Premios de Investigación Académica Sui Revelados Nuevamente: Participación de Universidades de Primer Nivel en Todo el Mundo, 17 Proyectos Reciben 420,000 Dólares en Financiamiento
Recientemente, la Fundación Sui anunció la lista de ganadores de la nueva ronda de premios de investigación académica. Este programa tiene como objetivo financiar proyectos de investigación que promuevan el desarrollo de tecnologías Web3, con un enfoque especial en las redes blockchain, la programación de contratos inteligentes y los avances en tecnologías relacionadas con productos construidos sobre Sui.
En las últimas dos fases, un total de 17 propuestas de universidades de renombre internacional han sido aprobadas, con un monto total de financiamiento de 425,000 dólares. Las instituciones participantes incluyen la Escuela de Ciencia y Tecnología de Corea, el University College London, el Instituto Federal de Tecnología de Lausana y la Universidad Nacional de Singapur, entre otras universidades de élite.
Destacar proyectos ganadores
Organización Autónoma Descentralizada ( DAO ) investigación
El profesor Ari Juels de la Universidad de Cornell explorará la naturaleza de las DAO, establecerá indicadores para evaluar el grado de descentralización y propondrá métodos prácticos para fortalecer la descentralización dentro de las organizaciones.
Protocolo de consenso DAG asíncrono
El equipo de Philipp Jovanovic de University College London se dedica al desarrollo de un nuevo protocolo DAG asíncrono para mejorar la capacidad del sistema para resistir ataques y adaptarse a un entorno de oponentes en constante cambio.
Innovación en auditoría de contratos inteligentes
El equipo de Arthur Gervais de University College London utilizará modelos de lenguaje de gran tamaño como GPT-4 para auditar contratos inteligentes de Sui, con el objetivo de mejorar la seguridad de los contratos.
Investigación en el ámbito de los protocolos de consenso
Christopher Cachin de la Universidad de Berna llevará a cabo una investigación exhaustiva del campo de consenso actual, proporcionando nuevas perspectivas sobre los protocolos de consenso criptográficos.
Marco de verificación de oráculos
Giselle Reis de la Universidad Carnegie Mellon y Bruno Woltzenlogel Paleo de Djed Alliance colaboraron en el desarrollo de un marco para el análisis riguroso y la verificación de oráculos de blockchain.
Identificación de cuellos de botella en la escalabilidad
El equipo de Roger Wattenhofer del Instituto Federal de Tecnología de Zúrich estudiará los cuellos de botella en el diseño de contratos inteligentes para mejorar la capacidad de procesamiento paralelo de las aplicaciones blockchain.
Verificación del protocolo Bullshark
Ilya Sergey de la Universidad Nacional de Singapur llevará a cabo la verificación formal del protocolo Bullshark, avanzando en la investigación de protocolos de consenso basados en DAG.
Estándar de referencia de blockchain
Henry F. Korth de la Universidad de Lehigh propuso crear un formato de estandarización de referencia para la blockchain, con el fin de comparar de manera justa diversas soluciones de blockchain.
Investigación sobre la capa de orden compartido
Min Suk Kang del Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea explorará el potencial de Bullshark/Mysticeti como algoritmo de ordenación compartida.
Optimización de precios por congestión en la blockchain
Abdoulaye Ndiaye de la Universidad de Nueva York investiga el mercado de tarifas locales para optimizar el mecanismo de precios de congestión en las redes de blockchain.
Protocolo de Creación de Mercado Automático de Fragmentos ( AMM ) desarrollo
El equipo de Ittay Eyal del Instituto Tecnológico de Israel está desarrollando el concepto de contratos de fragmentación, con el objetivo de mejorar el rendimiento y la concurrencia de AMM.
Innovación en el diseño de mecanismos de mercado
Andrea Attar de la Universidad de Tor Vergata en Roma explora nuevos métodos de diseño de mecanismos de mercado y estudia el impacto de la divulgación de información en los resultados del mercado.
Investigación sobre la generación de contratos inteligentes
El equipo de Ken Koedinger y Eason Chen de la Universidad Carnegie Mellon investigará el uso de modelos de lenguaje grandes para generar contratos inteligentes de Sui.
Marco de análisis del lenguaje Move
George Giaglis de la Universidad de Nicosia realizará un análisis comparativo exhaustivo de los lenguajes Solidity y Move, desarrollando un marco para la transición al desarrollo en Move.
Plan de optimización DeFi
El equipo de Rachid Guerraoui y Walid Sofiane del Instituto Federal Suizo de Tecnología de Lausana ha desarrollado un modelo de aprendizaje profundo para optimizar los protocolos DeFi en Sui.
Predicción de la volatilidad de los activos criptográficos
Stavros Degiannakis de la Universidad Abierta de Chipre evaluará la efectividad del algoritmo SPEC en la predicción de la volatilidad de los activos Sui.
tecnología de criptografía post-cuántica
Brett Falk y Pratyush Mishra de la Universidad de Pensilvania están dedicados a desarrollar zkSNARKs transparentes post-cuánticos con bajos requerimientos de memoria.
Estos proyectos de investigación abarcan múltiples áreas clave de la tecnología blockchain, desde la infraestructura hasta la capa de aplicación. Al apoyar esta investigación de vanguardia, la Fundación Sui espera impulsar el progreso tecnológico y el desarrollo innovador de todo el ecosistema Web3.
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AirdropCollector
· hace1h
42w dólares? Sui, quémame este dinero para jugar.
