Walrus e Irys: dos paradigmas de almacenamiento on-chain
Walrus e Irys representan los dos extremos del diseño de almacenamiento on-chain. Utilizan diferentes enfoques para abordar el problema del almacenamiento de datos on-chain que sea fiable y con mecanismos de incentivos.
1. Estructura del protocolo
Irys es una "cadena de datos" Layer 1 verticalmente integrada. Viene con un mecanismo de consenso, un modelo de staking y una máquina virtual de ejecución (IrysVM), todos estrechamente integrados con el subsistema de almacenamiento. Los nodos de validación son responsables de almacenar datos de usuarios, ejecutar contratos inteligentes y proteger la seguridad de la red.
Walrus utiliza un enfoque modular. Los nodos de almacenamiento funcionan fuera de la cadena, mientras que el L1 de alta capacidad de Sui se encarga de procesar el orden, los pagos y los metadatos. Al subir datos, Walrus los fragmenta y los almacena de manera dispersa, y luego registra los objetos en la cadena en Sui.
2. Economía de tokens e incentivos
Irys utiliza el token único IRYS para impulsar toda la pila del protocolo. Se utiliza para pagar tarifas de almacenamiento, ejecutar gas y recompensas para mineros. Este activo unificado simplifica la experiencia del usuario, pero también significa una interconexión de riesgos de un único activo.
Walrus utiliza un modelo de doble token: WAL para la economía de la capa de almacenamiento, SUI para la coordinación on-chain. Esta separación hace que la economía de almacenamiento sea más clara, pero también trae el problema de la fragmentación de incentivos.
3. Estrategias de persistencia de datos y redundancia
Walrus utiliza tecnología de código de borrado para dividir datos en múltiples fragmentos y agregar fragmentos de verificación redundantes. Este método tiene una alta eficiencia espacial y una potente capacidad de reparación bajo demanda.
Irys adopta un mecanismo de múltiples copias más directo, donde cada partición de datos es completamente almacenada por 10 mineros. Esta estrategia, aunque tiene una redundancia de almacenamiento de hasta 10 veces, es lógicamente simple y clara.
4. Datos programables y cálculo on-chain
Irys admite de manera nativa llamadas a contratos inteligentes de datos. Los contratos pueden leer directamente los datos almacenados, sin necesidad de oráculos o intermediarios fuera de la cadena.
Walrus adopta un modelo de "verificación primero y cálculo después". Los usuarios deben enviar fragmentos de datos y pruebas, y el contrato Sui verifica antes de ejecutar la lógica posterior. Este método se puede usar de inmediato, pero requiere pasos adicionales de obtención y verificación de datos.
5. Plazo de almacenamiento y permanencia
Walrus adopta un modelo de alquiler de ciclos fijos. Los usuarios deben renovar su suscripción regularmente, de lo contrario, los datos pueden ser eliminados. Este enfoque es flexible, pero requiere una gestión continua.
Irys ofrece la opción de "almacenamiento permanente". Después de un pago único, el protocolo se compromete a almacenar los datos a largo plazo. Este modelo tiene un alto costo inicial, pero la experiencia del usuario es sencilla.
6. Madurez de la red y situación de uso
Walrus ha alcanzado una escala de producción, con más de 100 operadores de almacenamiento, 1.11PB de datos almacenados, y ha sido adoptado por varios proyectos conocidos.
Irys aún se encuentra en una etapa temprana, con un volumen total de datos almacenados de aproximadamente 199GB, y el sistema de mineros aún no está completamente habilitado.
7. Perspectivas Futuras
Walrus e Irys representan dos paradigmas de diseño de almacenamiento on-chain. La elección de cuál utilizar depende del cuello de botella que más le preocupe al desarrollador: la integración de cálculos de datos profundos o la eficiencia en la implementación y el uso de fondos. En el futuro, ambos podrían coexistir en la economía de datos on-chain en expansión, sirviendo a diferentes tipos de escenarios de aplicación.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
Walrus vs Irys: Comparación de dos paradigmas de almacenamiento on-chain y perspectivas futuras
Walrus e Irys: dos paradigmas de almacenamiento on-chain
Walrus e Irys representan los dos extremos del diseño de almacenamiento on-chain. Utilizan diferentes enfoques para abordar el problema del almacenamiento de datos on-chain que sea fiable y con mecanismos de incentivos.
