AI impulsando las Finanzas descentralizadas hacia la corriente principal: la inspiración de DeepSeek
En la actualidad, con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial, la pregunta ya no es si Web3 puede beneficiarse de la IA. El verdadero enfoque está en: ¿qué sector de Web3 puede captar más rápido los beneficios de la IA y cómo maximizar la utilización de la IA para lograr avances? Las Finanzas descentralizadas (DeFi) son sin duda uno de los campos con mayor potencial, y el punto de intersección entre DeFi y la IA — DeFAI, se está convirtiendo en uno de los sectores de más rápido crecimiento en la economía criptográfica.
La esencia de DeFAI es permitir que la IA se convierta en el "piloto automático" del mundo en la cadena. La complejidad actual de DeFi ha sido un obstáculo para que los usuarios comunes ingresen, mientras que DeFAI promete simplificar la experiencia del usuario a través de la IA, atrayendo a más usuarios convencionales. Pueden analizar datos en la cadena en tiempo real y ayudar a completar estrategias complejas como arbitraje entre cadenas, apuestas dinámicas y combinaciones de préstamos relámpago, e incluso participar en la actualización de protocolos a través de la gobernanza DAO. Así como los motores de búsqueda permiten que las personas comunes naveguen por Internet sin necesidad de entender el protocolo TCP, DeFAI permitirá a cada usuario novato tener capacidades de gestión de activos a nivel de fondo de cobertura.
Actualmente, algunos proyectos DeFAI han comenzado a destacar. Como un conocido desarrollador de Finanzas descentralizadas, Daniele ha liderado el desarrollo de monedas estables algorítmicas como Wonderland, el préstamo descentralizado AbracadabraMoney y el DEXWAGMI. Hoy en día, su fundación Hey Anon se centra en herramientas de automatización DeFi impulsadas por IA, y la solución basada en TypeScript que han lanzado está diseñada para integrarse en protocolos DeFi, permitiendo a los agentes gestionar interacciones en la cadena con una seguridad y sencillez sin precedentes.
La inteligencia artificial está avanzando rápidamente. Los modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) están empoderando diversos campos, desde asistentes de conversación hasta la automatización de transacciones en múltiples pasos en Finanzas descentralizadas. Sin embargo, el costo y la complejidad de implementar estos modelos a gran escala siguen siendo obstáculos significativos. El nuevo modelo de IA de código abierto DeepSeek R1 ha surgido, ofreciendo una potente capacidad de razonamiento a un costo más bajo, allanando el camino para millones de nuevos usuarios y escenarios de aplicación.
DeepSeek R1 es un nuevo LLM basado en un amplio entrenamiento de texto, optimizado para la inferencia y la comprensión del contexto. Sus características destacadas incluyen:
Arquitectura eficiente: utiliza una nueva generación de estructura de parámetros, logrando un rendimiento cercano al de la mejor en tareas de inferencia complejas sin necesidad de grandes grupos de GPU.
Baja demanda de hardware: diseño que soporta el funcionamiento de un pequeño número de GPU o incluso clústeres de CPU de alta gama, reduciendo la barrera de entrada para startups, desarrolladores independientes y la comunidad de código abierto.
Licencia de código abierto: Su licencia permisiva permite a las empresas integrarse directamente en los productos, impulsando la rápida adopción, el desarrollo de complementos y el ajuste profesional.
Esta tendencia de democratización de la IA recuerda las etapas iniciales de proyectos de código abierto como Linux, Apache y MySQL, que fueron los que impulsaron el crecimiento exponencial del ecosistema tecnológico.
Cuando los modelos de IA de alta calidad logran operar económicamente, las pequeñas y medianas empresas pueden implementar soluciones de IA sin depender de costosos servicios propietarios. Los desarrolladores pueden experimentar libremente dentro de su presupuesto, desde chatbots hasta asistentes de investigación automatizados, logrando iteraciones innovadoras. Las empresas de mercados emergentes pueden integrar sin problemas soluciones de IA, cerrando la brecha digital en sectores como finanzas, salud y educación.
La inferencia de bajo costo no solo impulsa el uso, sino que también democratiza la inferencia. Comunidades pequeñas pueden entrenar DeepSeek R1 con corpus en idiomas específicos o dominios. Desarrolladores e investigadores independientes pueden construir complementos avanzados, como análisis de código, optimización de cadenas de suministro, verificación de transacciones en cadena, etc., superando los cuellos de botella de permisos.