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NFTRegretDiary
· hace14h
¿420,000 dólares para engañar a un montón de universidades a que escriban artículos? No es de extrañar que sea un rico sui~
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0xSunnyDay
· hace14h
¿Con esta cantidad de dinero, todavía tengo que dividirlo entre 17 proyectos?
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NoodlesOrTokens
· hace14h
420,000 Esto es demasiado tacaño, solo da un poco más de 20,000 dólares por proyecto.
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LiquidatedNotStirred
· hace14h
¡42w echa pimienta! Dime, ¿quién puede probar un poco de sopa?
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SchroedingerGas
· hace15h
Jeje, cada DAO dice que es descentralizado, pero aún está gestionado de manera centralizada.
La Fundación Sui anunció una nueva ronda de premios de investigación académica, 17 proyectos recibieron 420,000 dólares en financiación.
Premios de Investigación Académica Sui Revelados Nuevamente: Participación de Universidades de Primer Nivel en Todo el Mundo, 17 Proyectos Reciben 420,000 Dólares en Financiamiento
Recientemente, la Fundación Sui anunció la lista de ganadores de la nueva ronda de premios de investigación académica. Este programa tiene como objetivo financiar proyectos de investigación que promuevan el desarrollo de tecnologías Web3, con un enfoque especial en las redes blockchain, la programación de contratos inteligentes y los avances en tecnologías relacionadas con productos construidos sobre Sui.
En las últimas dos fases, un total de 17 propuestas de universidades de renombre internacional han sido aprobadas, con un monto total de financiamiento de 425,000 dólares. Las instituciones participantes incluyen la Escuela de Ciencia y Tecnología de Corea, el University College London, el Instituto Federal de Tecnología de Lausana y la Universidad Nacional de Singapur, entre otras universidades de élite.
Destacar proyectos ganadores
Organización Autónoma Descentralizada ( DAO ) investigación
El profesor Ari Juels de la Universidad de Cornell explorará la naturaleza de las DAO, establecerá indicadores para evaluar el grado de descentralización y propondrá métodos prácticos para fortalecer la descentralización dentro de las organizaciones.
Protocolo de consenso DAG asíncrono
El equipo de Philipp Jovanovic de University College London se dedica al desarrollo de un nuevo protocolo DAG asíncrono para mejorar la capacidad del sistema para resistir ataques y adaptarse a un entorno de oponentes en constante cambio.
Innovación en auditoría de contratos inteligentes
El equipo de Arthur Gervais de University College London utilizará modelos de lenguaje de gran tamaño como GPT-4 para auditar contratos inteligentes de Sui, con el objetivo de mejorar la seguridad de los contratos.
Investigación en el ámbito de los protocolos de consenso
Christopher Cachin de la Universidad de Berna llevará a cabo una investigación exhaustiva del campo de consenso actual, proporcionando nuevas perspectivas sobre los protocolos de consenso criptográficos.
Marco de verificación de oráculos
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Identificación de cuellos de botella en la escalabilidad
El equipo de Roger Wattenhofer del Instituto Federal de Tecnología de Zúrich estudiará los cuellos de botella en el diseño de contratos inteligentes para mejorar la capacidad de procesamiento paralelo de las aplicaciones blockchain.
Verificación del protocolo Bullshark
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Estándar de referencia de blockchain
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Investigación sobre la capa de orden compartido
Min Suk Kang del Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea explorará el potencial de Bullshark/Mysticeti como algoritmo de ordenación compartida.
Optimización de precios por congestión en la blockchain
Abdoulaye Ndiaye de la Universidad de Nueva York investiga el mercado de tarifas locales para optimizar el mecanismo de precios de congestión en las redes de blockchain.
Protocolo de Creación de Mercado Automático de Fragmentos ( AMM ) desarrollo
El equipo de Ittay Eyal del Instituto Tecnológico de Israel está desarrollando el concepto de contratos de fragmentación, con el objetivo de mejorar el rendimiento y la concurrencia de AMM.
Innovación en el diseño de mecanismos de mercado
Andrea Attar de la Universidad de Tor Vergata en Roma explora nuevos métodos de diseño de mecanismos de mercado y estudia el impacto de la divulgación de información en los resultados del mercado.
Investigación sobre la generación de contratos inteligentes
El equipo de Ken Koedinger y Eason Chen de la Universidad Carnegie Mellon investigará el uso de modelos de lenguaje grandes para generar contratos inteligentes de Sui.
Marco de análisis del lenguaje Move
George Giaglis de la Universidad de Nicosia realizará un análisis comparativo exhaustivo de los lenguajes Solidity y Move, desarrollando un marco para la transición al desarrollo en Move.
Plan de optimización DeFi
El equipo de Rachid Guerraoui y Walid Sofiane del Instituto Federal Suizo de Tecnología de Lausana ha desarrollado un modelo de aprendizaje profundo para optimizar los protocolos DeFi en Sui.
Predicción de la volatilidad de los activos criptográficos
Stavros Degiannakis de la Universidad Abierta de Chipre evaluará la efectividad del algoritmo SPEC en la predicción de la volatilidad de los activos Sui.
tecnología de criptografía post-cuántica
Brett Falk y Pratyush Mishra de la Universidad de Pensilvania están dedicados a desarrollar zkSNARKs transparentes post-cuánticos con bajos requerimientos de memoria.
Estos proyectos de investigación abarcan múltiples áreas clave de la tecnología blockchain, desde la infraestructura hasta la capa de aplicación. Al apoyar esta investigación de vanguardia, la Fundación Sui espera impulsar el progreso tecnológico y el desarrollo innovador de todo el ecosistema Web3.