Se publican los resultados de la nueva ronda del Premio de Investigación Académica Sui: 17 proyectos reciben 420,000 dólares en financiación, participan universidades de élite a nivel global.
Anuncio de los resultados de la nueva ronda del Premio de Investigación Académica Sui: participación de las principales universidades del mundo, 17 proyectos reciben más de 420,000 dólares en financiación.
Recientemente, la Fundación Sui anunció la lista de ganadores de la nueva ronda de premios de investigación académica. Este programa tiene como objetivo financiar investigaciones que promuevan el desarrollo de Web3, con un enfoque particular en las redes blockchain, la programación de contratos inteligentes y los avances en tecnologías relacionadas con productos construidos sobre Sui.
En las últimas dos fases, se aprobaron un total de 17 propuestas de universidades reconocidas internacionalmente, con una financiación total de 425,000 dólares. Las universidades participantes incluyen el Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea, el University College de Londres, la Escuela Politécnica Federal de Lausana y la Universidad Nacional de Singapur, entre otras.
Resumen de proyectos premiados
Estudio de la diversidad de la Organización Autónoma Descentralizada ( DAO )
El profesor Ari Juels de la Universidad de Cornell explorará la naturaleza de las organizaciones descentralizadas, establecerá indicadores para medir el grado de descentralización de las DAO y propondrá prácticas para mejorar la descentralización dentro de las organizaciones.
Protocolo de consenso DAG asíncrono seguro y adaptable
El Dr. Philipp Jovanovic de University College London propuso desarrollar un protocolo DAG ( asíncrono y dirigido acíclico ) para mejorar la resistencia a ataques y adaptarse a oponentes en constante cambio. Este protocolo está diseñado para ofrecer una mejor seguridad y adaptabilidad, manteniendo al mismo tiempo un nivel de rendimiento cercano al de un modelo parcialmente sincronizado.
Auditoría de contratos inteligentes Sui basada en modelos de lenguaje grande
El profesor Arthur Gervais de University College London planea utilizar modelos de lenguaje a gran escala como GPT-4-32k y Claude-v2-100k para mejorar el proceso de auditoría de contratos inteligentes Move. Este proyecto ampliará la investigación anterior sobre contratos Solidity, centrándose en la evaluación de la seguridad de los contratos inteligentes Sui.
Investigación en el campo de protocolos de consenso
El profesor Christopher Cachin de la Universidad de Berna llevará a cabo una investigación exhaustiva sobre el campo actual de consenso, proporcionando nuevas ideas para los protocolos de consenso criptográficos, lo que ayudará a comprender mejor los algoritmos existentes y ofrecerá nuevas perspectivas para el diseño de protocolos distribuidos.
Marco de verificación del protocolo de oráculo descentralizado
La Dra. Giselle Reis de la Universidad Carnegie Mellon y el Dr. Bruno Woltzenlogel Paleo de la alianza Djed crearán un marco para analizar y verificar rigurosamente los oráculos de blockchain mediante métodos formalizados, asegurando la precisión y equidad de los datos externos en los contratos inteligentes.
Identificación de cuellos de botella en la escalabilidad de la blockchain
El profesor Roger Wattenhofer del Instituto Federal Suizo de Tecnología de Zúrich investigará los cuellos de botella derivados de los defectos de diseño de contratos inteligentes, con el objetivo de mejorar el potencial de paralelización de las aplicaciones blockchain y explorar el impacto del ajuste de las tarifas de transacción en la paralelización.
Verificación mecanizada del protocolo Bullshark
El profesor Ilya Sergey de la Universidad Nacional de Singapur utilizará herramientas modernas de verificación asistida por computadora para realizar una verificación formal del protocolo Bullshark, avanzando en la comprensión de los protocolos de consenso basados en DAG y proporcionando el primer modelo verificado mecánicamente.
Marco de estándares de referencia para blockchain
El profesor Henry F. Korth de la Universidad de Lehigh propuso crear un formato de estandarización de referencia de blockchain para comparar de manera justa las soluciones de capa 1 y las de escalado de capa 2, proporcionando a los usuarios y desarrolladores una visión transparente del rendimiento de la cadena.
Construir una capa de orden compartido escalable y descentralizada
El profesor Min Suk Kang del Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea explorará la posibilidad de utilizar Bullshark/Mysticeti como un algoritmo de ordenación compartido, investigando el mecanismo de funcionamiento de múltiples Rollups que utilizan Sui como capa de ordenación.
Precio óptimo de congestión en el mercado de tarifas locales
El profesor Abdoulaye Ndiaye de la Universidad de Nueva York investigará el mercado de tarifas locales para optimizar la fijación de precios de congestión, establecer un mecanismo de precios efectivo que refleje el estado de congestión de la red y lograr la mejor asignación de recursos.
Proveedor de liquidez automatizado de fragmentos ( SAMM )
El profesor Ittay Eyal del Instituto Tecnológico de Israel está desarrollando el concepto de contratos fragmentados, utilizando múltiples contratos para mejorar la concurrencia. Esta investigación tiene como objetivo ajustar los mecanismos de incentivos para proveedores de liquidez y traders, manteniendo múltiples fragmentos de AMM y logrando un AMM fragmentado completamente paralelizable.
