MCP: La nueva piedra angular del ecosistema Web3 AI Agent
MCP se está convirtiendo en un componente clave en el ecosistema de agentes de IA de Web3. Introduce el MCP Server a través de una arquitectura de tipo plugin, proporcionando nuevas herramientas y capacidades para los agentes de IA. MCP significa Protocolo de Contexto del Modelo, que proviene del ámbito de la IA de Web2 y ahora está siendo redefinido para escenarios de Web3.
MCP Resumen
MCP es un protocolo abierto que regula la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los grandes modelos de lenguaje (LLMs). Permite una colaboración más fluida entre herramientas, datos y agentes de IA.
La importancia de MCP
Las principales limitaciones que enfrentan los modelos de lenguaje actuales son:
No se puede navegar por la red en tiempo real
No se puede acceder directamente a archivos locales o privados
No se puede interactuar de forma autónoma con software externo
MCP como capa de interfaz general, llena estos vacíos de capacidad, permitiendo que el Agente de IA use diversas herramientas.
Se puede comparar MCP con el estándar de interfaz unificada en el campo de las aplicaciones de IA, lo que facilita la integración de diversas fuentes de datos y módulos de funciones para la IA. Esto resuelve el problema de complejidad que enfrentan los desarrolladores de herramientas de IA al personalizar complementos para cada plataforma LLM, lo que favorece la expansión a gran escala.
El protocolo estandarizado de MCP es beneficioso tanto para los desarrolladores de agentes de IA como para los desarrolladores de herramientas:
Agente de IA( cliente) puede acceder de forma segura a herramientas externas y fuentes de datos en tiempo real
Herramienta desarrollador ( servidor ) se puede conectar una vez, usar en múltiples plataformas.
Esto finalmente formará un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de baja fricción.
La diferencia entre MCP y la API tradicional
El diseño de la API está principalmente orientado a los humanos, no priorizando la IA. Cada API tiene una estructura y documentación únicas, y los desarrolladores deben especificar manualmente los parámetros y leer la documentación de la interfaz. El agente de IA no puede leer la documentación directamente y debe codificar manualmente la adaptación a cada API.
MCP estandariza el formato de llamada a funciones internas de la API, abstrae la parte no estructurada y proporciona un método de llamada unificado para los Agentes. Se puede considerar como la capa de adaptación de API para Agentes Autónomos.
Recientemente, Cloudflare anunció que los desarrolladores pueden desplegar servidores MCP remotos directamente en su plataforma Workers, lo que simplifica enormemente el proceso de despliegue y gestión.
Web3 AI y el ecosistema MCP
La IA en Web3 también enfrenta problemas de "falta de datos contextuales" y "islas de datos". La IA no puede acceder a datos en tiempo real en la cadena o ejecutar lógicamente contratos inteligentes de forma nativa.
En el pasado, algunos proyectos intentaron construir redes de colaboración de múltiples agentes, pero se encontraron en problemas debido a la dependencia de API centralizadas e integraciones personalizadas. Para resolver este cuello de botella, la próxima generación de Agentes de IA necesita una arquitectura más modular y tipo Lego, para permitir la integración fluida de complementos y herramientas de terceros.
Está surgiendo una nueva generación de infraestructura y aplicaciones de agentes de IA basadas en los protocolos MCP y A2A, diseñadas específicamente para escenarios de Web3, que permiten a los agentes acceder a datos multichain e interactuar de manera nativa con protocolos DeFi.
casos de proyecto
DeMCP es un mercado de servidores MCP descentralizado, enfocado en herramientas criptográficas nativas y en asegurar la soberanía de las herramientas MCP. Sus características incluyen:
Utilizar TEE para asegurar que la herramienta MCP no ha sido alterada
El mecanismo de incentivos de tokens anima a los desarrolladores a contribuir
Proporcionar funciones de agregador MCP y micropagos
DeepCore ofrece un sistema de registro de servidor MCP, centrado en el campo de la criptografía y se expande al protocolo A2A( Agent-to-Agent).
