El modelo de IA de China, DeepSeek, supera a ChatGPT, provocando una turbulencia en el mercado de criptomonedas de EE. UU.

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El modelo de IA DeepSeek provoca una conmoción en el mercado y redefine el panorama de la competencia tecnológica

Recientemente, el modelo de IA DeepSeek de China ha superado en descargas a ChatGPT en la tienda de aplicaciones de EE. UU., lo que ha generado una amplia atención en el mundo de la tecnología y las inversiones. Este avance no solo sugiere que la estructura tecnológica entre China y EE. UU. podría cambiar en el futuro, sino que también ha provocado una breve ola de pánico en el mercado de capitales estadounidense.

Como resultado, las acciones de varias grandes tecnológicas han experimentado caídas significativas. Nvidia cayó un 5.3%, ARM bajó un 5.5%, mientras que Broadcom y TSMC disminuyeron un 4.9% y un 4.5% respectivamente. Otras empresas como Micron, AMD e Intel también han visto caídas de diferentes magnitudes. Los futuros del Nasdaq 100 han ampliado su caída a 400 puntos, lo que podría establecer la mayor caída diaria en un tiempo reciente. Se estima que la capitalización de mercado del mercado de valores de EE. UU. podría haber evaporado más de un billón de dólares en las transacciones del día, equivalente a un tercio de la capitalización total del mercado de criptomonedas.

El mercado de criptomonedas ha seguido de cerca la tendencia de las acciones de EE. UU., mostrando una caída significativa. Bitcoin cayó por debajo de los 40500 dólares, con una disminución del 4.48% en 24 horas; Ethereum cayó por debajo de los 3200 dólares, con una disminución del 3.83% en 24 horas. Esta oleada de caídas ha dejado a muchos inversionistas confundidos, y algunos especulan que podría estar relacionada con la disminución de las expectativas de un recorte de tasas por parte de la Reserva Federal o otros factores macroeconómicos.

DeepSeek está en auge, ¿el mercado Crypto se ha colapsado?

La razón del pánico en el mercado provocado por el éxito de DeepSeek radica en su singular modelo de desarrollo. A diferencia de empresas como OpenAI y Meta, que invierten grandes cantidades de capital y hardware, DeepSeek ha logrado avances significativos en menos de dos años de existencia, confiando únicamente en 200 empleados y menos de 10 millones de dólares en costos de desarrollo. Este modelo de alta eficiencia y bajo costo presenta un gran desafío para los modelos tradicionales de desarrollo de IA.

Los expertos de la industria señalan que el éxito de DeepSeek ha roto la percepción convencional sobre el desarrollo de la IA. Demuestra que es posible lograr avances significativos a través de métodos más inteligentes, no solo invirtiendo en más hardware. DeepSeek, mediante soluciones tecnológicas innovadoras, ha reducido el costo de entrenar modelos de IA de primer nivel de 100 millones de dólares a 5 millones de dólares, el número de GPU necesarias de 100,000 a 2,000, y el costo de la API en un 95%.

Este avance disruptivo no solo desafía la ventaja de las empresas tradicionales de IA, sino que también sacude la percepción de la trayectoria de desarrollo de la IA. Demuestra que los modelos de código abierto pueden alcanzar un rendimiento comparable o incluso superior al de los modelos de código cerrado, al mismo tiempo que reduce significativamente los costos de desarrollo y uso.

Los expertos creen que el éxito de DeepSeek representa una victoria importante del código abierto sobre el cerrado. Esto impulsará la prosperidad de toda la comunidad de código abierto y promoverá la difusión y la innovación en la aplicación de la tecnología de IA. Al mismo tiempo, también podría desencadenar una nueva ronda de desarrollo en los chips de IA y el ecosistema de aplicaciones.

A pesar de que el éxito de DeepSeek ha generado algunas fluctuaciones en el mercado a corto plazo, a largo plazo, podría impulsar la difusión de la tecnología de IA, estimular más innovaciones y, en última instancia, ampliar el tamaño del mercado de IA en su conjunto. Al igual que en otras revoluciones tecnológicas de la historia, el aumento de la eficiencia a menudo conlleva aplicaciones más amplias y una mayor demanda del mercado.

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HodlNerdvip
· hace5h
fascinante... las ineficiencias del mercado finalmente exponiendo el punto de resistencia psicológico del monopolio de la ia
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Layer2Observervip
· 07-24 12:01
La fuente de datos muestra dudas, la caída debe ser verificada.
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LiquidationWizardvip
· 07-23 21:50
alcista alcista alcista, ¡ha llegado la luz de la producción nacional!
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BlockchainArchaeologistvip
· 07-23 19:26
¿El mundo de la inteligencia artificial va a cambiar?
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PuzzledScholarvip
· 07-22 23:54
¿No puede ser? ¿Hay este tipo de operación?
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BoredStakervip
· 07-22 23:53
China ha vuelto a ganar.
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MoneyBurnervip
· 07-22 23:52
Las ganancias de shorting gpt en esta ola son increíbles
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