El desarrollo de la industria de la IA entra en la fase de práctica: Análisis del informe sobre el estado de la IA en 2025
La industria de la inteligencia artificial está pasando de ser un tema candente a aplicaciones prácticas, y los productos de IA a gran escala se han convertido en el centro de la competencia. El último informe sobre el estado de la IA para 2025, titulado "Manual del Constructor", se centra en todo el proceso de los productos de IA, desde la concepción hasta la operación a gran escala, proporcionando a las empresas orientación táctica.
El informe se basa en una investigación realizada a 300 ejecutivos de empresas de software, combinada con entrevistas en profundidad a líderes de la industria, y resume cinco insights clave:
1. La estrategia de productos de IA entra en la fase de madurez
En comparación con las empresas tradicionales, las empresas nativas de IA llevan los productos al mercado más rápido. El 47% de las empresas nativas de IA ha alcanzado una escala crítica, mientras que solo el 13% de las empresas tradicionales que integran IA han alcanzado este nivel. Actualmente, los flujos de trabajo de agentes inteligentes y las aplicaciones verticales se han convertido en la norma, y cerca del 80% de los desarrolladores nativos de IA están posicionándose en este campo. La mayoría de las empresas adoptan una arquitectura de múltiples modelos, utilizando un promedio de 2.8 modelos por cada producto orientado al cliente.
2. La evolución continua del modelo de precios de IA
La IA está cambiando la forma en que se fijan los precios de los productos. Muchas empresas están adoptando un modelo híbrido, con una tarifa de suscripción básica más un cargo por uso. Algunas empresas están explorando precios completamente basados en el uso o en los resultados. El 37% de las empresas planea ajustar los precios en el próximo año para reflejar mejor el valor y el uso del cliente.
3. La estrategia de talento se convierte en una ventaja diferenciadora
Un equipo de élite está formando un equipo de IA interdisciplinario. En el futuro, se espera que la mayoría de las empresas destinen entre el 20% y el 30% de sus equipos de ingeniería a la IA, y en las empresas de alto crecimiento esta proporción puede llegar al 37%. Sin embargo, la contratación de talento sigue siendo un cuello de botella, con un tiempo promedio de contratación de ingenieros de IA que supera los 70 días. El 54% de los encuestados indica que el progreso de la contratación está rezagado, siendo la principal razón la escasez de talento calificado.
4. El presupuesto de IA aumenta significativamente
Las empresas destinarán entre el 10% y el 20% de su presupuesto de I+D a la IA, y para 2025, se espera que todas las empresas, independientemente de su tamaño, muestren una tendencia de crecimiento. A medida que la escala de productos de IA se expande, la estructura de costos cambia. En las primeras etapas, se centraba principalmente en los recursos humanos, mientras que en la etapa de madurez se centra en los costos de servicios en la nube, inferencia de modelos y cumplimiento.
5. La expansión del uso de IA interna en las empresas es desigual
Aproximadamente el 70% de los empleados tienen acceso a herramientas internas de IA, pero solo la mitad las utiliza regularmente. Las grandes empresas maduras enfrentan más desafíos para promover el uso de la IA. Las empresas con una alta tasa de adopción implementan IA en más de 7 escenarios, incluidos asistentes de programación (77%), generación de contenido (65%) y búsqueda de documentos (57%), con un aumento en la eficiencia laboral del 15% al 30%.
El ecosistema de herramientas de IA está madurando gradualmente
El informe también enumera las herramientas de IA más utilizadas en el entorno de producción actual, abarcando múltiples áreas como modelos básicos, marcos de desarrollo, servicios en la nube y procesamiento de datos, reflejando la diversidad y complejidad de la pila tecnológica de IA.
En general, este informe proporciona a las empresas una guía completa desde la construcción de estrategias de IA hasta la operación a gran escala, lo que ayuda a las empresas a aprovechar las oportunidades en el rápido mercado de IA y construir ventajas competitivas.