A2A es un protocolo abierto propuesto por Google, diseñado para lograr una comunicación segura, colaboración y coordinación de tareas entre diferentes agentes de IA. Soporta la colaboración de IA a nivel empresarial, como la cooperación de agentes de IA de diferentes compañías para manejar tareas.
En resumen:
MCP proporciona a los Agentes la capacidad de acceso a herramientas
A2A proporciona a los Agentes la capacidad de colaborar entre sí
MCP servidor y blockchain
Las ventajas de la integración de la tecnología blockchain en MCP Server son múltiples:
Obtener datos de cola larga a través de un mecanismo de incentivo nativo encriptado
Defensa contra ataques de "inyección de herramientas"
Introducir un mecanismo de participación/castigo, combinando el sistema de reputación en cadena para construir un sistema de confianza
Mejorar la tolerancia a fallos y la capacidad de respuesta del sistema
Promover la innovación de código abierto
En el futuro, el Agente de IA podrá buscar de forma autónoma las herramientas MCP necesarias para completar tareas complejas. Actualmente, el proyecto MCP aún se encuentra en una etapa temprana, y la mayoría de las plataformas siguen siendo mercados de plugins centralizados.
Tendencias futuras e impacto en la industria
Los profesionales de la industria criptográfica comienzan a reconocer el potencial de MCP para conectar la IA y la blockchain. A medida que la infraestructura madure, la ventaja competitiva de las empresas se trasladará a ofrecer un conjunto de herramientas más rico, diversificado y fácil de combinar.
En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente MCP, y cada API podría ser un servidor MCP. Esto podría dar lugar a nuevos mecanismos de precios: los Agentes seleccionan dinámicamente las herramientas según la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de Agentes eficiente habilitado por criptografía y blockchain.
MCP como capa de protocolo subyacente, su verdadero valor y potencial se mostrarán cuando se integre con agentes de IA y se transforme en aplicaciones prácticas. Al final, el agente es el portador y amplificador de las capacidades de MCP, mientras que la blockchain y los mecanismos criptográficos construyen un sistema económico confiable, eficiente y componible para esta red inteligente.
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DegenWhisperer
· 07-29 07:21
¿Otra vez están especulando con conceptos...? ¿Este también puede emitir moneda?
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MagicBean
· 07-29 07:18
Otra vez la construcción de la base, ¿es más difícil que implementar el negocio?
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APY追逐者
· 07-29 07:16
¡Vaya! Realmente le han dado un buff a la IA.
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TopEscapeArtist
· 07-29 06:53
¡Esta es una señal de gran cima, está en corto, está en corto!
MCP: Infraestructura clave para construir el ecosistema de Agentes de IA en Web3
MCP: La nueva piedra angular del ecosistema Web3 AI Agent
MCP se está convirtiendo en un componente clave en el ecosistema de agentes de IA de Web3. Introduce el MCP Server a través de una arquitectura de tipo plugin, proporcionando nuevas herramientas y capacidades para los agentes de IA. MCP significa Protocolo de Contexto del Modelo, que proviene del ámbito de la IA de Web2 y ahora está siendo redefinido para escenarios de Web3.
MCP Resumen
MCP es un protocolo abierto que regula la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los grandes modelos de lenguaje (LLMs). Permite una colaboración más fluida entre herramientas, datos y agentes de IA.
La importancia de MCP
Las principales limitaciones que enfrentan los modelos de lenguaje actuales son:
MCP como capa de interfaz general, llena estos vacíos de capacidad, permitiendo que el Agente de IA use diversas herramientas.
Se puede comparar MCP con el estándar de interfaz unificada en el campo de las aplicaciones de IA, lo que facilita la integración de diversas fuentes de datos y módulos de funciones para la IA. Esto resuelve el problema de complejidad que enfrentan los desarrolladores de herramientas de IA al personalizar complementos para cada plataforma LLM, lo que favorece la expansión a gran escala.
