Acabo de ver la publicación de @TheoriqAI, que habla sobre TheoRooAI y Yapybara "escapando del bosque oscuro" y luego embarcándose en un viaje de conducción automática, al igual que AlphaSwarm promete ganar la confianza de las Finanzas descentralizadas paso a paso.
Quieren expresar a través de cómics que el agente de IA en el mundo de las Finanzas descentralizadas, al igual que conducir y explorar, necesita acumular millas para establecer confianza.
AlphaSwarm es un paquete de herramientas Agent Swarm lanzado por Theoriq, cuyo núcleo es un conjunto completo de SDK de Python, que permite construir rápidamente agentes financieros impulsados por LLM, llevando a cabo la ejecución automática de estrategias como el comercio entre cadenas, el suministro de liquidez y la optimización de ingresos.
Combina los tres roles de agente en un sistema cerrado: el Agente Portal se encarga de observar el estado del usuario, el Agente de Conocimiento extrae datos para el análisis de estrategias, y el Asistente de LP se encarga de generar sugerencias de código ejecutable, para finalmente realizar la transacción con un solo clic. El proceso es transparente y seguro, y los activos del usuario siempre están bajo su custodia.
Este modelo de división del trabajo es en realidad la colaboración en equipo. Cada agente se especializa en una parte y trabajan juntos para completar tareas complejas.
El modelo de confianza detrás se basa en el registro en cadena, puntuaciones de reputación y el registro de resultados de tareas. Si un agente no es confiable, será penalizado o incluso perderá su credibilidad. Cada agente debe presentar "resultados" para ser confiable. No hay agentes que asciendan basándose en expectativas y fanfarronerías. Al igual que en la conducción autónoma de Tesla, solo se te dará confianza si conduces bien; el sistema debe ser utilizado solo después de que el rendimiento real del usuario sea evaluado.
Técnicamente, AlphaSwarm no utiliza LLM para impulsar directamente las estrategias de trading, sino que convierte las estrategias en lenguaje natural en código determinista, que luego es ejecutado por un grupo de agentes, evitando la alucinación y errores operativos, y es verificable y auditable en la cadena.
Para los usuarios, esto significa operaciones simplificadas, estrategias profesionales y control de riesgos visible. No es necesario aprobar manualmente 3 protocolos, ni estar aprobando tokens de un lado a otro, AlphaSwarm ajustará automáticamente las posiciones y optimizará los rendimientos según el mercado y las estrategias, logrando realmente una frase de aviso, ejecutando todo. ¡La experiencia se eleva al máximo!
@TheoriqAI AlphaSwarm realmente convierte el DeFi agentic en una experiencia de "conducción": inteligente, dividido, verificable y seguro. Este tipo de protocolos definitivamente serán cada vez más comunes, permitiendo que cada persona acceda al DeFi según su nivel de comprensión.
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Acabo de ver la publicación de @TheoriqAI, que habla sobre TheoRooAI y Yapybara "escapando del bosque oscuro" y luego embarcándose en un viaje de conducción automática, al igual que AlphaSwarm promete ganar la confianza de las Finanzas descentralizadas paso a paso.
Quieren expresar a través de cómics que el agente de IA en el mundo de las Finanzas descentralizadas, al igual que conducir y explorar, necesita acumular millas para establecer confianza.
AlphaSwarm es un paquete de herramientas Agent Swarm lanzado por Theoriq, cuyo núcleo es un conjunto completo de SDK de Python, que permite construir rápidamente agentes financieros impulsados por LLM, llevando a cabo la ejecución automática de estrategias como el comercio entre cadenas, el suministro de liquidez y la optimización de ingresos.
Combina los tres roles de agente en un sistema cerrado: el Agente Portal se encarga de observar el estado del usuario, el Agente de Conocimiento extrae datos para el análisis de estrategias, y el Asistente de LP se encarga de generar sugerencias de código ejecutable, para finalmente realizar la transacción con un solo clic. El proceso es transparente y seguro, y los activos del usuario siempre están bajo su custodia.
Este modelo de división del trabajo es en realidad la colaboración en equipo. Cada agente se especializa en una parte y trabajan juntos para completar tareas complejas.
El modelo de confianza detrás se basa en el registro en cadena, puntuaciones de reputación y el registro de resultados de tareas. Si un agente no es confiable, será penalizado o incluso perderá su credibilidad. Cada agente debe presentar "resultados" para ser confiable. No hay agentes que asciendan basándose en expectativas y fanfarronerías. Al igual que en la conducción autónoma de Tesla, solo se te dará confianza si conduces bien; el sistema debe ser utilizado solo después de que el rendimiento real del usuario sea evaluado.
Técnicamente, AlphaSwarm no utiliza LLM para impulsar directamente las estrategias de trading, sino que convierte las estrategias en lenguaje natural en código determinista, que luego es ejecutado por un grupo de agentes, evitando la alucinación y errores operativos, y es verificable y auditable en la cadena.
Para los usuarios, esto significa operaciones simplificadas, estrategias profesionales y control de riesgos visible. No es necesario aprobar manualmente 3 protocolos, ni estar aprobando tokens de un lado a otro, AlphaSwarm ajustará automáticamente las posiciones y optimizará los rendimientos según el mercado y las estrategias, logrando realmente una frase de aviso, ejecutando todo. ¡La experiencia se eleva al máximo!
@TheoriqAI AlphaSwarm realmente convierte el DeFi agentic en una experiencia de "conducción": inteligente, dividido, verificable y seguro. Este tipo de protocolos definitivamente serán cada vez más comunes, permitiendo que cada persona acceda al DeFi según su nivel de comprensión.