En general, el ahorro de costos fomenta más experimentos, lo que acelera la innovación general del ecosistema de IA.
La paradoja de Jevons señala que la mejora de la eficiencia a menudo conduce a un aumento en el consumo de recursos en lugar de una disminución. En el contexto de DeepSeek R1, un modelo de bajo costo reduce la demanda de hardware, haciendo que la operación de la IA sea más económica. Como resultado, más empresas, investigadores y entusiastas inician instancias de IA. Aunque el costo operativo por instancia disminuye, el aumento total puede elevar el consumo general de potencia de cálculo y los costos.
Sin embargo, esto no necesariamente es negativo. El uso generalizado de modelos como DeepSeek R1 marca un aumento exitoso en la popularización y aplicación, lo que impulsará la prosperidad del ecosistema, la innovación en hardware y las oportunidades comerciales. Más desarrolladores perfeccionarán las funciones del código abierto, corregirán errores y optimizarán el rendimiento. Los fabricantes de GPU, CPU y chips de IA dedicados responderán a la creciente demanda, compitiendo en precio y eficiencia energética. Los constructores en áreas como herramientas de análisis, orquestación de procesos y preprocesamiento de datos especializados se beneficiarán de la ola de uso de la IA.
DeFAI combina las Finanzas descentralizadas con la automatización de IA, permitiendo que los agentes gestionen activos en la cadena, ejecuten transacciones de múltiples pasos e interactúen con protocolos DeFi. Este campo emergente se beneficia directamente de la IA de bajo costo y de código abierto, porque:
Autonomía las 24 horas: los agentes inteligentes pueden escanear de manera sostenible el mercado de Finanzas descentralizadas, puenteando activos entre cadenas y ajustando posiciones. El bajo costo de inferencia hace que la operación 24/7 sea financieramente viable.
Expansión ilimitada: cuando miles de agentes DeFAI necesitan servir a diferentes usuarios o protocolos al mismo tiempo, modelos de bajo costo como DeepSeek R1 pueden controlar los gastos operativos.
Personalización: los desarrolladores pueden ajustar datos específicos de Finanzas descentralizadas para la IA de código abierto, sin necesidad de pagar altas tarifas de licencia.
Con la reducción de la barrera de entrada de la IA por parte de DeepSeek R1, se forma un ciclo positivo en DeFAI: los desarrolladores crean robots especializados, como caza de rendimientos, suministro de liquidez, comercio de NFT, arbitraje entre cadenas, etc. Cada agente optimiza el flujo de capital, lo que puede aumentar la actividad y liquidez general de las Finanzas descentralizadas. Surgen productos DeFi más complejos, desde derivados avanzados hasta pagos condicionales, todos coordinados por una IA de fácil acceso.
Después de que DeepSeek R1 se volviera de código abierto, la comunidad puede reparar rápidamente vulnerabilidades, proponer soluciones de optimización de inferencia y crear bifurcaciones en el dominio. El desarrollo colaborativo trae mejoras continuas al modelo y da lugar a herramientas ecológicas.
Los desarrolladores de IA en campos como DeFAI pueden superar el modelo tradicional de tarifas por llamadas a API: ofrecen un servicio de alojamiento empresarial DeepSeek R1, equipado con un panel amigable; integran funciones avanzadas como revisión de cumplimiento y inteligencia en tiempo real para los operadores de Finanzas descentralizadas sobre la base de modelos de código abierto; alojan perfiles de agentes con estrategias o configuraciones de riesgo únicas, ofreciendo servicios de suscripción o participación en los ingresos.
Con la disminución de la demanda de DeepSeek R1, más desarrolladores de todo el mundo pueden participar en experimentos de IA. Esta afluencia de talento estimulará soluciones innovadoras para los problemas del mundo real y del ámbito criptográfico, enriqueciendo la comunidad de código abierto con ideas frescas y mejoras, y liberando a los talentos globales que habían sido rechazados debido al alto costo de cálculo.
La aparición de DeepSeek R1 marca un punto de inflexión clave: la IA de código abierto ya no necesita costoso poder de cómputo o tarifas de licencia. Al ofrecer capacidades de inferencia potentes a bajo costo, allana el camino para la amplia adopción, desde pequeños equipos de desarrollo hasta grandes empresas. Para DeFAI, los agentes de IA que coordinan operaciones financieras en redes descentralizadas generarán un efecto de onda significativo. Un costo más bajo significa agentes más complejos, mayor accesibilidad y una creciente gama de estrategias en la cadena.
