encriptación completamente homomórfica FHE: un puente entre la protección de la privacidad y el desarrollo de la IA
Recientemente, la volatilidad del mercado ha sido baja, lo que nos ha dado más tiempo para enfocarnos en algunas tecnologías emergentes. Aunque el mercado de encriptación de 2024 no es tan bullicioso como en años anteriores, aún hay algunas nuevas tecnologías que están madurando, como el "Cifrado completamente homomórfico" (Fully Homomorphic Encryption, abreviado FHE) que vamos a discutir hoy.
Para entender este complejo concepto de FHE, necesitamos primero comprender el significado de "encriptación", "homomórfico" y "completo".
Conceptos básicos de encriptación
La encriptación es un método para proteger la seguridad de la información. Supongamos que Alice quiere enviar a Bob un número secreto "1314 520", pero debe hacerlo a través del tercero C. Para mantener la confidencialidad, Alice puede multiplicar cada número por 2, convirtiéndolo en "2628 1040". Bob, al recibirlo, solo necesita dividir cada número por 2 para recuperar la información original. Esta es una forma simple de cifrado simétrico.
Cifrado homomórfico de principio
El cifrado homomórfico da un paso más, permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin necesidad de desencriptar. Por ejemplo, Alice necesita calcular su factura de electricidad de 12 meses, 400 yuanes al mes, pero no quiere que nadie sepa la cantidad exacta. Ella puede encriptar 400 y 12 multiplicándolos por 2, permitiendo que C calcule 800×24. Después de que C obtenga el resultado 19200, Alice lo divide por 4 para obtener la respuesta correcta de 4800 yuanes. En este proceso, C no sabe realmente qué es lo que está calculando.
La necesidad de la encriptación completamente homomórfica
Sin embargo, el cifrado homomórfico simple puede ser vulnerado. El cifrado completamente homomórfico introduce operaciones matemáticas más complejas, lo que hace que los datos encriptados sean casi imposibles de romper, permitiendo al mismo tiempo realizar un número arbitrario de operaciones de suma y multiplicación en estado encriptado. Esto convierte al cifrado completamente homomórfico en un importante avance en la criptografía.
Aplicaciones de FHE en el campo de la IA
La tecnología FHE tiene un amplio campo de aplicación en el ámbito de la IA. La IA requiere grandes cantidades de datos para su entrenamiento, pero estos datos a menudo implican privacidad. FHE permite que la IA realice cálculos y aprenda de datos encriptados mientras protege la privacidad de los datos. Por ejemplo:
Los usuarios pueden proporcionar datos sensibles encriptados a la IA.
La IA realiza cálculos y aprende sobre datos encriptados.
AI genera resultados de encriptación.
El usuario descifra localmente los resultados y obtiene la información necesaria.
Este enfoque protege la privacidad del usuario sin afectar el rendimiento de la IA.
Escenarios de aplicación práctica de la encriptación completamente homomórfica
La tecnología FHE puede aplicarse en múltiples campos, como el reconocimiento facial. Puede determinar si es una persona real sin acceder a los datos faciales originales. Esto resuelve la contradicción entre la protección de la privacidad y la implementación de funciones.
Sin embargo, el cálculo FHE requiere una gran potencia de cómputo. Para resolver este problema, algunos proyectos están construyendo redes de potencia de cómputo y facilidades especializadas. Por ejemplo, un proyecto ha lanzado hardware similar al de la minería y un tipo especial de NFT para apoyar el funcionamiento de su red FHE.
La importancia de la FHE para el desarrollo de la IA
Si la tecnología FHE puede aplicarse ampliamente en el campo de la IA, impulsará enormemente el desarrollo de la IA. Actualmente, muchos países concentran la regulación de la IA principalmente en la seguridad de los datos y la protección de la privacidad. La madurez de la tecnología FHE podría convertirse en la clave para resolver estos problemas.
Desde la seguridad nacional hasta la protección de la privacidad personal, la tecnología FHE tiene un espacio potencial de aplicación. En una era de rápido desarrollo de la IA, FHE podría convertirse en la última línea de defensa para proteger la privacidad humana.
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ContractExplorer
· hace18h
¿Ya hay un juguete nuevo? Parece que está bastante a mi gusto.