Divulgación de información privada en mecanismos de competencia
El profesor Andrea Attar de la Universidad de Roma Tor Vergata explorará nuevos métodos de diseño de mecanismos de mercado, investigando el impacto de la divulgación privada de información por parte de los diseñadores a los agentes sobre los resultados del mercado y las interacciones estratégicas, proporcionando una visión sobre la dinámica y la competencia en los mercados modernos.
Aplicar modelos de lenguaje de gran tamaño para generar contratos inteligentes de Sui
Los profesores Ken Koedinger y Eason Chen de la Universidad Carnegie Mellon afinarán grandes modelos de lenguaje utilizando código Move y sugerencias específicas de Sui para abordar los desafíos actuales en la generación de contratos inteligentes en el lenguaje Move.
COMET: Marco de transición del lenguaje Move
El profesor George Giaglis de la Universidad de Nicocia llevará a cabo un análisis comparativo exhaustivo entre Solidity y Move, promoviendo una comprensión profunda de las funciones y capacidades de Move, y desarrollando un marco que ayude a los desarrolladores a hacer la transición a Move de manera sencilla.
Optimización DeFi: Métodos de aprendizaje profundo
Los profesores Rachid Guerraoui y Walid Sofiane de la Escuela Politécnica Federal de Lausana desarrollarán un modelo de aprendizaje profundo híbrido para la predicción óptima de rangos en el protocolo DeFi de Sui, combinando redes neuronales recurrentes mejoradas y aprendizaje por refuerzo profundo, al mismo tiempo que integran el análisis de sentimientos en redes sociales.
Evaluación de la capacidad de predicción de la volatilidad de SUI
El profesor Stavros Degiannakis de la Universidad Abierta de Chipre investigará la efectividad del algoritmo SPEC en la predicción de la volatilidad de los activos Sui, utilizando datos de precios de alta frecuencia enfocados principalmente en SUI, y validando en varios activos de blockchain.
zkSNARKs transparentes de poscuántica de baja memoria
Los doctores Brett Falk y Pratyush Mishra de la Universidad de Pensilvania están dedicados a desarrollar zkSNARKs escalables, al mismo tiempo que abordan tres grandes obstáculos: la complejidad temporal del probador, la complejidad espacial y el tamaño de SRS, para proporcionar soluciones de prueba criptográfica escalables listas para su implementación en diversas aplicaciones de tecnología blockchain.
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DeadTrades_Walking
· hace15h
Tsk tsk, solo 420,000 dólares, ni siquiera suficiente para comprar un seed.
Se publican los resultados de la nueva ronda del Premio de Investigación Académica Sui: 17 proyectos reciben 420,000 dólares en financiación, participan universidades de élite a nivel global.
Anuncio de los resultados de la nueva ronda del Premio de Investigación Académica Sui: participación de las principales universidades del mundo, 17 proyectos reciben más de 420,000 dólares en financiación.
Recientemente, la Fundación Sui anunció la lista de ganadores de la nueva ronda de premios de investigación académica. Este programa tiene como objetivo financiar investigaciones que promuevan el desarrollo de Web3, con un enfoque particular en las redes blockchain, la programación de contratos inteligentes y los avances en tecnologías relacionadas con productos construidos sobre Sui.
En las últimas dos fases, se aprobaron un total de 17 propuestas de universidades reconocidas internacionalmente, con una financiación total de 425,000 dólares. Las universidades participantes incluyen el Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea, el University College de Londres, la Escuela Politécnica Federal de Lausana y la Universidad Nacional de Singapur, entre otras.
Resumen de proyectos premiados
Estudio de la diversidad de la Organización Autónoma Descentralizada ( DAO )
El profesor Ari Juels de la Universidad de Cornell explorará la naturaleza de las organizaciones descentralizadas, establecerá indicadores para medir el grado de descentralización de las DAO y propondrá prácticas para mejorar la descentralización dentro de las organizaciones.
Protocolo de consenso DAG asíncrono seguro y adaptable
El Dr. Philipp Jovanovic de University College London propuso desarrollar un protocolo DAG ( asíncrono y dirigido acíclico ) para mejorar la resistencia a ataques y adaptarse a oponentes en constante cambio. Este protocolo está diseñado para ofrecer una mejor seguridad y adaptabilidad, manteniendo al mismo tiempo un nivel de rendimiento cercano al de un modelo parcialmente sincronizado.
Auditoría de contratos inteligentes Sui basada en modelos de lenguaje grande
El profesor Arthur Gervais de University College London planea utilizar modelos de lenguaje a gran escala como GPT-4-32k y Claude-v2-100k para mejorar el proceso de auditoría de contratos inteligentes Move. Este proyecto ampliará la investigación anterior sobre contratos Solidity, centrándose en la evaluación de la seguridad de los contratos inteligentes Sui.
Investigación en el campo de protocolos de consenso
El profesor Christopher Cachin de la Universidad de Berna llevará a cabo una investigación exhaustiva sobre el campo actual de consenso, proporcionando nuevas ideas para los protocolos de consenso criptográficos, lo que ayudará a comprender mejor los algoritmos existentes y ofrecerá nuevas perspectivas para el diseño de protocolos distribuidos.