Estamos en el umbral del futuro: la IA ya no es una herramienta de unos pocos privilegiados, sino que se convertirá en un elemento fundamental de las finanzas diarias, la creatividad y la toma de decisiones globales, impulsado por modelos abiertos, infraestructura económica y una energía comunitaria imparable.
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GateUser-ccc36bc5
· hace13h
Código abierto真滴香 啥时动手整一 trampa
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PrivacyMaximalist
· 07-27 08:20
Finanzas descentralizadas真香
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governance_ghost
· 07-27 08:14
Otra vez se habla de que la IA salva las Finanzas descentralizadas.
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LiquidityHunter
· 07-27 08:09
¿Para qué ver el espectáculo? Simplemente compra it.
DeepSeek R1 Código abierto AI ayuda al surgimiento de DeFAI Soltar costos y fomentar la innovación
AI impulsando las Finanzas descentralizadas hacia la corriente principal: la inspiración de DeepSeek
En la actualidad, con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial, la pregunta ya no es si Web3 puede beneficiarse de la IA. El verdadero enfoque está en: ¿qué sector de Web3 puede captar más rápido los beneficios de la IA y cómo maximizar la utilización de la IA para lograr avances? Las Finanzas descentralizadas (DeFi) son sin duda uno de los campos con mayor potencial, y el punto de intersección entre DeFi y la IA — DeFAI, se está convirtiendo en uno de los sectores de más rápido crecimiento en la economía criptográfica.
La esencia de DeFAI es permitir que la IA se convierta en el "piloto automático" del mundo en la cadena. La complejidad actual de DeFi ha sido un obstáculo para que los usuarios comunes ingresen, mientras que DeFAI promete simplificar la experiencia del usuario a través de la IA, atrayendo a más usuarios convencionales. Pueden analizar datos en la cadena en tiempo real y ayudar a completar estrategias complejas como arbitraje entre cadenas, apuestas dinámicas y combinaciones de préstamos relámpago, e incluso participar en la actualización de protocolos a través de la gobernanza DAO. Así como los motores de búsqueda permiten que las personas comunes naveguen por Internet sin necesidad de entender el protocolo TCP, DeFAI permitirá a cada usuario novato tener capacidades de gestión de activos a nivel de fondo de cobertura.
Actualmente, algunos proyectos DeFAI han comenzado a destacar. Como un conocido desarrollador de Finanzas descentralizadas, Daniele ha liderado el desarrollo de monedas estables algorítmicas como Wonderland, el préstamo descentralizado AbracadabraMoney y el DEXWAGMI. Hoy en día, su fundación Hey Anon se centra en herramientas de automatización DeFi impulsadas por IA, y la solución basada en TypeScript que han lanzado está diseñada para integrarse en protocolos DeFi, permitiendo a los agentes gestionar interacciones en la cadena con una seguridad y sencillez sin precedentes.
La inteligencia artificial está avanzando rápidamente. Los modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) están empoderando diversos campos, desde asistentes de conversación hasta la automatización de transacciones en múltiples pasos en Finanzas descentralizadas. Sin embargo, el costo y la complejidad de implementar estos modelos a gran escala siguen siendo obstáculos significativos. El nuevo modelo de IA de código abierto DeepSeek R1 ha surgido, ofreciendo una potente capacidad de razonamiento a un costo más bajo, allanando el camino para millones de nuevos usuarios y escenarios de aplicación.
DeepSeek R1 es un nuevo LLM basado en un amplio entrenamiento de texto, optimizado para la inferencia y la comprensión del contexto. Sus características destacadas incluyen:
Esta tendencia de democratización de la IA recuerda las etapas iniciales de proyectos de código abierto como Linux, Apache y MySQL, que fueron los que impulsaron el crecimiento exponencial del ecosistema tecnológico.
Cuando los modelos de IA de alta calidad logran operar económicamente, las pequeñas y medianas empresas pueden implementar soluciones de IA sin depender de costosos servicios propietarios. Los desarrolladores pueden experimentar libremente dentro de su presupuesto, desde chatbots hasta asistentes de investigación automatizados, logrando iteraciones innovadoras. Las empresas de mercados emergentes pueden integrar sin problemas soluciones de IA, cerrando la brecha digital en sectores como finanzas, salud y educación.
