MCP y Agente AI: Un nuevo paradigma de aplicaciones de inteligencia artificial
Uno, Introducción al concepto de MCP
Los chatbots tradicionales en el campo de la inteligencia artificial a menudo carecen de configuraciones personalizadas, lo que resulta en respuestas monótonas y aburridas. Para abordar este problema, los desarrolladores han introducido el concepto de "personaje", otorgando a la IA roles y personalidades específicas. Sin embargo, a pesar de esto, la IA sigue siendo solo un respondedor pasivo y no puede ejecutar tareas complejas de manera proactiva.
Para que la IA tenga más proactividad, nació el proyecto Auto-GPT. Permite a los desarrolladores definir herramientas y funciones para la IA, lo que le permite ejecutar tareas automáticamente según reglas predefinidas. Sin embargo, Auto-GPT aún enfrenta problemas como la falta de uniformidad en los formatos de llamada a herramientas y la mala compatibilidad entre plataformas.
Para ello, nació el MCP (Protocolo de Contexto del Modelo). El MCP tiene como objetivo simplificar la forma en que la IA interactúa con herramientas externas, proporcionando un estándar de comunicación unificado que permite a la IA invocar fácilmente varios servicios externos. Esto reduce significativamente la dificultad de desarrollo y los costos de tiempo, permitiendo que los modelos de IA interactúen de manera más rápida y eficiente con herramientas externas.
Dos, la colaboración entre MCP y AI Agent
MCP y AI Agent se complementan entre sí. AI Agent se centra principalmente en la automatización de operaciones en blockchain, la ejecución de contratos inteligentes y la gestión de activos criptográficos, mientras que MCP se enfoca en simplificar la interacción de AI Agent con sistemas externos, proporcionando protocolos estandarizados y gestión de contexto, mejorando la interoperabilidad entre plataformas.
MCP proporciona un estándar de comunicación unificado para la interacción de AI Agent con herramientas externas (como datos de blockchain, contratos inteligentes, servicios fuera de la cadena, etc.). Esta estandarización resuelve el problema de fragmentación de interfaces en el desarrollo tradicional, permitiendo que AI Agent se conecte sin problemas a datos y herramientas de múltiples cadenas, mejorando significativamente su capacidad de ejecución autónoma.
Por ejemplo, los agentes de IA en el ámbito DeFi pueden obtener datos del mercado en tiempo real y optimizar automáticamente carteras a través de MCP. Además, MCP también abre nuevas direcciones para los agentes de IA, es decir, la colaboración entre múltiples agentes de IA: a través de MCP, los agentes de IA pueden dividir funciones y completar conjuntamente tareas complejas como el análisis de datos en cadena, la predicción del mercado y la gestión de riesgos, mejorando así la eficiencia y la fiabilidad en general.
Tres, proyectos relacionados
1. DeMCP
DeMCP es una red MCP descentralizada, dedicada a proporcionar servicios MCP de código abierto autogestionados para AI Agents, ofrecer una plataforma de despliegue con participación en los ingresos comerciales para desarrolladores de MCP, y lograr un acceso integral a los modelos de lenguaje de grandes dimensiones. Los desarrolladores pueden obtener servicios a través del soporte de monedas estables.
2. OSCURO
DARK es una red MCP construida sobre un entorno de ejecución confiable basado en Solana. Su primera aplicación está en desarrollo, y tiene como objetivo proporcionar a los agentes de IA una capacidad de integración de herramientas eficiente a través de TEE y el protocolo MCP, permitiendo a los desarrolladores acceder rápidamente a diversas herramientas y servicios externos mediante una configuración simple.
3. Cookie.fun
Cookie.fun es una plataforma enfocada en agentes de IA en el ecosistema Web3, que proporciona a los usuarios índices y herramientas de análisis completos de agentes de IA. La plataforma muestra métricas como la influencia mental de los agentes de IA, su capacidad de seguimiento inteligente, la interacción del usuario y datos en cadena, ayudando a los usuarios a evaluar el rendimiento de diferentes agentes de IA. Recientemente, la actualización de Cookie.API 1.0 ha lanzado un servidor MCP exclusivo, ofreciendo a desarrolladores y no técnicos un servicio MCP para agentes inteligentes de fácil uso.
