Grass finaliza la prueba cerrada, preparándose para el Airdrop
El 15 de agosto, Grass anunció el fin de la fase de pruebas cerradas y comenzó a realizar un snapshot para determinar la elegibilidad para el próximo Airdrop. La participación de los usuarios en la red (ponderada por período) servirá como base para obtener recompensas.
El equipo planea proporcionar una guía detallada de verificación de requisitos para el airdrop en las próximas semanas y compartir más información sobre la economía de tokens. La próxima fase de Grass pasará de construir infraestructura básica a apoyar el desarrollo a gran escala, centrándose en aplicaciones que combinan el interés de los usuarios con las funciones de la red.
Se informa que el número de usuarios de Grass ha alcanzado los 2 millones. Como una red descentralizada, Grass tiene como objetivo proporcionar los datos necesarios para el entrenamiento de modelos de IA a través del acceso a redes públicas. Esto convierte a Grass en un componente clave de la capa de datos de IA en su proceso de expansión hacia la limpieza y preparación de conjuntos de datos estructurados, estableciendo su posición fundamental en el campo de la IA.
Financiamiento y antecedentes técnicos
El equipo detrás de Grass ha completado con éxito una ronda de financiamiento semilla de 3.5 millones de dólares. Sumando la ronda de financiamiento anterior, el monto total recaudado asciende a 4.5 millones de dólares. Estos fondos se utilizarán para mejorar la infraestructura tecnológica, expandir la red de nodos y mejorar los procesos de validación de datos.
Grass es un mercado de ancho de banda descentralizado, donde los usuarios pueden vender conexiones a Internet no utilizadas para ayudar a los laboratorios de IA a obtener los datos de red necesarios para entrenar modelos. Todo el proceso garantiza la privacidad y la seguridad de los datos del usuario.
El ancho de banda recopilado se utiliza para extraer datos originales de la red y convertirlos en conjuntos de datos de IA. La tecnología central de Grass se especializa en recopilar datos no estructurados de la red y estructurarlos para facilitar su lectura. Por lo tanto, Grass se convierte en un almacén de datos de IA, proporcionando los datos necesarios para el entrenamiento de modelos a otros sistemas de IA.
Grass es el primer proyecto que combina AI y tecnología DePIN desplegado en una determinada cadena pública, posicionado como la capa de datos de AI. La capa de datos de AI es la etapa inicial clave en el proceso de desarrollo de la inteligencia artificial, siendo principalmente responsable de la recolección y preparación de datos, proporcionando la base para el entrenamiento de modelos.
En la fusión de la IA y Web3, los datos, como componente central, junto con los recursos computacionales, constituyen un recurso clave en la competencia de la IA. Grass ha establecido una red de rastreadores distribuida con más de 2 millones de nodos, compartiendo activamente el ancho de banda de Internet, con el objetivo de rastrear toda la web.
Potencial de mercado
Grass se construye en una cadena pública, lo que le permite aprovechar las ventajas de alta capacidad de procesamiento de dicha cadena. Para resolver el problema de almacenamiento, Grass ha construido un rollup que utiliza un procesador ZK para procesar en lotes las pruebas de trazabilidad y luego las publica en la cadena.
El enfoque Web3 prioritario de Grass ofrece varias ventajas en comparación con los proveedores de servicios de vivienda centralizados. Primero, al utilizar recompensas para incentivar a los usuarios a compartir directamente el ancho de banda, se distribuye de manera más equitativa el valor generado por la IA, al mismo tiempo que se ahorran los costos de pagar a los desarrolladores de aplicaciones por vincular su código.
Grass actualmente tiene 2.2 millones de usuarios independientes, y se espera que más usuarios se unan después del evento de generación de tokens. La red Grass es propiedad y está operada por sus usuarios, quienes obtienen participación en la red al ejecutar nodos y ganar puntos Grass.
Otros mercados potenciales incluyen:
Distribución de nodos amplia: de más de 190 países
Base técnica sólida: procesamiento de 1 millón de solicitudes de red por segundo
Vida útil del proyecto larga: cuenta con una sólida hoja de ruta del producto
Soporte de inversión potente y confiable
Fácil de participar: Ejecutar un nodo Grass es muy simple
Grass no solo ayuda a entrenar inteligencia artificial tradicional, sino que también apoya la creación de IA descentralizada y de código abierto al crear rutas alternativas para acceder a datos de la red. Si la base de usuarios de Grass se amplía 20 veces más, tendrá la capacidad de entrenar desde cero un sistema que puede reemplazar a una conocida IA, lo que también es una de las razones por las que tiene el potencial de convertirse en un líder en la pista de DEPIN.
Resumen
Grass se dedica a corregir los errores de la era Web2.0 y a promover el desarrollo de los valores de Web3. Al participar en Grass, los usuarios no solo son recompensados por construir la red, sino que también ayudan a crear un mundo más justo y equitativo.
En este proceso, Grass ofrece a los usuarios una forma de participar en la revolución de la IA, al mismo tiempo que impulsa el desarrollo de la IA descentralizada y de código abierto, permitiendo que todos tengan acceso y utilicen de manera justa los datos de la red pública. La innovación y la posición única de Grass le han permitido ocupar un lugar importante en el ámbito de la IA y Web3, y se espera que se convierta en un líder en este campo.
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GateUser-e87b21ee
· hace10h
Jugamos durante unos meses y finalmente To the moon.