Marco de verificación del protocolo de oráculo descentralizado
La Dra. Giselle Reis de la Universidad Carnegie Mellon y el Dr. Bruno Woltzenlogel Paleo de la alianza Djed crearán un marco para analizar y verificar rigurosamente los oráculos de blockchain mediante métodos formalizados, asegurando la precisión y equidad de los datos externos en los contratos inteligentes.
Identificación de cuellos de botella en la escalabilidad de la blockchain
El profesor Roger Wattenhofer del Instituto Federal Suizo de Tecnología de Zúrich investigará los cuellos de botella derivados de los defectos de diseño de contratos inteligentes, con el objetivo de mejorar el potencial de paralelización de las aplicaciones blockchain y explorar el impacto del ajuste de las tarifas de transacción en la paralelización.
Verificación mecanizada del protocolo Bullshark
El profesor Ilya Sergey de la Universidad Nacional de Singapur utilizará herramientas modernas de verificación asistida por computadora para realizar una verificación formal del protocolo Bullshark, avanzando en la comprensión de los protocolos de consenso basados en DAG y proporcionando el primer modelo verificado mecánicamente.
Marco de estándares de referencia para blockchain
El profesor Henry F. Korth de la Universidad de Lehigh propuso crear un formato de estandarización de referencia de blockchain para comparar de manera justa las soluciones de capa 1 y las de escalado de capa 2, proporcionando a los usuarios y desarrolladores una visión transparente del rendimiento de la cadena.
Construir una capa de orden compartido escalable y descentralizada
El profesor Min Suk Kang del Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea explorará la posibilidad de utilizar Bullshark/Mysticeti como un algoritmo de ordenación compartido, investigando el mecanismo de funcionamiento de múltiples Rollups que utilizan Sui como capa de ordenación.
Precio óptimo de congestión en el mercado de tarifas locales
El profesor Abdoulaye Ndiaye de la Universidad de Nueva York investigará el mercado de tarifas locales para optimizar la fijación de precios de congestión, establecer un mecanismo de precios efectivo que refleje el estado de congestión de la red y lograr la mejor asignación de recursos.
Proveedor de liquidez automatizado de fragmentos ( SAMM )
El profesor Ittay Eyal del Instituto Tecnológico de Israel está desarrollando el concepto de contratos fragmentados, utilizando múltiples contratos para mejorar la concurrencia. Esta investigación tiene como objetivo ajustar los mecanismos de incentivos para proveedores de liquidez y traders, manteniendo múltiples fragmentos de AMM y logrando un AMM fragmentado completamente paralelizable.
Divulgación de información privada en mecanismos de competencia
El profesor Andrea Attar de la Universidad de Roma Tor Vergata explorará nuevos métodos de diseño de mecanismos de mercado, investigando el impacto de la divulgación privada de información por parte de los diseñadores a los agentes sobre los resultados del mercado y las interacciones estratégicas, proporcionando una visión sobre la dinámica y la competencia en los mercados modernos.
Aplicar modelos de lenguaje de gran tamaño para generar contratos inteligentes de Sui
Los profesores Ken Koedinger y Eason Chen de la Universidad Carnegie Mellon afinarán grandes modelos de lenguaje utilizando código Move y sugerencias específicas de Sui para abordar los desafíos actuales en la generación de contratos inteligentes en el lenguaje Move.
COMET: Marco de transición del lenguaje Move
El profesor George Giaglis de la Universidad de Nicocia llevará a cabo un análisis comparativo exhaustivo entre Solidity y Move, promoviendo una comprensión profunda de las funciones y capacidades de Move, y desarrollando un marco que ayude a los desarrolladores a hacer la transición a Move de manera sencilla.
Optimización DeFi: Métodos de aprendizaje profundo
Los profesores Rachid Guerraoui y Walid Sofiane de la Escuela Politécnica Federal de Lausana desarrollarán un modelo de aprendizaje profundo híbrido para la predicción óptima de rangos en el protocolo DeFi de Sui, combinando redes neuronales recurrentes mejoradas y aprendizaje por refuerzo profundo, al mismo tiempo que integran el análisis de sentimientos en redes sociales.
Evaluación de la capacidad de predicción de la volatilidad de SUI
El profesor Stavros Degiannakis de la Universidad Abierta de Chipre investigará la efectividad del algoritmo SPEC en la predicción de la volatilidad de los activos Sui, utilizando datos de precios de alta frecuencia enfocados principalmente en SUI, y validando en varios activos de blockchain.
zkSNARKs transparentes de poscuántica de baja memoria
Los doctores Brett Falk y Pratyush Mishra de la Universidad de Pensilvania están dedicados a desarrollar zkSNARKs escalables, al mismo tiempo que abordan tres grandes obstáculos: la complejidad temporal del probador, la complejidad espacial y el tamaño de SRS, para proporcionar soluciones de prueba criptográfica escalables listas para su implementación en diversas aplicaciones de tecnología blockchain.