La inferencia de bajo costo no solo impulsa el uso, sino que también democratiza la inferencia. Comunidades pequeñas pueden entrenar DeepSeek R1 con corpus en idiomas específicos o dominios. Desarrolladores e investigadores independientes pueden construir complementos avanzados, como análisis de código, optimización de cadenas de suministro, verificación de transacciones en cadena, etc., superando los cuellos de botella de permisos.
En general, el ahorro de costos fomenta más experimentos, lo que acelera la innovación general del ecosistema de IA.
La paradoja de Jevons señala que la mejora de la eficiencia a menudo conduce a un aumento en el consumo de recursos en lugar de una disminución. En el contexto de DeepSeek R1, un modelo de bajo costo reduce la demanda de hardware, haciendo que la operación de la IA sea más económica. Como resultado, más empresas, investigadores y entusiastas inician instancias de IA. Aunque el costo operativo por instancia disminuye, el aumento total puede elevar el consumo general de potencia de cálculo y los costos.
Sin embargo, esto no necesariamente es negativo. El uso generalizado de modelos como DeepSeek R1 marca un aumento exitoso en la popularización y aplicación, lo que impulsará la prosperidad del ecosistema, la innovación en hardware y las oportunidades comerciales. Más desarrolladores perfeccionarán las funciones del código abierto, corregirán errores y optimizarán el rendimiento. Los fabricantes de GPU, CPU y chips de IA dedicados responderán a la creciente demanda, compitiendo en precio y eficiencia energética. Los constructores en áreas como herramientas de análisis, orquestación de procesos y preprocesamiento de datos especializados se beneficiarán de la ola de uso de la IA.
DeFAI combina las Finanzas descentralizadas con la automatización de IA, permitiendo que los agentes gestionen activos en la cadena, ejecuten transacciones de múltiples pasos e interactúen con protocolos DeFi. Este campo emergente se beneficia directamente de la IA de bajo costo y de código abierto, porque:
Con la reducción de la barrera de entrada de la IA por parte de DeepSeek R1, se forma un ciclo positivo en DeFAI: los desarrolladores crean robots especializados, como caza de rendimientos, suministro de liquidez, comercio de NFT, arbitraje entre cadenas, etc. Cada agente optimiza el flujo de capital, lo que puede aumentar la actividad y liquidez general de las Finanzas descentralizadas. Surgen productos DeFi más complejos, desde derivados avanzados hasta pagos condicionales, todos coordinados por una IA de fácil acceso.
Después de que DeepSeek R1 se volviera de código abierto, la comunidad puede reparar rápidamente vulnerabilidades, proponer soluciones de optimización de inferencia y crear bifurcaciones en el dominio. El desarrollo colaborativo trae mejoras continuas al modelo y da lugar a herramientas ecológicas.
Los desarrolladores de IA en campos como DeFAI pueden superar el modelo tradicional de tarifas por llamadas a API: ofrecen un servicio de alojamiento empresarial DeepSeek R1, equipado con un panel amigable; integran funciones avanzadas como revisión de cumplimiento y inteligencia en tiempo real para los operadores de Finanzas descentralizadas sobre la base de modelos de código abierto; alojan perfiles de agentes con estrategias o configuraciones de riesgo únicas, ofreciendo servicios de suscripción o participación en los ingresos.
Con la disminución de la demanda de DeepSeek R1, más desarrolladores de todo el mundo pueden participar en experimentos de IA. Esta afluencia de talento estimulará soluciones innovadoras para los problemas del mundo real y del ámbito criptográfico, enriqueciendo la comunidad de código abierto con ideas frescas y mejoras, y liberando a los talentos globales que habían sido rechazados debido al alto costo de cálculo.
La aparición de DeepSeek R1 marca un punto de inflexión clave: la IA de código abierto ya no necesita costoso poder de cómputo o tarifas de licencia. Al ofrecer capacidades de inferencia potentes a bajo costo, allana el camino para la amplia adopción, desde pequeños equipos de desarrollo hasta grandes empresas. Para DeFAI, los agentes de IA que coordinan operaciones financieras en redes descentralizadas generarán un efecto de onda significativo. Un costo más bajo significa agentes más complejos, mayor accesibilidad y una creciente gama de estrategias en la cadena.
Estamos en el umbral del futuro: la IA ya no es una herramienta de unos pocos privilegiados, sino que se convertirá en un elemento fundamental de las finanzas diarias, la creatividad y la toma de decisiones globales, impulsado por modelos abiertos, infraestructura económica y una energía comunitaria imparable.