4. SkyAI
SkyAI es un proyecto de infraestructura de datos Web3 construido sobre la cadena BNB, que tiene como objetivo construir una infraestructura de IA nativa de blockchain mediante la expansión de MCP. La plataforma proporciona un protocolo de datos escalable e interoperable para aplicaciones de IA basadas en Web3, y planea simplificar el proceso de desarrollo e impulsar la aplicación práctica de IA en entornos de blockchain a través de la integración de acceso a datos multichain, despliegue de agentes de IA y utilidades a nivel de protocolo.
Cuatro, Perspectivas Futuras
El protocolo MCP, como una nueva narrativa de la fusión entre la IA y la blockchain, ha mostrado un gran potencial en la mejora de la eficiencia de la interacción de datos, la reducción de costos de desarrollo, el aumento de la seguridad y la protección de la privacidad, especialmente en escenarios como las finanzas descentralizadas, donde tiene amplias perspectivas de aplicación. Sin embargo, la mayoría de los proyectos basados en MCP aún se encuentran en la fase de validación de conceptos, y no han lanzado productos maduros, lo que ha llevado a una gran volatilidad en el precio de sus tokens.
En el futuro, se espera que el protocolo MCP tenga una aplicación más amplia en áreas como DeFi y DAO. Los agentes de IA pueden obtener datos en cadena en tiempo real a través del protocolo MCP, ejecutar transacciones automatizadas y mejorar la eficiencia y precisión del análisis del mercado. Además, la característica de descentralización del protocolo MCP tiene el potencial de proporcionar a los modelos de IA una plataforma de operación transparente y rastreable, promoviendo la descentralización y la capitalización de los activos de IA.
Sin embargo, para lograr esta visión aún es necesario abordar múltiples desafíos como la integración tecnológica, la seguridad y la experiencia del usuario. A medida que la tecnología madura y se expanden los escenarios de aplicación, se espera que el protocolo MCP se convierta en un importante motor para impulsar el desarrollo de la próxima generación de Agentes de IA, abriendo nuevas direcciones de desarrollo para las aplicaciones de inteligencia artificial.
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ForkTrooper
· hace10h
Lo de a16z que mencioné antes, realmente estoy ansioso.
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rekt_but_not_broke
· hace16h
Yo primero voy a esperar, cuando esté estable, introduzco una posición.
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ETHReserveBank
· 07-26 03:47
Integrar debe ser seguro.
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MetaDreamer
· 07-25 20:41
Con tener manos es suficiente, no reconozco todas las letras.
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StealthMoon
· 07-25 20:37
En pocas palabras, ¡solo es un mcp!
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OnChain_Detective
· 07-25 20:31
sus af... los patrones coinciden con vectores de integración de alto riesgo tbh
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BuyHighSellLow
· 07-25 20:25
Revolucionario, veamos primero si hay pocos infiltrados.
MCP y AI Agent: La revolución inteligente en el ámbito Web3
MCP y Agente AI: Un nuevo paradigma de aplicaciones de inteligencia artificial
Uno, Introducción al concepto de MCP
Los chatbots tradicionales en el campo de la inteligencia artificial a menudo carecen de configuraciones personalizadas, lo que resulta en respuestas monótonas y aburridas. Para abordar este problema, los desarrolladores han introducido el concepto de "personaje", otorgando a la IA roles y personalidades específicas. Sin embargo, a pesar de esto, la IA sigue siendo solo un respondedor pasivo y no puede ejecutar tareas complejas de manera proactiva.
Para que la IA tenga más proactividad, nació el proyecto Auto-GPT. Permite a los desarrolladores definir herramientas y funciones para la IA, lo que le permite ejecutar tareas automáticamente según reglas predefinidas. Sin embargo, Auto-GPT aún enfrenta problemas como la falta de uniformidad en los formatos de llamada a herramientas y la mala compatibilidad entre plataformas.
Para ello, nació el MCP (Protocolo de Contexto del Modelo). El MCP tiene como objetivo simplificar la forma en que la IA interactúa con herramientas externas, proporcionando un estándar de comunicación unificado que permite a la IA invocar fácilmente varios servicios externos. Esto reduce significativamente la dificultad de desarrollo y los costos de tiempo, permitiendo que los modelos de IA interactúen de manera más rápida y eficiente con herramientas externas.
Dos, la colaboración entre MCP y AI Agent
MCP y AI Agent se complementan entre sí. AI Agent se centra principalmente en la automatización de operaciones en blockchain, la ejecución de contratos inteligentes y la gestión de activos criptográficos, mientras que MCP se enfoca en simplificar la interacción de AI Agent con sistemas externos, proporcionando protocolos estandarizados y gestión de contexto, mejorando la interoperabilidad entre plataformas.