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SchrodingersPaper
· hace19h
Este mundo Cripto realmente se ha vuelto aburrido, hasta el punto de investigar sobre encriptación.
FHE encriptación completamente homomórfica: la herramienta de protección de la privacidad en la era de la IA
encriptación completamente homomórfica FHE: un puente entre la protección de la privacidad y el desarrollo de la IA
Recientemente, la volatilidad del mercado ha sido baja, lo que nos ha dado más tiempo para enfocarnos en algunas tecnologías emergentes. Aunque el mercado de encriptación de 2024 no es tan bullicioso como en años anteriores, aún hay algunas nuevas tecnologías que están madurando, como el "Cifrado completamente homomórfico" (Fully Homomorphic Encryption, abreviado FHE) que vamos a discutir hoy.
Para entender este complejo concepto de FHE, necesitamos primero comprender el significado de "encriptación", "homomórfico" y "completo".
Conceptos básicos de encriptación
La encriptación es un método para proteger la seguridad de la información. Supongamos que Alice quiere enviar a Bob un número secreto "1314 520", pero debe hacerlo a través del tercero C. Para mantener la confidencialidad, Alice puede multiplicar cada número por 2, convirtiéndolo en "2628 1040". Bob, al recibirlo, solo necesita dividir cada número por 2 para recuperar la información original. Esta es una forma simple de cifrado simétrico.
Cifrado homomórfico de principio
El cifrado homomórfico da un paso más, permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin necesidad de desencriptar. Por ejemplo, Alice necesita calcular su factura de electricidad de 12 meses, 400 yuanes al mes, pero no quiere que nadie sepa la cantidad exacta. Ella puede encriptar 400 y 12 multiplicándolos por 2, permitiendo que C calcule 800×24. Después de que C obtenga el resultado 19200, Alice lo divide por 4 para obtener la respuesta correcta de 4800 yuanes. En este proceso, C no sabe realmente qué es lo que está calculando.
La necesidad de la encriptación completamente homomórfica
Sin embargo, el cifrado homomórfico simple puede ser vulnerado. El cifrado completamente homomórfico introduce operaciones matemáticas más complejas, lo que hace que los datos encriptados sean casi imposibles de romper, permitiendo al mismo tiempo realizar un número arbitrario de operaciones de suma y multiplicación en estado encriptado. Esto convierte al cifrado completamente homomórfico en un importante avance en la criptografía.
Aplicaciones de FHE en el campo de la IA
La tecnología FHE tiene un amplio campo de aplicación en el ámbito de la IA. La IA requiere grandes cantidades de datos para su entrenamiento, pero estos datos a menudo implican privacidad. FHE permite que la IA realice cálculos y aprenda de datos encriptados mientras protege la privacidad de los datos. Por ejemplo:
Este enfoque protege la privacidad del usuario sin afectar el rendimiento de la IA.
Escenarios de aplicación práctica de la encriptación completamente homomórfica
La tecnología FHE puede aplicarse en múltiples campos, como el reconocimiento facial. Puede determinar si es una persona real sin acceder a los datos faciales originales. Esto resuelve la contradicción entre la protección de la privacidad y la implementación de funciones.
Sin embargo, el cálculo FHE requiere una gran potencia de cómputo. Para resolver este problema, algunos proyectos están construyendo redes de potencia de cómputo y facilidades especializadas. Por ejemplo, un proyecto ha lanzado hardware similar al de la minería y un tipo especial de NFT para apoyar el funcionamiento de su red FHE.
La importancia de la FHE para el desarrollo de la IA
Si la tecnología FHE puede aplicarse ampliamente en el campo de la IA, impulsará enormemente el desarrollo de la IA. Actualmente, muchos países concentran la regulación de la IA principalmente en la seguridad de los datos y la protección de la privacidad. La madurez de la tecnología FHE podría convertirse en la clave para resolver estos problemas.
Desde la seguridad nacional hasta la protección de la privacidad personal, la tecnología FHE tiene un espacio potencial de aplicación. En una era de rápido desarrollo de la IA, FHE podría convertirse en la última línea de defensa para proteger la privacidad humana.