Nueva dirección para los agentes de Web3 AI: liberarse de la especulación de Token y centrarse en la innovación tecnológica y la implementación práctica.
Recientemente, después de intercambiar ideas con algunos emprendedores e inversores, se siente de manera general que todos mantienen una firme confianza en la combinación de AI y Activos Cripto, pero en cuanto a la dirección de desarrollo de los agentes de AI en Web3, parece haber cierta confusión. Ante esta situación, he recopilado algunas direcciones potenciales para la narrativa de transformación de AI, para su referencia:
Las ventajas de la especulación a través de la emisión de tokens por parte de agentes de IA ya no existen, e incluso pueden provocar reacciones negativas. Si un proyecto carece de apoyo de aplicaciones prácticas y se basa únicamente en la economía de tokens, es fácil ser etiquetado como pura especulación, con poca relación sustancial con la IA.
El orden de implementación de los agentes de IA, los marcos de IA, las plataformas de IA y la infraestructura física descentralizada de IA que se esperaba originalmente podría ajustarse. Con la burbuja del mercado de agentes de IA estallando, los agentes podrían convertirse en "transportes" después de la maduración de tecnologías como el ajuste fino de grandes modelos y algoritmos de datos. Los agentes de IA sin el apoyo de tecnologías centrales tendrán dificultades para destacar.
Algunos proyectos de plataformas que se centran en servicios de datos de IA, poder de cálculo, algoritmos, etc., pueden superar a los agentes de IA y convertirse en el foco del mercado. Incluso si se lanzan nuevos agentes de IA, los agentes desarrollados por estos proyectos de plataformas de IA pueden tener más persuasión en el mercado. Después de todo, los equipos de proyectos que pueden operar plataformas de IA suelen ser más confiables en términos de capacidad técnica y composición del equipo.
Los agentes de Web3 AI necesitan buscar direcciones de desarrollo diferenciadas y no deberían competir directamente con los equipos de Web2. Los agentes de Web2 se centran en la practicidad, mientras que los agentes de Web3 prestan más atención a la economía de los tokens. Un énfasis excesivo en el despliegue de bajo costo podría provocar más burbujas de emisión de activos. Los agentes de Web3 AI deberían innovar combinando la arquitectura de consenso distribuido de la blockchain.
La mayor ventaja de los agentes de IA radica en la "aplicación previa", que se ajusta a la lógica de "protocolo grueso, aplicación delgada". La clave está en cómo enriquecer el contenido del protocolo, cómo movilizar los recursos de computación ociosos, utilizar una arquitectura distribuida para promover las ventajas de aplicación de bajo costo de los algoritmos, y activar escenarios verticales segmentados como finanzas, salud y educación. Al mismo tiempo, la "adelgazamiento" de la aplicación también necesita llevarse a cabo de manera gradual, como la gestión autónoma de activos por parte del agente de IA, el comercio autónomo, y la interacción multimodal autónoma, todas estas funciones deben implementarse de forma progresiva.
El protocolo MCP en el ámbito de Web2 y tecnologías como la ejecución automatizada de Manus y multimodalidades tienen un papel inspirador en la innovación de Web3. Se pueden desarrollar directamente aplicaciones adecuadas para Web3 basadas en estas tecnologías, o usar un marco de colaboración distribuida para mejorar los escenarios de negocio de MCP. No es necesario buscar una completa disrupción; optimizar adecuadamente sobre la base de productos y protocolos existentes, aprovechando las ventajas únicas de Web3, es suficiente. Tanto Web2 como Web3 están en un proceso de innovación de modelos de lenguaje de IA, y lo importante es poder impulsar realmente el desarrollo de la tecnología de IA.
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SchrödingersNode
· 07-25 03:45
La especulación no es mejor que la tecnología, para ser honesto.
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OnChainDetective
· 07-24 13:59
ngmi, otro día, otra shitcoin envuelta en palabras de moda de IA...
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LucidSleepwalker
· 07-24 13:58
Ay, después de ser engañados tantas veces, finalmente entendí.