1. Estructura del protocolo
Irys es una "cadena de datos" Layer 1 verticalmente integrada. Viene con un mecanismo de consenso, un modelo de staking y una máquina virtual de ejecución (IrysVM), todos estrechamente integrados con el subsistema de almacenamiento. Los nodos de validación son responsables de almacenar datos de usuarios, ejecutar contratos inteligentes y proteger la seguridad de la red.
Walrus utiliza un enfoque modular. Los nodos de almacenamiento funcionan fuera de la cadena, mientras que el L1 de alta capacidad de Sui se encarga de procesar el orden, los pagos y los metadatos. Al subir datos, Walrus los fragmenta y los almacena de manera dispersa, y luego registra los objetos en la cadena en Sui.
2. Economía de tokens e incentivos
Irys utiliza el token único IRYS para impulsar toda la pila del protocolo. Se utiliza para pagar tarifas de almacenamiento, ejecutar gas y recompensas para mineros. Este activo unificado simplifica la experiencia del usuario, pero también significa una interconexión de riesgos de un único activo.
Walrus utiliza un modelo de doble token: WAL para la economía de la capa de almacenamiento, SUI para la coordinación on-chain. Esta separación hace que la economía de almacenamiento sea más clara, pero también trae el problema de la fragmentación de incentivos.
3. Estrategias de persistencia de datos y redundancia
Walrus utiliza tecnología de código de borrado para dividir datos en múltiples fragmentos y agregar fragmentos de verificación redundantes. Este método tiene una alta eficiencia espacial y una potente capacidad de reparación bajo demanda.
Irys adopta un mecanismo de múltiples copias más directo, donde cada partición de datos es completamente almacenada por 10 mineros. Esta estrategia, aunque tiene una redundancia de almacenamiento de hasta 10 veces, es lógicamente simple y clara.
4. Datos programables y cálculo on-chain
Irys admite de manera nativa llamadas a contratos inteligentes de datos. Los contratos pueden leer directamente los datos almacenados, sin necesidad de oráculos o intermediarios fuera de la cadena.
Walrus adopta un modelo de "verificación primero y cálculo después". Los usuarios deben enviar fragmentos de datos y pruebas, y el contrato Sui verifica antes de ejecutar la lógica posterior. Este método se puede usar de inmediato, pero requiere pasos adicionales de obtención y verificación de datos.
5. Plazo de almacenamiento y permanencia
Walrus adopta un modelo de alquiler de ciclos fijos. Los usuarios deben renovar su suscripción regularmente, de lo contrario, los datos pueden ser eliminados. Este enfoque es flexible, pero requiere una gestión continua.
Irys ofrece la opción de "almacenamiento permanente". Después de un pago único, el protocolo se compromete a almacenar los datos a largo plazo. Este modelo tiene un alto costo inicial, pero la experiencia del usuario es sencilla.
6. Madurez de la red y situación de uso
Walrus ha alcanzado una escala de producción, con más de 100 operadores de almacenamiento, 1.11PB de datos almacenados, y ha sido adoptado por varios proyectos conocidos.
Irys aún se encuentra en una etapa temprana, con un volumen total de datos almacenados de aproximadamente 199GB, y el sistema de mineros aún no está completamente habilitado.
7. Perspectivas Futuras
Walrus e Irys representan dos paradigmas de diseño de almacenamiento on-chain. La elección de cuál utilizar depende del cuello de botella que más le preocupe al desarrollador: la integración de cálculos de datos profundos o la eficiencia en la implementación y el uso de fondos. En el futuro, ambos podrían coexistir en la economía de datos on-chain en expansión, sirviendo a diferentes tipos de escenarios de aplicación.