El protocolo estandarizado de MCP es beneficioso tanto para los desarrolladores de agentes de IA como para los desarrolladores de herramientas:
Esto finalmente formará un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de baja fricción.
La diferencia entre MCP y la API tradicional
El diseño de la API está principalmente orientado a los humanos, no priorizando la IA. Cada API tiene una estructura y documentación únicas, y los desarrolladores deben especificar manualmente los parámetros y leer la documentación de la interfaz. El agente de IA no puede leer la documentación directamente y debe codificar manualmente la adaptación a cada API.
MCP estandariza el formato de llamada a funciones internas de la API, abstrae la parte no estructurada y proporciona un método de llamada unificado para los Agentes. Se puede considerar como la capa de adaptación de API para Agentes Autónomos.
Recientemente, Cloudflare anunció que los desarrolladores pueden desplegar servidores MCP remotos directamente en su plataforma Workers, lo que simplifica enormemente el proceso de despliegue y gestión.
Web3 AI y el ecosistema MCP
La IA en Web3 también enfrenta problemas de "falta de datos contextuales" y "islas de datos". La IA no puede acceder a datos en tiempo real en la cadena o ejecutar lógicamente contratos inteligentes de forma nativa.
En el pasado, algunos proyectos intentaron construir redes de colaboración de múltiples agentes, pero se encontraron en problemas debido a la dependencia de API centralizadas e integraciones personalizadas. Para resolver este cuello de botella, la próxima generación de Agentes de IA necesita una arquitectura más modular y tipo Lego, para permitir la integración fluida de complementos y herramientas de terceros.
Está surgiendo una nueva generación de infraestructura y aplicaciones de agentes de IA basadas en los protocolos MCP y A2A, diseñadas específicamente para escenarios de Web3, que permiten a los agentes acceder a datos multichain e interactuar de manera nativa con protocolos DeFi.
casos de proyecto
DeMCP es un mercado de servidores MCP descentralizado, enfocado en herramientas criptográficas nativas y en asegurar la soberanía de las herramientas MCP. Sus características incluyen:
DeepCore ofrece un sistema de registro de servidor MCP, centrado en el campo de la criptografía y se expande al protocolo A2A( Agent-to-Agent).
A2A es un protocolo abierto propuesto por Google, diseñado para lograr una comunicación segura, colaboración y coordinación de tareas entre diferentes agentes de IA. Soporta la colaboración de IA a nivel empresarial, como la cooperación de agentes de IA de diferentes compañías para manejar tareas.
En resumen:
MCP servidor y blockchain
Las ventajas de la integración de la tecnología blockchain en MCP Server son múltiples:
En el futuro, el Agente de IA podrá buscar de forma autónoma las herramientas MCP necesarias para completar tareas complejas. Actualmente, el proyecto MCP aún se encuentra en una etapa temprana, y la mayoría de las plataformas siguen siendo mercados de plugins centralizados.
Tendencias futuras e impacto en la industria
Los profesionales de la industria criptográfica comienzan a reconocer el potencial de MCP para conectar la IA y la blockchain. A medida que la infraestructura madure, la ventaja competitiva de las empresas se trasladará a ofrecer un conjunto de herramientas más rico, diversificado y fácil de combinar.
En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente MCP, y cada API podría ser un servidor MCP. Esto podría dar lugar a nuevos mecanismos de precios: los Agentes seleccionan dinámicamente las herramientas según la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de Agentes eficiente habilitado por criptografía y blockchain.
MCP como capa de protocolo subyacente, su verdadero valor y potencial se mostrarán cuando se integre con agentes de IA y se transforme en aplicaciones prácticas. Al final, el agente es el portador y amplificador de las capacidades de MCP, mientras que la blockchain y los mecanismos criptográficos construyen un sistema económico confiable, eficiente y componible para esta red inteligente.