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BridgeJumper
· 07-24 13:58
Hay un sabor tecnológico.
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LiquidationWatcher
· 07-24 13:57
¿Dónde hay verdadera tecnología en este mercado?
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NFTDreamer
· 07-24 13:57
¡La innovación es la única salida definitiva!
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MetaMuskRat
· 07-24 13:39
Comercio de criptomonedas no es tan bueno como el comercio de IA ¡Vamos!
Nueva dirección para los agentes de Web3 AI: liberarse de la especulación de Token y centrarse en la innovación tecnológica y la implementación práctica.
Recientemente, después de intercambiar ideas con algunos emprendedores e inversores, se siente de manera general que todos mantienen una firme confianza en la combinación de AI y Activos Cripto, pero en cuanto a la dirección de desarrollo de los agentes de AI en Web3, parece haber cierta confusión. Ante esta situación, he recopilado algunas direcciones potenciales para la narrativa de transformación de AI, para su referencia:
Las ventajas de la especulación a través de la emisión de tokens por parte de agentes de IA ya no existen, e incluso pueden provocar reacciones negativas. Si un proyecto carece de apoyo de aplicaciones prácticas y se basa únicamente en la economía de tokens, es fácil ser etiquetado como pura especulación, con poca relación sustancial con la IA.
El orden de implementación de los agentes de IA, los marcos de IA, las plataformas de IA y la infraestructura física descentralizada de IA que se esperaba originalmente podría ajustarse. Con la burbuja del mercado de agentes de IA estallando, los agentes podrían convertirse en "transportes" después de la maduración de tecnologías como el ajuste fino de grandes modelos y algoritmos de datos. Los agentes de IA sin el apoyo de tecnologías centrales tendrán dificultades para destacar.
Algunos proyectos de plataformas que se centran en servicios de datos de IA, poder de cálculo, algoritmos, etc., pueden superar a los agentes de IA y convertirse en el foco del mercado. Incluso si se lanzan nuevos agentes de IA, los agentes desarrollados por estos proyectos de plataformas de IA pueden tener más persuasión en el mercado. Después de todo, los equipos de proyectos que pueden operar plataformas de IA suelen ser más confiables en términos de capacidad técnica y composición del equipo.
Los agentes de Web3 AI necesitan buscar direcciones de desarrollo diferenciadas y no deberían competir directamente con los equipos de Web2. Los agentes de Web2 se centran en la practicidad, mientras que los agentes de Web3 prestan más atención a la economía de los tokens. Un énfasis excesivo en el despliegue de bajo costo podría provocar más burbujas de emisión de activos. Los agentes de Web3 AI deberían innovar combinando la arquitectura de consenso distribuido de la blockchain.
La mayor ventaja de los agentes de IA radica en la "aplicación previa", que se ajusta a la lógica de "protocolo grueso, aplicación delgada". La clave está en cómo enriquecer el contenido del protocolo, cómo movilizar los recursos de computación ociosos, utilizar una arquitectura distribuida para promover las ventajas de aplicación de bajo costo de los algoritmos, y activar escenarios verticales segmentados como finanzas, salud y educación. Al mismo tiempo, la "adelgazamiento" de la aplicación también necesita llevarse a cabo de manera gradual, como la gestión autónoma de activos por parte del agente de IA, el comercio autónomo, y la interacción multimodal autónoma, todas estas funciones deben implementarse de forma progresiva.
El protocolo MCP en el ámbito de Web2 y tecnologías como la ejecución automatizada de Manus y multimodalidades tienen un papel inspirador en la innovación de Web3. Se pueden desarrollar directamente aplicaciones adecuadas para Web3 basadas en estas tecnologías, o usar un marco de colaboración distribuida para mejorar los escenarios de negocio de MCP. No es necesario buscar una completa disrupción; optimizar adecuadamente sobre la base de productos y protocolos existentes, aprovechando las ventajas únicas de Web3, es suficiente. Tanto Web2 como Web3 están en un proceso de innovación de modelos de lenguaje de IA, y lo importante es poder impulsar realmente el desarrollo de la tecnología de IA.