MCP proporciona un estándar de comunicación unificado para la interacción de AI Agent con herramientas externas (como datos de blockchain, contratos inteligentes, servicios fuera de la cadena, etc.). Esta estandarización resuelve el problema de fragmentación de interfaces en el desarrollo tradicional, permitiendo que AI Agent se conecte sin problemas a datos y herramientas de múltiples cadenas, mejorando significativamente su capacidad de ejecución autónoma.
Por ejemplo, los agentes de IA en el ámbito DeFi pueden obtener datos del mercado en tiempo real y optimizar automáticamente carteras a través de MCP. Además, MCP también abre nuevas direcciones para los agentes de IA, es decir, la colaboración entre múltiples agentes de IA: a través de MCP, los agentes de IA pueden dividir funciones y completar conjuntamente tareas complejas como el análisis de datos en cadena, la predicción del mercado y la gestión de riesgos, mejorando así la eficiencia y la fiabilidad en general.
Tres, proyectos relacionados
1. DeMCP
DeMCP es una red MCP descentralizada, dedicada a proporcionar servicios MCP de código abierto autogestionados para AI Agents, ofrecer una plataforma de despliegue con participación en los ingresos comerciales para desarrolladores de MCP, y lograr un acceso integral a los modelos de lenguaje de grandes dimensiones. Los desarrolladores pueden obtener servicios a través del soporte de monedas estables.
2. OSCURO
DARK es una red MCP construida sobre un entorno de ejecución confiable basado en Solana. Su primera aplicación está en desarrollo, y tiene como objetivo proporcionar a los agentes de IA una capacidad de integración de herramientas eficiente a través de TEE y el protocolo MCP, permitiendo a los desarrolladores acceder rápidamente a diversas herramientas y servicios externos mediante una configuración simple.
3. Cookie.fun
Cookie.fun es una plataforma enfocada en agentes de IA en el ecosistema Web3, que proporciona a los usuarios índices y herramientas de análisis completos de agentes de IA. La plataforma muestra métricas como la influencia mental de los agentes de IA, su capacidad de seguimiento inteligente, la interacción del usuario y datos en cadena, ayudando a los usuarios a evaluar el rendimiento de diferentes agentes de IA. Recientemente, la actualización de Cookie.API 1.0 ha lanzado un servidor MCP exclusivo, ofreciendo a desarrolladores y no técnicos un servicio MCP para agentes inteligentes de fácil uso.
4. SkyAI
SkyAI es un proyecto de infraestructura de datos Web3 construido sobre la cadena BNB, que tiene como objetivo construir una infraestructura de IA nativa de blockchain mediante la expansión de MCP. La plataforma proporciona un protocolo de datos escalable e interoperable para aplicaciones de IA basadas en Web3, y planea simplificar el proceso de desarrollo e impulsar la aplicación práctica de IA en entornos de blockchain a través de la integración de acceso a datos multichain, despliegue de agentes de IA y utilidades a nivel de protocolo.
Cuatro, Perspectivas Futuras
El protocolo MCP, como una nueva narrativa de la fusión entre la IA y la blockchain, ha mostrado un gran potencial en la mejora de la eficiencia de la interacción de datos, la reducción de costos de desarrollo, el aumento de la seguridad y la protección de la privacidad, especialmente en escenarios como las finanzas descentralizadas, donde tiene amplias perspectivas de aplicación. Sin embargo, la mayoría de los proyectos basados en MCP aún se encuentran en la fase de validación de conceptos, y no han lanzado productos maduros, lo que ha llevado a una gran volatilidad en el precio de sus tokens.
En el futuro, se espera que el protocolo MCP tenga una aplicación más amplia en áreas como DeFi y DAO. Los agentes de IA pueden obtener datos en cadena en tiempo real a través del protocolo MCP, ejecutar transacciones automatizadas y mejorar la eficiencia y precisión del análisis del mercado. Además, la característica de descentralización del protocolo MCP tiene el potencial de proporcionar a los modelos de IA una plataforma de operación transparente y rastreable, promoviendo la descentralización y la capitalización de los activos de IA.
Sin embargo, para lograr esta visión aún es necesario abordar múltiples desafíos como la integración tecnológica, la seguridad y la experiencia del usuario. A medida que la tecnología madura y se expanden los escenarios de aplicación, se espera que el protocolo MCP se convierta en un importante motor para impulsar el desarrollo de la próxima generación de Agentes de IA, abriendo nuevas direcciones de desarrollo para las aplicaciones de inteligencia artificial.