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Mejoras en la práctica de IA: el informe industrial de 2025 revela cinco tendencias de desarrollo.
El desarrollo de la industria de la IA entra en la fase de práctica: Análisis del informe sobre el estado de la IA en 2025
La industria de la inteligencia artificial está pasando de ser un tema candente a aplicaciones prácticas, y los productos de IA a gran escala se han convertido en el centro de la competencia. El último informe sobre el estado de la IA para 2025, titulado "Manual del Constructor", se centra en todo el proceso de los productos de IA, desde la concepción hasta la operación a gran escala, proporcionando a las empresas orientación táctica.
El informe se basa en una investigación realizada a 300 ejecutivos de empresas de software, combinada con entrevistas en profundidad a líderes de la industria, y resume cinco insights clave:
1. La estrategia de productos de IA entra en la fase de madurez
En comparación con las empresas tradicionales, las empresas nativas de IA llevan los productos al mercado más rápido. El 47% de las empresas nativas de IA ha alcanzado una escala crítica, mientras que solo el 13% de las empresas tradicionales que integran IA han alcanzado este nivel. Actualmente, los flujos de trabajo de agentes inteligentes y las aplicaciones verticales se han convertido en la norma, y cerca del 80% de los desarrolladores nativos de IA están posicionándose en este campo. La mayoría de las empresas adoptan una arquitectura de múltiples modelos, utilizando un promedio de 2.8 modelos por cada producto orientado al cliente.
2. La evolución continua del modelo de precios de IA
La IA está cambiando la forma en que se fijan los precios de los productos. Muchas empresas están adoptando un modelo híbrido, con una tarifa de suscripción básica más un cargo por uso. Algunas empresas están explorando precios completamente basados en el uso o en los resultados. El 37% de las empresas planea ajustar los precios en el próximo año para reflejar mejor el valor y el uso del cliente.
3. La estrategia de talento se convierte en una ventaja diferenciadora
Un equipo de élite está formando un equipo de IA interdisciplinario. En el futuro, se espera que la mayoría de las empresas destinen entre el 20% y el 30% de sus equipos de ingeniería a la IA, y en las empresas de alto crecimiento esta proporción puede llegar al 37%. Sin embargo, la contratación de talento sigue siendo un cuello de botella, con un tiempo promedio de contratación de ingenieros de IA que supera los 70 días. El 54% de los encuestados indica que el progreso de la contratación está rezagado, siendo la principal razón la escasez de talento calificado.
4. El presupuesto de IA aumenta significativamente
Las empresas destinarán entre el 10% y el 20% de su presupuesto de I+D a la IA, y para 2025, se espera que todas las empresas, independientemente de su tamaño, muestren una tendencia de crecimiento. A medida que la escala de productos de IA se expande, la estructura de costos cambia. En las primeras etapas, se centraba principalmente en los recursos humanos, mientras que en la etapa de madurez se centra en los costos de servicios en la nube, inferencia de modelos y cumplimiento.
5. La expansión del uso de IA interna en las empresas es desigual
Aproximadamente el 70% de los empleados tienen acceso a herramientas internas de IA, pero solo la mitad las utiliza regularmente. Las grandes empresas maduras enfrentan más desafíos para promover el uso de la IA. Las empresas con una alta tasa de adopción implementan IA en más de 7 escenarios, incluidos asistentes de programación (77%), generación de contenido (65%) y búsqueda de documentos (57%), con un aumento en la eficiencia laboral del 15% al 30%.
El ecosistema de herramientas de IA está madurando gradualmente
El informe también enumera las herramientas de IA más utilizadas en el entorno de producción actual, abarcando múltiples áreas como modelos básicos, marcos de desarrollo, servicios en la nube y procesamiento de datos, reflejando la diversidad y complejidad de la pila tecnológica de IA.
En general, este informe proporciona a las empresas una guía completa desde la construcción de estrategias de IA hasta la operación a gran escala, lo que ayuda a las empresas a aprovechar las oportunidades en el rápido mercado de IA y construir ventajas competitivas.