecución de modelos. Cualquier persona puede unirse a la red como proveedor de potencia computacional o desarrollador sin necesidad de permisos adicionales. El sistema ajustará dinámicamente los precios según la complejidad del trabajo de computación, la urgencia y la disponibilidad de recursos de potencia computacional.
$IO es el token nativo del sistema io.net, que actúa como medio de transacción entre los proveedores y compradores de potencia computacional. Usar $IO permite disfrutar de descuentos en las tarifas de transacción. $IO también desempeña un papel importante como incentivo en el funcionamiento de la red: los titulares de tokens pueden apostar $IO a los nodos, mientras que los operadores de nodos necesitan apostar $IO para obtener ingresos durante los períodos de inactividad.
Proyectos similares a io.net incluyen Akash, Nosana, OctaSpace y Clore.AI, todos ellos dedicados a resolver el problema del mercado descentralizado de potencia computacional para las necesidades de cálculo de modelos de IA. En comparación, io.net es el único proyecto que actualmente permite a cualquier persona unirse sin barreras para ofrecer recursos de potencia computacional, apoyando una gama más amplia de dispositivos de hardware.
La arquitectura técnica y el modelo económico de tokens de io.net le brindan una ventaja competitiva potencial. Sin embargo, si el proyecto puede realmente lograr el objetivo de proporcionar soporte computacional integral para aplicaciones de IA, así como cómo será la demanda real después de la finalización de la red de pruebas, aún necesita validación con el tiempo. Con el continuo desarrollo de la industria de la IA, la plataforma de potencia computacional descentralizada podría convertirse en una nueva tendencia emergente digna de atención.