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DiamondHands
· hace10h
¡A por todas! El siguiente en hacerse rico seré yo.
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BackrowObserver
· hace10h
¿Es un airdrop real o un airdrop falso?
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Web3ExplorerLin
· hace10h
hipótesis: la hierba es básicamente entrenar a una IA para ser un comerciante digital de la ruta de la seda
Grass termina las pruebas beta, Airdrop a la vista, 2 millones de usuarios se preparan para la oportunidad de la Capa de datos AI.
Grass finaliza la prueba cerrada, preparándose para el Airdrop
El 15 de agosto, Grass anunció el fin de la fase de pruebas cerradas y comenzó a realizar un snapshot para determinar la elegibilidad para el próximo Airdrop. La participación de los usuarios en la red (ponderada por período) servirá como base para obtener recompensas.
El equipo planea proporcionar una guía detallada de verificación de requisitos para el airdrop en las próximas semanas y compartir más información sobre la economía de tokens. La próxima fase de Grass pasará de construir infraestructura básica a apoyar el desarrollo a gran escala, centrándose en aplicaciones que combinan el interés de los usuarios con las funciones de la red.
Se informa que el número de usuarios de Grass ha alcanzado los 2 millones. Como una red descentralizada, Grass tiene como objetivo proporcionar los datos necesarios para el entrenamiento de modelos de IA a través del acceso a redes públicas. Esto convierte a Grass en un componente clave de la capa de datos de IA en su proceso de expansión hacia la limpieza y preparación de conjuntos de datos estructurados, estableciendo su posición fundamental en el campo de la IA.
Financiamiento y antecedentes técnicos
El equipo detrás de Grass ha completado con éxito una ronda de financiamiento semilla de 3.5 millones de dólares. Sumando la ronda de financiamiento anterior, el monto total recaudado asciende a 4.5 millones de dólares. Estos fondos se utilizarán para mejorar la infraestructura tecnológica, expandir la red de nodos y mejorar los procesos de validación de datos.
Grass es un mercado de ancho de banda descentralizado, donde los usuarios pueden vender conexiones a Internet no utilizadas para ayudar a los laboratorios de IA a obtener los datos de red necesarios para entrenar modelos. Todo el proceso garantiza la privacidad y la seguridad de los datos del usuario.
El ancho de banda recopilado se utiliza para extraer datos originales de la red y convertirlos en conjuntos de datos de IA. La tecnología central de Grass se especializa en recopilar datos no estructurados de la red y estructurarlos para facilitar su lectura. Por lo tanto, Grass se convierte en un almacén de datos de IA, proporcionando los datos necesarios para el entrenamiento de modelos a otros sistemas de IA.
Grass es el primer proyecto que combina AI y tecnología DePIN desplegado en una determinada cadena pública, posicionado como la capa de datos de AI. La capa de datos de AI es la etapa inicial clave en el proceso de desarrollo de la inteligencia artificial, siendo principalmente responsable de la recolección y preparación de datos, proporcionando la base para el entrenamiento de modelos.
En la fusión de la IA y Web3, los datos, como componente central, junto con los recursos computacionales, constituyen un recurso clave en la competencia de la IA. Grass ha establecido una red de rastreadores distribuida con más de 2 millones de nodos, compartiendo activamente el ancho de banda de Internet, con el objetivo de rastrear toda la web.
Potencial de mercado
Grass se construye en una cadena pública, lo que le permite aprovechar las ventajas de alta capacidad de procesamiento de dicha cadena. Para resolver el problema de almacenamiento, Grass ha construido un rollup que utiliza un procesador ZK para procesar en lotes las pruebas de trazabilidad y luego las publica en la cadena.
El enfoque Web3 prioritario de Grass ofrece varias ventajas en comparación con los proveedores de servicios de vivienda centralizados. Primero, al utilizar recompensas para incentivar a los usuarios a compartir directamente el ancho de banda, se distribuye de manera más equitativa el valor generado por la IA, al mismo tiempo que se ahorran los costos de pagar a los desarrolladores de aplicaciones por vincular su código.
Grass actualmente tiene 2.2 millones de usuarios independientes, y se espera que más usuarios se unan después del evento de generación de tokens. La red Grass es propiedad y está operada por sus usuarios, quienes obtienen participación en la red al ejecutar nodos y ganar puntos Grass.
Otros mercados potenciales incluyen:
Grass no solo ayuda a entrenar inteligencia artificial tradicional, sino que también apoya la creación de IA descentralizada y de código abierto al crear rutas alternativas para acceder a datos de la red. Si la base de usuarios de Grass se amplía 20 veces más, tendrá la capacidad de entrenar desde cero un sistema que puede reemplazar a una conocida IA, lo que también es una de las razones por las que tiene el potencial de convertirse en un líder en la pista de DEPIN.
Resumen
Grass se dedica a corregir los errores de la era Web2.0 y a promover el desarrollo de los valores de Web3. Al participar en Grass, los usuarios no solo son recompensados por construir la red, sino que también ayudan a crear un mundo más justo y equitativo.
En este proceso, Grass ofrece a los usuarios una forma de participar en la revolución de la IA, al mismo tiempo que impulsa el desarrollo de la IA descentralizada y de código abierto, permitiendo que todos tengan acceso y utilicen de manera justa los datos de la red pública. La innovación y la posición única de Grass le han permitido ocupar un lugar importante en el ámbito de la IA y Web3, y se espera que se convierta en un líder en este campo.